2026年7月6日super-user

超级用户日报: 2026年7月6日

今天的重心明显在从纯写代码往外飘。声量最大的几个案例,都是有人把这些 agent 指向了代码库之外的一切:把一堆原始素材剪成一条 13 分钟的成片、把长辈手机里的广告软件清干净、在游戏还在编译的时候顺手注册了一家真实的 LLC、把七个 agent 当成一座运营真实业务的太空站来跑。底下还有两条暗线贯穿始终:把 Obsidian 变成会自己思考的第二大脑,以及把模型当成员工而不是工具来使唤。再加上 7 月 7 日调价的悬崖越来越近,能明显看到相当一部分用户这一天要么在往 Codex 上做对冲,要么在用各种小技巧把账单压下去。
@masahirochaen [Claude Code]
Claude Code#1
https://x.com/masahirochaen/status/2073359740093214780
他把一条 13 分钟讲解视频的原始素材丢给 Claude Code,指令简单到就是一句「把这个剪了」,结果全程没打开任何剪辑软件就拿到了成片。它自动在静音和口误处做了跳切,烧录了字幕、章节标题和强调字幕条,插入了音效、BGM、logo 和空镜,还生成了三个封面选项。他自己给的评价很诚实:简单的视频剪辑活儿,已经被 AI 拿走了。这是今天最干净利落的「非写代码的活被整块吃掉」案例。
@silvanrec [Claude Code]
Claude Code#2
https://x.com/silvanrec/status/2073414442520305691
他给 AI 开了一个加密钱包的权限,而且不是玩票,是做成了一个 MCP server,几乎整个技术栈都是 Claude Code 自己写的:Solidity 合约、MCP server、EVM 链配置、REST API 全包。现在这个 agent 能自己创建钱包、从水龙头领测试币、转账、铸造并兑换自己的代币,签名和广播全部自主完成。最能说明问题的是,它还协同排查出一个流动性 revert 的 bug,最后发现是硬编码的 gas limit 而不是合约本身的问题。虽然跑在带免费币的沙盒链上,但重点是这套端到端的自主性。
@laoyingkhq [Claude Code]
Claude Code#3
https://x.com/laoyingkhq/status/2073235224306352429
一篇把 touchdesign 这套实时手部追踪视觉技法彻底逆向拆解的文章,据说有个独立创作者靠它赚了 42 万美金,连诺兰的《Odyssey》都用上了。整套装备就是一台笔记本、一个摄像头和两个免费软件:MediaPipe 追踪每只手的 21 个关键点,TouchDesigner 把它们变成跟着手动的 3D 物体。文章直接给出精确的六步流程,以及那句生成双手控制故障方块 Python DAT 脚本的 Claude Code 提示词。这是把小众创意技术工作流做成可复现范本的绝佳例子,Claude Code 就是那座桥。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
Claude Code#4
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2073406487960145989
一位海外开发者 SSH 进了 reMarkable Paper Pro,那是一台没有浏览器、没有 app、专注写字的电子墨水平板,然后就在终端里跑起了 Claude Code(Opus 4.8,全程 always-allow)。他的洞察很妙:电子墨水一直被嫌「太慢干不了活」,那是跟背光屏比;可正因为 Claude 也是一个词一个词地慢慢想,两边的节奏刚好对上了。换来的是不伤眼、零通知、续航好几天。工具的缺点搭配对了对象,就翻转成了优点。
@izutorishima [Claude Code]
Claude Code#5
https://x.com/izutorishima/status/2073310336707604898
他把五小时的额度全烧在了一个相当聪明的元任务上:让 Claude Code 去挖自己过去在 Claude Code 和 Codex 里的日志,把每一件反复让他生气的事都翻出来,然后全部固化成一份 AGENTS.md 规则集。结果虽然很长,但用他的话说「看哭了」,因为它精准命中了那些一次次咬到他的老问题。他赌的是:一旦规则锁得这么死,agent 产出的对话和代码就会贴合他本人的认知方式。
@LinearUncle [OpenClaw]
OpenClaw#6
https://x.com/LinearUncle/status/2073354215792263300
他照着 OpenClaw 作者本人给的一个 tip 试了试,专治那些嫌 Codex 设计输出丑的人:与其抱怨,不如直接告诉它「用 imagegen skill 重新构思这个设计,再照着实现出来」。他在自己的 app 上试了,反馈是真管用,UI 明显比之前好看了。一个很小很具体的工作流技巧,把含糊的「弄好看点」变成了实打实的先生成再重建的闭环。
@vedovelli74 [Claude Code]
#7
https://x.com/vedovelli74/status/2073400963759472769
他把 200 刀的 Anthropic 订阅劈成两半,用 Codex 跑了一周的大部分工作,然后给了个不留情面的结论:他看不出继续留在 Anthropic 的理由。他列出的 Codex 具体优点包括:更好的上下文管理、额度耐用得多、响应快很多、代码产出更好,还有一个真正支持双向流式的手机 app。这是 7 月 7 日之前那波对冲情绪的一个代表性样本,整个 feed 里到处都是。
@masahirochaen [Claude Code]
Claude Code#8
https://x.com/masahirochaen/status/2073538846835593442
他把那套完全由 Claude Code 驱动的 YouTube 剪辑背后的 API 栈摊开了讲。Gemini 负责所有「语言判断」(字幕清洗、切点检测、空镜规划);Veo、gpt-image 和 ElevenLabs 负责生成;本地 Whisper 出词级时间戳,作为切点和字幕同步的基准;ffmpeg 加 Python 在本地完成全部渲染,所以 API 只用来做「生成」和「判断」两件事。他点出的心得是:效果最好的做法,是先拿一个 AI 的输出去对另一个 AI 量出来的数值做校验,再拿来用,而且整套东西已经存成了可复用的 skill。
@_catwu [Claude Code]
Claude Code#9
https://x.com/_catwu/status/2073439890482794966
一位数据科学家的小而说明问题的案例:在她的留存分析里,Claude Fable 5 自己选择了用倾向得分匹配,把用户按活跃度配对,好让你比较的是同类,而这一切没人要求它做。她认为这是 Fable 5 判断力提升在方方面面的体现,从写邮件、写文档到在 Claude Code 里调 bug 都是。这种没被提示、却符合领域正确性的方法论选择,正是把一个称职分析师和一个文本生成器区分开来的地方。
@dei_biz [Claude Code]
Claude Code#10
https://x.com/dei_biz/status/2073408800736903178
一个真正暖心的非写代码用法:通过 adb 把 Claude Code 指向一位长辈那台卡到不行的安卓手机,让它把垃圾软件、流氓 app 和广告软件全清掉。他刚给岳父的手机清掉了 18 个 app,说清完像换了一台机器。他推荐给所有家里有老人、被预装垃圾淹没的人,也提醒了一点:一个有 shell 权限的 agent,解决的是非常有人情味的问题,不只是工程问题。
@coreyganim [Claude Code]
Claude Code#11
https://x.com/coreyganim/status/2073528277788979608
一整套生产级的 agent 栈,其中最有杀伤力的一块是托管在 GitHub 上的「第二大脑」。Codex 和 Claude Code 是工作台,跑在 Orgo 上的 Hermes agent 是劳动力,Slack 是通讯层,composio 提供工具访问。部署一个新的专用 agent 大概只要五分钟:起一个 Hermes agent、加进 Slack、给它工具和第二大脑的读写权限、再接一个每周的 ingest skill 把学到的东西回写回去。这是「agent 当员工、记忆当共享基础设施」这个模式的一份干净模板。
@mariomoschetta_ [Claude Code]
Claude Code#12
https://x.com/mariomoschetta_/status/2073471993249230900
一句话就概括了很多人现在的状态:他和女朋友在泳池边,用 Fable 远程给 Claude Code 下指令,它就往 main 上交了 28 个 commit、573 个 web 测试(当天新增 160 个)、18 个新的 iOS 测试和 7 个迁移,全都在生产环境里。他那句点睛的话是「如果我回到家发现没全崩,那我们就是活在未来了」,这是远程 agent 驱动交付的量化版本。
@tetumemo [Claude Code]
#13
https://x.com/tetumemo/status/2073552333368393913
他没有按老办法去读买来的课再手动照做,而是把一整套付费的「AI 员工」打法整个丢进 Fable 5,提示词里指向自己的 Obsidian 库,让它针对自己那些不知道自己不知道的东西做一遍盲点扫描。它回给他的是一套贴合他具体环境的、可落地的 AI 公司知识结构。他强调的正是这个转变本身:老办法是买课、读、手动改造;Fable 的世界是买课、直接交给它、让它自动把这些 know-how 映射到你自己的架子上。
@bradmillscan [OpenClaw]
OpenClaw#14
https://x.com/bradmillscan/status/2073483442008817866
七周的真实使用攒出了一份 103 条的回归问题日志,有意思的是他观察到不同 agent 之间的行为差异。他的 Hermes agent 会意识到自己搞坏了什么,主动把回归记进日志,基本不用人提醒,有时还会翻日志、提出能绕开重复犯错的重新设计。相比之下,OpenClaw 除非被明确指向那份日志,否则几乎当它不存在。这是一条关于「自我纠错行为才是真正差异化」的具体田野记录。
@mikefutia [Claude Code]
Claude Code#15
https://x.com/mikefutia/status/2073225346024116489
他做了一个 Claude Code skill,能在五分钟内审计一整个 Google Ads 账户:一句提示词就返回账户健康分、精确到美元的浪费花费,以及一份按优先级排好的每周修复清单。它连的是账户实时数据,会把那些悄悄烧钱的东西标出来,比如零转化的搜索词、拖后腿的质量得分、自己人互相竞价的广告系列。目标用户是那些能感觉到钱在漏、却指不出漏在哪的 DTC 品牌和代理商。一个干净利落、直面营收的非写代码应用。
@UlrichRozier [Claude Code]
Claude Code#16
https://x.com/UlrichRozier/status/2073400365232312549
一个漂亮的系统管理小胜:他在一台 AMD 迷你主机上装了 SteamOS 3.8,但 Gamescope 被硬卡在 1080p,因为系统以为它是一台带 1280x800 屏的 Steam Deck,哪怕接的是 HDMI 2.1、硬件也完全够用。他用 Claude Code 强行把输出改成 4K,成了。这类「它以为自己是别的设备」的问题很不起眼,但过去能让你在论坛里翻找一整晚。
@esadcom_ [Claude Code]
Claude Code#17
https://x.com/esadcom_/status/2073440176664125772
他在用 Claude Code 加 Unity MCP 做一款生存游戏,按他自己的说法,零编程经验、零游戏开发经验,全靠对的配置和对的提示词。他正在加几个有意思的机制和一个剧情模式,打算免费上架 Steam 收集反馈,还准备录一条两小时、从零开始的全过程视频。这是编程 agent 把一个真正困难的媒介的门槛拉低的一个真实例子。
@WoClaudecraft [Claude Code]
Claude Code#18
https://x.com/WoClaudecraft/status/2073255901864022188
World of Claudecraft 是一款开放式开发的开源浏览器 MMO,这次加了一条自动化的资产管线:输入文字或一张图,输出的是一个绑定好骨骼、带动画的 3D 模型,直接落进游戏里。它跑在 Tripo API 上,能接进 Claude Code 这样的 agent 编排器,于是一个角色从提示词到进游戏,中间不需要任何手动建模步骤。这是 agent 把游戏内容生成闭环补上的一个具体样本,补的不只是代码。
@kirillk_web3 [Claude Code]
Claude Code#19
https://x.com/kirillk_web3/status/2073541111877140933
一份用一句提示词把 Obsidian 变成第二大脑的配方:把 Claude Code(或者用 Kimi 图它的 256K 上下文)接到你的库上,让它「给我建一个第二大脑」,它就会读遍每个文件、写摘要、连接概念、标出矛盾之处。一篇文章能扇出成 10 到 15 页更新过的 wiki,每天早上还给你简报待办任务、自动归档 PDF。Kimi 负责大范围通读,Claude 负责深度推理。这套一模一样的模式,今天从十几个不同的人那里都冒了出来。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
Claude Code#20
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2073330990509081078
一位开发者用 Claude Code 搭了一套装置,把真实 iPhone 的 ARKit 摄像头运动,连手持抖动都算上,录成 3D 空间数据,再连同一个起始帧喂给 Seedance 去做 AI 视频生成,不用 Blender、也不用贵设备。重点是把对的事交给对的工具:手持的晃动和走动时视角的漂移,几乎没法用文字描述,那就让 iPhone 的运动追踪去捕捉动作,AI 只管画面生成。他给出的信条是:如果你想要的功能市面上没有,就用 Claude Code 自己造一个。
@naoe_kuryu [Claude Code]
Claude Code#21
https://x.com/naoe_kuryu/status/2073247630986248597
一家广告投放代理商正在 Claude Code 里用 Fable 5 打造一个成色不错的「AI 员工」来做自动化广告管理,反馈是分析层次和精度都相当高。他们正在打磨它,准备当成一个开箱即用的广告自动化 agent 交给客户。值得一提的是,他们说自己造的 AI 员工太多,Claude Code 现在已经被跑到额度上限了。这是「agent 当营销员工」这波浪潮里的又一个样本。
@IHayato [Claude Code]
Claude Code#22
https://x.com/IHayato/status/2073518408390590780
一条完整的 15 秒片头视频,全靠指挥 Claude Code(配 fal API)做出来:先生成分镜提案,再出三个变体共 24 张候选图,然后靠明确指令拼故事板(「按这个顺序用 a1、c3、b6 到 b8,把 logo 合进 b8 再重新生成一次」),接着用 Seedance 2.0 mini 做动画、一轮轮把弱的镜头换掉。大概来回三次、差不多一小时。他强调的关键点是:一切都通过 Claude Code 的指令来驱动,而 Fable 的剪辑能力「高得离谱」。
@PhotogenicWeekE [Claude Code]
Claude Code#23
https://x.com/PhotogenicWeekE/status/2073213127811047572
一条由 Claude Code 编排的实操视频生成管线:先是原始提示词,然后通过一个跑着 Qwen 3.6 35B 的 OpenAI 兼容端点做时间轴解读,接着在 ComfyUI 里生成,最后用 ffmpeg 拼接。他特意说明 Fable 5 并不是在自己做提示词解读,它是在 Claude Code 里给管线写胶水程序。这是一份有用又诚实的拆解,讲清了在一个多模型媒体栈里谁负责干什么。
@Xudong07452910 [Claude Code]
#24
https://x.com/Xudong07452910/status/2073373759575376156
今天最强的「AI 优化 AI」案例。在开源项目 Superpowers 里,Fable 被安排的不是写业务代码,而是审计 agent 工作流本身:它发现 reviewer 在跑 git 命令上白白烧 token,就把它们换成预生成的审查包,还试着把代码质量审查和需求审查合并起来以削减重复工作。然后它跑了一个 25 次实验的自动研究循环,把 Superpowers 的构建耗时砍了约 50%、token 成本砍了约 60%。他那句压舱的告诫是:没有 eval 测评框架,这一切都不可信,因为没有度量,所谓「优化」不过是凭感觉。
@Daisuke_AI_ [Claude Code]
Claude Code#25
https://x.com/Daisuke_AI_/status/2073263670545756401
干掉一个具体又烦人的来回:让 AI 写完一段 Google Apps Script 之后,大多数人还得手动把它拷进 GAS 编辑器里去改、去部署。一个 skill 把这一步整个合掉,「写 GAS」「改 GAS」「部署 GAS」全都在本地完成,clasp 自动同步到线上脚本,只需要一次性在浏览器里授权一下。安装它就是往 Claude Code 里粘一行。这类不起眼的摩擦消除,悄悄就省下了好几个小时。
@0x_mura [Claude Code]
Claude Code#26
https://x.com/0x_mura/status/2073366497557110931
一个周末做出的手游,上线第一个月就赚了 14300 美元,但他说真正难打的仗从来不是写代码(用 Claude Code 只花了两天),而是上架前那道行政墙:开发者主体、EIN 税号、企业银行账户、域名邮箱、隐私政策 URL。他让一个 agent 去注册 LLC、拿 EIN、开企业卡、配好收件箱,自己则继续埋头开发。最扎心的一句是,成品游戏躺了好几周没能上线,横在他和第一笔收入之间的,就只有那堆文书工作。
@0x_fokki [Claude Code]
Claude Code#27
https://x.com/0x_fokki/status/2073335904593215984
一个 21 岁的人,从做完游戏到以真实美国公司名义在 App Store 上架,只用了三天,而这正是大多数开发者会卡上六到八周、很多人干脆放弃的那道坎。Claude Code 用一个周末把游戏做出来,然后一个 naive.config.ts 文件就把整个工作室配齐了:LLC、EIN、每月上限 200 美元的企业卡、域名邮箱、一个美国号码。开发和文书是并行跑的,他从没为了填表停下写代码,如今第二款、第三款游戏都挂在同一个主体下,几乎零成本上线。
@shinzizm2 [Claude Code]
Claude Code#28
https://x.com/shinzizm2/status/2073291031106203709
一套很讲究的个人 harness:他自建了一个接近 Claude Code 的 Agent kit,再加上 MoA 把多个大模型(Gemini 3.5 Flash、Kimi 等)融合起来,去超越任何单一模型的思考。Fable 负责真正的设计和深度思考,Agent kit 则跑更便宜的多模型推理和循环(因为在 Claude 上做 loop 太贵,所以让 Claude 发指令,真正的循环交给自建系统在别的模型上跑)。他的记忆栈包括 wiki、滚动摘要、memory.md、会话回溯,几乎不会忘事。结论一句话:模型再聪明,harness 才是最要紧的。
@JH_5200 [Claude Code]
#29
https://x.com/JH_5200/status/2073322494145286376
一个 16 岁的人做了个被动式 Starlink 信标定位设备,全部代码由 Claude 写,据说靠它赚了 30 万美元。它捕捉 Starlink 卫星不断广播的无线电信标,用三颗卫星的多普勒三角定位算出任意地点的坐标,就算 GPS 被干扰也能用,硬件成本约 180 美元(35 美元的 RTL-SDR、约 50 美元的 Ku 波段天线、20 美元的 LNB、一台树莓派 5)。完整的六步搭建流程已公开,他把成品卖给徒步者、水手和救援队,据说美国陆军也在测试同样的被动定位思路。
@hyuki [Claude Code]
Claude Code#30
https://x.com/hyuki/status/2073305219325387240
一套用心的多日工作流,把模型当成一起做规划的协作者,而不只是发号施令的对象。他会问 Fable 5(Claude Desktop)这周哪些主题最适合用它来推进,跟它讨论优先级,再让它去写给 Claude Code 的指令文档。几天下来,他啃掉了一个拖延已久的项目(他把功劳一半归给被迫定下的 deadline,一半归给智能本身),做了一次大范围重构和记忆架构重设计,靠 Sonnet 子 agent 两天就落地,还把代码库加固到脱离 Fable 也能跑。元层面的教训是:跟 AI 一起商量做事的顺序,好过一个人闷头过度规划。
@bounceidc [Claude Code]
Claude Code#31
https://x.com/bounceidc/status/2073396637591023721
有人用 Claude Code 给一家豪宅建筑商做了整个官网,拿到 8000 美元。它不是照片墙,而是一个单一的 3D 模型,随着你往下滚动依次经历五个施工阶段:地基、框架、屋顶、内装、景观,ScrollTrigger 把滚动条变成了施工时间轴,文案则同步讲解每一步。这个承包商几个月前就不再给客户发那种扁平的宣传册式网站了。一个很实在的例子:agent 做的网页活能接到真金白银的外包单。
@connect24h [Claude Code]
Claude Code#32
https://x.com/connect24h/status/2073325525146423561
他把运营一个 80% 由 AI 写成的代码库半年的经验,浓缩成一套每个 Claude Code 和 Cursor 用户都该收藏的可维护性教训。半年后会烂掉的东西:一大堆注释和 docstring、过早的抽象、以及让 AI「把它写清楚点」这种要求。活下来的东西:只解释「为什么」的注释、单一职责的函数、以及由人来掌控规格和测试。他的经验法则是,生成前先用测试把坐标轴定好,生成后做减法而不是加法。
@z0rynx [OpenClaw]
#33
https://x.com/z0rynx/status/2073428947652460586
一个人搭了个屏幕上的「太空站」,七个实时 agent 在里面运营他真实的生意,这不是游戏,是一块 dashboard。每个角色都是一个真实 agent,当他们走进会议室时,后端真的在开会,会后还有一个经理 agent 负责写简报。这套人马对应着业务:调研、一个 Fiverr agent、一个 YouTube 音乐 agent、一个用 Printify 跑 Etsy 的、一个做 TikTok 的,外加一个实验性的,还有营收房间、API 成本金库房间,以及一个记录每件设计和上架产品的工厂。用空间隐喻的 UI 去覆盖一套真实的多 agent 运营,确实新颖。
@techNmak [Claude Code]
Claude Code#34
https://x.com/techNmak/status/2073467879350325740
被找工作折磨到受不了,干脆做了个开源 AI 来替他找,整条流水线都跑在 Claude Code 里。/scrape 扫招聘网站,按匹配度给每个岗位排序;/apply 读一个职位,给你打分,再用 LaTeX 起草一份定制简历和求职信;接着第二个全新上下文的 agent 把草稿撕个稀烂,第一个 agent 照着批评重写,最后编译 PDF 并复核排版。他从头到尾不碰任何一份申请。最妙的一手就是那个对抗式的第二 agent 批评。
@Technerd_9 [Claude Code]
Claude Code#35
https://x.com/Technerd_9/status/2073391160975065530
一个带真实数字的「边做边学」故事:几个月前他对 Claude Code 和 vibe coding 几乎一无所知,于是没去看教程,而是买了 Claude Max,一头扎进去做一个真实的、保密的产品。几百个小时、510 多次提交、13 万多行代码和无数次重构之后,它快做完了。这是对那些「一个周末造奇迹」帖子的一记反证,提醒人们即便有强力 agent,认真的产品依然要靠持续的硬啃。
@curious_vii [Claude Code]
Claude Code#36
https://x.com/curious_vii/status/2073466406834979082
一次咨询把它变成了高上下文用 agent 的模板。三个小时,两边都在动(他在跑步机上,客户在踱步),足足花了一小时对话去拆解问题,才敲下第一个 prompt。然后他们把 Fable 5 拉满,指挥 Claude Code 去抓关键上下文(主要是之前和实时会议的转录,通过 Fireflies MCP),并设计方案。要点是:真正的杠杆来自动手前那一小时的人类意义梳理,而不是 prompt 本身。
@v_nefodov [Claude Code]
Claude Code#37
https://x.com/v_nefodov/status/2073433949100036524
一个开发者用一台智能手机跑完整套开发环境,据说日入 270 美元。这手机带实体全键盘,跑着 Termux,用 proot-distro 起了一个完整的 Ubuntu,再从终端通过一个 Anthropic 兼容的 API 层启动 Claude Code v2.1.109。别人在上千美元机器上跑的同一个 Claude Code,就这么塞进了夹克口袋,靠拇指敲出来的命令交付客户的 SaaS 工具和集成。一个很生动的例子,说明 agent 开发的硬件门槛已经低到什么地步。
@RCAVictorCo [Claude Code]
Claude Code#38
https://x.com/RCAVictorCo/status/2073396974033031298
他公开了一个与 Claude Code 合作开发的 SH3 Verilog CPU 核,底子是他两年前写下的一份详尽架构构想。接下来他打算为 CV1k 做板级仿真台。这提醒人们,这些 agent 早已伸进网页应用之外,触及硬件设计和 HDL,把一份两年前的规格复活成了一个真实、已发布的核。
@shupeiman [Claude Code]
Claude Code#39
https://x.com/shupeiman/status/2073389440916189637
一套能干掉 PowerPoint 的幻灯片工作流:先用 Claude Design 生成幻灯片(Sonnet 5 Max 就绰绰有余),然后给它一套设计系统和一个描述幻灯片结构的 markdown 文件,就能源源不断地生成。他把整份 deck 打包,交给 Claude Code 用 FAL 生图、嵌入,再部署,于是整套东西以一个 URL 的形式分发,而且发出去之后还能在线编辑,随时补充或修正。全程不需要 PowerPoint。一个漂亮的非编程类生产力作品。
@__paleologo [Claude Code]
Claude Code#40
https://x.com/__paleologo/status/2073538675346964573
他把 Claude Code 和 Codex 一起当私人家教,认真去搞懂 ridge 回归里的惩罚矩阵,办法是让它们生成一份定制的 18 页综述,再一遍遍纠错来学习。要多迭代、多提问,但他觉得很有前景。一个安静的例子,说明 agent 可以用来做真正的自学,而人在过程中不断修正材料,而不是被动照单全收。
@note_ai_mousigo [Claude Code]
Claude Code#41
https://x.com/note_ai_mousigo/status/2073392798829793637
一次被量化的单人公司炫耀:他第一个财年有望突破一亿日元,而且是货真价实的一人公司,获客和销售漏斗全程零外包。接着是自我更正,他撒谎了,其实他有一名员工:Claude Code。这是贯穿整个 feed 的那个主题的最精炼版本,agent 被当成了人头编制。
@KeisukeIshikawa [Claude Code]
#42
https://x.com/KeisukeIshikawa/status/2073415423232462896
一个真实的省钱技巧,但有个诚实的坑。pxpipe 利用了 Anthropic 对一张图片按固定价计费、无视图里有多少文字这一点,把请求里臃肿的部分(系统提示、工具文档、旧历史)渲染成 PNG,让模型去 OCR,而不是按 token 付费。来自 13709 个生产请求的实测数字是:100 美元的账单变成 41 美元,重请求上甚至 28 美元。那些吹捧帖没提的坑是,它对精确回忆是有损的,所以这是个取舍,不是白捡的钱。
@Fujin_Metaverse [Claude Code]
Claude Code#43
https://x.com/Fujin_Metaverse/status/2073208672382316593
他瞄准的是视频剪辑里最耗时的那一环,特效:造特效、挑用哪个、再一处一处地应用,而这在 Premiere 里全靠手动,一条视频可能得改几十处。把这套「判断加应用」的步骤在 Claude Code 里系统化,就能全部交给 AI 来跑。他更大的观点很犀利:那些大家都以为非人不可的判断型任务,恰恰是自动化后回报最大的。
@iammukeshm [Claude Code]
Claude Code#44
https://x.com/iammukeshm/status/2073328471061725445
他发布了 11 条可直接复制粘贴的 Claude Code 提示词,用于 .NET 开发,从头脑风暴、架构选型到 EF Core、测试和 Aspire,全部遵循同一套在真实 .NET 10 项目上打磨了几个月的结构。每条都有五个部分:先读的上下文、任务、约束(版本和规范之类)、否定式命令、以及一个让 Claude 自证跑通的验证步骤。他的关键洞见是,那些大多数人会跳过的否定式命令,才是真正扛活的,因为不加约束的话,Claude 会奔向统计上最常见的路径,而不是对的那条。
@thekuchh [Claude Code]
Claude Code#45
https://x.com/thekuchh/status/2073395653494108560
一个不只是记住、还会形成观点的第二大脑。它读的是真实的历史:1391 段 Claude 对话、138 个 Claude Code 会话、238 篇文章,编成一份活的 wiki,一个主题一页,让每一次运行都更锋利。然后四个 agent 从四个角度读你这个人:Post 找出真正赚到钱的东西(附实时网络佐证),Build 翻出你起了头却从没上线的东西并告诉你下一步该做什么,Stoic 读你的日记来给你做教练,Note 研究你写得最好的帖子。这是今天占据主流的那个「会自己思考的知识库」构想里,实现得最完整的一版。
@gabe_onchain [Claude Code]
#46
https://x.com/gabe_onchain/status/2073386726379209019
一个营销人把招聘剧本反过来玩,他说自己是「雇一家公司来把我叫做他们的员工」,原因在于他的生产配置:六个自主的、eval 把关的 AI agent,各有自己的记忆和不断进化的技能集,分别做调研、起草和竞品分析。这被写成一则招聘启事,实则是在描述一个人靠一支 agent 团队当作自己真正的产能。一个很具体的样本,展示 eval 把关和每 agent 独立记忆,正是让个人 agent 舰队可靠运转的结构。
@AISuperDomain [Claude Code]
Claude Code#47
https://x.com/AISuperDomain/status/2073424302305841443
在有人扒出代码、显示 Claude Code 内置了一个检查中继之后,注意力转向了如何把这些 agent 关起来。他的演示用 Docker 沙箱来限制 Claude Code 和 Codex,圈住它们的权限,防止隐私或数据被窃,还配了讲解视频。这是对本周信任动摇的务实安全回应:别光信任 agent,把它装进盒子。相对于 feed 里别处那股「给它 root 权限」的热情,这是一股有用的逆流。
@ranli_thinker [Claude Code]
#48
https://x.com/ranli_thinker/status/2073458125391425759
他开源了「Second Brain」,一个 local-first 的个人知识库,里面有个 agent,会对你收进来的每一个来源(X 帖子、新闻、博客、PDF)评分、分诊和批判,再把每一条跟你已有的知识连起来,标为相关、重复或冲突。它记得你知道什么、在乎什么,会从你的历史和配置好的 RSS 源里推荐新闻,还能当一个全能伙伴来发问、核实、整理和起草。它的卖点是:一个会产生复利效应的持久工作台,而不是一座存满收藏链接的坟场。
@kingdom314159 [Claude Code]
Claude Code#49
https://x.com/kingdom314159/status/2073238404079505859
一套多模型编排,专为省着用那个贵模型。Fable 5 是指挥官,负责整体设计、判断和整合;Opus 是做深度推理的子 agent;Sonnet 干简单活,格式、测试和修补;Codex 则扮演资深工程师同侪,给出第二意见。目标明明白白就是通过把重活派给别的模型来省 Fable 5 的用量,帖子里还附了 Claude Code 的配置步骤。一个干净利落的例子,展示在单一 harness 内做成本感知的模型路由。
@VibeCreAI [Claude Code]
#50
https://x.com/VibeCreAI/status/2073443208642666750
一份详细的开发日志,记录一款拿下 Toy Jam 第一名的木质弹珠机游戏。他先拿着 jam 的命题和参考游戏跟 ChatGPT 讨论想法,为了想要的细节而决定不走纯程序化生成,转而手工雕琢那条精密的机械轨道。这篇文字很坦诚地讲了 AI 在哪里帮上忙、他又在哪里必须亲手接管才能达到质量标准,是对「全是 AI 干的」叙事的一剂有用解药。
@SainaKey [Claude Code]
Claude Code#51
https://x.com/SainaKey/status/2073460600106279142
SynapseRack Apps SDK 正在成形:接上本地的 Codex 或 Claude Code,就能当场造出可直接用的 VJ 辅助工具。他的测试 prompt 很具体,「今天的活动有几段片子我想在转场时放,帮我做个 app 按定时轮播它们」,结果真产出了一个能用的工具。一个小而实在的例子,展示 agent 能按需搭建定制的现场演出小工具。
🗣 用户心声
用户心声

7 月 7 日的价格悬崖是压倒一切的焦虑:用户不再坐等结果,而是主动对冲,转向 Codex 或四处寻找压低账单的窍门。「我把 200 美元的 Anthropic 订阅拆一半给了 OpenAI……说实话,我看不出还有什么理由留在 Anthropic」(@vedovelli74),以及 pxpipe 用图片 OCR 的招数把 100 美元的账单砍到 41 美元(@KeisukeIshikawa),这两条都可以直接读作对那股压力的回应。

信任与安全这周在优先级上明显上升。在有代码浮出水面、暗示 Claude Code 藏有一个隐蔽的校验中继之后,用户选择把 agent 圈起来,而不是弃用它们,「用 Docker 沙箱把 Claude Code 和 Codex 关起来,防止隐私和数据被窃取」(@AISuperDomain)。人们想要自主性,同时又想给它拴上一根绳。

最被渴望的能力不是更聪明的代码,而是持久记忆。呼声最响的单一模式,是打造一个由 agent 自己维护的第二大脑,「它读遍了我所有的文件,写摘要、把概念串联起来、标出相互矛盾之处……再也不会因为一个空白对话框而丢失任何东西」(@kirillk_web3),@thekuchh 和 @coreyganim 也发出同样的声音。无状态是痛点;一层不断累积复利的知识层才是诉求。

用户越来越希望 agent 接手交付前后那些和代码无关的琐碎苦活,而不只是写代码。「真正的硬仗从提交那一刻才开始,而不是游戏画面……现在一个 agent 帮我注册 LLC、拿到 EIN、开好卡」(@0x_mura)。人们想拔掉的瓶颈,是那些把已完成的成果困住的文书、开户和行政杂务。

还有一股稳定而清醒的诉求:要验证和结构,而非原始产出。「你得有一套 eval harness,否则所谓的『优化』只是凭感觉」(@Xudong07452910),以及「负向指令是大多数人会跳过的部分,可它们恰恰是挑大梁的那部分」(@iammukeshm)。趋于成熟的用户,正把护栏、测试和约束当作一等特性来要。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达

Codex - 默认的对冲选择兼同行评审者,与 Claude Code 并行运行,用于控制成本、分摊配额和获取第二意见(vedovelli74, connect24h, techNmak, kingdom314159, __paleologo)。
Obsidian - 打造自维护第二大脑的首选底座(tetumemo, kirillk_web3, coreyganim)。
Hermes / Second Brain - agent 劳动力运行时,加上 GitHub/本地记忆层,反复被证明是影响力最高的搭建(coreyganim, bradmillscan, thekuchh, ranli_thinker)。
Seedance - 接入由 Claude Code 编排的媒体流水线中的首选 AI 视频生成器(ClaudeCode_UT, IHayato)。
naïve (naive.config) - 由 agent 驱动的公司注册工具,帮你注册 LLC、办 EIN、开卡,让做好的产品真正能收钱(0x_mura, 0x_fokki)。
Fireflies / composio / Unity MCP / FAL - 连接性的 MCP 与 API 组织,让 Claude Code 能触达转录、工具、游戏引擎和生成端点(curious_vii, coreyganim, esadcom_, shupeiman)。
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Loop 日报: 2026年7月6日
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