Caveman：像原始人说话，省75%的Token

Anthropic上周承认Claude Code用户烧token的速度远超预期。社区的回应是什么？像原始人一样说话。

Caveman是Julius Brussee做的一个Claude Code技能，原理简单粗暴：砍掉Claude输出里所有没用的词。冠词没了，客套话没了，I'd be happy to help没了。一段React重渲染的解释从69个token压到19个。十个真实API任务测下来，平均省65%，最高87%。关键是只动输出token，思考token完全不碰，推理质量不变。

更有意思的是，简洁可能让模型变聪明。2026年3月的一项研究发现，限制大模型用简短回答反而让准确率提高了26个百分点。废话少了，信号密度高了。原始人模式逼模型在开口前先想清楚什么才是重要的。

上线两天，GitHub 1400 star，Hacker News 621分，首页第二热。在每个coding agent会话都在疯狂烧token的今天，一个能砍掉75%消耗又不伤代码质量的技能，不是玩具，是基础设施。

https://github.com/JuliusBrussee/caveman