agency-agents:11 万 star 的 agent 全员公司,我们居然漏了
agency-agents 今天在 GitHub Trending 上以每天 1400+ star 的速度往上冲,总量 11.1 万 star——又是一个早该报道的仓库,和上周的 superpowers 一个剧本。它是什么:232 个专业化的 agent 人格,分成 16 个部门——工程、设计、营销、销售、产品、安全——每个 agent 都定义了性格特征、核心工作流、具体交付物和成功指标。MIT 协议,原生支持 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Aider、Windsurf 等十来个工具。
它比提示词合集深一层:不是"你是一个乐于助人的营销专家",而是每个 agent 都是一个带流程的角色——怎么界定工作范围、产出什么、怎么衡量成功。你像广告公司组项目组一样给项目配一支 agent 团队。232 个人格到底是 232 种真实不同的能力,还是一个模型戴 232 顶帽子,这个问题问得有道理;但到了这个采用量级,它已经是人们组织多角色 agent 工作的事实标准。
说清楚什么是新的:这里没有发布事件——没有版本号,main 分支持续提交。新的是注意力,又一波人决定自己的编程 agent 也该兼任市场部。和 superpowers(22 万 star,方法论)、addyosmani/agent-skills(5.4 万 star,工程技能)放在一起,图景很一致:稀缺的不是模型访问权,是打包好的工作判断力。这就是人们一次次用十万级 star 投票的东西。
仓库:https://github.com/msitarzewski/agency-agents
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它比提示词合集深一层:不是"你是一个乐于助人的营销专家",而是每个 agent 都是一个带流程的角色——怎么界定工作范围、产出什么、怎么衡量成功。你像广告公司组项目组一样给项目配一支 agent 团队。232 个人格到底是 232 种真实不同的能力,还是一个模型戴 232 顶帽子,这个问题问得有道理;但到了这个采用量级,它已经是人们组织多角色 agent 工作的事实标准。
说清楚什么是新的:这里没有发布事件——没有版本号,main 分支持续提交。新的是注意力,又一波人决定自己的编程 agent 也该兼任市场部。和 superpowers(22 万 star,方法论)、addyosmani/agent-skills(5.4 万 star,工程技能)放在一起,图景很一致:稀缺的不是模型访问权,是打包好的工作判断力。这就是人们一次次用十万级 star 投票的东西。
仓库:https://github.com/msitarzewski/agency-agents
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