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2026年9月12日
hyperresearch 要跑 250 个来源和四个批评者,才让你看到稿子
hyperresearch 是搭在 Claude Code 之上的研究管线,今天以 2.5k star 上了 GitHub 趋势。它每次运行走 16 个步骤、覆盖 250 个以上的来源,把找到的东西全部建成一个可搜索的 markdown 库,并且在你看到稿子之前先过四个并行的对抗式批评者。MIT 协议。https://github.com/jordan-gi…
2026年9月8日
HeyGen 把视频渲染打包成一盒 agent skills
hyperframes 今天涨了 734 star,9 月 7 日刚发版,卖点五个词:写 HTML,出视频。HTML 和 CSS 进去,一个确定性的 MP4 出来,靠 headless Chrome 加 FFmpeg。没有时间轴编辑器,没有图形界面——目标用户是 agent,不是人。Apache 2.0,出品方是做数字人视频的 HeyGen,这才是真正有意思…
2026年9月7日
一个工程师的 .agents 文件夹,拿了 25 万 star
今天 GitHub trending 第二名、单日涨 2,206 star、总量 25.4 万的仓库,是一个装满 markdown 文件的文件夹。mattpocock/skills(https://github.com/mattpocock/skills)——TypeScript 教育者 Matt Pocock,那个有 6 万订阅 newsletter 的人…
2026年9月4日
Repo-To-Skill:把 1000 个 GitHub 仓库炼成 5000 个技能
Hugging Face 日榜第一的论文——454 个赞,在那个页面是罕见的数字——是北京智源研究院的 Repo-To-Skill(arXiv 2609.02749)。出发点扎在一个真问题上:ML agent 有规划有执行,但缺少让方法真正跑通的实操知识。这些知识是存在的,就躺在 GitHub 仓库里,编码在那些已经踩过坑的人写下的代码和配置里。
智源做了…
2026年9月4日
caveman:能少说就少说,token 立省 65%
一个叫 caveman 的 Claude Code skill 冲到了 GitHub 10.3 万星,今天 +545,靠的是一个被一本正经执行到底的玩笑:让 agent 像原始人一样说话,省 65% 的输出 token。它的口号就是全部产品哲学——why use many token when few token do trick,能几个词说清楚,为什么要用…
2026年9月3日
Academic Research Skills:一个插件塞进 13 个研究员
Academic-research-skills 今天涨了 801 星,总量 45,500——现存最大的 skills 仓库之一,今天冲上 trending 是终于该看看它的信号。这是一套覆盖整个学术流水线的 Claude Code 插件:Deep Research(做系统综述和事实核查的"13-agent 研究团队")、Academic Paper(12-…
2026年9月3日
Humanizer:一个专门删 AI 味的 skill,四万星
Humanizer 是个只干一件事的 agent skill:把 AI 生成的文字改写到不像 AI 写的。四万多星,今天又涨 366——而它在结构上就是一个 Markdown 文件。作者 blader(Siqi Chen),MIT 协议,能通过 Skills CLI、Claude Code 插件市场或 Claude Desktop 安装。
方法论是值得研究…
2026年9月3日
AIR 种子轮 5000 万美元:给 agent 技能供应链装防火墙
AIR 9 月 1 日结束隐身,宣布 5000 万美元种子轮,Sequoia 和 Greenoaks 联合领投,Swish Ventures 跟投——分两笔快速完成,先 1000 万再 4000 万。创始人 Yair Saban(CEO)和 Niv Hoffman(CTO)都出自以色列 8200 部队。产品逻辑:发现公司内部跑着的每一个 agent,持续审查…
2026年9月1日
Simon Willison 让 ChatGPT Work 自己交出了说明书
Simon Willison 干了件很有他风格的事:让 ChatGPT Work 把自己内置的所有工具和技能列成清单,排成一个技术文档站,再用 ChatGPT Work 自带的建站功能托管出来。结果就是一份 OpenAI 自己从没公开过的 agent harness 快照,8 月 31 日版本:232 个工具接口、44 个技能定义,地址 https://co…
2026年8月31日
RedEvoAgent 把每次得手的攻击都存成一条能复用的技能
给语言模型做红队测试的工具,大多是固定的:跑一批已知的越狱手法,报告哪些打中了。来自香港城市大学和深圳大学一个组的 RedEvoAgent,做的事更让人不安。它是一个黑盒红队 agent,把自己跨案例的攻击轨迹蒸馏成一条简洁、人类可读的攻击技能,然后靠工具有效性画像和归因随时间打磨这条技能,只保留那些能提升成功率的更新。它学会攻击,还把学到的写下来。
它瞄…
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