Clauday.

今天调试一个agent，基本靠重跑一遍然后祈祷它用同样的方式挂掉。它不会的——这正是全部问题所在。本周在Product Hunt上线的Retrace是一个agent执行回放引擎：把一次运行里的每个LLM调用、每次工具执行、每个报错都录下来，然后可以确定性地回放，从出问题的那一步fork出去，改掉输入，把下游整条链路级联重放。两条时间线并排diff，连成本和延…

这个结果应该让每家实验室管预算的人坐直了。新论文Is One Layer Enough?（arXiv 2607.01232，今天在HN首页）发现：只训练transformer的一层，就能拿回全参数RL训练的大部分收益——有时候还能反超。作者提出“layer contribution”这个量，衡量单独训某一层能恢复全量RL提升的百分之多少，实验做得很扎实：Qw…

Manufact（YC S25）今天上了Launch HN，说的事很简单：MCP服务器应该像网站一样部署。这家公司维护着mcp-use——开源SDK，下载量700多万，GitHub上10k+ star——现在在上面盖了一层Manufact Cloud：一条命令生成MCP服务器骨架，推到GitHub自动部署，每个分支给你一个预览URL，云端inspector直…

光是slogan就配得上这个star数：why use many token when few token do trick——为啥用许多token，少少token就够。Caveman是个Claude Code技能，让你的agent像原始人一样说话：短句、零废话、没有“好问题！”这种开场白，但技术内容一点不丢。项目自己跑的10个任务基准：输出token平均砍…

这事你得反应一下才能品出味道。OpenAI官方出了个仓库叫codex-plugin-cc，功能是让你在Claude Code里面直接调用Codex。敲一句/codex:review，OpenAI的编程agent就来审查Anthropic的agent刚写的代码。还有个/codex:adversarial-review，明确让Codex去攻击你的实现方案。22.…

Meta把astryx开源了，这套设计系统它自己内部建了、用了八年。底下是React加StyleX，一百五十多个无障碍组件，主题、暗色模式、模板都有。表面看这就是又一个组件库。真正要紧的那句话藏在介绍里，它是这么设计的，让一个人和一个AI助手用同一套参照、以同样的方式来搭。 同一套API、同一份文档、同一个CLI，人用和agent用是一样的。不是截图，不是…

每次你的agent去跑一段大模型生成的代码，你其实是在让一段没有任何人看过的东西碰你的机器。CubeSandbox，腾讯云刚开源的，就是一个专门跑这种代码的地方，一行坏代码伸不出手来咬你。底子是RustVMM加KVM，最关键的一步是每个沙箱都有自己独立的Guest OS内核。这是硬件级别的隔离，不是Docker那种共享内核赌一把。 卖点在数字上。沙箱启动不…

智源发了Orca，今天Hugging Face论文榜第一，而且甩开第二名一大截，它176个赞的时候第二名才21。它想干的事写在副标题里，世界在你的脑子里。别人是训三个各自独立的反射，文字预测下一个token、视频预测下一帧、机器人预测下一个动作，Orca只学一件事，预测下一个状态。一张关于世界接下来要怎么变的统一的隐空间图景。 它怎么做到的才是精彩的地方。…

智谱刚发了ZCode，今天挂在Hacker News首页。你可以把它理解成Codex或者Claude Code，只不过底下跑的是GLM-5.2，而且做这个应用的就是做这个模型的那拨人。原生Electron桌面端，mac、windows都有，Linux还在beta，内置二十多个工具，git和终端都在里面。你要是已经有他们的Coding Plan，拿个API k…

华盛顿大学一篇新论文问了一个听起来很无聊、结果却很残酷的问题：agent 知道什么时候该停、而不是一直动手吗？背后的三位作者 Han Luo、Bingbing Wen 和 Lucy Lu Wang，让 13 个 LLM agent 系统跑遍网购、终端任务和问答，总共两万八千多个任务，发现及时弃权正是 agent 崩掉的地方。有的该停时永远不停，有的要在一长串…