Clauday.

递归自我改进（RSI）是 AI 圈被引用最多、被定义最少的词之一。字面意思很简单：AI 改进 AI，改进后的 AI 再改进下一版 AI，循环滚起来。1965 年 I.J. Good 就把这个推演写完了——"第一台超智能机器是人类需要做的最后一项发明"。六十年里它一直是哲学题，直到最近两年突然变成了工程题：有正式定义、有跑通的系统、有专用 benchmark、…

AI 造 AI，是 2026 年最重要、也最被讲歪的一个故事。多头把它讲成"奇点前夜"，空头把它讲成"营销话术"。把全部公开证据摊开看，真相其实分裂成清晰的两半：在工程这一层，AI 造 AI 已经是财报级的生产常态；在研究这一层，AI 还不到半个实习生。这篇把技术、模型、公司、融资、benchmark 一次讲完。 一、递归已经开始：四个大厂数据点 先看最…

主机赢了，模型成了游戏卡带。 这周有个东西悄悄翻转了，翻转的时间点几乎能精确到小时。Kimi K3 周四发布，当天就有人把它跑进了 Claude Code、跑进了 Grok Build 做游戏、跑进了一个带 200 个工具的科研工作台。没人等官方合作公告，没人需要谁的许可。有个用户直接把方法发出来了：写一个 JSON 配置文件，填四个环境变量，加一个 sh…

agent技术栈里有个尴尬的不对称：推理系统轻轻松松伺候百万token的上下文，但RL后训练——真正让agent在长任务上变强的那件事——却卡在25.6万token左右。于是一个攒出两百万token观察轨迹的agent，没办法端到端地从自己的轨迹里学习。所有人都在测长程能力，几乎没有人能针对它训练。 LongStraw，今天HuggingFace论文榜第一…

一个来自r/math的帖子冲到了Hacker News第二名，459分：据称GPT-5.6给出了一个证明，把凸优化里一个悬了大约30年的缺口补上了。按帖子里业内评论者的说法：它证明了优化凸Lipschitz函数需要Omega(d^2)次函数求值——这个下界正好对上了一个30年前老算法的上界。意思是，那个老算法从头到尾就是最优的，这一类问题的复杂度就此定案。 …

Databricks签了一轮战略融资的term sheet，估值1880亿美元，由老股东Coatue领投，据报道规模约30亿美元，预计今年夏天晚些时候交割。给个参照：今年二月它刚以1340亿美元估值关掉50亿美元的L轮。五个月，估值涨了540亿美元，还没上市。 钱往哪花，才是真正的信号。Databricks点名了三个方向：Unity AI Gateway，…

同时用五个AI工具最烦人的地方，是每一个都从零开始。你的角色、你的项目、你的语气、你的公司——跟Claude解释一遍，跟Cursor再解释一遍，下一个工具接着解释，而你好不容易在一个平台里攒出来的上下文，就被困在那里面。Unabyss的答案刚拿了Product Hunt日榜第一，591票：一个所有AI都来读的个人上下文金库。 它接到你的上下文真正所在的地方…

ZooData昨天拿了Product Hunt日榜第一，卖点非常2026：一个为agent而不是为人建的数据层。具体说就是亚马逊电商数据——2亿多个已索引商品、两年多的价格和排名历史、超过10亿条评论预先加工成结构化洞察——用干净的JSON通过API直接喂给你的agent。 最有意思的是它的分发打法。API之外，他们同时开源了ZooData-Skills，…

现在人人都能vibe-code出一个UI，而且一眼就能看出来——同样的圆角卡片，同样的渐变banner，满世界的shadcn默认样式。设计工程师ibelick做的ui-skills，用今年正在成型的那个套路来治这个病：别等更好的模型，给现在的模型更好的指令。这是一套面向设计工程的agent Skills，今天在GitHub Trending上一天涨242个s…

AI agent的网络访问已经悄悄变成了一条收费公路。Firecrawl、Exa、Tavily、Brave，全都按次收费，而一个真正在做研究的agent烧起查询量来毫不留情。wigolo的说法很直接：整套东西跑在你自己的机器上，一分钱不用花。它今天挂在GitHub Trending上，一天涨192个star，总共1.2k，还在公测。 你拿到的是一个说MCP…