MemPalace: 想自建 agent 记忆的人，终于等到这个
今天在 GitHub 上猛涨的是 MemPalace，一个开源的 agent 记忆系统，星标刚刚冲过 5.38 万。时机好得有点过分。过去一周我们连着报道了 Supermemory、Hyper、Walrus Memory，三个都在赌一件事：agent 记忆应该是你花钱买的东西。MemPalace 就是那记开源的反手拳。
它的定位是 local-first，本地优先。它把你的对话历史按原文存下来，用语义搜索取回，核心流程不需要任何 API 调用，不依赖云，连 embedding 都能跑在你自己机器上。它的结构是个挺好的心智模型：把所有东西组织成 wings（人和项目）、rooms（话题）、drawers（原始内容）。底层是一张带时间维度的知识图谱，配 29 个 MCP 工具，还有自动保存钩子，在你干活时悄悄把 Claude Code 会话录下来。
撑得起标题的是那组 benchmark。MemPalace 声称在 LongMemEval 上，光靠语义搜索就拿到 96.6% 的 R@5，加上关键词和时间加权的混合检索能到 98.4%，再叠 LLM 重排能过 99%。它自称是 benchmark 跑得最好的开源 AI 记忆系统，而且不像很多张口就来这句话的仓库，它真把公开评测分数摆出来了。
真正的看点在这。agent 记忆现在一周之内变成了四强混战，而分野是最经典的那种。三家创业公司说从我这租，MemPalace 说自己跑，在你自己的硬件上跑，还附上证明它真能干活的成绩单。如果你是个不想让 agent 的全部记忆住在别人数据库里的开发者，这个是你该第一个 clone 下来的。https://github.com/MemPalace/mempalace
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它的定位是 local-first，本地优先。它把你的对话历史按原文存下来，用语义搜索取回，核心流程不需要任何 API 调用，不依赖云，连 embedding 都能跑在你自己机器上。它的结构是个挺好的心智模型：把所有东西组织成 wings（人和项目）、rooms（话题）、drawers（原始内容）。底层是一张带时间维度的知识图谱，配 29 个 MCP 工具，还有自动保存钩子，在你干活时悄悄把 Claude Code 会话录下来。
撑得起标题的是那组 benchmark。MemPalace 声称在 LongMemEval 上，光靠语义搜索就拿到 96.6% 的 R@5，加上关键词和时间加权的混合检索能到 98.4%，再叠 LLM 重排能过 99%。它自称是 benchmark 跑得最好的开源 AI 记忆系统，而且不像很多张口就来这句话的仓库，它真把公开评测分数摆出来了。
真正的看点在这。agent 记忆现在一周之内变成了四强混战，而分野是最经典的那种。三家创业公司说从我这租，MemPalace 说自己跑，在你自己的硬件上跑，还附上证明它真能干活的成绩单。如果你是个不想让 agent 的全部记忆住在别人数据库里的开发者，这个是你该第一个 clone 下来的。https://github.com/MemPalace/mempalace
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