谷歌 EGM：大象写方案，金鱼来挑刺
写设计文档的那个 agent，恰恰是最不适合审它的。你说过的每句话它都记得，所以它看不见文档里漏写了什么。谷歌的 Elephant-Goldfish Model（EGM）就是围着这一个洞察做的。11 月 6 日发了 v0.1.1，这个周末在 X 上刷了屏，仓库现在大约 1.49 万星。
设计是三个角色。大象掌握项目上下文和之前的所有决定，负责起草方案。金鱼审稿人只拿到文档本身和它引用的源码，之前的对话一句都不给，任务是找出没写明的假设、模糊的需求和实现风险。你来拍板取舍，方案批准之后才开始写代码。
落到手上是一个插件加几个 skill：头脑风暴（新鲜视角先挑战想法，结论存进 concepts_brief.md），起草（agent 一节一节写 design_draft.md，每节停下来等你反馈），评审（新开的 agent 分五个阶段审方案），处理评审意见，给现有代码库补文档，还有一个漂移报告，对比仓库里的文档和当前代码差了多少。支持 Claude Code、Codex、Antigravity 和 ChatGPT Work，Apache 2.0 许可。如果你的 agent 开不了干净上下文的子 agent，EGM 直接拒绝评审，不装样子。
有意思的是，一个谷歌仓库把 Anthropic 和 OpenAI 的 agent 当一等公民支持。上下文隔离正在变成最便宜的质量控制。要抓住你从没写下来的那个假设，不需要更强的模型，需要一个从没听你说过它的模型。
README 也说得很老实：评审代替不了测试和人的判断。这点说对了。金鱼抓的是文档没说的话，不管代码能不能跑。
来源：https://github.com/google/elephant-goldfish-model ，思路出处 Dave Rensin 的文章：https://medium.com/@drensin/elephants-goldfish-and-the-new-golden-age-of-software-engineering-c33641a48874
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设计是三个角色。大象掌握项目上下文和之前的所有决定，负责起草方案。金鱼审稿人只拿到文档本身和它引用的源码，之前的对话一句都不给，任务是找出没写明的假设、模糊的需求和实现风险。你来拍板取舍，方案批准之后才开始写代码。
落到手上是一个插件加几个 skill：头脑风暴（新鲜视角先挑战想法，结论存进 concepts_brief.md），起草（agent 一节一节写 design_draft.md，每节停下来等你反馈），评审（新开的 agent 分五个阶段审方案），处理评审意见，给现有代码库补文档，还有一个漂移报告，对比仓库里的文档和当前代码差了多少。支持 Claude Code、Codex、Antigravity 和 ChatGPT Work，Apache 2.0 许可。如果你的 agent 开不了干净上下文的子 agent，EGM 直接拒绝评审，不装样子。
有意思的是，一个谷歌仓库把 Anthropic 和 OpenAI 的 agent 当一等公民支持。上下文隔离正在变成最便宜的质量控制。要抓住你从没写下来的那个假设，不需要更强的模型，需要一个从没听你说过它的模型。
README 也说得很老实：评审代替不了测试和人的判断。这点说对了。金鱼抓的是文档没说的话，不管代码能不能跑。
来源：https://github.com/google/elephant-goldfish-model ，思路出处 Dave Rensin 的文章：https://medium.com/@drensin/elephants-goldfish-and-the-new-golden-age-of-software-engineering-c33641a48874
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