超级用户日报: 2026年7月28日
今天有两股力量最扎眼。第一是记忆。最会玩的一批人已经不再把 Claude Code 当成金鱼，而是把它接进 Obsidian 笔记库、本地知识图谱、SQLite 数据库，让上下文在多次会话之间活下来，于是每接一个新任务，agent 已经带着你过去十个项目的记忆走进来。第二是成本。五小时窗口和每日额度上限成了头号抱怨，而大家的反应不是多花钱，而是在几十个免费额度的 key 之间轮换、给会话挂上模型兜底代理、干脆退掉两百美元的订阅换一块二手显卡跑本地模型。贯穿全场的还有一个直白的新反射：「我把那个 SaaS 退了，自己重写了一个」——WeTransfer、Bitly、Tradezella、Higgsfield，全都在一个下午的对话里被替换掉。而非编程的用法还在继续扩张：从几十美元本金养起来的交易机器人、能顶掉月薪编辑的视频流水线、SEO 审计工厂、靠手势控制、一晚上进账五位数的实时视觉。下面是大家真正做出来的东西。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2081363936570708048
一个18岁学生用Claude Code从68美元起步做了个交易机器人，据说第一晚就赚了8400美元，累计做到了21.8万美元。这个机器人会持续扫描60多个市场，实时同步BTC价格，专门抓不同市场之间的价差来套利。作者把它当成一个典型案例：单枪匹马、不写代码，只靠自然语言描述需求，就搭出了一套机构级别的行情监控网络。
@ryoma_nakajima [Claude Code]
https://x.com/ryoma_nakajima/status/2081339289137549422
ryoma_nakajima 抢先放出了 Akari Video，一款开源（MIT协议）、AI原生的视频剪辑工具，大量借助 Claude Code 和 Codex 这类 harness 开发。作者称它有望自动化多达80%的剪辑工作，而且不止于剪辑，还想把整套SNS营销都自动化：市场调研、内容策划、发布到数据分析全包。功能会分批逐步放出。
@alextalksai [Claude Code]
https://x.com/alextalksai/status/2081315329003667929
介绍 text-to-cad，这是一个开源 harness，能把 Claude Code/Codex 变成一个听自然语言指挥的CAD工程师。它可以导出 STEP、STL、DXF、GLB、3MF 等格式，生成 URDF 机器人描述文件，切G-code，还能全程离线、无后端地直接把任务发给 Bambu Lab 打印机。演示里几乎全靠提示词就生成了一整套带可用运动学和自定义GUI的7自由度机械臂。
@levelsio [Claude Code]
https://x.com/levelsio/status/2081454749237256564
levelsio 讲了个事：他女朋友在 Claude Cowork 里一句没问他就本地做出了一整个 app，然后想把它挂到网上。他帮她装好 Claude Code，让她直接问它就行；结果 Claude Code 用 Netlify 加 Supabase 把 app 部署上线了，全程她完全不懂部署，他也没插手。她做的只是把自己的 Netlify API key 给了 Claude Code。
@risu_aiafi [Claude Code]
https://x.com/risu_aiafi/status/2081303514978873503
一位用户用 Claude Code 把乐天联盟营销自动化了，每月能做到大约40万日元。整套流程靠 Claude Code 里的四个AI「员工」跑：一个负责选品调研，一个负责写商品对比文章，还有的负责排期发X的推广帖。据说本人几乎不用怎么动手。
@chesny [Claude Code]
https://x.com/chesny/status/2081399771424530575
一位用户天天把 Claude 用量顶满，正打算掏200美元上 Max，结果刷到一个18分钟的视频恍然大悟。核心观点是：你花的钱其实不是买答案，而是买 Claude 一遍遍重读你整个代码库的开销，其中98.5%的token都白白浪费了。照着视频里的技巧调整后，据说token消耗直降约90%，他也从「Anthropic太贪」的抱怨，转向反思自己到底是怎么用 Claude Code 的。
@levelsio [Claude Code]
https://x.com/levelsio/status/2081446515080417375
levelsio 观察到他女朋友几乎不再用那些SaaS了，需要什么就直接问 Claude 或 ChatGPT，甚至干脆用 Claude Code 给自己写个 app 解决自己的问题，也完全没想过要商业化。他觉得这正是当年大家预言的那种AI未来：为普通人的具体问题，随手生成高度个性化、用完即弃的界面。
@chenchengpro [Claude Code]
https://x.com/chenchengpro/status/2081339012632215684
一份相当硬核的技术考据，专门去验证 Anthropic 声称「删掉了 Claude Code 系统提示词80%」这件事。作者把CLI指向一个会返回400的本地服务器，从而截获实际发出去的内容，再逐一统计各版 Opus（4.7、4.8、5）的字符数，发现删减其实发生在4.8而不是5。他还详细记录了具体删掉了哪些policy段落、那套用硬编码子串匹配model-id来决定走新旧提示词的逻辑、CLAUDE_CODE_SIMPLE_SYSTEM_PROMPT 这个开关，以及碰到无法识别的model-id或 Bedrock/Vertex 供应商时会回退到老的15K提示词。
@laoyingkhq [OpenClaw]
https://x.com/laoyingkhq/status/2081304165993632136
一位用户用 OpenClaw 做了个每5分钟跑一次的BTC交易机器人，把账户从50美元滚到了823美元。机器人每5分钟扫一遍市场，专抓短线定价偏差，把 Polymarket 的报价和 Binance、CoinGecko 的数据对照，一旦发现 Polymarket 反应慢了就自动进场。它全自动7×24小时运行，就是要抢在重新定价之前的那个窗口。
@dansyu_callenge [Claude Code]
https://x.com/dansyu_callenge/status/2081484148733321355
一位用户用 Claude Code 加 Opus 5 做了个3D时序可视化，展示1975到2026年间日本周边4级以上地震的分布。一开始只是散落的点，随着年份推进，这些点逐渐堆叠成立体的「板块」，直观呈现出地震究竟集中在哪些位置、哪个深度。
@GOROman [Claude Code]
https://x.com/GOROman/status/2081239040863748253
GOROman 正在完全用 Claude Code 做一款红白机（FC/NES）游戏，说是越做越好玩了，还配着项目专属的话题标签分享了实机画面。
@adocomplete [Claude Code]
https://x.com/adocomplete/status/2081466451995787299
一位用户推荐了 Claude Code 桌面版的一个用法：可以很方便地在自己 app 的界面上圈画、标注，然后直接把它甩进聊天里让 Claude 改。他说这让可视化编辑和给反馈都顺畅了不少。
@jboogx_creative [Claude Code]
https://x.com/jboogx_creative/status/2081347572212580509
一位创作者分享了他的创作流水线：图片在 MidJourney 8.1 里生成，动画交给 Seedance 2.0 来做，而提示词则由他自己搭的一套 Claude Code 系统「Night Shift」来生成，这套系统是专门给创作者用的。
@SSJTRADES [Claude Code]
https://x.com/SSJTRADES/status/2081238856544997826
一位交易员表示，你可以直接用 Claude Code 完整复刻一个 Tradezella（交易日志工具），然后把订阅退掉，还附了段视频作为SaaS替代的实例演示。
@kou_uhi [Claude Code]
https://x.com/kou_uhi/status/2081353520205398252
一位用户认为，如今那些定制的AI agent应用已经显得没劲了，因为直接用 Codex 或 Claude Code 就行，任何具体场景都能让它们几乎零成本地现写一个专属agent。他说自己的工作流里已经跑着好几个运行良好的agent，几乎全是 Claude 花大概一小时就快速搭出来的。
@bbn_0110 [Claude Code]
https://x.com/bbn_0110/status/2081383559726789110
一位用户在 Blender 里做了个可爱的小角色，让它坐在自己电脑上陪着干活、还会跳舞。因为它接了 Claude Code，这个小家伙还能帮他做搜索。
@Gencoin8 [Claude Code]
https://x.com/Gencoin8/status/2081228994230296754
一位用户不再续 Higgsfield（每月129美元还有额度上限），改成通过 Monid 直接在 Claude Code 或 Codex 里生成 Seedance 2.0 视频，按量付费、每1万token只收0.04美元、没有月费。他就用「把这张图做成广告片」或者「按这个版式生成3个变体」这样的提示词指挥agent，从策划、写提示词、生成到修改全在agent里搞定，根本不用再打开某个视频工具的单独后台。
@ClaudeCode_aca [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_aca/status/2081499804832502161
介绍 OpenAI 官方推出的、把 Codex 集成进 Claude Code 的插件：/codex:review 会触发一次 Codex 代码审查，/codex:rescue 则把排查bug的活交给 Codex，两者都在后台跑，你可以继续在 Claude Code 里干活。它不需要API key，只要有 ChatGPT 订阅就行，一条命令即可安装。推荐的实用玩法是做两道质量把关：在提大PR之前先让 Codex 审一遍，同时你自己继续写实现。
@RoundtableSpace [Claude Code]
https://x.com/RoundtableSpace/status/2081178939553099873
一位创作者把 Claude Code 直接对准了一个本地的 Obsidian Markdown 仓库——六年积累下来的4000篇笔记，把这些静态笔记变成了一个活的AI搭档。只靠一个 CLAUDE.md 文件来引导，这个终端agent会通宵运行，去给孤立的想法建立关联、找出各种观点之间的矛盾，还会自动起草文章大纲。
@eryidebiji [Claude Code]
https://x.com/eryidebiji/status/2081341708651077708
一位用户描述了自己的新写代码习惯：建一个 Obsidian 文档，让 Claude Code 跑一个心跳，每5分钟读一次这个文档。几个小时里他把乱七八糟的需求和想法都往文档里倒，一旦 Fable 5 检测到有新内容，就按它自己的判断直接执行、不用确认，他只需在浏览器里看结果。目的是在目标还不清晰的时候减少来回沟通、更快迭代。
@n1tr0maverick [Claude Code]
https://x.com/n1tr0maverick/status/2081178981873648077
一位用户说自己在 Windows 3.51 NT 上原生跑起了 Claude Code，还调侃 Opus 到现在都不肯相信这事能成，并晒了张这个离奇环境的截图。
@RoundtableSpace [Claude Code]
https://x.com/RoundtableSpace/status/2081503578800501214
介绍一个 Claude Code skill，它把LLM的视觉分割和本地CLI工具结合起来，搭出一条「手写字变字体」的流水线。Claude 先从照片里把大小写字母一个个抠出来（顺带滤掉纸张阴影和杂乱笔迹），把干净的坐标交给本地的npm工具去拼装成 TrueType（.ttf）字体，再回看生成的预览、修掉不平滑的曲线和对不齐的字母，最终让用户能把家人留下的旧信件手迹变成可安装的字体。
@sudoingX [OpenClaw]
https://x.com/sudoingX/status/2081453712149721457
一位用户断言 Hermes Agent 是最好的自主agent harness，说这是把其它方案都跑过之后得出的结论。他给了个具体对比：Hermes 能干净利落地驱动一个很小的本地模型走完整套agentic循环，而 OpenClaw 这类臃肿的 harness 连本地端点都找不到、直接卡在门口就挂了。整条内容就是他对 OpenClaw 无法对接本地模型端点的第一手吐槽。
@earcos [Claude Code]
https://x.com/earcos/status/2081407945376403806
一位用户老是超出 WeTransfer 的免费额度，又嫌它每月23欧的付费版和 Swisstransfer 都不好用，干脆用 Claude Code 自己做了个 WeTransfer 替代品。它能生成独一无二的下载/预览链接，支持24小时、7天、30天的有效期以及可选的密码保护，文件存在带全球复制的 Cloudflare R2 上，后台面板还能看每条链接的下载次数、管理文件和查看完整历史。据估算每月R2成本只有30到50美分。
@zebusinessweb [Claude Code]
https://x.com/zebusinessweb/status/2081387252974866523
一位用户用 Claude Code 花了1小时12分钟就给自己的agency做好了官网，全程窝在电视机前放松，只来回沟通了三四次网站就上线了。他对比说，几年前找网页外包做这种活儿，起步价至少得1000左右。
@steipete [OpenClaw]
https://x.com/steipete/status/2081169376317932017
steipete 分享了一段具体的编排提示词，用来带真实API key对 OpenClaw 做一整套端到端的QA测试：开12个subagent分头覆盖各个功能，在不同端口起dev网关，其中一些专门做压力测试，用worktree隔离，还能自主提PR。他给的目标是找出200个bug、从根因上修复不许打补丁（允许重构，但别碰plugin SDK的边界），并持续更新一份markdown测试报告。
@SingularitySoci [Claude Code]
https://x.com/SingularitySoci/status/2081479125236421106
一位两人小团队的成员描述了他们的转变：从以前在机场里逐个审PR，到现在经常连diff都不看就合并、也很少手动测试，却没出过事故。关键在于：实现全交给 Claude Code，审查全交给 Codex，写和读用不同的模型能揪出绝大多数问题。他们还把规则抽成纯函数、配了3373个测试用例，强制ESLint（函数不超60行、禁用any、断言必写），并在mac/Linux/Windows上跑CI——他还指出，那些人类会嫌烦的严格规则，AI写手从来不会抱怨。
@SuguruKun_ai [Claude Code]
https://x.com/SuguruKun_ai/status/2081243105634988056
一位用户盛赞 Hyperresearch 这个agent skill能大幅增强 Claude Code/Codex 的研究能力，并说自己真的完整跑了一遍。它把 Claude Code 变成一座16步的对抗式研究工厂：梳理各来源之间的矛盾，让AI自问「什么样的证据能推翻这个结论」并据此补做研究，再让4个批评agent（反证、深度、广度、指令漂移）并行地攻击草稿，最后在交付前审查引用是否真的支撑正文。他还提到这个项目是MIT协议、GitHub上有1100多个star。
@masahirochaen [Claude Code]
https://x.com/masahirochaen/status/2081293459223101781
一位用户通过 Claude Code 体验了 Claude Opus 5，觉得日常用起来大致是 Fable-5 那个档次，他的视频剪辑活儿它全都处理得不错。他做了个测试：一句话指令就让 Opus 5 一次成型地做出了一个宝可梦风格的游戏，还通过了它自己列的65项测试。他还援引了跑分上的提升，以及那个点——Anthropic 删掉了 Claude Code 系统提示词80%以上，其内部编码评测却没有下滑。
@EXM7777 [Claude Code]
https://x.com/EXM7777/status/2081396624992219647
一位社群运营者称自己靠 Claude Code 赚了超过25万美元，靠的是卖软件/agent的使用权，而不是那些过时的课程或PDF。他的打法是：在 Claude Code 里搭面向会员的web应用和社群AI agent，从终端推送内容更新，连财务也用CLI来跑。所有环节——应用部署、定价、结账链接、资金调动——全都在同一个终端会话里通过 Whop 完成。
@dutradotdev [Claude Code]
https://x.com/dutradotdev/status/2081167729185472686
一位用户分享了自己日常用 Claude Code 攒下的实用技巧：/insights 会生成一份HTML报告，告诉你自己是怎么用它的、又错过了哪些工作流优化；每完成一个任务就 /clear 一下以省token；可以用不同的启动命令和界面同时跑多个 Claude 账号；用 /loop 每5分钟查一次Jira，遇到新待办就用worktree隔离地开subagent；用CC的hook（比如在工具调用时跑lint）来守住代码质量；还能让 Claude 通过 Claude in Chrome（网页）或 Argent（手机app）来自我验证。
@jackjackatx [Claude Code]
https://x.com/jackjackatx/status/2081422482465046900
一位用了100美元 Claude Code Max 套餐的用户，横跨三个5小时窗口跑了一次游戏构建（若按套餐外付费约合600美元token），用的是 mattshumer 的提示词，累计约6.5小时的 Opus 5 工作量。为了应付用量限制，他让它在快到每个上限时把进度写进memory，换到新窗口后再从memory恢复接着干。他觉得成品还不够完美但已经挺惊艳，也看得出上200美元套餐还能进一步打磨。
@CycleDecoded [Claude Code]
https://x.com/CycleDecoded/status/2081376977320358030
介绍开源工具 book-to-skill，它把PDF/EPUB技术书切片并分层，做成一个约3K token的总览文件，外加按需加载的每章文件（每章约1K token），从而转化成可供 Claude Code、GitHub Copilot CLI 和 Amp 使用的 Agent Skills。这种两层架构让agent能精准定位到某一章，而不必扫描整本书，号称能省下20到50倍的token，解析全在本地完成以保护隐私，还支持 Docling 来保留代码块和表格。跑完之后，你在 Claude Code 里用 /你的书名-slug 就能调用这本书。
@TaobaoVoid [Claude Code]
https://x.com/TaobaoVoid/status/2081325409493479759
一位用户指出 Claude Code 和 Cursor 会在Mac上攒下大量缓存，他跑了一遍 Mole 这个工具后，腾出的磁盘空间多得让他意外，于是把它当成一个顺手的清理神器推荐给大家。
@QCXINT_ [Claude Code]
https://x.com/QCXINT_/status/2081454076404080657
介绍 Affan Mustafa 做的「Everything Claude Code」（ECC），这是一套开源的 Claude Code 配置，是他花10个月做真实产品打磨出来的，内含183个skill、48个sub-agent和79个命令。它想把 Claude 变成一整支AI开发团队，配了各种专职agent（安全扫描、上下文/记忆优化、能跨会话学习你编码风格的agent）。据说有人用它8小时就做出了一个创业原型，还拿下了 Anthropic 黑客松的大奖。
@toshimaru_e [Claude Code]
https://x.com/toshimaru_e/status/2081245332957217092
一位用户注意到 Claude Code 最近的回复变得出奇地啰嗦、大段大段的散文式，怀疑是「Lean Prompt」搞的鬼，说打算通过 output-style 设置来调一调。
@XFreeze [Claude Code]
https://x.com/XFreeze/status/2081435248244719990
一位用户吐槽 Claude Code 的五小时用量限制，还拿它跟 Grok Build 作对比。他描述自己正深陷一个正经项目，好几个sub-agent在并行地探索代码库、实现功能、跑测试，结果干到一半撞上限制：agent被掐断、任务半途而废、整套协同工作流直接崩掉，事后还得手动检查和收拾。他觉得这完全违背了自主sub-agent的初衷，而 Grok Build 那种灵活的按周额度池能让长会话跑到底。
@tyhho0 [Claude Code]
https://x.com/tyhho0/status/2081313323560382922
一位开发者做了个IDE，能管理成千上万个各自忙着不同任务的、带状态的 Claude Code 会话，设计上追求贴合现有工作流、不增加额外的编排负担。功能包括：撞到限速时一键切换订阅账号来续上会话；关机后重新打开项目文件夹时，所有会话都会自动恢复到原来的状态；以及为竖屏显示器准备的可配置多窗格布局。
@DylanOlivaGrows [Claude Code]
https://x.com/DylanOlivaGrows/status/2081419729525190788
一位做 SEO 的顾问把 Claude Code 列进了自己帮客户做谷歌排名的看家工具里。以前那些能吃掉一整天的活儿——写落地页初稿、更新 GBP 资料、做入职文档、写审计报告——现在他只需要提前搭好一套自动化流程，之后每接一个客户就直接复用。他强调虽然交给了自动化，但每一份成果发出去之前他都还是会自己通读一遍。
@Nag1ovo [Claude Code]
https://x.com/Nag1ovo/status/2081360188909486243
一位手握 Claude 20x Max 权限的用户分享了几个很实用的玩法：用 Fable 5 把手头所有项目挨个优化一遍；用 Fable 或 Opus 5 去调用 Codex CLI，快速攒一些提升日常体验的小工具；还派了一个 Opus 5 子 agent 去把本地所有 Claude Code 和 Codex 的对话记录通读一遍，从中挖出那些能改进自己使用方式的思考模式。
@JamesonCamp [Claude Code]
https://x.com/JamesonCamp/status/2081467776678633558
一位做 newsletter 的运营者手上有两个都做到了 30,000+ 订阅、各自七位数营收的项目。他说以前搞超细分运营简直是折磨——要跑 200 多个细分人群、给每种内容类型配不同的引流赠品——但现在有了 Claude Code，搭这套东西大概轻松了 100 倍，直接接进他的注册和培育漏斗里。
@majidmanzarpour [Claude Code]
https://x.com/majidmanzarpour/status/2081342998831378739
一位创作者晒出了他用来做 Three.js 单文件盆景场景的完整 Claude Code prompt：一棵极其精细的樱花盆景摆在日式床之间壁龛里，配上博物馆级打光和克制的和风 UI。他说这不是一次成型，前后迭代了几轮，但第一版 prompt 就把 90% 做对了。这段 prompt 里塞了不少硬约束——只能是一个 HTML 文件、不许有构建步骤、零外部资源，还要求树的建模在植物学上站得住脚、微距镜头光学、极简 UI，甚至内置了自检环节，比如静态 GLSL 检查和无头模式下数 draw call。
@brivael [Claude Code]
https://x.com/brivael/status/2081413747227115549
Argil 的一个团队整体从 Claude Code 迁到了 Grok Build，理由就是快，他们吐槽 Claude Code 动不动就要干等大概 5 分钟，实在受不了。他们说 Grok 4.5 在编码任务上非常能打，自家即将上线的视频 agent 产品的底层 harness 已经跑在上面了，那种即时响应对他们来说是彻底改变体验的东西。
@SEOTigerJP [Claude Code]
https://x.com/SEOTigerJP/status/2081335447712850286
一位用户用 Claude Code 大概花了 30 分钟就做出一个网站，他估算这活儿正常报价得要 300 万日元左右。网站主题是用 AI 做获客自动化，他还顺便邀请大家去逛一逛。
@DanielGlejzner [OpenClaw]
https://x.com/DanielGlejzner/status/2081352702173253972
一位开发者钻进 OpenClaw 的代码库里研究了一番，报出的数字很吓人：大约 9,000 个文件、上千个依赖、几十万行代码。他把这形容成「agent 写 agent 的速度已经超过人类能审查的速度」的典型后果，说这个 GitHub 上增长最快的项目之一，同时也是 AI 辅助开发狂飙时最清晰的一记警钟——任何一个正经的工程团队都不可能接受这种失控的复杂度膨胀速度。
@tenobrus [Claude Code]
https://x.com/tenobrus/status/2081517854302851444
一位用户给出了很详细的第一手体验：在 Fable 5 + Opus 5 + Sol xhigh 这套组合下，agent 团队现在是真的能干活了。你可以把非常大的任务直接甩给 10 个以上的 agent 团队，它们会自己协调、分工、跟编排者沟通、留下结构化的痕迹，还会用分支和 worktree 避免互相踩踏，而且除了 Claude Code 和 Codex 原生就有的东西之外，不需要再搭任何额外脚手架。他拿 Opus 4.5 做对比，说那时候协调开销简直是「彻底的精神错乱」，同时也提醒：现在得在一开始就把方向对齐到位，因为模型会一口气生成庞大的架构，一旦建立在错误假设上，再想掰回来代价极高。
@MichLieben [Claude Code]
https://x.com/MichLieben/status/2081406816253366752
一位用户说他在 Claude Code 里不到 30 分钟就搞定了一整套冷启动邮件营销——名单、文案、上传，全流程一条龙。他把这拿出来当作一个实打实的非编码类营销工作流的例子。
@_zheergen [Claude Code]
https://x.com/_zheergen/status/2081244348445040702
一位用户把四个开源金融项目（GitHub 星标加起来超过 12.2 万）一股脑交给 Codex，攒出了一套「个人版彭博终端 + AI 研究团队」。这四个项目分别是：能每天自动做股票分析和报告、内置 15 种策略并可通过 GitHub Actions 部署的 daily_stock_analysis；集成了 37 个 AI agent 和 100 多个数据接口的开源金融终端 FinceptTerminal；量化回测加实盘交易引擎 Lean；以及把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论编码进 Claude Code 和 Codex 的价值投资技能包 ai-berkshire。Codex 用 skills、代码和 CLI 把它们串成一条从监控到研究再到回测的完整流水线。
@drsylvie_ai [Claude Code]
https://x.com/drsylvie_ai/status/2081178505400791297
一位整天泡在 Claude Code 里的用户描述说，干到大概第三个小时的时候，他就变成了机械地一路点确认，特别希望有个实体的「全部接受更改」按钮好歹救救自己的手腕。不过他真正最想要的，其实是一个控制推理强度的实体旋钮——有时候需要模型好好深想，有时候只是格式化一下 import 而已。
@aiedge_ [Claude Code]
https://x.com/aiedge_/status/2081182722949820557
这条介绍了一个 /watch skill 并给出了安装步骤，它能让 Claude Code 去看任意视频——YouTube、TikTok，凡是 yt-dlp 支持的都行，本地的 .mp4/.mov 文件也可以。通过 claude-video 插件市场装好之后，你把视频链接粘进去、带着问题运行 /watch，Claude 就会真的先把视频看一遍再回答。作者把它当成一个很多人根本不知道能实现的强力非编码能力来推。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2081212929027031068
这条转述了一位开发者的强烈警告：赶紧把 Claude Code 的自动降级功能关掉。他担心的是，那些专门为 Fable 5 精心写好的复杂指令会被原封不动地丢给像 Opus 4.8 这样的降级模型，风险很大，最后你可能在毫不知情的情况下遇到「选的模型」和「实际跑的模型」对不上的情况。核心提醒是：别只盯着你选了哪个模型，要盯着真正在执行的是哪个。
@Astronaut_1216 [Claude Code]
https://x.com/Astronaut_1216/status/2081255635597836722
一位用户盛赞飞书/Lark，说顶尖高校的学生把它用到了极致——实验数据处理配上 AI 分析字段、用多维表格追踪小组作业、搭文献和论文知识库。他还指出，只要把 Lark CLI 装进 Codex 或 Claude Code，agent 就能自主把上面这些活儿全都干了。
@gagarot200 [Claude Code]
https://x.com/gagarot200/status/2081239934418268624
一位用户展示了一套很惬意的地点无关开发方案：在 Hetzner 服务器上搭好预装了 Claude Code 和 Codex 的开发环境，通过 Termius SSH 连接，直接从手机登录，App Store/Google Play 的 API 和授权凭证也都配好了。这样他在旅途中只靠一部手机就能做 app 开发、修 bug、部署，还能给 agent 下指令。
@bi_9527zx [Claude Code]
https://x.com/bi_9527zx/status/2081245196126441772
一位用户用一个 U 盘（装了 531 个文件）把整套 AI agent 环境从 Windows 搬到了 Mac mini，并分享了每种框架怎么迁。对于 Open Interpreter、Claude Code、Codex CLI 这类 CLI agent，你只要把配置目录（~/.claude、~/.codex 等）连同 .env 和 API key 一起拷过去，pip 装好依赖，再把 Windows 的反斜杠路径分隔符换成正斜杠就行。他强调，绝大多数 AI agent 本质上就是一堆文本文件加几个 API key，随便搬。
@robiartec [Claude Code]
https://x.com/robiartec/status/2081441145125515358
这条介绍了 ECC（Everything Claude Code）——一套拿了 Anthropic 黑客松冠军、现已开源的配置，能把你的 IDE 变成一整支开发团队：67 个专职 agent（规划、架构、安全审查、调试等）、277 个按需调用的 skill、一堆 slash 命令（/plan、/code-review、/quality-gate），还有对 CLAUDE.md、MCP 配置、hook、skill 跑 1,282 项安全测试的 AgentShield，以及一条由三个 Opus 4.6 agent（攻击者、防御者、审计者）组成的红队流水线。它还带一个跨会话学习、给结论打置信度分的「instincts」系统，支持 12 种语言生态，现在也能在 Cursor、Codex、OpenCode、Gemini、Zed、Copilot 里用。
@jerryjliu0 [Claude Code]
https://x.com/jerryjliu0/status/2081237580839039068
一位用户从 Anthropic 的一个发现里有所感触：他们过去对 Claude Code 约束得太死，其实很多约束都可以删掉，放手让模型靠周围的上下文和自己的判断去做。他把这跟自己的老毛病联系起来——总爱写超长的 prompt，把每个边界情况都覆盖到，现在反而觉得这样适得其反，因为模型只会精准处理你提的那些要求，却不再冒出新视角或者点出那些「你根本没想到的问题」。他还补充说 Opus 5 是个特别棒的模型，他通过 Claude Code 用得很凶。
@nauczymycieAI [Claude Code]
https://x.com/nauczymycieAI/status/2081436783405900278
一位用户分享了自己实测出来的 Claude Code 模型和推理档位搭配策略：日常快速活儿和默认子 agent 用 Opus 5 low，难一点的任务上 medium，只有 medium 搞不定才动 high，坚决不碰 xhigh/max，也不用 Sonnet 5。他拿数据佐证：在 Vibe Code Bench 上 high 拿到 89.8%，而 xhigh/max 反而掉分还更贵；FrontierCode 则在 medium 处见顶。他还援引 Anthropic 的说法——测试者发现档位越高越容易过度纠结、陷入没完没了的自我修正循环，并补充说 Sonnet 5 每个任务烧的 token 多到离谱。
@SuguruKun_ai [Claude Code]
https://x.com/SuguruKun_ai/status/2081233055474483701
一位用户拎出了一个 Claude Code 做的游戏项目 README 里那段相当坦诚的自评：11 个评审 agent 给它打了 3.59 到 5.05 分（满分 10），跑起来 28-30fps，手部动作僵硬、敌人像人体模特。更有意思的是数据对比——6 个 agent 并行跑那一轮反而把 bug 越修越多（60→47→66），而换成一个人依次负责修的那一轮，评分涨了整整 1.00 分、bug 降到 26 个。他说并行 agent 互相踩踏是他自己跑得最多的坑，关键不在于你开了多少个 agent，而在于把归属权干净利落地分开。
@RoniBandini [OpenClaw]
https://x.com/RoniBandini/status/2081528109845680257
一位用户用 Arduino UNO Q 造了个机器人，交给一个本地 AI agent（OpenClaw 配 GPT-5.3）来控制，还把它扔进一个停车场里去执行一些它从没被专门编程过的任务。他讲了让机器人去堵住一辆停着的车、以及后来发生了什么的经过，当作一个实打实的物理世界自主 agent 演示。
@gadievron [Claude Code]
https://x.com/gadievron/status/2081422528619086165
一位安全研究者发布了他称之为首个开源漏洞挖掘 harness 的 OpenAnt，以及一个跑在 Claude Code 上的网络安全研究 agent raptor。他有一手体会：这类 harness 会被更新的模型「吃掉」——新模型一发就能一击命中同样的任务，所以这些 agent 必须不停更新才能跟上节奏。
@salihcandev [Claude Code]
https://x.com/salihcandev/status/2081474274016039331
一位开发者老是在九个长得一模一样的编辑器窗口之间狂按 Command-Tab，就为了找出到底哪个 Claude Code 正在等他，烦到干脆自己做了个原生 macOS 切换器 Odak，用一个热键就把项目、IDE 窗口和 agent 会话统一管起来。这是个从真实痛点出发做出来的解决方案，一次性买断价 19 美元。
@maxedapps [Claude Code]
https://x.com/maxedapps/status/2081267345243193769
一位用户分享了两条关于 Opus 5 在 Claude Code 里的亲身观察：一是它就算被明确告知「自己合理决策、干完后一次性总结就行」，还是喜欢反复回来对一个个决定逐条求确认；二是它压根不愿意用 Claude Code 的 workflows 功能。
@take_ai_mkt [Claude Code]
https://x.com/take_ai_mkt/status/2081332460928078072
这位用户让 Claude Code「搭一个 X（推特）运营团队」，结果它真给整出了一支能跑起来的一人 X 运营小队。他卖了个关子说之后会拆解这套东西是怎么搭的，而具体成果就是一支用 Claude Code 做出来的自动化社媒运营团队。
@OmedVibeCodes [Claude Code]
https://x.com/OmedVibeCodes/status/2081422057468834260
这是一场「Kimi K3 Harness 测试」的正面对决，用同一个 prompt 比 Claude Code 和 Kimi Code。用户发现 Claude Code 对 prompt 的遵循更到位，把山、云这些环境细节都正确画了进去，而 Kimi Code 漏掉了。他的结论是：同样的模型，不同 harness 之间的执行质量能差出这么多。
@wazamaru_afi [Claude Code]
https://x.com/wazamaru_afi/status/2081340477438373972
这位用户把 Claude Code 和短视频结合起来做联盟营销。他晒出成绩：一条视频冲到了 11 万播放，带来了 22 万日元的联盟分成收入，还把跑通这套玩法的三个关键点拎出来说是成败所在。
@tonyprediction [Claude Code]
https://x.com/tonyprediction/status/2081299384516358241
这位用户花了三天测试用 Kimi K2 顶替 Claude Code，在同样的前端任务和模糊 prompt 上试，发现它总是差那么一点点、卡在「勉强够用」的程度。由此他琢磨起搭一套多模型工作流：深度活儿交给 Claude，便宜的实验丢给 Kimi，要结构就用 GPT，同时反问自己——是不是每个小实验都真有必要动用高价模型。
@mormonnegro [Claude Code]
https://x.com/mormonnegro/status/2081511015791862204
这位用户把一个摇杆接到 ESP32 单片机上，让 Claude Code 给它开发了一个贪吃蛇游戏。他感叹自己头一天上手就能做出这么多东西，是个实打实的硬件加游戏组合小项目。
@shaiyallin [Claude Code]
https://x.com/shaiyallin/status/2081247833080922459
一位教了 20 年测试先行开发的老兵，在用过 Claude Code 之后把这套方法给放弃了。他花 8 个工作日搭起一个 11,000 行的 TypeScript 子系统，12 天后又整个删掉——因为项目早期改动的代价几乎为零。现在他先猛地做原型，只有当回归问题开始真正咬人时才引入 E2E 测试，而且直接用真实的 Postgres 和真实客户端，反正 agent 又不介意多等一会儿。
@JorgeBriones101 [Claude Code]
https://x.com/JorgeBriones101/status/2081188739133644971
这位用户最近把编码任务从 Claude Code 换成了 Grok。原因很直接：Grok 上来就干活，而 Claude 的回复太啰嗦了。虽然简短，但是一条基于真实使用的对比。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2081305466399810006
这位用户给出了一套不再反复纠正 Claude Code/Codex 的具体做法。他没用那种一到重构或模型升级就过时的静态「纠错文件夹」，而是拆成两个文件：candidates.md 放正在观察中的东西、confirmed.md 放真正确定的规则，中间配一套「晋升/矛盾」机制。他连会话结束时的 hook prompt 原文都给了出来，还附上一段每周审计 prompt，用来揪出那些从没触发过、已经过时或者互相打架的规则。
@necoco_note [Claude Code]
https://x.com/necoco_note/status/2081324031110943188
这位用户搭了个叫 agmsg 的「会议室」，让 Codex 和 Claude Code 在里面对话。当被要求看一段 YouTube 视频时，Codex 是真的能看，而 Claude Code 却一口咬定自己看不了，还反过来指责 Codex 是在假装看过。这是一次挺逗的真实多 agent 互动，正好把两者的能力差异给暴露了出来。
@Tebasaki_lab [Claude Code]
https://x.com/Tebasaki_lab/status/2081261406545158197
这位用户说 Claude Code 给他做出来的 pitch deck 质量高到把他直接惊得「摔倒」了（当然是好的意思）。具体成果就是一份路演/演示用的 deck，他还附了张图展示。
@novoreorx [OpenClaw]
https://x.com/novoreorx/status/2081216528217985508
这是一段关于 AI 编码如何一步步拓宽用户对 agent 信任边界的深度反思，涉及测试/QA 和 DevOps。早先他试过让 OpenClaw 把做好的东西直接发布到生产环境，结果一团糟，善后花了大把时间。Fable 发布之后他又把完整的部署加验收流程重新交给 agent，一次次被惊艳到，最终干脆以 IaC 的方式把 DevOps 整个搬给了 agent——让它自己跑测试、自己验证，而他只需要看看截图或者结论就行。
@ecommartinez [Claude Code]
https://x.com/ecommartinez/status/2081484440283353484
这条介绍了一个完全用 Claude Code vibe-coding 出来的「跑步版 Twitch」app：你直播自己的跑步，观众能实时看着你在一张 3D 地图上移动。屏幕上是一张带位置和路线的实时 3D 地图、实时的配速/距离/心率数据、一张实时的心率/配速/海拔曲线图，还有一个观众能在你跑步途中给你加油的聊天区，整体看着就像一场真正的体育直播。
@crytonbuton [Claude Code]
https://x.com/crytonbuton/status/2081214423344259577
这是关于「Ethan」的一个案例：他用 Replit Agent 和 Claude Code 在一个晚上、仅 100 美元的启动成本就做出了一款爆火的文字生成器 app，把估计要 8 周的工程量压缩进了 6 小时。他花 50 美元一个雇了两个小微创作者，各自在 TikTok 发了段 10 秒的录屏，结果 24 小时内带来了数百万播放和 10 万次下载，靠 9.99 美元/月的订阅变现。
@om_patel5 [Claude Code]
https://x.com/om_patel5/status/2081224700991029399
有人用 Claude Code 里的 Opus 5，花一个周末纯 vibe-coding 出了一款摄影沙盒游戏。你背着一个装了五台真实机身的相机包（从裁切画幅一直到 1 亿像素的中画幅）在开放世界里走动，还有十来支带真实参数的可换镜头，有些镜头在某些机身上就是物理装不上去。拍摄是全手动模式、带实时直方图，真得懂曝光才玩得转。
@512banque [Claude Code]
https://x.com/512banque/status/2081342331265978818
作者拿同一个真实任务同时测了 Claude Code+Opus 5 和 Codex+GPT-5.6，任务是通过网络连上自己那台配对很麻烦的 Philips Ambilight 电视。结果 Codex 直接找到了能跑通的方案，而 Claude Code 却一直原地打转，还让他手动跑各种脚本，白白浪费时间，最后彻底没搞定。这是一次两家工具正面对决、Claude Code 完败的实测记录。
@nagataprogram [Claude Code]
https://x.com/nagataprogram/status/2081312823074824218
一位网页从业者说 Claude Code 让自己写代码的速度快了大概 5-10 倍，Google 查资料的次数直接降到原来的十分之一。但他也观察到，正因为现在人人都能用上它，编程的报价在往下走，他自己在接单市场里已经切身感受到这种下滑。他的结论是，未来要靠代码之外的价值来竞争，比如网站的定位与策略、摄影，以及上线后的 SEO 和维护这些 AI 还没法完全包办的活儿。
@WoClaudecraft [Claude Code]
https://x.com/WoClaudecraft/status/2081476082893754518
作者说靠着 Claude Code，至少有 20 个此前完全不会写代码的人，已经给他的 MMO 游戏提交了能合并的 pull request。这是一个很实在的成果，说明 Claude Code 把非程序员参与真实上线游戏的门槛大幅拉低了。
@Degen_calls_sol [Claude Code]
https://x.com/Degen_calls_sol/status/2081383431859040305
介绍了某位工程师做的一个拿到 728 star 的「第二大脑」记忆层，它能让 Claude Code、Cursor、Kiro、Gemini CLI 和 Codex 共享同一套上下文。这个知识库把仓库、commit、文档、工具和决策串在一起，走的是仓库到 README 到笔记到依赖关系图再到知识图谱的整理流程，还有 17 个 AI skill 和 6 个 worker agent 在后台维护，防止记忆随时间腐烂过时。
@thewhiterabbitM [Claude Code]
https://x.com/thewhiterabbitM/status/2081379208727543940
一位自称非开发者的用户说，Claude Code 让他这种人真的能动手搭出并上线一个测试平台，而不再只是停留在读白皮书。他也谦虚地补了一句，自己不是技术出身，结论可能有偏差。这是一个非技术人员靠 Claude Code 做出可用东西的真实自述。
@lliu54827 [Claude Code]
https://x.com/lliu54827/status/2081442291882021025
一位跑了 8 个月 Freqtrade 的交易者，对那个刷屏的 Claude Code 交易机器人说法（68 美元滚到 21.8 万、第一晚就赚 8400 美元）表示怀疑。他质疑对方到底有没有把滑点和手续费算进去，也不信同时扫 60 个市场还能有那么低的延迟。他承认这样的机器人用 Claude Code 确实能做出来，但强调回测和实盘之间的落差非常大。
@oragnes [OpenClaw]
https://x.com/oragnes/status/2081339559657562286
介绍了 Jack Dorsey 的开源 agent 协作平台 Buzz，界面看着像 Slack 那种聊天，底层却把 OpenClaw、模型编排和比特币闪电网络接在了一起。Agent 可以随意挂载 Claude Code、Codex 或本地模型，自己开频道、分派任务，还能通过 Git worktree 并行跑代码。中继节点让社区能共享本地 GPU，任务和算力的结算跑在 Nostr 上，用闪电网络做到亚秒级、零手续费的微支付。
@starmexxx [Claude Code]
https://x.com/starmexxx/status/2081346013646754014
作者说去年他给 Anthropic 和 OpenAI 交了 5508 美元，如今整套 AI 栈却跑在一个 60 美元的手腕装置（rtl-sdr、触摸屏、ESP32-S3、锂电池）加一块二手 RTX 3090 上。他的链路是：手腕做 RF 扫频，同步进 Obsidian，一个 Claude 循环给信号打标签，再变成大白话的终端查询，本地 200ms 出答案。这个终端以前是每月 200 美元的 Claude Code Max，现在指向本地的 Qwen 3.6 27B，CLI 一模一样但 token 零成本，让他直接砍掉了一整套约每月 459 美元的订阅。
@crptAtlas [Claude Code]
https://x.com/crptAtlas/status/2081432643908907361
作者本来抱着看它翻车的心态，在 Claude Code 里丢给 Opus 5 一个视频任务，结果大概 10 分钟后它一次成型，做出了一段干净利落的 38 秒成片，连一处剪辑都没再动。他还说完整的 Claude Code 对话都公开了，别人能一步步看它是怎么做的，并感叹这活儿放在以前得让剪辑师干整整一天。
@goncalo_canhoto [Claude Code]
https://x.com/goncalo_canhoto/status/2081198020943638780
一场用完全相同的单条 prompt 一次成型造 CS:GO Dust II 复刻的对比。通过 Claude Code CLI 的 Claude Opus 5（High）用了 2 小时 57 分，通过 Kimi Code CLI 的 Kimi K3（Max 加 Agent Swarm）用了 3 小时 35 分。作者的结论是 Opus 5 明显胜过 Kimi K3，并把两边都能玩的成品都贴了出来。
@OmedVibeCodes [Claude Code]
https://x.com/OmedVibeCodes/status/2081467088128884840
一次 GPT-5.6 Sol xHigh 的 harness 测试，让 Claude Code 和 Codex 做同一个图像/场景生成任务。作者发现 Claude Code 始终出得更好，人物看得见、场景更完整、整体质量更高，据此判断这更像是 Codex 那边 harness 的问题。
@IA_Quijote [Claude Code]
https://x.com/IA_Quijote/status/2081446956585390572
介绍了开源项目 Auto-Company，它协调 14 个 AI agent，每个都照着一位不同专家的样子来设定（Bezos 当 CEO、Munger 当批评者、DHH 负责写代码等等），底层引擎用的是 Claude Code 或 Codex CLI。这些 agent 会调研机会、提产品、否掉烂点子、写代码并测试、准备部署，还会更新一份共享的共识/记忆文件，让下一轮循环能接着往下跑而不用从头再来。项目本身也带了限流处理和错误恢复。
@ryo05m [Claude Code]
https://x.com/ryo05m/status/2081191657111015500
作者在 Claude Code 里用 Opus 5 做了视频剪辑，整条流水线端到端全跑通了：从构图到视频生成，再到 Remotion 剪辑和成片检查。它拿他过去拍的素材，自动把片段对齐到节拍网格上，而且这种质量几乎全靠对话就实现了。
@hajimetwi3 [Claude Code]
https://x.com/hajimetwi3/status/2081259667280552262
作者用 Claude Code 加 Opus 5 Ultra 和 Three.js 做了一个实时海岸线模拟。出了第一版之后，他只是对 Opus 5 Max 说了句「能不能做得更好」，它就产出了一版明显更漂亮的效果。整件事总共只用了两条 prompt。
@mfishbein [Claude Code]
https://x.com/mfishbein/status/2081292808267169824
作者分享了他的双工具工作流：用 Claude Code 来做规划，用 Cursor 来干执行。简短但很具体的一次编程工具分工。
@wazamaru_afi [Claude Code]
https://x.com/wazamaru_afi/status/2081313800792502683
一套很详尽的短视频带货流程（选平台、定题材、竞品调研、漏斗设计、成片制作）。在最后一步作者点出，用 Claude Code 可以把从策划到视频合成、到成片、再到发布这整条链路都自动化，并提到用 Sort Feed for Instagram、vidIQ 这类 Chrome 插件来找爆款视频。
@ericosiu [Claude Code]
https://x.com/ericosiu/status/2081459035438502165
ClickFlow 的作者介绍了它那套 SEO 循环，靠 51 个 MCP 工具跑在 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 里。它每周对比每个页面近 28 天的 Google 流量，把下滑的页面连原因一起标出来，在同一个 URL 上重写页面（加内链和 FAQ），等人工审核通过后，再把结果存成 WordPress/Shopify/Webflow/HubSpot/Sanity/Strapi 的草稿；要是有人中途改过页面，它还会把冲突标出来。
@adswithcami [Claude Code]
https://x.com/adswithcami/status/2081309702298730645
作者强烈建议给 Claude Code 装上 Playwright MCP，形容它就是真的跑到你浏览器上去点、去下载、去上传东西。他让它把自己整个 Skool 社区重新整理了一遍，点进各个论坛和页面、圈选内容、复制粘贴，说这感觉就像雇了个真人在帮你操作浏览器。
@AI_EC_Hacker [Claude Code]
https://x.com/AI_EC_Hacker/status/2081501006312145304
针对一则 Claude Code 交易机器人的故事，作者分享了自己的经历：他当初从 68 美元起步做机器人是为了省手续费，真正开始盈利前是下了不少功夫的。现在他跑的机器人平均每小时约 2500 日元，但一直难以稳定下来，最后感慨能持续稳定运转才是最划算的。
@TheTechDiggest [Claude Code]
https://x.com/TheTechDiggest/status/2081432642252087516
介绍了 scroll-world，一个拿到 5.3K star 的 Claude Code skill，能自动生成沉浸式、由滚动控制、带逐帧过渡的落地页。它瞄准的是 WebGL、动画库和手动时间轴映射这些通常很吃功夫的深水区活儿，让前端滚动动画的工作流一下子拔高，不用再耗上好几周去手工做。
@risu_aiafi [Claude Code]
https://x.com/risu_aiafi/status/2081306769926816179
作者分享了一段很具体的乐天联盟营销设置 prompt，把 Claude Code 变成运营助手。这段 prompt 让 Claude Code 一次只问一个问题地采访他，逐步摸清题材/受众、写作风格、禁用表达、过去转化好的文章及原因，还有他本人的亲身经历，最后汇总成一份运营规则的 markdown 文件。之所以格外看重亲身经历，是因为乐天联盟的文章带上作者自己的真实使用体验，转化会明显更好。
@TodosElectricos [Claude Code]
https://x.com/TodosElectricos/status/2081422314227335502
作者用 Claude Code 自己搭了个个性化的短链服务，替掉了付费的 Bitly。这个工具带统计功能和二维码生成，只花了大约 20 欧元的 Claude Code 用量，而且直接托管在他现有网站旁边，所以没有任何持续开销。
@liambraus [Claude Code]
https://x.com/liambraus/status/2081449634015363179
介绍了 hallmark，一个 MIT 开源工具，专治那种千篇一律的「AI 味」网页设计（紫色 hero 区、三张一模一样的卡片、烂大街的 CTA）。它用 57 项测试来卡关，设计不摆脱套路就不放行，还禁止结构重复，保证两个生成出来的站点长得不会一样；一条命令就能装进 Claude Code、Cursor 或 Codex，也能拿来审查现有站点、列出哪些地方该删。
@Coexisteven [Claude Code]
https://x.com/Coexisteven/status/2081248841131790678
一个不写代码的用法：作者在摸索一个 GitHub 项目时，让 Claude Code 一边动手搭东西一边探索，而 Claude 已经把名为 Atropa 的世界观语料读了个遍，共 629 个文件、31.2 万字，差不多有四部小说那么多。他分享了目前看下来觉得有意思的四个点，是 Claude Code 消化并分析大型文本语料、而非写代码的一个例子。
@Shruti_0810 [OpenClaw]
https://x.com/Shruti_0810/status/2081367509740245325
介绍了 PinchTab，一个 12MB 的 Go 二进制文件，通过纯 HTTP API 给任意 AI agent 提供完整的浏览器控制，不用 SDK 也没有依赖，Claude Code、OpenClaw 等都能用。它能启动和管理 Chrome，暴露一套以无障碍树为主、带稳定引用的 DOM，支持 stealth 模式、持久登录和人工接手 2FA。一大卖点是：通过 /text 拿一整页快照只要约 800 token，而截图要约 10000，省了 13 倍，还顺带对比了 OpenClaw 那套浏览器只能锁死在 OpenClaw 里用。
@akiyoshisan [Claude Code]
https://x.com/akiyoshisan/status/2081248472867721371
作者没用设计师，靠 Opus 5 加 Claude Design 和 HyperFrames 做出了视频。他的流程是：先把品牌定义成一份 FRAME.md，在 Claude Design 里变成 22 张卡片，然后丢一个 brief 进去，拿回一个 HTML 项目，由 Claude Code 来验证和修正，再配上旁白（AivisSpeech）和 BGM/音效（media-use），最后经 HyperFrames 导出成 MP4。一个关键心得是：把 7 个颜色当纯文本传进去，第一版出得很单薄，但改成给它「零件/组件」，结果就完全不一样了。
@gimhyeo02389130 [Claude Code]
https://x.com/gimhyeo02389130/status/2081334871742726641
作者跑完了一整轮「复制我自己」的循环，一觉醒来发现 10 个还不错的 app 全做好了。质量还得再打磨，但再花几天精修就能拿去上架了。他设想的是一座自我运转的工厂，只要付着 Claude Code 的钱，一个复制版的自己就会不停地找 app 点子、开发、QA、上线、投广告。
@HarshithLucky3 [Claude Code]
https://x.com/HarshithLucky3/status/2081373051485323551
作者在 Claude Code 里用 Claude Opus 5 High、以 Three.js 做了一个空客 H145 直升机的 3D 模型，配图展示了这个很具体的 3D 成果。
@Noderunner_Hex [Claude Code]
https://x.com/Noderunner_Hex/status/2081317866683462039
作者本来都准备退掉 Claude Code 的订阅了，因为 Codex 大约一分钟就把他整个 iOS app 做了本地化。他把一个 agent 指向整个项目，让它翻译成所有想要的语言，它自己爬遍代码库，找出每一处面向用户的字符串，按语言生成本地化文件，再放到该放的位置，标签、按钮、错误提示、onboarding 全都覆盖到了。以前得花一周复制粘贴外加请翻译，这次在他眼皮底下就干完了。
@bingespresso [Claude Code]
https://x.com/bingespresso/status/2081200960605733030
作者早在 4 月就用 Claude Code 做了一个视频下载器，还靠它在一份 odyssey 泄露内容被下架之前把它下了下来。一个小工具加上一次真实用途的具体例子。
@aipulseda1ly [Claude Code]
https://x.com/aipulseda1ly/status/2081397620514148352
作者正在跑一个耗时很长的 Claude Code 任务，要渲染四张最终的 8K 图（再降采样到 4K）。他给了 Claude Code 访问渲染服务的权限，还给它写了中间层，让它能通过队列系统驱动一块 5090 GPU，自己跑迭代 pass 和最终成图。他贴出了一张进行中的渲染，是一辆车和一间由 Claude Code 正在重新设计的展厅。
@dejavucoder [Claude Code]
https://x.com/dejavucoder/status/2081234753462882574
作者已经两次在睡前给 Opus 5 布置一个野心大但很难的通宵目标，结果醒来都发现它半途放弃了，原因是 Claude Code 里一个跟目标相关的 hook 出了问题。这是对自主长时间运行可靠性的一次真实吐槽。
@yeonjidev [Claude Code]
https://x.com/yeonjidev/status/2081389164835319895
作者碰上了一个疑似 prompt 注入，好在 Claude Code 没有理会，但他说那段被注入的 prompt 想让它去做的事情非常吓人。他也不知道这东西是从哪冒出来的，于是问大家有没有遇到过同样的情况。这是使用 Claude Code 时的一次真实安全事件。
@KeisukeIshikawa [Claude Code]
https://x.com/KeisukeIshikawa/status/2081454914941648953
作者展示了 Opus 5 在 Claude Code 里玩 Blender 和 3D 相当厉害。他用官方 Blender MCP，在 xhigh 下只给一条 prompt（不开 subagent），它就写出 Python 脚本，把资产和网格的生成大部分都包了；渲染在纯 CPU 上大概花了 45 分钟到一小时。他还拿几个月前在 Claude 4.6 上试同样的事做对比，那时候差得远远不止一点。
@taiyaki_ai3 [Claude Code]
https://x.com/taiyaki_ai3/status/2081321317706686787
介绍了一位海外独立开发者，他把自己的 Typefully（X 发文管理）数据喂给 Claude Code，做了个检测器，一次就能判断自己的帖子是不是被 X 搜索屏蔽了（也就是被 shadowban 了）。只用 Claude Code 加 Typefully，它就能一口气诊断全部帖子，揪出哪些被压制了，而且零编程基础也能复现。
@cevenif [Claude Code]
https://x.com/cevenif/status/2081293947142394110
介绍了 book-to-skill，一个开源工具，能把厚重的 PDF 或 EPUB 直接编译成 Claude Code 的 Skill。它的核心是「编译一次、按需加载」：不再把一本 20 万 token 以上的书整个塞进上下文，平时只加载约 4000 token 的 SKILL.md 核心，等你问到某个概念时再拉进相关的那份约 1000 token 的章节文件，据称比整本书加载省下 24-51 倍的 token。
@antisadh [Claude Code]
https://x.com/antisadh/status/2081284807749685434
作者描述了一块 80 美元的 BC250 板子，跑着 Bazzite 桌面 Linux 和一个用 16GB GDDR6 的本地 LLM，直接干掉了他每月 200 美元的 ChatGPT Pro 和 200 美元的 Claude Max，用来处理架构类问题。Firefox、Steam 和各种桌面应用跟本地推理进程并行跑着，同时一个 neo4j 图查询在同一块板子上对着 monorepo 的依赖图求解；本地 LLM 直接读这张图，而不是靠猜哪些文件相关。他周五退了 Claude Code Max、周六退了 ChatGPT Pro，到周一这块板子已经能接住旧那套栈能回答的每一个 prompt 了。
@JulianGoldieSEO [Claude Code]
https://x.com/JulianGoldieSEO/status/2081484706344997214
一篇上手体验 Jack Dorsey 的 Buzz（开源的「AI agent 版 Slack」）的实录，它通过你现有的订阅来跑 Claude Code 或 Codex，还能让团队共享 agent 而不用共享 API key。在一次实测里，作者几秒钟就建了个 content-ideas 频道，加进几个专门的 agent，为 X/Substack/SEO 生成点子，再用一套现成的 Claude 工作流写好、排版并发布了一整篇 WordPress 文章，最后靠计算机操控验证了线上页面。桌面 app 几分钟就装好了，而手动 Docker 那套折腾了 22 分钟还没弄完。
@browomo [Claude Code]
https://x.com/browomo/status/2081412565075202424
介绍了 9Router，一个免费仓库，把一串模型接到你熟悉的 Claude Code 界面后面：任务先交给 Claude，一旦额度用完或请求失败，工作就自动转到下一个模型（Gemini、Kimi、GLM），不用另开终端，也不用重新把项目讲一遍。它支持 40 多家提供商、100 多个模型，能配合 Codex/Cursor/Cline/Copilot/Antigravity，还带命令输出压缩，能把输入 token 砍掉 20-40%。
🗣 用户心声
用户心声
额度上限是所有人都会撞上的墙。@chesny 发现自己付的钱根本不是买答案，而是买 Claude 一遍遍重读整个代码库，绝大多数 token 都浪费掉了；@jackjackatx 为了跑完一个构建，不得不把进度写进记忆、横跨三个独立的五小时窗口接力续跑。诉求很简单：别让自主的多 agent 长任务在一个武断的计时器上直接死掉。
持久记忆是大家干脆自己造的功能。@RoundtableSpace 把 Claude Code 指向一个存了六年的 Obsidian 笔记库，让它整夜跑着串联孤立的想法、找出自相矛盾之处。反复出现的愿望是：希望这是原生能力，而不是靠 cron 拼起来的周末小手工。
模型被悄悄换掉这件事，让重度用户害怕。@ClaudeCode_UT 警告说，自动兜底可能把一段专门为 Fable 5 写的提示，不声不响地交给一个更弱的模型执行——大家想要的是随时知道真正在跑的是哪个模型，而不只是自己选的那个。
并行 agent 之间还在互相踩踏。@tenobrus 说在 Fable 5 加 Opus 5 的时代，十几个 agent 终于能协同了，但前提是把「归属权」切干净；把一堆 agent 砸向同一个文件，bug 数只会上升，不会下降。
逃生口是转向本地。@antisadh 用一块 80 美元的板子跑本地模型，替掉了每月约 459 美元的订阅栈；@browomo 做了一个路由器，把 Gemini、Kimi、GLM 串在 Claude Code 界面背后，让一次会话永远不会在额度上限处断掉。当上限痛到一定程度，用户就干脆把计价表挪到别处继续跑。
额度上限是所有人都会撞上的墙。@chesny 发现自己付的钱根本不是买答案，而是买 Claude 一遍遍重读整个代码库，绝大多数 token 都浪费掉了；@jackjackatx 为了跑完一个构建，不得不把进度写进记忆、横跨三个独立的五小时窗口接力续跑。诉求很简单：别让自主的多 agent 长任务在一个武断的计时器上直接死掉。
持久记忆是大家干脆自己造的功能。@RoundtableSpace 把 Claude Code 指向一个存了六年的 Obsidian 笔记库，让它整夜跑着串联孤立的想法、找出自相矛盾之处。反复出现的愿望是：希望这是原生能力，而不是靠 cron 拼起来的周末小手工。
模型被悄悄换掉这件事，让重度用户害怕。@ClaudeCode_UT 警告说，自动兜底可能把一段专门为 Fable 5 写的提示，不声不响地交给一个更弱的模型执行——大家想要的是随时知道真正在跑的是哪个模型，而不只是自己选的那个。
并行 agent 之间还在互相踩踏。@tenobrus 说在 Fable 5 加 Opus 5 的时代，十几个 agent 终于能协同了，但前提是把「归属权」切干净；把一堆 agent 砸向同一个文件，bug 数只会上升，不会下降。
逃生口是转向本地。@antisadh 用一块 80 美元的板子跑本地模型，替掉了每月约 459 美元的订阅栈；@browomo 做了一个路由器，把 Gemini、Kimi、GLM 串在 Claude Code 界面背后，让一次会话永远不会在额度上限处断掉。当上限痛到一定程度，用户就干脆把计价表挪到别处继续跑。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Codex — 目前被搭配得最多的工具；被当成「一写一审」里负责审的那半、用来一次性给应用做本地化、也当成可替换的执行器。
Obsidian — 默认的记忆底座；用户把 Claude Code 指向自己的笔记库，搭出会自我更新的知识图谱和第二大脑。
Cursor — 依然是最常见的搭档与对照，常见做法是在 Claude Code 里做规划、在 Cursor 里执行。
Grok Build — 上升最快的替代品，有整支团队因为受不了 Claude Code 五分钟的等待而集体迁走。
Hermes Agent — 被反复点名为驱动微型本地模型、做持久 SQLite 记忆的最强 harness。
Kimi（K3 / Kimi Code）— 在相同提示下反复出现的 harness 对 harness 的评测对手。
n8n — 「用 Slack 描述一下，它就把工作流搭好」这类咨询式业务背后的自动化运行时。
Three.js — 大家不断产出的一句话 3D 立体场景、直升机模型、海岸线模拟的首选。
Codex — 目前被搭配得最多的工具；被当成「一写一审」里负责审的那半、用来一次性给应用做本地化、也当成可替换的执行器。
Obsidian — 默认的记忆底座；用户把 Claude Code 指向自己的笔记库，搭出会自我更新的知识图谱和第二大脑。
Cursor — 依然是最常见的搭档与对照，常见做法是在 Claude Code 里做规划、在 Cursor 里执行。
Grok Build — 上升最快的替代品，有整支团队因为受不了 Claude Code 五分钟的等待而集体迁走。
Hermes Agent — 被反复点名为驱动微型本地模型、做持久 SQLite 记忆的最强 harness。
Kimi（K3 / Kimi Code）— 在相同提示下反复出现的 harness 对 harness 的评测对手。
n8n — 「用 Slack 描述一下，它就把工作流搭好」这类咨询式业务背后的自动化运行时。
Three.js — 大家不断产出的一句话 3D 立体场景、直升机模型、海岸线模拟的首选。
评论