last30days：一个去读人、不读编辑的 agent skill
last30days-skill 悄悄成了 GitHub 上星标最高的 agent skill 之一，已经过了 5.4 万星，还在日榜上往上爬。它就把一件事做得格外专注：给你的 agent 一个实时读数，看真实社区在过去三十天里就某个话题都在说什么，然后综合成一份有据可查的摘要。它的说法是搜人，不搜编辑——意思是它去的是真讨论发生的地方，而不是那些打磨过的文章。
它能成立，靠的是那份来源清单。一个 skill 就从 Reddit（带赞数和评论）、X、YouTube 字幕、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket 预测市场、GitHub、Bluesky、LinkedIn、Threads、Pinterest、arXiv、Techmeme 和通用网页搜索里拉数据，全部按过去三十天过滤。你不用自己去接十五个 API，你的 agent 拿到的是一个已经会说这十五种话的 skill，返回的是一份综合过的、还附着出处的答案。
另一半故事是分发。它能装在 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、作为 MCP 包装进 Claude Desktop、OpenClaw，以及五十多个别的 agent 宿主上，用 npx skills add 或者插件市场装，MIT 许可，不带追踪。这就是一个成熟的 skill 生态该有的样子：一个能力，写一次，在所有跑 agent 的地方都能跑。这个项目已经到 v3.11.1，从五月起合并了 175 个 PR，所以它不是一个周末做的演示，而是一块在持续维护的基础设施。
它对任何做 agent 的人为什么重要：调研是那个所有人都在重复造、又都造得很烂的活。每个 agent 迟早都要知道现在世界上对某件事怎么看，而每个人都自己拼一套脆弱的爬虫。一个维护得好的、能做跨平台、按时效过滤、扎根社区的调研 skill，恰恰是 skill 这套模式本来就该产出的那种共享积木。仓库：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
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它能成立，靠的是那份来源清单。一个 skill 就从 Reddit（带赞数和评论）、X、YouTube 字幕、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket 预测市场、GitHub、Bluesky、LinkedIn、Threads、Pinterest、arXiv、Techmeme 和通用网页搜索里拉数据，全部按过去三十天过滤。你不用自己去接十五个 API，你的 agent 拿到的是一个已经会说这十五种话的 skill，返回的是一份综合过的、还附着出处的答案。
另一半故事是分发。它能装在 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、作为 MCP 包装进 Claude Desktop、OpenClaw，以及五十多个别的 agent 宿主上，用 npx skills add 或者插件市场装，MIT 许可，不带追踪。这就是一个成熟的 skill 生态该有的样子：一个能力，写一次，在所有跑 agent 的地方都能跑。这个项目已经到 v3.11.1，从五月起合并了 175 个 PR，所以它不是一个周末做的演示，而是一块在持续维护的基础设施。
它对任何做 agent 的人为什么重要：调研是那个所有人都在重复造、又都造得很烂的活。每个 agent 迟早都要知道现在世界上对某件事怎么看，而每个人都自己拼一套脆弱的爬虫。一个维护得好的、能做跨平台、按时效过滤、扎根社区的调研 skill，恰恰是 skill 这套模式本来就该产出的那种共享积木。仓库：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
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