Kronos：一个专门读 K 线的开源基础模型

Kronos 是第一个专门为金融 K 线（也就是每个交易员天天盯的那根根 OHLCV 蜡烛）打造的开源基础模型。它用了 45 个以上全球交易所的数据训练，思路不是在市场上外挂一个聊天机器人，而是把价格历史当成一门语言来处理：一个 tokenizer 把多维数据切成离散的 token，再用一个自回归 Transformer 去预测接下来会发生什么。

模型家族从最小 410 万参数一直到大约 5 亿，上下文最长 2048 个 token，所以你既能在笔记本上跑，也能上 GPU 使劲压。它本身不是那种会自己点买卖的交易 agent，而是你会接在 agent 底下的那颗预测大脑。给 agent 装上一个 Kronos 头，它就不用再对着一堆文本瞎猜走势，而是在一个真正用市场数据训出来的表征上做推理。

它为什么一直在涨：所有做金融 agent 的人，缺的恰好就是这一块。好的语言模型有，好的通用时间序列模型也有，但几乎没有一个是开源、原生懂市场、又小到能真正部署的。Kronos 正好补上这个洞，而且它在发布好几个月之后还能回到 GitHub 日榜，说明还在不断有人意识到自己需要它。

仓库和权重：https://github.com/shiyu-coder/Kronos