超级用户日报: 2026年7月26日
Opus 5 本周上线，蜜月期直接跳过、一步迈进调参阶段。嗓门最大的用户并不是在为新模型欢呼，而是忙着改写自己的 CLAUDE.md，逼它少说废话、别在长任务干到一半就撂挑子。真正的战场其实已经从笔记本上转移了：有人堆起 Mac Mini 和 EPYC 主机，在本地跑 Kimi K3；有人把五个编程工具同时指向一个 Obsidian 库，硬凑出 Claude Code 至今仍缺的持久记忆；还有人做的东西跟写代码八竿子打不着——博士论文、交易机器人、YouTube 内容流水线，甚至硬件设计。这一天的主线只有两个字：掌控权。按 token 租用智能开始显得越来越贵，重度用户正在用自己的硬件投票。
@hot_town [OpenClaw]
https://x.com/hot_town/status/2080638278785458315
有人上手体验了 Jack 做的 Buzz，一个 Slack 加 OpenClaw 风格的工具，可以在任意 harness（Claude Code、Codex、Pi）之上跑 agent，跨 git worktree 分派任务，还能通过 Nostr 和闪电网络共享本地算力。他挺喜欢在聊天里直接 @ 一个 agent，让它在 thread 里边编译、提交、部署边回状态。吐槽点是没有终端视图看 session 实时跑，而且感觉比直接在 Claude Code 里慢，所以零散任务他还是回终端做。结论是浅任务好用，大而复杂的活儿还不行。
@sam_commonly [Claude Code]
https://x.com/sam_commonly/status/2080468051997388838
Pod 这个协作工具的作者讲了一个真实团队怎么用它：一个五人医疗 AI 团队在同一个共享 Pod 里干活，每人带自己的 agent，可能是 Claude Code、Codex、opencode，也可能是自己写的。新人进来直接 @ 一个 agent 就能拿到项目上下文和共享记忆，不用别人再从头解释一遍。工具是 Apache-2.0 开源的，不按 agent 数量收费，敏感数据还能自托管。
@adxtyahq [Claude Code]
https://x.com/adxtyahq/status/2080709349606150317
有人用完全一样的 prompt 复刻糖豆人，一边是 Claude Code 里的 Claude Opus 5.0，一边是 Kimi CLI 里的 Kimi K3。Kimi K3 开箱就把玩法、物理和移动手感做对了，Opus 5.0 界面更花哨，但移动是坏的，还堆了一堆没必要的视觉特效、卡顿，而且一直反复来回改就是不收敛。成本对比：Kimi K3 大概 9 分钟、4.4 美元，Opus 5.0 花了 17 分钟还没弄完、超过 13 美元。差不多两倍时间、三倍成本，反倒是 Kimi 做出了更能玩的版本。
@note_ai_mousigo [Claude Code]
https://x.com/note_ai_mousigo/status/2080670134314664250
有人把 Claude Code 的对话历史配置成自动同步进 Obsidian，用下来反馈很好。他把这套东西归到自己今年的收入目标那套生产力系统里。整条帖子就是简短安利一下：把 Claude Code 的 session 历史接进个人 Obsidian 知识库，值得。
@jackfriks [Claude Code]
https://x.com/jackfriks/status/2080647131241591098
有人把 Claude Code 架在 VPS 上并做了安全加固，想着不带电脑、光靠手机也能安全写代码。实际用下来很惨：手机终端没法复制粘贴，图片贴不进去，正在看的那几行随着新输出不断往上跳，最后只能在手机上敲 ls、cd 在 Ubuntu 里瞎逛。他的结论是手机写代码根本不好玩，宁愿要一台常驻底座的 Mac 加上能同步的 Claude app 体验。
@NotNotTushar [Claude Code]
https://x.com/NotNotTushar/status/2080619349350687108
一位印度用户悄悄测试用 Claude Code 顶替自己的注册会计师，把同一份报税数据喂给一个从 GitHub 上找到的 Claude Code skill。他的申报很复杂：印度股票、美股、分红、定存利息、日内交易，还有换工作攒下的好几张 Form 16。结果这个 skill 算出的总税额跟会计师一模一样，逐行对得上、精确到卢比，资本利得、TDS 对账、定存利息合并、多张 Form 16 合并全都处理妥了。他感慨规则型的报税工作居然能免费复刻出来。
@bourneliu66 [Claude Code]
https://x.com/bourneliu66/status/2080705806564254202
为了不让 Claude Code 账号被封，有人把整套环境实打实搬到了新加坡：在新加坡买的 Mac Mini，放在新加坡的办公室，接新加坡的网络，配新加坡手机号，用新加坡注册公司的账号。他的逻辑是这样一来所有可能触发封号的可识别特征都抹掉了。他还提到这不改变自己的使用习惯，反正新加坡也用简体中文，时区跟北京也一样。
@AKKY33157665 [Claude Code]
https://x.com/AKKY33157665/status/2080582370512552363
一个关于中国 CS 学生的故事：他用 Claude Code 花了大概 15 分钟就把一枚拇指大、两美元的 USB-C 芯片配好了，芯片上的 LED 每跑一次 AI agent 脚本就闪一下。脚本盯着全球的博彩赔率，在平台更新前 2 到 3 小时抓价差，趁别人睡觉时开出六位数的仓位。据称从 2026 年 1 月以来，关联的钱包在 4548 次预测里赚了 452 万美元，单笔最大盈利 150 万。帖子里说那枚芯片就用胶带贴在深圳一个合租宿舍的电脑上。
@huangyun_122 [Claude Code]
https://x.com/huangyun_122/status/2080600242274406679
一位开发者先让 Codex 搭了一套 BitBrowser 多 agent 池加 yt-dlp 的系统，用来自动发现和监控 YouTube 上的 AI KOL，再让 Claude 去 review Codex 的执行方案。Claude 挑出好几个大毛病，Codex 一边修一边反过来纠正 Claude，尽管有 markdown 日志还是没完没了地循环。后来他干脆让 Codex 主导，保留一份沟通存档，用母子 agent 一路干到底，20 分钟后两个 agent 就产出了一份签字确认的协议。他的心得是：过度约束 agent 才是瓶颈，放手让它们自己跑反而走得更远。
@SemiAnalysis_ [Claude Code]
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2080726524290867617
SemiAnalysis 放出了从 50 多家企业收集来的 token 使用数据。Meta 在 30 天里烧掉超过 60 万亿 token，其中一名员工一个人就用了约 2800 亿；Uber 四个月就把一整年的 Claude Code 加 Codex 预算花光。他们的结论是：企业 AI 花钱这事的真正看点不是预算撞墙，而是 token 该怎么分配。
@theo [Claude Code]
https://x.com/theo/status/2080759834505597358
有人反馈 Claude Code 的 auto-mode 分类器改动之后，他用自己的 HTML plan skill 上传 HTML 文件的操作被挡住了。这是实际使用中撞上的一个具体回归 bug，他直接 @ 了一位 Claude Code 工程师求修复。
@milesdeutscher [Claude Code]
https://x.com/milesdeutscher/status/2080533452714373594
有人用 Fable 5 搭了一套真能用的量化交易策略，说是真实量化台在用的风控框架，还拿 15 年以上的数据做过回测。他分享了一段可以直接复制粘贴的 prompt，发给 Claude Code 就能把这套策略加载到你实时的 TradingView 图表上。这是一个通过 Claude Code 驱动的具体金融应用。
@davis7 [Claude Code]
https://x.com/davis7/status/2080453286021464097
一位开发者录了个视频，展示他自己做的一堆 Pi 扩展，包括能分别跑 Pi、Codex 和 Claude Code 的 subagent，还有各种 workflow、一个提问工具、后台终端和自定义 UI。他说把所有 harness 揉在一起是他最喜欢的工作方式，而 Pi 感觉是统筹这一切的最佳工具。整条帖子就是一套具体的多 harness 开发配置。
@selinaai_ [Claude Code]
https://x.com/selinaai_/status/2080443755128389863
介绍所谓的 Karpathy 方法：把 Obsidian 的 markdown 文件跟 Claude Code 配在一起，当作付费笔记 app 的零成本替代。做法是在终端里打开你的 vault 文件夹，跑 claude，丢一个大约 40 行的 CLAUDE.md 说明你的标签和链接规范，每晚跑一次任务把当天笔记归档成带反链的原子笔记，每周再问一次有哪些你还没连起来的关联。文中举例有个人五个月攒了 4120 条笔记，在笔记碰撞中找到两个文章选题，两篇都卖了出去挣了 3400 美元，整套东西就跑在一台 599 美元的 Mac Mini 上。
@jackfriks [Claude Code]
https://x.com/jackfriks/status/2080762454473080940
有人分享了一套轻量的手机写代码方案：在一台常驻底座的 Mac 上跑 caffeinate 加 Claude 远程控制，用手机上的官方 Claude app 来驱动，直接复用现有的 Claude Code 订阅，不用 VPS、不用折腾很久、也不多花钱。这样他随时能用手机处理支持工单、改代码，还能用 mobile dispatch 在这台常开机器上起 session。下一步他打算做些小工具和命令来监控仓库，比如一个支持队列，直接在手机上一步步走完修复。
@brunofaggion [Claude Code]
https://x.com/brunofaggion/status/2080715066530263218
有人说他老婆迷上了 Claude Code，回到家发现她开着两个终端在 vibecoding 一个仪表盘，用来追踪她在 Instagram 上关注的品牌，还按品类分好了，比如衣服、包、鞋。一个非程序员在给自己搭个人追踪仪表盘。他开玩笑说自己有点怕看到信用卡账单。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2080665575580119317
有人提醒别什么 Skill 都装、别让多个 Skill 干同一件事、也别把所有 Plugin 和 MCP 都开着。他审计自己的配置时发现 SKILL.md 散落在 3 个本地目录里，共 43 个软链接、34 组内容完全相同的、还有 21 个启用的插件，自己都分不清到底哪些真在用。他还提到 Codex 会把初始 Skill 列表压到上下文的某个百分比或 8000 字符以内，超了就砍描述、丢 Skill。于是他搭了一套安全清理流程：只读审计、离线 HTML 报告、任何合并前先经人工批准，外加带回滚步骤的归档和禁用。
@RobertBeall17 [OpenClaw]
https://x.com/RobertBeall17/status/2080551741276455339
在回复别人的求助时，有人指出 OpenClaw 作者做的那个叫 oracle 的开发工具正好能解决这个问题。他没有去 clone 仓库，而是把链接丢给 Codex，让它据此搭一个访问 ChatGPT Pro 的 skill，反馈说好用得不得了。这是一个让 agent 照着引用的工具自己造 skill 的具体例子。
@ElCopyMaster [Claude Code]
https://x.com/ElCopyMaster/status/2080648574820311054
这是一篇西班牙语版的转述：有人把 Claude Code 指向了六年攒下的 4000 条 Obsidian 笔记，里面有写了一半的文章和 212 篇读书摘要。让它跑一整夜，到早上 7 点 agent 已经把每条笔记都过了一遍，把 340 条孤立想法重新接回知识网络，找出 2021 到 2025 年间的 18 处观点自相矛盾，还从被遗忘的思路里起草了 6 篇文章。现在这套流程每晚都跑，给每条新笔记打标签、建链接、找关联。整套系统只要一个文件夹路径加一份 400 词的 CLAUDE.md，不用插件也不用订阅。
@shao__meng [OpenClaw]
https://x.com/shao__meng/status/2080476918395330668
有人 clone 了吴恩达团队开源的桌面 AI agent OpenWorker 并做了评测，还让 Codex 和 Cursor 各自也 review 一遍，拿来跟 OpenClaw、Hermes、Claude Cowork 和 ChatGPT for Work 做对比。他的实诚结论是没看出什么特别之处：本地优先、模型无关、基于 aisuite、面向交付，而这套现在已经是搭 agent 的标准架构了。他推荐把它当作学 agent 架构和工程的一个结构清晰的项目来看。
@imryven [Claude Code]
https://x.com/imryven/status/2080689709626335593
介绍如何在 Claude Code 里搭一个覆盖整个企业的第二大脑，把个人 Obsidian 那套概念放大到全公司。系统给每个员工一块按权限切分的切片：AI 知道他在组织里是谁、管着谁、负责哪些项目和战略、能访问哪些软件。员工一打开对话，AI 就已经清楚他的角色、团队、项目和权限，不用重新搭上下文。每个人也只能看到自己该看的部分。
@DavidmComfort [Claude Code]
https://x.com/DavidmComfort/status/2080741892874985759
一位创作者说，靠自己做的平台，他一两天就能像样地产出一部 25 分钟的短片。这个平台最早是用 Fable 5 搭的，现在改成在 Opus 4.8 上跑 Claude Code。这是一个由 Claude Code 驱动的具体非编程类电影制作应用。
@0xJokker [Claude Code]
https://x.com/0xJokker/status/2080498927829164136
有人用 Claude Code 做了 Career-Ops，一个开源求职工具。它能扫描 45 家以上顶级公司（OpenAI、Anthropic、Stripe、ElevenLabs）的职位，针对每个岗位改写你的简历，用 Playwright 生成过 ATS 的 PDF，还能自动填申请表。工具自带 14 个模式/skill 和一个用 Go 写的仪表盘，直接取代那种海投 200 份一模一样简历的做法。
@dmwlff [Claude Code]
https://x.com/dmwlff/status/2080705598585438369
Opus 5 在 Claude Code 上线后，有人分享了自己实用的选模型思路。大的、要跑很久的项目他用 Fable，但如果只是要赶紧甩出一个 PR，中等 effort 的 Opus 5 就是他的首选。这是一套按任务类型挑模型的具体用法。
@cosmos_hzokujin [Claude Code]
https://x.com/cosmos_hzokujin/status/2080596193844076884
推荐开源教材项目《AI Agents in Depth》，它最亮眼的地方是：直接把改 bug 的活儿交给 Claude Code 这类 agent，一天之内就让教材自我更新了。这些 AI agent 一天里就把 88 个以上可运行示例代码里的 30 多个 bug 和依赖问题全修好了。项目以网站或 PDF 形式发布并附带示例代码，还有社区做的日文翻译，并经过资深研究者审阅。整件事被拿来当例子：指挥 AI agent 完成那些以前人类要花几周的调试工作。
@DamiDefi [Claude Code]
https://x.com/DamiDefi/status/2080607565399122383
详细拆解一套三 skill 的 loop 工程化工作流（spec、build、review），全程自动跑。Spec 会不停追问你直到搞懂你的想法，再生成带验收标准的详细 issue 发到 Linear；Build 把这些 issue 拉下来挨个实现；Review 打开浏览器点来点去把功能全测一遍，然后开 PR 并带预览分支。你在两个不同的对话里分别跑 loop 5 min build 和 loop 5 min review，agent 就整天每五分钟构建加评审一次，完事后在 Slack 上发你一个预览链接，点火箭 emoji 就自动合并。号称能自动化 95% 的 vibe-coding 工作，Claude Code、Codex 或任何支持自定义 skill 的工具都能用。
@JJEnglert [Claude Code]
https://x.com/JJEnglert/status/2080729518302535892
录视频前的一段实诚 Opus 5 使用点评。他觉得它开箱就话痨，长任务容易半途停下，语气自信却答错，还老是自我质疑、抛一堆点把你淹没。他的解法是写一份详细的 CLAUDE.md「Response Style」prompt（原文全贴出来了），强制小学六年级阅读水平、先答案后要点的固定结构、不许开场白、不许复述过程、不许用破折号、一条回复只讲一个话题。他建议把它存到 ~/.claude/CLAUDE.md 当全局文件用。
@pbteja1998 [OpenClaw]
https://x.com/pbteja1998/status/2080652403502964971
有人反馈，最初只是给 OpenClaw 做个简单 UI 的仪表盘，现在已经长成了一套让 AI agent 跟人协作的完整操作系统，甚至有人直接拿它跑整个生意。用户给 AI agent 分配任务或使命，agent 们协作把使命完成，卡住或需要权限时就开一张工单交给人处理。整个流程被概括成：派活，然后往后一靠，看着它自己发生。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2080442851071336710
介绍一位开发者给 Claude Code 做的纯研究型 Skill，它跑一套 16 阶段的搜索，最后产出一份研究报告。它先把题目拆成按主题的表格以免有遗漏，收集上百个来源同时把矛盾之处挑出来，主动去找反驳自己结论的证据，再砍掉薄弱论点、改善可读性，最后生成一份带出处的报告存进本地知识库。它强调的重点是内置了一步专门去打碎你自己的假设，而不像一般 AI 做研究那样得出一个看似成立的结论就收工。
@chewadot [Claude Code]
https://x.com/chewadot/status/2080676127517946026
有人报道 Obsidian 的 CEO 发了个补丁，让 Claude Code 不再只是读你的 vault，而是能直接操作它，靠的是 5 个 MIT 许可的 SKILL.md 文件，不需要任何胶水代码。把 .claude/skills/ 丢进任意 vault，下次 session 启动时就会注册上 Markdown、Bases、Canvas、CLI 和 Webclipper。从此 Claude 会打开 app、写出 YAML 正确的 Base 视图、往 Canvas 上放节点、跟着 wikilink 跳转、把 URL 剪藏进来，而且每个动作都是原生的 Obsidian 操作，不是简单改文本。全程不需要 MCP 服务器、向量库、插件商店或后台守护进程。
@shannholmberg [Claude Code]
https://x.com/shannholmberg/status/2080659768688169323
讲解 Matt Pocock 的 skill 套装，一套给 Claude Code 用的「先拷问」工作流：在 agent 动你代码库之前先反复盘问你，把准确的上下文都套出来。核心 skill 包括 /grill-me（一个 7 行的 skill，一次只问一个问题，问到每个决策都定下来为止）、/grilling（可复用的循环）和 /grill-with-docs（它会建一份 CONTEXT.md 术语表和 ADR）。套装还涵盖领域建模、写规格和计划的 skill（/to-spec、/to-tickets、/wayfinder）、构建 skill（用 TDD 的 /implement、/prototype）和评审 skill（用两个并行 subagent 的 /code-review、/diagnosing-bugs）。拷问永远排在最前，只有你对每个决策都点头之后，写规格和实现才开始。
@Da7_Tech [Claude Code]
https://x.com/Da7_Tech/status/2080450757388882252
有人对比了新出的 Codex app 和 Claude Code 的内存占用。他说 Codex app 光挂在那儿闲着就吃将近 2GB，而他能同时跑几十个 Claude Code agent 也才勉强碰到 4GB。这是来自真实使用的一个具体资源占用观察。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2080578759154180396
介绍怎么把 Claude Max 订阅闲置的时间变成一套常开的 ops 系统。用 claude -p 的 headless 模式把 Claude Code 接进一个 Discord bot，再靠 macOS launchd 或 Linux systemd 排 76 个任务，让早 7 点的简报和站会草稿在你打开之前就自己准备好。夜里跑的调研到早上就落进 Obsidian vault，答案来自你自己的工作内容而不是模型的训练数据。这套东西零成本，不用新签合同也不用按量计费，仓库是 MIT 许可的。
@OmedVibeCodes [Claude Code]
https://x.com/OmedVibeCodes/status/2080614805333836187
有人做了一次 harness 的正面对决：同一个模型（Qwen 3.8 Max Preview）、同一个任务、同样的思考 effort，分别跑在 Claude Code、Hermes Agent 和 PyDev 上。Claude Code 的结果把另外两个完全甩开，他还把 Claude Code 又重跑了两次确认不是运气。他的结论是：抛开模型不谈，harness 本身带来的差距非常大。
@shiro_life0 [Claude Code]
https://x.com/shiro_life0/status/2080553301435875781
有人反馈，加入 Hackers 社区三个月后，靠用 Claude Code 卖货、把 Threads 和 Claude Code 结合起来，做到了 596 万日元的销售额。按这个势头他预计一年能到 3000 万日元左右。这是一条把具体营收数字跟 Claude Code 用法绑在一起的现身说法，只是具体流程讲得不多。
@zerion [Claude Code]
https://x.com/zerion/status/2080690052527530013
Zerion 演示怎么用 Claude Code（或别的 AI agent）配合 Zerion CLI 加 Uniswap 的 liquidity-planner skill 来管理 Uniswap 的 LP 仓位。agent 会读你的仓位和盈亏，标出集中度风险，返回一份算好规模的 LP 再平衡方案，交给你审核和签名。这把定期的 LP 再平衡变成了一件例行公事，是个具体的 DeFi/金融应用。
@shengkun_ye [Claude Code]
https://x.com/shengkun_ye/status/2080731800448688569
有人展示 ElevenLabs 现在能通过一个 skill 直接在 Claude Code 或 Codex 里用，不需要订阅。给出的具体非编程用途包括给 demo 视频配音、给教程做旁白、给游戏角色配音。这是一个从编程 agent 里驱动的语音生成应用。
@tom_doerr [Claude Code]
https://x.com/tom_doerr/status/2080576243456409762
有人分享了 Monize，一个完全用 Claude Code 做出来的开源个人理财应用，定位是 Microsoft Money 和 Quicken 的替代品。这是一个用 Claude Code 做出来的具体成品。
@learnframer [Claude Code]
https://x.com/learnframer/status/2080586299011187013
有人做的一个 Framer 代码组件涨到 3000 多行后就放弃了，因为 Framer 的 agent 已经修不动它的 bug。睡前他搭了个全自动的 Claude Code 环境，目标就是把所有问题都磨平。它跑了几个小时，自己在浏览器里测试、连他没明说的 bug 都顺手修了，第二天早上他醒来看到一个完美的组件。
@madebyclaude [Claude Code]
https://x.com/madebyclaude/status/2080460429185147091
作者自称是第一个让 Claude Code 发 meme 币的人，这事只能在终端里干，因为网页版聊天不允许发外部 API 请求。整个过程大概 20 分钟：先让 Claude 学 pump-sdk、自己建钱包、把环境搭好，然后往钱包里打 0.2 SOL，让 Claude 以它自己说的最爱 meme 那只「this is fine」火中小狗为主题发了个币。帖子里附了操作流程和一段简短演示视频。
@Wakuwakukucx [Claude Code]
https://x.com/Wakuwakukucx/status/2080641036792353180
作者用 Claude Code 配合 Remotion 做视频。有人来问，他专门澄清自己完全没用 Seedance、Higgsfield 这类 AI 视频生成工具。这是个非写代码的创意工作流，靠 Claude Code 去驱动 Remotion 这个代码框架来出动画。
@Crownzdesigns [Claude Code]
https://x.com/Crownzdesigns/status/2080540985533100356
作者要把一个视频从 MOV 转成 MP4，结果发现网上那些免费工具全是上传完就要收费。他没掏钱，直接用 Claude Code 自己撸了个转换器。他说功能齐全，转文件不设付费墙、不用注册、不用订阅。
@msomuin [Claude Code]
https://x.com/msomuin/status/2080497450457108534
作者买了个域名，把想法跟 Claude Code 一说，就出门跑了个 5 公里。大约一小时后回来，网站已经在那个域名上跑起来了。这是个跟邻居租桌游的站，由他和搭档一起运营，现在就差把支付密钥填进去。
@meepodev [Claude Code]
https://x.com/meepodev/status/2080533315485123003
作者给自己的导航站产品升级了设计，还把完整流程分享出来。他先从 Dribbble 扒一个风格参考丢给 Claude Design，让它提取全站风格元信息并重做 Hero 页；再让 Claude Design 读现有的 GitHub 代码去实现其他页面，最后把代码落地交给 Claude Code。他特意提到，全程只用 Opus Medium 就达到了设计目标。
@shmidtqq [Claude Code]
https://x.com/shmidtqq/status/2080678296610537912
讲一个越南 23 岁小伙搞了个 240 台二手手机的手机墙，每天发一万条 Reels，全是同一段洗地毯的片子。他只拍了一次地毯，靠一个 Claude Code 脚本把它切成 40 个版本，每版配不同的字幕、配音和链接，还自动把客户口播嵌进去，全程不剪辑。据称 30 天 5290 万播放、Claude 只花了 200 美元、月收入 84200 美元，靠把一万条片子里一整天的位置卖给广告主。
@dan__rosenthal [Claude Code]
https://x.com/dan__rosenthal/status/2080654326779789617
作者管着一个 20 人的 GTM 工程团队，分享了他们的打法。用 Claude Code 加各种 CLI 来跑 go-to-market，一个干净的 CRM 成了知识底座，每个 AI agent 动手前都先从这里读数据。他的观点是，正因为 agent 全靠它，CRM（他们用 HubSpot）比以往任何时候都更重要。
@ClaudeCode_aca [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_aca/status/2080494752781451503
作者说 Claude Code 和 Codex 现在能通过一个叫 Monid 的工具集成服务，直接调 Seedance 2.0 的 4K 视频生成。按量计费（每 1 万 token 0.04 美元）、不用订阅，支持文生视频、图生视频、视频生视频；你发个 prompt，agent 会等它生成完再把成片返回来。演示里生成了一条鲸鱼游过雨夜涩谷，接着按追加指令又让它穿过一座鸟居。
@Tsumugiya_it [Claude Code]
https://x.com/Tsumugiya_it/status/2080793524744880455
作者开发了一款做图表的软件。通过 MCP 从 Codex 或 Claude Code 这类工具连上去，人和 AI 就能一起协作编辑图表。这是他实打实做出来的工具，加上跟编码 agent 的 MCP 打通。
@elliotchen100 [OpenClaw]
https://x.com/elliotchen100/status/2080528860882645476
做 Raven agent 的团队发布了 Raven、OpenClaw 和 Nous Research 的 Hermes 三者对比，随后承认了批评者指出的一点：他们的基准测试存在 prompt 不对称（Hermes 是用 harness 额外加的 prompt 跑的，不是它原生的）。于是他们重跑：统一用一个最小化的外部任务 prompt、相同模型底座、黑盒 CLI 调用、每个各跑 3 次独立测试。结果 Raven 0.715、OpenClaw 0.682、Hermes 0.579，配置和复现材料全部公开。
@choopyplug1 [Claude Code]
https://x.com/choopyplug1/status/2080754457223086151
总结了 Boris Cherny 的 AI 落地五步框架（受控、辅助、并行、监督、AI 原生），用于从 0 扩到 1000+ 个 agent，核心观点是差距在于你搭的 harness，而不是模型本身。文中引了几个真实团队的数据：DoorDash 让一个工程师三周就搞定了原本要一个季度的迁移，Spotify 有 73% 的 PR 是 AI 写的，MercadoLibre 让 23000 名工程师用上 Claude Code、目标是 90% 自主编码。据说 Cherny 从 2025 年 11 月起就没手写过代码。
@FeitengLi [Claude Code]
https://x.com/FeitengLi/status/2080539277801443360
介绍腾讯的 WorkBuddyBench，在真实代码库、网页、办公、安全四条赛道上考编码 agent（Code 80 题、Web 70、Office 50、Security 60）。每个模型都在两套 harness 上跑，一套是腾讯的 CodeBuddy Code，一套是 Anthropic 的 Claude Code，think 模式下取 3 次均值。Claude Opus 4.8 拿下 Code、Web、Office 三项（74.43/68.14/82.37），脚注说明 Opus 在 Claude Code 上的 Code 分（77.90）是加了一句「别问，一遍做完」的指令才拿到的。
@0xSpivach [Claude Code]
https://x.com/0xSpivach/status/2080737135683154085
作者用 Claude Code 加 Kling 3.0 搭了条全自动流水线，给女友做了个会在 TikTok 上跳舞的 AI 分身，把她的面部特征精确锁死。前几周颗粒无收，女友都说这项目是浪费时间，结果一周后一条视频突然爆到一千万播放。现在她涨了几千个新粉，收件箱里全是付费品牌合作邀约，本人却从没露过脸。
@elliotchen100 [OpenClaw]
https://x.com/elliotchen100/status/2080577220175712767
团队在做 Raven agent 的同时，搞了个 EverMind Skill Hub，用来衡量一个 Skill 到底有没有真帮 agent 把任务干成，而不只是看下载量和主观评分。他们评估技能的有用性、鲁棒性、安全性，还看 agent 能不能找到对的技能，并做加技能 vs 不加技能的对照实验。在 Raven 和 OpenClaw 两套 harness、多个模型、四个基准（SkillsBench、Cybench、QwenClawBench、GDPVal）上反复测，结果显示有统计显著的提升。
@cattodata [Claude Code]
https://x.com/cattodata/status/2080474904777089466
作者几乎把市面上每个工具都买来试了个遍，分享了自己更新后的个人 AI 工具栈。主力编码是 Claude 加 Claude Code，夸它能偷懒式地自己找 API、找 MCP 并把活干了；网页和其他设计工作常用 Claude Design，觉得比 Google Stitch 好用太多。他还搭 Codex 来 review Claude 的产出，另外列了一堆留下或淘汰的工具。
@vibeeval [Claude Code]
https://x.com/vibeeval/status/2080681786334400604
一位开发者做了个 Claude Code Skill，能把一张手写照片变成可安装的字体。流程是：拿深色笔在本子上把字母表写一遍，拍照，用 npx 装上这个 skill，把照片拖进 Claude Code 说一句「make my font」；Claude 会找出并分离大小写字母、去掉阴影，然后交给 potrace 和一个 npm CLI 确定性地把字母矢量化，生成可安装的 TTF。帖子强调的点是：模型负责解读那张有歧义的图，把精确的生产环节留给代码。
@alexhillman [Claude Code]
https://x.com/alexhillman/status/2080500631811359203
作者本身不是程序员，分享了他用 Claude Code 运营三门生意（一个共享办公空间、一个教育咨询业务、一个红酒俱乐部）外加若干副业的意外玩法。他从单个 agent 项目文件夹里驱动一切，这个文件夹能访问所有其他项目和设备；日常用 sonnet 4.6，需要换模型时用子 agent；跑着 120 多个定时任务（约占三分之一 token 预算），间隔从 1 到 15 分钟不等一直到按月。现在约 75% 的交互式会话都是他从手机上用 Discord 作为控制台发起的。
@0xMortyx [OpenClaw]
https://x.com/0xMortyx/status/2080640831912907231
一位前 OpenClaw、前 DeepSeek 的 AI 工程师回忆，用 Claude Ops 4.6 的第一天，4 到 5 小时里就烧掉了将近 1000 美元，还说他愿意再来一次。他的团队现在 3 到 4 周就能交付以前要好几个月的东西。他把这套配置描述成 agent loop 加持久化记忆、多模型编排和开源架构，在一个 agent loop 里连轴跑了 72 小时。
@satotin_yusuke [Claude Code]
https://x.com/satotin_yusuke/status/2080489396239745199
作者是做 IT 支持的，说一个他帮衬了很久、IT 水平很低的个体手艺人给他发消息，说自己现在正用 Claude Code 给自己建网站。作者对一个非技术的人竟然能独立上手 Claude Code 感到一阵危机感。这是个草根、非开发者自发用它建站的真实小故事。
@Wakuwakukucx [Claude Code]
https://x.com/Wakuwakukucx/status/2080646612255408599
作者分享了他靠「养/调教」Claude Code 来做动画视频的具体方法。他给它一个 prompt，让它从一条想模仿的 YouTube 动画里抽帧，连氛围带具体动作一起研究，因为 AI 没学过的东西它复现不出来。他强调的关键技巧就是强制抽帧：视频本质是一帧帧组成的，研究这个最小单位，Claude Code 之后才能复刻出相似的风格。
@alexconia [Claude Code]
https://x.com/alexconia/status/2080597633958285584
讲一个开发者（Marcus Chen）把 30 台 Mac Mini 堆成一个 AI 服务器农场，论点是一台 599 美元的 M4 Mac Mini 能顶掉每月 200 美元的 Claude Code 订阅，电费才约 3 美元。自 2026 年 1 月 Ollama 支持了 Anthropic 的 Messages API 格式后，一个环境变量就能把 Claude Code 直连本地 Mac Mini，接口完全一样、零 API 成本。文中还提到 Uber 给 5000 名工程师上了 Claude Code，据称四个月就烧掉了 2026 年 AI 预算的一大块。
@bonsaixbt [Claude Code]
https://x.com/bonsaixbt/status/2080686962147516898
介绍一套叫 CortexOS 的系统，把每个编码 agent（Claude Code、OpenCode、Codex）都跑在它完全掌控的 PTY 里，让 agent 能 7×24 不停跑。由此解锁了窗口填满时的自动上下文交接（用户可控的自动压缩）、崩溃后带最后可用状态的瞬时重生、四种重启模式，以及一个 pm2/守护进程式的监管器保证没东西会一直死着。Prompt 可以从 Telegram、Slack 或定时工作流注入，把 agent 变成一支常驻舰队，架在 Telegram、Gmail、GitHub 和 Notion 之上。
@mikefutia [Claude Code]
https://x.com/mikefutia/status/2080473657944551535
作者完全用 Claude Code 做了个每周跑的 Meta 广告审计器，一条命令就给整个广告账户打分，用的是 Meta 刚推出的原生 MCP 指向自家广告账户。它拉最近 7 天加上前一周做趋势对比，自动识别投放目标（按 ROAS 或每条线索成本来评），跑 18 项健康检查（比如创意疲劳、无效花费），给账户打 0 到 100 分并算周环比，再按严重程度给修复项排序、把 top 3 交回来。每条结论都能追溯到它出自哪个指标，不用导出、不用表格，这个 skill 还免费送。
@MoonDevOnYT [Claude Code]
https://x.com/MoonDevOnYT/status/2080714636534648867
作者用 Claude Code 写了个 Python 交易机器人，专薅 Polymarket 上点对点预测市场的羊毛。它对网球热门下低价挂单（比如比市价低 30%），等剧烈波动的比赛里大户恐慌抛售时，机器人自动把这些打折合约接下来，全程无人值守。帖子把它包装成能拿到比传统博彩公司更好的赔率。
@zeuuss_01 [Claude Code]
https://x.com/zeuuss_01/status/2080655015715152278
作者只打了一句话，用 Higgsfield 加 Claude Code 就生成了一整条第三人称视角的忍者游戏预告片，没引擎、没团队、没 3D 美术。他给了逐镜拆解：带速度线和 HUD 启动的峡谷飞檐走壁、黄金时刻坠入灯笼点亮的村庄、带连招和发光手里剑的战斗、以及定格在标题卡上的终结一击。每一帧都是生成的，没有一处手工动画。
@reoreo_1_ [Claude Code]
https://x.com/reoreo_1_/status/2080456726869168493
作者说把 Claude Code 引入 YouTube 工作流后，点击量涨了 300 倍，把他自己都惊到了，还放了外链讲他具体干了啥。帖子虽短，但给出了一个实打实、非编码的结果——YouTube 点击暴涨 300 倍，归功于 Claude Code。
@cychen2022 [OpenClaw]
https://x.com/cychen2022/status/2080487068891861494
作者给 OpenClaw 撂了个直白的差评，说它代码质量已经崩了：现在 90% 的 PR 都是修 bug，而且基本都修错，每修一个新 bug 又带出十个新 bug。他改用了 Hermes，说体验好太多。这是对 OpenClaw 当下状态的一手真实吐槽。
@nakasyou0 [OpenClaw]
https://x.com/nakasyou0/status/2080671998473298388
作者说自己从 OpenClaw/Hermes 退回了 ChatGPT，理由很具体：ChatGPT 能写日历和待办，自定义插件基本能覆盖大部分需求，而消息 App 集成对他没啥价值，专为 AI 做的 UI 用起来终究更舒服。他发现 OpenClaw/Hermes 最后只在 Discord 语音开黑干活时偶尔被叫出来用一下。
@floriandarroman [OpenClaw]
https://x.com/floriandarroman/status/2080564367737696358
作者回忆自己以前用 OpenClaw 自动化过 X 账号，但因为模型不够行、又太多 bug 就放弃了。现在换成 GPT 5.6 加 Hermes 的配置，他派了个 agent 只带一个目标：把一期播客的价值榨干并推到 X 上。他特意说明，配套那条帖子完全是 agent 自己写并发布的。
@Huntio [Claude Code]
https://x.com/Huntio/status/2080699550843506835
一份威胁情报报告描述了一起正在进行的入侵行动，疑似中国背景的操作者在工作流里同时用了 Claude Code 和 DeepSeek-v4-pro。Claude Code 负责执行和维持会话，DeepSeek 则驱动攻击推理、漏洞利用改写和钓鱼开发。暴露出来的基础设施显示，攻击目标包括阿富汗、泰国、台湾的政府系统，对美国的侦察，以及对 10 个国家 5890 多台政府主机的扫描。
@ScottyBeamIO [Claude Code]
https://x.com/ScottyBeamIO/status/2080760274739417257
介绍一套用 PTY（伪终端）来自动化编码 agent 上下文窗口的系统，靠脚本以编程方式发 prompt 而不是手动敲，适配任意 agent CLI，包括 Claude Code、OpenCode、Codex 和 Hermes。它能脚本化控制重启、开新会话、清空/恢复上下文，还实时监控上下文消耗，在快用完前自动交接到新会话（一套自定义的自动压缩）。所有 PTY 终端都跑在 7×24 的守护进程下，prompt 可以从 Telegram、Slack 或定时任务注入。
@lucian__03 [Claude Code]
https://x.com/lucian__03/status/2080700955319058862
用了一年 Claude Code 和 Codex 后，作者分享了一整套可直接抄的 CLAUDE.md/AGENTS.md 指令集，专治长任务翻车（忘需求、重复扫已读过的库、乱动不该动的代码、假称干完了）。核心设计是把主编排器拆成一个 Advisor 角色（做需求分析、设计、任务派发、最终验证），把所有文件探索、写码和测试都甩给独立上下文里的 Worker 会话，避免污染上下文窗口。里面还融入了 Karpathy 风格的编码原则，并把 TDD、调试这类情景化流程挪进单独的 Skill。
@WonSoRang [Claude Code]
https://x.com/WonSoRang/status/2080681653698212199
作者分享了一篇博客，记录他用 Claude Code Pro 套餐做游戏开发的两周经历，是那段时间亲手实践的完整记录。这篇是他原本那条主题推文的博客版本。
@monokern [Claude Code]
https://x.com/monokern/status/2080721535506026830
讲一个人只花订阅费，就完全用 Claude Code 做了个 9 章的交互式品牌影片。这是个滚动驱动的暗黑奇幻体验，含逐章加载的 WebGL 3D 场景，火光战场和粒子风暴中的角色都在浏览器里实时渲染，鼠标/长按/触摸交互被织进叙事，还有声音设计。帖子估算，交给广告公司得报价 1 万到 2 万美元以上、耗时几个月，而这里一次会话就搞定了。
@pauliusztin_ [Claude Code]
https://x.com/pauliusztin_/status/2080631587108970539
作者给 Claude Code 搭了个叫 Squid 的「软件工厂」，在发现单个巨型工作流太僵化后又从头重写。新架构分三段：Planning（拿 LLM 反复拷问一个粗想法，逼出缺失的需求和边界情况，产出 spec、ADR、术语表和任务清单）、Implementation（一个软件工程师角色写码，一个测试角色专门找茬，来回迭代）、Review（只针对 PR diff 跑而不是整个库，用一个合并后的产品架构师角色）。失败会自动生成新的实现任务，他说这套跑出来的是他见过最干净的 AI 生成代码之一。
@Zephyr_hg [Claude Code]
https://x.com/Zephyr_hg/status/2080463978250351077
讲一位 Anthropic 的经理，15 年没写过一行代码，现在用 Claude Code 写码，没上训练营也没重新培训。她把工具对着活儿一指、然后做指挥，一个人现在能顶原来得新招一个人才干的事。帖子把这门新技能定义成学会驾驭工具，而不是懂语法。
@mizorewww [Claude Code]
https://x.com/mizorewww/status/2080588666741924303
作者的工作流是写好 spec 让 agent 去完成，靠上百份 spec 来治理整个代码库，他报告说 Kimi（specifically 是跑在 Claude Code 里的 Kimi）在这件事上比 GPT-5.6-sol-ultra 更强、还更省 token。他指出 GPT 最大的毛病是过度测试。Kimi 的短板是相当慢、还老撞 429 错误，而且他不喜欢独立的 Kimi Code 软件和客户端。
@AjeyGore [OpenClaw]
https://x.com/AjeyGore/status/2080444754303799646
作者说 OpenClaw 和 Hermes 一路在变好，但目前还是更适合好奇心强、有技术底子的人，非技术的人上手配置仍要花时间。他说托管问题已经解决，现在在攻配置问题，很多东西已经自动化了，但仍有一处缺口，于是来征求建议。这是一手的 OpenClaw/Hermes 搭建与简化实录。
@kusodasabird [Claude Code]
https://x.com/kusodasabird/status/2080496345744584816
在新 YouTube 频道开张第 24 天，作者分享了他大部分视频是怎么用 Claude Code（昵称 Kuroko）做出来的。分工是：Claude Code 负责选题、脚本、素材收集和剪辑，人来做最终决策、脚本终审、选图和发布。他强调自己是先摸清了 YouTube 上跑得通的爆款形式、再给出精确指令，因为要是全甩给 AI，它就会跑偏。
@mnmn94253156337 [Claude Code]
https://x.com/mnmn94253156337/status/2080462046555259208
作者用了一个开源 Skill 叫 video-shotcraft，专门做产品介绍视频，Claude Code 和 Codex 都能调。它把常见的产品宣传镜头打包成可复用的分镜配方卡，一共 106 张卡、161 段运镜预览，还自带一套 Remotion 视频模板，能把一个产品页拆成镜头、运镜、字幕、动效和 CTA。他说最大的好处是跳过了对着空时间轴发呆的痛苦阶段。附带的介绍视频就是用这个 Skill 做的，第一次上手就觉得效果挺唬人。
@precisox [Claude Code]
https://x.com/precisox/status/2080645252109459937
这条总结了 Anthropic 的 Claude Code 工程师 Thariq Shihipar 的一个 40 分钟视频，讲他们内部怎么搭 agent，把栈拆成 agent、harness、循环和记忆四层。具体实践包括：用 /goal 和 /loop 让 agent 连跑几小时甚至几天而不崩；把创造者和验证者拆成两个 agent，免得模型自己骗自己；把 Claude Code 的系统提示砍掉 80%，因为更聪明的模型要的是原则而不是死板指令；还有在 Slack 里用带 Claude Tag 的 HTML 产物让多个 agent 并行干活。核心结论是：真本事在于设计循环、harness 和持久记忆，而不是写提示词。
@vikrantnyc [OpenClaw]
https://x.com/vikrantnyc/status/2080664522797318536
作者说自己的 OpenClaw 跑得很顺，日常帮他省事不少，能自动在 RadarChat、Slack、X 等多个渠道发回复。他还开玩笑吐槽 Cakewallet 团队，说人家很烦它自动生成发过去的那些回复。虽然篇幅不长，但把 OpenClaw 每天处理多渠道消息自动化的场景讲得挺实在。
@MichLieben [Claude Code]
https://x.com/MichLieben/status/2080691991327998230
作者公司在 GTM API 内测开放当天就约到了 100 多场 demo，他顺手分享了让 Claude Code 端到端跑 go-to-market 的打法。难点在于要在 8 到 12 个工具之间倒腾 API key，还得知道该用哪个数据库、走哪条 enrichment 瀑布流、看哪些购买信号，而这些都被打包进了一个 API。在 Claude Code 里你直接说「列出伦敦 25 到 100 人规模的软件公司 CEO，挑出正在采购意向期的，写 3 个切入角度上传到我的 sequencer」，它就会把名单拉出来、找到邮箱电话、用两三个 API 挖意向、用冷邮件 Skill 写角度、上传到 sequencer，还会顺带提醒你成本上的取舍。
@mikeldking [Claude Code]
https://x.com/mikeldking/status/2080564123071639604
作者本来只是想试试 Arize Phoenix 新改版的 Code Mode MCP，就开了 Claude Code 会话追踪，结果忘了关，本地攒下了差不多一整天的 Claude Code trace。他觉得能看清 Claude Code 底层怎么运转特别有意思。成本追踪那块让他意识到钱涨得有多快，平均每一轮大概要花 2 美元。
@JulianGoldieSEO [Claude Code]
https://x.com/JulianGoldieSEO/status/2080596268548595884
讲的是 Stewart Vickers 花了三个月用 AI agent 把整个代理公司自动化，然后又把大部分拆掉了。分享的具体结论有：他那个月薪 500 美元的 VA 在谈反向链接上干得比 Claude Code 好；AI 虚拟人试验拿到的播放量一样，但把转化率彻底搞垮了；代理公司自动化到 80 到 90 percent 听着很美，真到那份上就容易出大乱子。这期还聊了一件客户至今愿意付钱、AI 复制不了的东西。
@israfill [Claude Code]
https://x.com/israfill/status/2080706146986570110
Opus 5 一出，作者就把它设成 Claude Code 的默认模型，之前他用了好几周 Fable 5。理由是终端 agent 编码 43.3 对 Fable 的 33.7，加上长链条、大仓库的活儿上差距最明显。他还晒了自己的具体流程：/model claude-opus-5，架构和多文件 agent 保持高 effort，遇到无脑改名就降 effort，只在赶时间且循环简单时才开 fast 模式，老字符串还在就跑 /claude-api migrate 迁移。主 agent 循环留给 Claude，Kimi 放在旁边当辅助。
@Mayaikos [Claude Code]
https://x.com/Mayaikos/status/2080675152568750331
讲一位 AI 创作者弃用了 Claude Code 和 OpenAI o1，改用 Hermes Agent，现在所有事都在一个桌面 app 里搞定。装起来只要几分钟，内置的电脑操作、定时任务、图像生成、任务委派等 Skill 开箱即用，还有持久记忆，能在她干活时自己给工具打补丁。Telegram 聊天、产物、看板全在一个地方。她在街上口述轮播帖内容，几分钟就能拿回精修好的素材，仪表盘还能看到每一次会话、每个定时任务和每个卡点。
@kusodasabird [Claude Code]
https://x.com/kusodasabird/status/2080627554608873913
一位日本 YouTuber 晒出新频道的播放量曲线，想证明 Claude Code 确实有效果。他把用之前和用之后对比：之前全靠纯手工，之后基本上都交给 Claude Code 处理。核心说法就是，把频道流程自动化后，视频播放量有一个肉眼可见的跳升。
@Tebasaki_lab [Claude Code]
https://x.com/Tebasaki_lab/status/2080667036997575163
作者说他把某个 AI 模型的准确率从 55 percent 拉到了 99.9 percent，对结果很满意。这活儿本来预计要一周，结果在他把自己的 know-how 教给 Claude Code 之后，大部分都靠 /goal 功能搞定了。这是用某个具体 Claude Code 能力实打实做出来的准确率提升。
@Flandermaxx [OpenClaw]
https://x.com/Flandermaxx/status/2080716643211317745
讲一位 32 岁的哥本哈根开发者，把四台 Mac Mini M4 加一台跑 qwen 2.5 VL 32B 的 GMKtec 小主机接成一个本地 OpenClaw agent 农场，用 Tailscale 串起来。他无人值守跑 34 套客户工作流，每个 agent 读客户的 gmail、在 Dinero 里开发票、往 LinkedIn 发帖，向 34 家北欧中小企业主每家每月收 3900 丹麦克朗，合计约 1.9 万美元 MRR。做法是把 Anthropic 端点换成本地 vLLM 跑 qwen，据说牺牲大约 15 percent 质量，换来近乎零的单 token 成本。
@yumekawii_s2 [Claude Code]
https://x.com/yumekawii_s2/status/2080530239311192145
一个 24 岁的人用 Claude Code 花几个周末做出的 agent 程序，搭了个「概率农场」，跑在一台 Mac Mini 上，旁边配了六部手机分别登录不同的 Polymarket 账号。这个 agent 盯着 90 多个市场，横跨 Hyperliquid 合约和 Polymarket 事件，找概率错位、算仓位、通过还有保证金的账号自动下单，全天候运转，平均持仓 11 分钟，胜率接近 70 percent。帖子称两个月提现约 51 万美元，某一晚他睡觉时系统一口气平了 1380 笔单。
@Piefena [Claude Code]
https://x.com/Piefena/status/2080674239649366352
讲的是一个基于摄像头的界面，摄像头盯着用户的手，识别手势，然后立刻在屏幕上触发对应的表情包，全程不用按钮、不用点击。作者说以前做这种东西得跟 OpenCV、手部追踪模型和手势阈值死磕好几天，现在只要把想法讲给 Claude Code（或 GPT），一遍遍纠正到能跑就行。他把 Claude Code 形容成能把摄像头、手和动作变成可实现的界面。
@mikenevermiss [Claude Code]
https://x.com/mikenevermiss/status/2080642867727323274
作者说有人用 Claude Code 搭了个基于 GARCH 模型的量化交易策略并自动化，还把整个 GitHub 仓库开源了。发布内容包括一个能在 TradingView 上实时加载策略的 Pine Script 指标、完整的安装说明，以及一个可复用的 Claude Skill。整体呈现为一份完全开源、拿来即用的 AI 交易资源。
@silentguyy66 [Claude Code]
https://x.com/silentguyy66/status/2080583470129017009
作者回顾自己有三个月把 Claude Code 当聊天机器人用，一个巨长的提示塞进去（修这个、重构那个、加测试、部署），每次调用大约 1.2 万 token、0.12 美元、90 秒，其中大半上下文都在重复解释指令。后来他把活儿拆成六个图节点（提取、转换、分析、校验、路由、报告），每个约 200 token、0.002 美元、跑在更便宜的模型上只要 3 秒，输出一环接一环。结果整条流水线 0.012 美元、18 秒跑完，大约便宜 10 倍、快 5 倍，而且全程可追溯，出错能精确定位到某个节点。
@Hadley [Claude Code]
https://x.com/Hadley/status/2080631522818716088
作者把整套技术栈都架在 Zo Computer 这台云端 Linux 机器上，用的是自己的 Claude Code 和 Codex 订阅。上面跑原生的 Zo harness 加 Hermes，接进了公司的一堆 MCP，包括 Superhuman、Affinity、Slack 和 Google Workspace。他还在这台机器上自己开发和托管应用，比如一个 Fable 驱动的邮件分拣客户端。
@kzkhykw [Claude Code]
https://x.com/kzkhykw/status/2080666752456052963
作者说他从上周开始跑一套流程，让 Claude Code 自动把他上传的 YouTube 视频转成短视频。这套系统自动产出大约十条 Shorts，连上传都一并搞定。是一个实实在在正在运转的内容自动化工作流。
@coldemailchris [Claude Code]
https://x.com/coldemailchris/status/2080699610733883521
作者拆解了一条现在靠 AI 一个上午就能跑完的 PMF 测试流水线。他用 Lovable 搭落地页，用 Claude Code 反复打磨外联话术，让 Hermes 拉出目标客户名单，在 Codex 里用 Deepline 补全联系人数据，通过 API 把营销素材推进邮件 sequencer，然后开跑，整套大概 2 到 4 小时。他说这在以前至少得两周。
@PrakashS720 [Claude Code]
https://x.com/PrakashS720/status/2080589799258505631
介绍 Hyperresearch，一个开源研究工具，完全靠 Claude Code 在用户自己机器上跑。一句提示下去，它并行拉 250 多个来源、写好几份互相独立的研究草稿、用 AI 评审去攻击自己的结论、把每条引用都对着原始出处核验、去掉重复覆盖，还会建一个越用越好的本地研究库。帖子提到有个 Dissertation 模式，能在 4 到 8 小时内从 300 到 450 个来源产出最多 10 章、2.5 万到 8 万字。
@Dmytroo_eth [Claude Code]
https://x.com/Dmytroo_eth/status/2080691694035443742
作者介绍一位独立开发者，手里跑四个小 SaaS 工具（更新日志生成器、Slack 工单摘要、自由职业者发票提醒、状态页生成器），每月赚约 9000 美元。他不去憋一个大创业项目，而是用 Claude Code 把认证、计费、数据库表、CRUD 界面、测试这些围着他已定决策的样板壳子快速搭出来。来一个 bug 报告就变成一条提示：Claude 复现问题、写一个失败的测试、修好、然后开一个 diff 给他 review。
@dapi_kele [OpenClaw]
https://x.com/dapi_kele/status/2080648458420281465
作者说他在微信里测 OpenClaw 机器人，撞上了疑似内容过滤。同样的话题在 Threads 上问都能正常回，微信这边机器人却回「请稍后再试」。他由此发问：连 AI agent 生成的回复也得先过微信的前置风控过滤吗？这条记录了 OpenClaw 机器人在特定平台上的真实限制。
@mikeldking [Claude Code]
https://x.com/mikeldking/status/2080707300009120065
作者用 Arize Phoenix 在本地对 Claude Code 做追踪和评估，所有数据都存进 SQLite。通过内置的 MCP，系统能自动侦测他在会话中什么时候开始烦躁，然后让 Claude 根据以往的会话推荐 Skill。他说这正在形成一个自我改进的闭环，而且全程都在本地跑。
@antisadh [Claude Code]
https://x.com/antisadh/status/2080710106279276645
讲的是一台 512GB 的 EPYC 机器，能把 Kimi K3 按满 100 万 token 上下文整个塞进内存，不用 swap 也不量化，旁边还跑着原生精度的 DeepSeek 671B。配置是 AMD EPYC 7v13、八条 64GB DDR4 插满所有内存通道、Supermicro H12SSL-NT 主板、Noctua 散热。每当追踪器里进来一个重构任务，他就把整个 monorepo 当依赖图喂给 Kimi K3，用来看跨服务的爆炸半径并起草 PR，取代了 200 美元的 ChatGPT Pro 和 200 美元的 Claude Code Max，且零经常性开支。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2080665578667123071
分享了一条详尽、可复用的提示，能在严格只读模式下审计一台 Mac 上所有的 Codex 和 Claude Code Skill、插件、MCP 服务器、hook 和持久指令。它会清点各个具体配置路径、跟踪符号链接，标出重复、冲突、过时的模型或 API、存在配置里的凭据（只记录字段名和位置）以及不安全的权限组合，再给每一项打标签（KEEP、MERGE、MOVE_TO_PROJECT、ARCHIVE、DELETE 等）。最后输出一份离线 report.html、一个 plan.json 和一页 summary.md，全程不改动任何东西。
@harrisrafto [Claude Code]
https://x.com/harrisrafto/status/2080646500212715835
作者说他整个开票应用都是在 Zerops 远程工作区里做出来的，基础设施交给 Claude Code 打理。成品作为一期 Laravel News 视频发布。他形容这是自己很久没体验过的、玩部署流水线玩得这么开心的一次。
@_Chain_Duck_ [Claude Code]
https://x.com/_Chain_Duck_/status/2080689851087634666
作者说有个交易员用 Claude Code 从零搭了个 Polymarket 套利机器人，全程没写一行代码，人只负责写策略。这个 bot 实时盯着相关联市场的赔率，在定价缺口闭合前把它标出来，然后自动下单。帖子给的数据是每小时执行 167 笔交易、盈利 19.7 万美元。
@undefinedKi [Claude Code]
https://x.com/undefinedKi/status/2080624836750070025
介绍 Blueprint，定位是「电子硬件版的 Claude Code」，把一段大白话描述变成能真做出来的硬件设计。它先问几个架构问题，然后返回成品设备的 AI 渲染图、接线图、带购买链接的完整物料清单、3D 视图和分步组装说明。作者提到已经有人拿它做特斯拉线圈、墨水屏显示器和摄像头眼镜，产品由 3E8 Robotics 出品，有免费额度。
@irongiantXBT [Claude Code]
https://x.com/irongiantXBT/status/2080491409224962325
作者转述 Spotify 首席架构师 Niklas Gustavsson 讲的：公司用 Claude Code 把 agent 成功率从 20 percent 拉到 80 percent，现在有 73 percent 的代码是零人工审查直接合并的。他们的做法是不再频繁换模型，而是围着现有 agent 搭迭代反馈闭环，把人这个瓶颈拿掉，让 agent 在 2000 万行代码里自己迭代、自己合并，靠自主重试机制在开发者看到之前就把错误抓住。
@aibullss [Claude Code]
https://x.com/aibullss/status/2080732687531376673
作者用六步给 Claude Code 装了个交易风控「闸门」。它包含一个列出哪些情况会让一笔交易不合格的规则文件、一个把「失效条件」设为必填项的论点模板、一个同时读这两份东西、一旦交易违规就报错退出的脚本，还有一个在会话启动时、任何入场讨论之前就加载闸门的 CLAUDE.md。验证环节故意塞进三笔坏交易，确认三笔全被拦下，而不是只证明价格源接通了。
@Bsoutherland23 [Claude Code]
https://x.com/Bsoutherland23/status/2080718599178609050
作者分享了 handoff-skill，是他 30 个 Skill 里的第八个，专治长对话里 AI 随着上下文越来越乱而退化的问题。只要说一句「handoff」，Claude 就会写出一份能直接粘贴的文档，抓住当前状态、关键决策、待办事项，还附上给新对话用的第一句话，这样下一个对话零重复解释就能接着干。他们全公司铺开了这个 Skill，说是用得最多的之一。
@jboogx_creative [Claude Code]
https://x.com/jboogx_creative/status/2080604588793831879
一位创作者分享了一个叫「Bartender Mommy」的作品，图在 MidJourney 8.1 里生成，动画用 Seedance 2.0 做。提示词部分是用他自己搭的一套面向创作者的 Claude Code 系统「Night Shift」跑的。这是一个由个人 Claude Code 配置驱动的实打实创意媒体工作流。
@dani_avila7 [Claude Code]
https://x.com/dani_avila7/status/2080632999012405676
作者给 Claude Code Desktop 的游戏开发提了个做法：让 Claude 专门建一个用来验证角色动作的场景，这样它能在把每个动作加进对应场景之前，先在里面不受干扰地模拟和验证。他建议写一个 SKILL.md，让 Claude 每次新建场景时都自动跑这套模拟。
@antisadh [Claude Code]
https://x.com/antisadh/status/2080626405725835544
介绍一台本地机器：一块二手 700 美元的 RTX 3090（24GB 显存）、一块 Supermicro 主板、128GB DDR4 ECC，通过 Ollama 跑满 100 万 token 上下文的 Kimi K3，每月电费约 2 美元。作者把自己的 monorepo 解析进 Neo4j 图，每个服务、API、数据库和事件都是一个节点，Kimi K3 直接读这张图，针对一个 bug 工单找出依赖子图并起草 PR。这套东西取代了他每月 459 美元的 AI 组合，包括用来做重构和架构查询的 Claude Code Max。
@easys_arq [Claude Code]
https://x.com/easys_arq/status/2080655719636910378
给用 Higgsfield 的 AI 创作者一个四步配方：买一个 20 美元的 Claude 订阅、在终端里装 Claude Code、搞一个 fal API key 交给 Claude，然后让 Claude Code 帮你做一个自己的 Higgsfield 替代品。整条思路是把 Claude Code 当成一条路子，靠自己搭定制版来替掉付费创意工具。
@sgnoogle [Claude Code]
https://x.com/sgnoogle/status/2080653172268310679
作者说他用 Claude Code 花两小时把一个 widget 彻底翻新，现在它直接在主屏幕上看着、用着都像个原生 app。是一次 Claude Code 会话就跑出来的、快速见效的具体成果。
@v99427 [Claude Code]
https://x.com/v99427/status/2080621623141609803
一位 YouTube 创作者以前写脚本特别费劲，有时为了跟同行做出差异化，一整天都憋不出一篇，现在他说 Claude Code 是个突破口。它学会了驱动增长的那套格式和策划，现在能批量产脚本、甚至还帮着检查，几乎不用人怎么动手。对那些被写脚本卡住的人来说，他形容这是革命性的。
@aimi_sh [Claude Code]
https://x.com/aimi_sh/status/2080720281933394351
作者拿 Opus 5.0 对比 Fable 5 Max，发现 Opus 5.0 在 3D 上明显更强，尤其夸细节层次和材质质感。他提到 Opus 5.0 可以通过 API 或 Claude Code 里的 claude-opus-5 模型字符串调用，不过 Fable 一次就搞定了它那次尝试，说明 Opus 在这个维度上还有提升空间。结论基于亲手做的 3D 测试。
🗣 用户心声
用户心声
@omarsar0 指出，会话中途切换模型会重置 prompt 缓存，而每一次重置都在悄悄推高 agent 账单。大家想要的是能感知缓存的智能路由，而不只是一个模型下拉框。
@JJEnglert 提醒，Opus 5 开箱即用时需要人盯着：话多、长任务干到一半就停，还常常一脸自信地说错话，得认真调一轮 CLAUDE.md 才配得上它的身价。
@Voxyz_ai 点破了「Skill 泛滥」的通病：看到一个就装一个，最后攒下一堆重复的 SKILL.md 和根本管不过来的插件，其中不少能力更强的模型本就原生具备。
@lucian__03 那条 65 行 CLAUDE.md 的帖子之所以火，恰恰是因为 Claude Code 每个会话都会把仓库和用户忘得一干二净，逼着大家自己外挂一层记忆。
@jackfriks 把 Claude Code 锁死在一台 VPS 上、想从手机干活，结果发现终端里没法复制粘贴、图片贴不进去，新输出一刷屏视图还老是乱跳。手机编程依旧别扭。
@AjeyGore 观察到，OpenClaw 和 Hermes 进步不小，但骨子里还是为爱折腾的极客准备的：非技术用户光是搭起来、再敢信它吐出的结果，就先撞上一堵墙。
@omarsar0 指出，会话中途切换模型会重置 prompt 缓存，而每一次重置都在悄悄推高 agent 账单。大家想要的是能感知缓存的智能路由，而不只是一个模型下拉框。
@JJEnglert 提醒，Opus 5 开箱即用时需要人盯着：话多、长任务干到一半就停，还常常一脸自信地说错话，得认真调一轮 CLAUDE.md 才配得上它的身价。
@Voxyz_ai 点破了「Skill 泛滥」的通病：看到一个就装一个，最后攒下一堆重复的 SKILL.md 和根本管不过来的插件，其中不少能力更强的模型本就原生具备。
@lucian__03 那条 65 行 CLAUDE.md 的帖子之所以火，恰恰是因为 Claude Code 每个会话都会把仓库和用户忘得一干二净，逼着大家自己外挂一层记忆。
@jackfriks 把 Claude Code 锁死在一台 VPS 上、想从手机干活，结果发现终端里没法复制粘贴、图片贴不进去，新输出一刷屏视图还老是乱跳。手机编程依旧别扭。
@AjeyGore 观察到，OpenClaw 和 Hermes 进步不小，但骨子里还是为爱折腾的极客准备的：非技术用户光是搭起来、再敢信它吐出的结果，就先撞上一堵墙。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Codex — 与 Claude Code 并列被提及最多的副驾，通常两者搭配使用，或直接正面对比。
Opus 5 — 本周新晋默认模型，能力被夸，开箱即用的话痨毛病挨批。
Fable 5 — 更便宜的替代选项，常被拿来在成本与质量上对标 Opus 5。
Cursor — 工具对比里依旧是那把标尺 IDE。
Hermes / Nous Research — 用户从 OpenClaw 出走时点名的那套 harness。
Kimi K3 — 想在 Claude Code 里跑本地模型时，首选的廉价开源模型。
Obsidian — 事实上被外挂到 Claude Code 上的记忆库与第二大脑。
MCP — 打通工具访问的连接组织，贯穿各类构建流程。
Remotion — AI 驱动、以代码生成视频的首选方案。
Higgsfield — 在创意与媒体生成流程里反复出现。
Codex — 与 Claude Code 并列被提及最多的副驾，通常两者搭配使用，或直接正面对比。
Opus 5 — 本周新晋默认模型，能力被夸，开箱即用的话痨毛病挨批。
Fable 5 — 更便宜的替代选项，常被拿来在成本与质量上对标 Opus 5。
Cursor — 工具对比里依旧是那把标尺 IDE。
Hermes / Nous Research — 用户从 OpenClaw 出走时点名的那套 harness。
Kimi K3 — 想在 Claude Code 里跑本地模型时，首选的廉价开源模型。
Obsidian — 事实上被外挂到 Claude Code 上的记忆库与第二大脑。
MCP — 打通工具访问的连接组织，贯穿各类构建流程。
Remotion — AI 驱动、以代码生成视频的首选方案。
Higgsfield — 在创意与媒体生成流程里反复出现。
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