Anthropic 把 Claude Code 的系统提示词删掉了 80%
7 月 24 日，Anthropic 放出了一份针对 Claude 5 这一代模型（Opus 5、Fable 5）的新指南，最扎眼的一个数字很直接：他们把 Claude Code 的系统提示词砍掉了 80% 以上，效果没有任何下降。那些过去用来约束模型的、字斟句酌的规则和示例，现在被证明全是累赘。
老一套是这样的：给模型明确的规则，把所有上下文一次性塞满，把指令反复强调，把记忆一股脑写进 CLAUDE.md。新一套把这些全反过来。让模型自己判断。与其写一堆用法示例，不如把工具本身设计好。与其一上来全倒给它，不如按需一点点披露上下文。让记忆自己管理自己。给模型指向真正有料的参照物——真实的代码、产物、评分标准——而不是一份手把手的 markdown。
为什么这事重要：过去两年，提示词工程的本质是不信任模型，拼命搭围栏防止它乱跑。Anthropic 现在的意思是，这些围栏省下的还不如它占掉的多。一个能处理模糊性的模型，不需要你在旁边逐步解说，而你花在解说上的每一个 token，都是它本可以拿去思考的 token。
如果你在做 agent，这等于把你一堆旧假设推翻重写。别再打磨提示词了，去打磨工具，去打磨 agent 所处的那个环境。全文：https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models
← 返回所有文章
老一套是这样的：给模型明确的规则，把所有上下文一次性塞满，把指令反复强调，把记忆一股脑写进 CLAUDE.md。新一套把这些全反过来。让模型自己判断。与其写一堆用法示例，不如把工具本身设计好。与其一上来全倒给它，不如按需一点点披露上下文。让记忆自己管理自己。给模型指向真正有料的参照物——真实的代码、产物、评分标准——而不是一份手把手的 markdown。
为什么这事重要：过去两年，提示词工程的本质是不信任模型，拼命搭围栏防止它乱跑。Anthropic 现在的意思是，这些围栏省下的还不如它占掉的多。一个能处理模糊性的模型，不需要你在旁边逐步解说，而你花在解说上的每一个 token，都是它本可以拿去思考的 token。
如果你在做 agent，这等于把你一堆旧假设推翻重写。别再打磨提示词了，去打磨工具，去打磨 agent 所处的那个环境。全文：https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models
评论