Gemini 4 Carbon 全面开放：价格是 Fable 的四分之一，还附送一个蜂群
输入每百万 token 2 美元，输出 10 美元。Anthropic 刚把 Claude Fable 5.2 定在 8 美元和 40 美元，第二天 Google 就把 Gemini 4 Carbon 开放给所有付费开发者和企业，用的是和 Argon 一样的首发价。脚注里有个关键信息：首发期 2026 年 11 月 30 日结束，之后涨到 4 美元和 20 美元。也就是说，三周后和 Fable 的价差会缩一半，但仍然是两倍。
两周前 Carbon 只通过 Fairwind 计划给网络安全防守方用，当时我们报道的就是那一版。现在它进了 AI Studio 和 Gemini for business，并且正在向 AI Ultra 订阅用户推送到 Antigravity、Gemini app 和 AI Mode。Google 这次定位讲得很直白：大多数写代码和知识类工作，默认还是 Argon；Carbon 是那个舍得多烧 token、跑更长验证循环、专啃多步骤硬骨头的型号。
更值得看的是 Antigravity 里预览的 /swarm。一句提示词，变成一支可以实时盯着看的 agent 团队。架构设计、协调、审计这些最吃脑子的角色交给 Carbon，更快更轻的模型在相互隔离的工作区里并行干活，还有专门唱反调的验证者测试每一处改动。把它和 Fable 5.2 的发布文放在一起读：Anthropic 把 Fable 定位成给 Haiku、Sonnet、Opus 出主意的顾问或调度者。两家实验室，前后 24 小时，同一套说辞：顶级模型是经理，不是工人。以后比的不是每个 token 多少钱，而是管一支团队多少钱。
Google 的跑分全都围绕成本讲。它说 Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR、Zapier 的 AutomationBench 上排第一，单任务成本比第二名外部模型低一半以上；在和 Artificial Analysis 新推出的多模态知识 agent 基准上排第二，平均单任务成本比第一名低 6 倍以上。其中 AutomationBench 有外部印证：Anthropic 自己的 Fable 5.2 成绩表就承认 Carbon 53.9% 高于 Fable 的 51.4%。其余都是 Google 自己选的对比口径，谁算次优外部模型也由 Google 决定。
安全方面，Google 称 Carbon 拦下了自家自适应红队 agent 99% 的攻击路径，在 375 道题的 agent 诚实度测试里通过 92%，Argon 是 70%。说到底，顶层的价格战已经变成谁能最便宜地帮你管 agent 团队，这一轮 Google 压的是经理的工资。
来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
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两周前 Carbon 只通过 Fairwind 计划给网络安全防守方用，当时我们报道的就是那一版。现在它进了 AI Studio 和 Gemini for business，并且正在向 AI Ultra 订阅用户推送到 Antigravity、Gemini app 和 AI Mode。Google 这次定位讲得很直白：大多数写代码和知识类工作，默认还是 Argon；Carbon 是那个舍得多烧 token、跑更长验证循环、专啃多步骤硬骨头的型号。
更值得看的是 Antigravity 里预览的 /swarm。一句提示词，变成一支可以实时盯着看的 agent 团队。架构设计、协调、审计这些最吃脑子的角色交给 Carbon，更快更轻的模型在相互隔离的工作区里并行干活，还有专门唱反调的验证者测试每一处改动。把它和 Fable 5.2 的发布文放在一起读：Anthropic 把 Fable 定位成给 Haiku、Sonnet、Opus 出主意的顾问或调度者。两家实验室，前后 24 小时，同一套说辞：顶级模型是经理，不是工人。以后比的不是每个 token 多少钱，而是管一支团队多少钱。
Google 的跑分全都围绕成本讲。它说 Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR、Zapier 的 AutomationBench 上排第一，单任务成本比第二名外部模型低一半以上；在和 Artificial Analysis 新推出的多模态知识 agent 基准上排第二，平均单任务成本比第一名低 6 倍以上。其中 AutomationBench 有外部印证：Anthropic 自己的 Fable 5.2 成绩表就承认 Carbon 53.9% 高于 Fable 的 51.4%。其余都是 Google 自己选的对比口径，谁算次优外部模型也由 Google 决定。
安全方面，Google 称 Carbon 拦下了自家自适应红队 agent 99% 的攻击路径，在 375 道题的 agent 诚实度测试里通过 92%，Argon 是 70%。说到底，顶层的价格战已经变成谁能最便宜地帮你管 agent 团队，这一轮 Google 压的是经理的工资。
来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
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