agentmemory：让编程智能体终于有了真记忆
Claude Code、Cursor、Gemini CLI，这些编程助手都是失忆症患者。每次开新会话你都要重新解释一遍 codebase，重新贴一遍代码规范，重新告诉它上次哪里出过问题。agentmemory 昨天发了 v0.9.5，整个产品就是为了干掉这个循环。
在你的编程 agent 上挂个 hook。每次工具调用自动捕获，决策、报错、修复、规范，全都进到一个四层记忆系统里——这套结构是模仿人类记忆固化机制设计的。下次开会话，agent 通过 BM25 加向量检索把相关的拉出来。不用 copy-paste，不用再来一遍「这是上下文」。
数据是关键。在 LongMemEval-S 上 rank-5 检索准确率 95.2%，token 用量比塞完整上下文少 92%。作者算下来一个开发者一年大概 10 美金，而不是 500 美金。这不是 10% 的提升，这是换了一个成本量级——以前「懒得管记忆」是合理选择，现在不是了。
底层用的是 iii engine，2.18 万行 TypeScript，800 个测试，51 个 MCP 工具。还提供 3113 端口的实时 viewer 让你看 agent 到底记住了什么——这恰恰是大多数记忆类产品最不愿意暴露的部分。v0.9.5 把 iii-engine 锁到 v0.11.2（上游做了架构调整），修复了已存记忆的 BM25 索引问题，加了向量索引损坏防护。
github.com/rohitg00/agentmemory，3400 stars，今天涨了 518。半年前「编程 agent 的长期记忆层」还是个无人区，现在窗口正在关上。
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在你的编程 agent 上挂个 hook。每次工具调用自动捕获，决策、报错、修复、规范，全都进到一个四层记忆系统里——这套结构是模仿人类记忆固化机制设计的。下次开会话，agent 通过 BM25 加向量检索把相关的拉出来。不用 copy-paste，不用再来一遍「这是上下文」。
数据是关键。在 LongMemEval-S 上 rank-5 检索准确率 95.2%，token 用量比塞完整上下文少 92%。作者算下来一个开发者一年大概 10 美金，而不是 500 美金。这不是 10% 的提升，这是换了一个成本量级——以前「懒得管记忆」是合理选择，现在不是了。
底层用的是 iii engine，2.18 万行 TypeScript，800 个测试，51 个 MCP 工具。还提供 3113 端口的实时 viewer 让你看 agent 到底记住了什么——这恰恰是大多数记忆类产品最不愿意暴露的部分。v0.9.5 把 iii-engine 锁到 v0.11.2（上游做了架构调整），修复了已存记忆的 BM25 索引问题，加了向量索引损坏防护。
github.com/rohitg00/agentmemory，3400 stars，今天涨了 518。半年前「编程 agent 的长期记忆层」还是个无人区，现在窗口正在关上。
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