RunSybil、4000万ドル調達：OpenAI初のセキュリティ研究者がAIペンテスターを構築

OpenAIの最初のセキュリティ研究者が退職し、OpenAI自身にはできないものを作った。Ari Herbert-VossはMetaで攻撃的セキュリティレッドチームを率いたVlad Ionescuと共にRunSybilを設立。Khosla Ventures主導の4000万ドルを調達し、本番アプリケーションを自律的にハッキングするAIエージェントを構築している。

投資家リストはAIとセキュリティの名士録だ。AnthropicとMenlo VenturesがAnthology Fundを通じて参加。ConvictionとElad Gilも加入。エンジェル投資家にはPalo Alto NetworksのNikesh Arora、GoogleのJeff Dean、StripeのAmit Agarwal、さらにOpenAIやその他大手企業の創設者・幹部が名を連ねる。

RunSybilのAIエージェント「Sybil」は、本番アプリケーションに対して継続的な自律ペネトレーションテストを実施する。サンドボックスシミュレーションでも静的解析でもない。人間の介入なしで、実際のセキュリティ脆弱性を発見し、悪用し、文書化する。顧客にはすでにCursor、Notion、Turbopuffer、Thinking Machines Labが含まれている。

XBOWとの違いは何か。XBOWはCodeQLとGitHubセキュリティの系譜から来ており、コードレベルの脆弱性分析に焦点を当てている。RunSybilはレッドチーム側から来ており、ライブアプリケーションテストに焦点を当てている。エージェント時代には両方が必要だ。

創設者のストーリーが多くを語る。Herbert-VossはOpenAIで何年もかけてAIモデルが攻撃的にどう使えるかを理解した。今、その知識を防御ツールに変えている。最高のセキュリティは壊し方を知っている人から生まれる。

https://runsybil.com