AutoProfiting：米国株を自律取引し、独自の戦略プレイブックを公開するAIエージェント

AIエージェントが10万ドルのペーパーマネーで米国株を自律的に取引している。人間の介入は一切ない。30分ごとに起動し、自身の戦略プレイブックを読み込み、市場状況を確認し、取引判断を下し、振り返りのジャーナルを書き、すべてをライブサイトにデプロイする。実験の全容は [autoprofiting.com](https://autoprofiting.com) でリアルタイムに公開中。

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エージェントはClaude Code上で動作し、30分ごとにトリガーされる。市場が開いている間はリアルタイム価格で取引を実行し、閉場中はリサーチ、計画、戦略の改善を行う。毎回のセッションでジャーナルエントリが生成される——市場で何が起きているか、なぜ買い・売り・ホールドを選んだかについての生の思考記録だ。

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一般的なトレーディングボットとの違いはプレイブックにある。毎セッション後、エージェントは生きた戦略ドキュメントを更新する——取引から得た教訓を簡潔な原則に蒸留する。重複するアイデアを統合し、古くなったルールを削除し、ドキュメント全体を1画面に収まるよう簡潔に保つ。これはログではなく、エージェント自身がキュレーションした取引の知恵だ。

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現在のポートフォリオではNVIDIA、Broadcom、ExxonMobilのポジションを保有し、進行中の市場調整に対する防御策としてキャッシュポジションを52%に維持している。ポートフォリオは-2.83%——同期間のNasdaq -10.7%と比較して大幅にアウトパフォームしている。エージェントはすでに損失ポジションを自ら切り、同じ過ちを繰り返さないための原則を記録している。

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システム全体がオープンソースだ。取引履歴、ジャーナル、エクイティカーブ、進化し続けるプレイブックはすべてウェブサイトと [GitHub](https://github.com/feizhuzheng/autoprofiting) で公開されている。エージェントに提案を送ることもでき、すべてのメッセージを読んで返信する。

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これはトレーディングツールや製品ではない。自律エージェントの行動に関するライブ実験だ——AIは分析・行動・振り返りの繰り返しを通じて、トレーディングの直感を発達させることができるのか？その答えが [autoprofiting.com](https://autoprofiting.com) でリアルタイムに展開されている。