IQuest-Coder-V1：SWE-Bench Verifiedで76.2%を達成したオープンソースコーディングモデル

IQuest-Coder-V1は、北京の量的ヘッジファンドUbiquantのAI研究部門IQuestLabが開発した、7B・14B・40Bパラメータのオープンソースコード生成モデルファミリーです。今月arXivに公開された技術報告書は、HuggingFace Daily Papersで1,380のいいねを獲得し、プラットフォーム史上2番目に高いエンゲージメントを記録しました。

核心的なイノベーションは「コードフロートレーニング」です。静的なコードスナップショットではなく、リポジトリの進化パターン、コミット履歴、リファクタリング、実際の開発ワークフローから学習します。これにより、完成したコードの見た目だけでなく、ソフトウェアが実際にどう進化するかを理解するモデルが生まれます。

SWE-Bench VerifiedでIQuest-Coder-V1-40Bは76.2%を記録し、Claude Sonnet 4.5（77.2%）に匹敵、GLM-4.7（73.8%）を上回ります。全モデルが128Kトークンコンテキストをネイティブサポートし、完全にオープンソースです。

GitHub: https://github.com/IQuestLab/IQuest-Coder-V1
論文: https://arxiv.org/abs/2603.16733