Odyssey Agora-1：世界模型终于可以多人同屏了
Odyssey.ml 昨天发布 Agora-1。第一个让多个参与者（人类或 AI）实时共享同一个模拟环境的生成式世界模型。演示是一个 4 人 GoldenEye 风格死亡竞赛，每个玩家看到的每一帧像素都从同一个底层世界状态里现场生成。
架构是看点。把两件事解耦：一个世界状态学习器，根据所有玩家的动作更新共享的潜在状态；一个渲染器，从这个共享状态绘制每个玩家的视角。单人世界模型从 Genie 和 DreamerV3 开始就有了。多人难在一致性。玩家 A 射玩家 B，两个玩家必须看到同一条弹道、同一次命中、同一摊血。Agora-1 的解法是把世界状态集中存一份，按需渲染。系统还能直接改底层状态来程序化生成新关卡。
对 agent 研究来说这不止是一个游戏 demo。多 agent 仿真这些年一直卡在共享环境基建上。每一个多 agent RL 配置都要自己手搓一个环境。一个生成式多 agent 世界模型意味着你可以把任意 agent 和人扔进同一个仿真里，让他们交互，观察涌现行为，而不必写自定义环境。在社交动态、合作、欺骗、市场行为这些方向上训 agent 的可能性才是真故事。
没论文，没代码，没权重。只有 agora.odyssey.ml 上的 demo 和一个 29 人团队，领头的是 Oliver Cameron（前 Voyage、Cruise 创始路线）。Odyssey 2024 年融资做视频和世界基础模型，这就是他们在憋的东西。盯紧后续论文。
https://agora.odyssey.ml
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架构是看点。把两件事解耦：一个世界状态学习器，根据所有玩家的动作更新共享的潜在状态；一个渲染器，从这个共享状态绘制每个玩家的视角。单人世界模型从 Genie 和 DreamerV3 开始就有了。多人难在一致性。玩家 A 射玩家 B，两个玩家必须看到同一条弹道、同一次命中、同一摊血。Agora-1 的解法是把世界状态集中存一份，按需渲染。系统还能直接改底层状态来程序化生成新关卡。
对 agent 研究来说这不止是一个游戏 demo。多 agent 仿真这些年一直卡在共享环境基建上。每一个多 agent RL 配置都要自己手搓一个环境。一个生成式多 agent 世界模型意味着你可以把任意 agent 和人扔进同一个仿真里，让他们交互，观察涌现行为，而不必写自定义环境。在社交动态、合作、欺骗、市场行为这些方向上训 agent 的可能性才是真故事。
没论文，没代码，没权重。只有 agora.odyssey.ml 上的 demo 和一个 29 人团队，领头的是 Oliver Cameron（前 Voyage、Cruise 创始路线）。Odyssey 2024 年融资做视频和世界基础模型，这就是他们在憋的东西。盯紧后续论文。
https://agora.odyssey.ml
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