Stash：让任何MCP agent都拥有Claude.ai那种记忆

ChatGPT和Claude都有记忆了，你自己搭的agent还没有。Stash用一个MCP server把这个洞补上。

今天HN 38分。自托管，Apache-2.0，Go写的，Postgres + pgvector。Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、OpenAI Agents、Ollama，任何支持MCP的工具都能接，接上之后你的agent就跨会话记得事了。架构不是简单的KV存储，Stash跑的是一个8阶段的consolidation pipeline——原始episode进来后逐步炼成事实、关系、因果链、目标追踪、失败模式、假设验证、信心衰减。每次只处理上次consolidation之后的新数据，所以速度撑得住。

设计上最有意思的判断是：把记忆当成写入-蒸馏问题，而不是写入-检索问题。市面上多数agent记忆工具就是chunk加embed。Stash的赌注是你真正需要的是少量高置信度的事实，而不是把每句话都塞进检索库。这才是人类记忆的工作方式，也是为什么长跑的Claude session感觉跟无状态API调用完全不一样。

你要在MCP上做任何长期agent助手，这种基础设施自己写一遍不划算。一个Docker容器就能部署。

https://github.com/alash3al/stash