WUPHF:给你的AI员工开个共享办公室
多智能体系统有了新玩法。不是API调用,不是编排YAML,而是聊天室。
WUPHF今天上了HN首页。开源的多智能体工作空间,Claude Code、Codex、OpenClaw像同事一样登录进来,每个agent有自己的文件系统,工作过程实时推送到本地7891端口的Web界面。你可以中途DM任何一个agent改方向,能看到它在干什么。不再是把任务丢出去几个小时回来发现搞砸了的黑盒。
聊天室不是重点。重点是wiki。WUPHF给每个agent配了私人笔记本和共享wiki,都是git里的纯Markdown文件。agent先把观察写到自己的笔记本里,达到阈值后由archivist LLM搬到共享wiki,合成维基百科式的简介,自动提交到~/.wuphf/wiki/。/lookup查带引用的答案,/lint检测矛盾和孤立条目。整个记忆系统就是cat、grep、git log。没有向量数据库,没有云服务,不需要API key。
Karpathy一直在说的那个观点终于有人拿代码做了出来——agent应该用人类自己用的格式写知识,而不是塞进只有agent能读的embedding库。如果你团队折腾持久化agent记忆失败过,这个月没见过比它更干净的参考实现。
https://github.com/nex-crm/wuphf
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WUPHF今天上了HN首页。开源的多智能体工作空间,Claude Code、Codex、OpenClaw像同事一样登录进来,每个agent有自己的文件系统,工作过程实时推送到本地7891端口的Web界面。你可以中途DM任何一个agent改方向,能看到它在干什么。不再是把任务丢出去几个小时回来发现搞砸了的黑盒。
聊天室不是重点。重点是wiki。WUPHF给每个agent配了私人笔记本和共享wiki,都是git里的纯Markdown文件。agent先把观察写到自己的笔记本里,达到阈值后由archivist LLM搬到共享wiki,合成维基百科式的简介,自动提交到~/.wuphf/wiki/。/lookup查带引用的答案,/lint检测矛盾和孤立条目。整个记忆系统就是cat、grep、git log。没有向量数据库,没有云服务,不需要API key。
Karpathy一直在说的那个观点终于有人拿代码做了出来——agent应该用人类自己用的格式写知识,而不是塞进只有agent能读的embedding库。如果你团队折腾持久化agent记忆失败过,这个月没见过比它更干净的参考实现。
https://github.com/nex-crm/wuphf
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