Impeccable：给 AI harness 装一个设计师
GitHub 今天 trending 很猛——pbakaus/impeccable，3.26 万 star，单日 +612。它把自己定位为'让 AI harness 在设计上变得不烂的设计语言'。具体是 7 个领域参考文档（排版、配色、空间、动效、交互、响应式、UX 文案），23 条命令（/impeccable audit、/impeccable polish、/impeccable critique），27 条确定性反模式规则，加一遍 LLM critique。
跨 harness 工作——Claude Code、Cursor、Gemini CLI、VS Code Copilot 都能用，本质上任何支持 skills/commands 的 agent harness 都行。这个 framing 重要：AI 生成的 UI 长得都一样不是模型烂，是 agent 上下文里压根没装设计词汇。Impeccable 把设计当成一个可调用的 skill，而不是说不清的 vibe。
这跟今天那篇 COLLEAGUE.SKILL 论文、跟上周 trending 的 Compound Engineering plugin 是一模一样的套路。harness 层正在吞掉整个 AI stack，品味、判断力、领域专长全部往下沉到 skill 包里。如果你的产品定位是'AI 做 X，但是做得好'，答案越来越是一个 skill，不是一次 fine-tune。
有意思的一个佐证：它带一个独立 CLI 工具，不接 agent 也能跑出设计问题。这说明那 27 条反模式规则足够 explicit 到机器可检，而能机器可检的规则正好也最容易教给 LLM。确定性规则 + LLM critique 是对的组合——简单的规则抓，判断题才交给模型。
仓库：https://github.com/pbakaus/impeccable
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跨 harness 工作——Claude Code、Cursor、Gemini CLI、VS Code Copilot 都能用，本质上任何支持 skills/commands 的 agent harness 都行。这个 framing 重要：AI 生成的 UI 长得都一样不是模型烂，是 agent 上下文里压根没装设计词汇。Impeccable 把设计当成一个可调用的 skill，而不是说不清的 vibe。
这跟今天那篇 COLLEAGUE.SKILL 论文、跟上周 trending 的 Compound Engineering plugin 是一模一样的套路。harness 层正在吞掉整个 AI stack，品味、判断力、领域专长全部往下沉到 skill 包里。如果你的产品定位是'AI 做 X，但是做得好'，答案越来越是一个 skill，不是一次 fine-tune。
有意思的一个佐证：它带一个独立 CLI 工具，不接 agent 也能跑出设计问题。这说明那 27 条反模式规则足够 explicit 到机器可检，而能机器可检的规则正好也最容易教给 LLM。确定性规则 + LLM critique 是对的组合——简单的规则抓，判断题才交给模型。
仓库：https://github.com/pbakaus/impeccable
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