微软Agent Framework 1.0：最无聊的发布，最重要的基础设施
所有人都在追炫酷的agent demo。微软默默把水管铺好了。
Microsoft Agent Framework在4月3日正式发布1.0版本。从实验阶段正式进入生产级别。意味着API稳定、长期支持承诺、企业可以放心在上面构建，不用担心下个月又breaking change。
最有意思的不是某个功能，是架构层面的选择。微软把provider代码从核心包里彻底剥离出来，框架本身完全模型无关。开箱即用支持Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic Claude、Amazon Bedrock、Google Gemini和Ollama。想把agent的大脑从GPT换成Claude再换成本地Ollama模型？改一行配置。
实质性的东西有三个。第一，基于图的工作流引擎，把agent和函数组合成确定性、可重复的流程，支持流式处理和检查点。这是玩具demo和生产系统的分水岭。第二，每个执行阶段都有中间件钩子，可以在不碰核心逻辑的情况下拦截、转换、扩展agent行为。第三，可插拔的记忆系统，后端支持Foundry、Mem0、Redis、Neo4j或者你自己的存储。
框架同时支持Python和.NET，两边API保持一致。GitHub 8.9K星，1834次提交，1.5K fork。还带了个DevUI用来交互式测试和调试。
为什么这比又一个agent产品发布更重要：框架是乘数效应。每一个基于它构建的agent都继承了稳定性、provider灵活性和可观测性（内置OpenTelemetry集成）。微软押注的是agent基础设施层才是真正的杠杆点，而不是agent本身。
https://github.com/microsoft/agent-framework
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Microsoft Agent Framework在4月3日正式发布1.0版本。从实验阶段正式进入生产级别。意味着API稳定、长期支持承诺、企业可以放心在上面构建，不用担心下个月又breaking change。
最有意思的不是某个功能，是架构层面的选择。微软把provider代码从核心包里彻底剥离出来，框架本身完全模型无关。开箱即用支持Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic Claude、Amazon Bedrock、Google Gemini和Ollama。想把agent的大脑从GPT换成Claude再换成本地Ollama模型？改一行配置。
实质性的东西有三个。第一，基于图的工作流引擎，把agent和函数组合成确定性、可重复的流程，支持流式处理和检查点。这是玩具demo和生产系统的分水岭。第二，每个执行阶段都有中间件钩子，可以在不碰核心逻辑的情况下拦截、转换、扩展agent行为。第三，可插拔的记忆系统，后端支持Foundry、Mem0、Redis、Neo4j或者你自己的存储。
框架同时支持Python和.NET，两边API保持一致。GitHub 8.9K星，1834次提交，1.5K fork。还带了个DevUI用来交互式测试和调试。
为什么这比又一个agent产品发布更重要：框架是乘数效应。每一个基于它构建的agent都继承了稳定性、provider灵活性和可观测性（内置OpenTelemetry集成）。微软押注的是agent基础设施层才是真正的杠杆点，而不是agent本身。
https://github.com/microsoft/agent-framework
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