Checksum：agent 写的代码，总得有人来测

Coding agent 的尴尬算术：生成快了十倍，验证没有。Checksum 拿下 Product Hunt 当日第三、201 票加 5.0 评分，卖的就是缺的那一半——AI 原生的持续测试平台，自动生成、运行、维护端到端和 API 测试，定位写得明明白白：你的 coding agent 的测试搭子。

架构是两个 agent 循环。每个 PR 上，生成 agent 检测改动、编写或更新 Playwright 测试，不用手写选择器。测试挂了，分诊 agent 判断这是真 bug 还是产品改动导致的过期测试：真 bug 派到 Jira、Linear 或 Slack，过期测试自动修好。Checksum 说 70% 的失败不需要人碰就能解决，早期客户报告上线 bug 少了 70%，迭代周期快了 30%。

赢得信任的细节：测试以标准 Playwright 代码存在你自己的仓库里。你能读、能改，退订了也能整套带走。在一个大多数工具把你的测试套件锁进自家平台的品类里，"纯代码放你仓库"既是功能，也是关于验证层归谁所有的表态。

值得抄的是分诊循环。团队放弃端到端测试的原因就是测试又碎又容易过期，而"这个失败是不是真的"是过去烧掉工程师大量时间的判断题。把这道题变成 agent 的活，只有真 bug 才升级给人——这正是今年到处都在出现的 harness 模式：循环内自主，边界上留人。

https://www.producthunt.com/products/checksum-ai