超级用户日报: 2026-05-26
今天嗓门最大的是一场成本恐慌。微软撤掉 Claude Code 许可、Uber 四月份就烧光了 2026 全年的 AI 预算、英伟达的 VP 承认现在算力成本已经超过了人头工资。这事被翻译成十几种语言到处转，可大半都是把"换个自家工具"包装成"AI 已死"的标题党。但你把这些尖叫声划过去，真正的信号恰恰相反：一堆人正悄悄地把这些 agent 塞进跟写代码毫无关系的岗位里。一家对冲基金 750 号人在用，一个招聘的人拿它筛简历，一个税务师用它干掉了表格活。今天真正有意思的不是那张账单，是活儿正在往哪儿流。
@GoshawkTrades [Claude Code]
https://x.com/GoshawkTrades/status/2058562091733458955
英仕曼（Man Group）是一家管理 2000 亿美元、约 1700 名员工的对冲基金，现在有 750 人每天在用 Claude Code，覆盖开发、量化、财务、HR。等于全公司 44% 的人都在用同一个工具。正是这个广泛的底座，让他们能把 AI 生成的交易信号推进生产环境、管理真金白银，而不是演示。这是今天最硬的企业级数据点：价值不在于某个炫酷的自主 agent，而在于让近一半公司的人都熟练用上同一个工具。
@showheyohtaki [Claude Code]
https://x.com/showheyohtaki/status/2058509055862456545
他把整个销售流程都跑在 Claude Code 上，这套工作流真值得抄。先喂进产品资料和目标客户画像，造一个"扮演这家公司销售总监"的人格 agent；让它从需求挖掘一路写到成交的完整话术脚本；然后把商谈录下来（用 notta 接 Notion，外出时直接从 Apple Watch 启动），结束后把转录文本喂回去，让 Claude 给这场谈判打分、列出"最有效的发言 TOP3"和"最该改进的 TOP3"，再据此重写下次的脚本。把销售做成了一个闭环反馈系统。
@teovito [Claude Code]
https://x.com/teovito/status/2058428480162054148
帮朋友在迪拜招一个软件工程师，他把 150 多份简历丢进一个文件夹，让 Claude Code 评估每一份、筛出最好的十个——他说这活儿在 Indeed 上手动做简直要命。接着他用 Codex 把同样的任务又跑了一遍做交叉验证，结果挑出来的是一模一样的十个人。然后再让 Claude 给每个人起草了个性化的联系话术。招聘初筛，在一个终端会话里搞定，还被两个 agent 交叉验证过。
@sanpouyoshikici [Claude Code]
https://x.com/sanpouyoshikici/status/2058668554950721674
一个具体的选股案例：他把 Claude Code 接上日本的 EDINET 财报数据库，拿自己那套 15 项清单在全市场跑了一遍，从 4000 家上市公司筛到 55 家。他点得很到位也很容易被忽视：筛选条件上的细微差别，会直接改变最后留下多少只票，而这正是过去要分析师花好几天、现在跑一个 query 就出来的判断活。
@mikefutia [Claude Code]
https://x.com/mikefutia/status/2058647095779926391
Claude Code 能直接连上 Shopify 的官方 AI Toolkit，而大多数 DTC 品牌根本不知道有这东西。一句 prompt，Claude 就读完你整个商品目录、重写每一条商品描述、把更新直接推到线上店铺，全程在终端里完成。对一个手里压着几百个陈旧商品页的电商运营来说，这等于把一周的文案活压缩成了一条命令。
@ZEIRISHI_Ichibe [Claude Code]
https://x.com/ZEIRISHI_Ichibe/status/2058514854106050918
一个税务师在实时看着自己这行被改变。他说事务所天天泡着的那些动辄好几个小时的 Excel 苦工——汇总有价证券持仓、给宗教法人做决算的现金出入账、人肉拼不动产收入表——用上 Claude Code 大概能压到原来三分之一以下的时间。这是最诚实的业内视角：不吹牛，就是一个干活的专业人士在掐着自己的计费工时算账。
@kawai_design [Claude Code]
https://x.com/kawai_design/status/2058472605431255376
一个社媒营销人的完整 Claude Code 打法，九个具体任务：把 100 条选题整理成 CSV，按主题、Hook、CTA、目标读者打标签；把过往帖子分类，挑出爆款型和可复用素材；把长 note 拆成适合 X 的帖子；按痛点和职种批量产出 webinar 告知文；起草评论回复；按一天的几个高峰时段排发帖日历；把竞品帖子结构化成表格；改写无力的封面文案；把报告压缩到只剩数字和下一步行动。他建议先建一个文件夹，只让它碰 Markdown 和 CSV。
@RetroChainer [Claude Code]
https://x.com/RetroChainer/status/2058494831647719718
证明"无脸 YouTube"不只是码农幻想：他在 Numberphile 那条赛道上做数学频道，底座是 Claude Code 加 Obsidian 加 Python（用 Manim 做动画）。他晒的数字是 90 天 25,418 美元、两个频道销量涨了 311%，月成本大约 20 美元的 API 费用，没脸没声。他说第二个频道，搭起来只花了一个下午。
@growing_daniel [OpenClaw]
https://x.com/growing_daniel/status/2058365643687395717
后院冒出一条蛇，他没慌，给自己的 OpenClaw 发了张照片。它认出这是无害的地鼠蛇，给了个本地电话让他打过去确认，甚至建议了怎么抓来给孩子当宠物的办法。他说这就是那种每天都会遇到、通常没这么戏剧化的小瞬间，悄悄地说明一个常开的私人 agent 是怎么改变日常生活的。非编码、环境式、而且是真有用。
@Vivek4real_ [OpenClaw]
https://x.com/Vivek4real_/status/2058628348083892471
有人造了个 OpenClaw agent，全自动卖泳池安装服务。它会找出那些 50 万到 120 万美元、还没有泳池的房子，在他们真实后院的照片里渲染出一个泳池，然后给他们寄一张"改造前后"的明信片。这是一条紧凑、全自动的对外销售闭环，瞄准的是一个非常具体的物理世界细分市场——这种事过去得请一家营销公司外加一个设计师。
@petergyang [OpenClaw]
https://x.com/petergyang/status/2058555226479866312
来自一期跟 Ryan Carson 的对谈，聊他怎么靠 AI agent 一个人撑起一家创业公司。OpenClaw 是他的 AI 参谋长，负责分拣邮件、约会议、做销售触达；Codex 和 Devin 当他的工程团队，在他睡觉时把功能发出去。最戳人的一句：过去是"做出 MVP"，现在是"做出那个能造 MVP 的系统"。一家一人公司，组织架构全是 agent 拼出来的。
@holzzak777 [OpenClaw]
https://x.com/holzzak777/status/2058402980840538276
他运营一个付费 Discord，本想把它做成股民的共享办公室——大家各自交易，他只提供服务。问题是他完全没有开发能力，这个想法在脑子里转了好多年都实现不了。一个 500 美元的 OpenClaw 配置，把这一切全变成了现实。今天最干净的"零基础的人把脑子里的东西真正做出来"的故事。
@itsalexvacca [Claude Code]
https://x.com/itsalexvacca/status/2058661838431441174
一个干净、可复制的获客配方，一个终端会话搞定：打开 Claude Code，建个项目文件夹，丢进一份带业务背景的 CLAUDE.md，让它从这份文档里定义出你的理想客户画像（ICP），接上一个存在 .env 里、永远不会泄露的 Exa API key，然后让它拉出 100 家符合 ICP 的公司并补全信息。不用爬虫工具，不用折腾表格，就是背景加一个 API key。
@morpphhhaw [Claude Code]
https://x.com/morpphhhaw/status/2058454273785016344
一个周末项目，每月赚 285 美元、还是在他睡觉时自己跑：一个监控竞品定价页、每周给电商店主发报告邮件的工具。整个搭建花了 36 小时、12 美元 API 额度、一个 Claude Code 订阅。没什么革命性的，就是把一件每周要花三小时的痛苦手工活自动化了，而且关键是他在写第一行代码之前先验证了需求。
@Raytar [Claude Code]
https://x.com/Raytar/status/2058688745801662545
挑衅但真实：他今年见过表现最好的 OnlyFans 主页根本不是个人，是四个文件加一个 20 美元的 Claude 订阅。某个小子在 Claude Code 里把这个人设造了出来——脸、内容、发帖时间表、私信，全自动，据说在卧室里运营、30 天进账 43,000 美元。不管你怎么看这个用例，它都是一个极端样本：一套 agent 配置从头到尾跑起来一个完全合成的内容生意。
@VincentLogic [Claude Code]
https://x.com/VincentLogic/status/2058571995944517710
他的网站被黑了，于是把木马文件丢给 Claude Code，几秒钟拿回一份完整的事件报告：攻击链路、漏洞危害等级全列了出来。根因就一个词，nopriv——WordPress 里带这个钩子的接口，未登录的游客也能调用、没有权限校验，这是很多免费主题被挂马最常见的原因。修复很简单（一条 Nginx 规则，禁止 uploads 目录执行 PHP），他还把代码开源了。这种安全分诊过去意味着一个工程师一行行去读 PHP。
@Tur24Tur [Claude Code]
https://x.com/Tur24Tur/status/2058577787691127017
在一个生产 API 端点上做授权测试。Opus 4.7 确认 SQL 注入是真的，但拉不出数据库名，sqlmap 还判成误报。于是他在 Claude Code 里切到 DeepSeek V4 Pro，它想出了一个盲注技巧：让数据库通过故意崩溃来回答是非题，把一个 CASE WHEN 包在两层 XML 转换外面。一个很漂亮的例子——在同一个 harness 下换模型，专门去攻克某个具体问题。
@lliu54827 [Claude Code]
https://x.com/lliu54827/status/2058643916468150641
关于怎么用两个 agent 做交易，他给了个利落的分工。他的美股 dashboard 跑在 Claude Code 上，靠一个 launchd 定时任务每 30 分钟重新触发、刷新地图。他的观点：Codex 那种早上 8 点的定时日报适合"被动读消息"，而 Claude Code 适合"实时主动动仓"，两者并不冲突。这是一个真实的、周期性的、定时跑的金融工作流，不是一次性 prompt。
@girlinAI [Claude Code]
https://x.com/girlinAI/status/2058371201299591344
一个哥们想给自己找个出门的理由，于是用一个周末在 Claude Code 里 vibe code 出了一个跑步 app，把你的城市变成战场：你跑步，就在地图上占领真实的街道，每一条你踩过的路都变成你的领地。这是一个从个人痒点出发、做出来的小而完整的消费级产品——这种东西两年前会是一家拿了融资的创业公司的 MVP。
@eternityspring [Claude Code]
https://x.com/eternityspring/status/2058515934864908407
少喝一杯星巴克的钱，他给 Claude Code 做了个实体硬件状态灯：绿灯常亮是空闲等指令，黄灯闪烁是在思考，红灯闪烁是在跑工具。两个便宜模块、一块 Arduino 板（esp32 的代码让 Codex 改了改），再加个 3D 打印的外壳。一个小而快乐的 maker 折腾，背后指向一个更大的念头——把 agent 接进你身边的实体设备里。
🗣 用户心声
用户心声
成本问题压过了一切，而且它不再是个脚注。@arthurkatcher 报告说自己在一个会话里、一天之内烧掉了超过 12 亿 token 的缓存读写，他希望 Claude Code 能显示缓存 token 总数，好让人明白一个没配好缓存的自托管 harness 实际会怎么计费。反复出现的诉求是：给我们实时的、总量的成本和缓存可见性，而不只是一个每周统计。
成本故事的另一半是，大多数人怪工具，可问题其实出在自己的工作流上。正如 @suni_code 说的：你花 75k token 去修一个四行的 bug、然后怪 Anthropic、第二天再来一遍，而另一个人并行跑七个 agent、一晚上交 12 个 PR、token 还只用了十分之一。差别在于一份 CLAUDE.md 和一个计划，不在模型。@Sean_CP_Founder 说得更冷静：没人定义模型档位、审查环节、每个任务的"够好"标准时，放任使用会很快变贵。
速度和稳定性是最响的产品抱怨。多个用户（@sudoingX、@JapanTank、@oikon48）反映 Claude Code 变慢了，工具调用前会卡 120 到 240 秒，他们想要一个像 Codex 那样的 Fast 模式，哪怕代价是更紧的速率限制。眼下 Claude Code 和 Codex 在原始迭代速度上，确实存在一个真实的体感落差。
记忆和上下文持久化，是所有人都在绕着打补丁的功能。一整个小作坊产业（@obsidianstudio9 等人搞 Obsidian vault、Agentmemory 那帮人）存在的唯一目的就是给 agent 加上跨会话记忆，而 Anthropic 刚宣布的 Memory Files 就是官方答案。共同的痛点：每个会话都要重新解释一遍上下文，是日常使用里最大的一笔税。
更深一层的声音来自 @ZEIRISHI_Ichibe 和 @jinchenma_ai：X 这个圈子和现实之间的鸿沟大得惊人。圈子里人人都在跑 Claude Code，但你走进一家传统制造厂或一家地方公司，大多数人还把聊天机器人当成不靠谱的新鲜玩意。机会和"知识的诅咒"这个盲区，都住在这道鸿沟里。
成本问题压过了一切，而且它不再是个脚注。@arthurkatcher 报告说自己在一个会话里、一天之内烧掉了超过 12 亿 token 的缓存读写，他希望 Claude Code 能显示缓存 token 总数，好让人明白一个没配好缓存的自托管 harness 实际会怎么计费。反复出现的诉求是：给我们实时的、总量的成本和缓存可见性，而不只是一个每周统计。
成本故事的另一半是，大多数人怪工具，可问题其实出在自己的工作流上。正如 @suni_code 说的：你花 75k token 去修一个四行的 bug、然后怪 Anthropic、第二天再来一遍，而另一个人并行跑七个 agent、一晚上交 12 个 PR、token 还只用了十分之一。差别在于一份 CLAUDE.md 和一个计划，不在模型。@Sean_CP_Founder 说得更冷静：没人定义模型档位、审查环节、每个任务的"够好"标准时，放任使用会很快变贵。
速度和稳定性是最响的产品抱怨。多个用户（@sudoingX、@JapanTank、@oikon48）反映 Claude Code 变慢了，工具调用前会卡 120 到 240 秒，他们想要一个像 Codex 那样的 Fast 模式，哪怕代价是更紧的速率限制。眼下 Claude Code 和 Codex 在原始迭代速度上，确实存在一个真实的体感落差。
记忆和上下文持久化，是所有人都在绕着打补丁的功能。一整个小作坊产业（@obsidianstudio9 等人搞 Obsidian vault、Agentmemory 那帮人）存在的唯一目的就是给 agent 加上跨会话记忆，而 Anthropic 刚宣布的 Memory Files 就是官方答案。共同的痛点：每个会话都要重新解释一遍上下文，是日常使用里最大的一笔税。
更深一层的声音来自 @ZEIRISHI_Ichibe 和 @jinchenma_ai：X 这个圈子和现实之间的鸿沟大得惊人。圈子里人人都在跑 Claude Code，但你走进一家传统制造厂或一家地方公司，大多数人还把聊天机器人当成不靠谱的新鲜玩意。机会和"知识的诅咒"这个盲区，都住在这道鸿沟里。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Codex 仍然是被提到最多的工具，遥遥领先，是那个永恒的对比基准，这周还多了一条真实的迁移叙事。OpenClaw 和 Hermes 锚住了"常开私人 agent"这场对话。GitHub Copilot 这次纯粹靠微软换工具的故事冲了上来。下面是今天帖子里被提到三次及以上的全部产品。
Codex (110) — OpenAI 的 CLI agent，最常被拿来对比，也是本周的迁移目的地
OpenClaw (72) — 常开的私人 agent harness，从认蛇到泳池销售机器人
Cursor (51) — 仍是"贴近代码、做精准编辑"的首选
Hermes (29) — 以稳定性见长的 OpenClaw 替代品，不少人在切过去
GitHub Copilot (24) — 微软自家工具，许可被砍故事里的那个目的地
Gemini (19) — 谷歌日历和 Gmail 重度场景的助手首选
Obsidian (16) — 内容工厂和知识工厂事实上的外置记忆库
DeepSeek (12) — 便宜、缓存命中率高，被路由给 Claude Code 和 Cursor 的模型
OpenCode (10) — 开放、模型无关的终端编程 agent
Understand Anything (7) — 把代码库变成可交互的知识图谱
Open Design / Claude Design (7) — 本地优先、基于 skill 和设计系统的 UI 生成
Claude Cowork (6) — 面向非编码工作的桌面 agentic 工作台
Agentmemory (5) — 给 Codex 和 Claude Code 外挂的跨会话记忆引擎
Antigravity (5) — 多账号管理器，也是个正在冒头的 agent 界面
GLM 5.1 (5) — 被打包进各种省钱路由栈里的免费档模型
CodeGraph (4) — 本地代码知识图谱，大幅削减 token 和工具调用
Tembo (3) — 自主免费 agent，能克隆仓库、写代码、开 PR
Remotion (3) — 无脸内容流水线背后的 React 视频引擎
Codex 仍然是被提到最多的工具，遥遥领先，是那个永恒的对比基准，这周还多了一条真实的迁移叙事。OpenClaw 和 Hermes 锚住了"常开私人 agent"这场对话。GitHub Copilot 这次纯粹靠微软换工具的故事冲了上来。下面是今天帖子里被提到三次及以上的全部产品。
Codex (110) — OpenAI 的 CLI agent，最常被拿来对比，也是本周的迁移目的地
OpenClaw (72) — 常开的私人 agent harness，从认蛇到泳池销售机器人
Cursor (51) — 仍是"贴近代码、做精准编辑"的首选
Hermes (29) — 以稳定性见长的 OpenClaw 替代品，不少人在切过去
GitHub Copilot (24) — 微软自家工具，许可被砍故事里的那个目的地
Gemini (19) — 谷歌日历和 Gmail 重度场景的助手首选
Obsidian (16) — 内容工厂和知识工厂事实上的外置记忆库
DeepSeek (12) — 便宜、缓存命中率高，被路由给 Claude Code 和 Cursor 的模型
OpenCode (10) — 开放、模型无关的终端编程 agent
Understand Anything (7) — 把代码库变成可交互的知识图谱
Open Design / Claude Design (7) — 本地优先、基于 skill 和设计系统的 UI 生成
Claude Cowork (6) — 面向非编码工作的桌面 agentic 工作台
Agentmemory (5) — 给 Codex 和 Claude Code 外挂的跨会话记忆引擎
Antigravity (5) — 多账号管理器，也是个正在冒头的 agent 界面
GLM 5.1 (5) — 被打包进各种省钱路由栈里的免费档模型
CodeGraph (4) — 本地代码知识图谱，大幅削减 token 和工具调用
Tembo (3) — 自主免费 agent，能克隆仓库、写代码、开 PR
Remotion (3) — 无脸内容流水线背后的 React 视频引擎
评论