Hyper 想做你所有 agent 都接进来的那个公司大脑
刚从 YC 的 P26 批次出来,Hyper 今天在 Hacker News 上线,诊断下得很干脆:模型现在已经够聪明了,缺的是你公司的上下文。MCP 本来该解决这事,但没解决。会话一结束上下文就没了,真正的知识散在 Slack 对话、文档和那些没人记下来的决策里。
所以 Hyper 搭了一个共享知识图谱。它吃进文档、Slack、邮件、日历,把信息抽成带时间戳的主语谓语宾语事实记录,再用带类型的关系连起来,标明一条事实如何覆盖另一条。每条事实都能追溯到来源。它靠 webhook 和轮询保持更新,而且,对企业真正要紧的一点,它尊重权限,所以两个人问同一个问题,会根据各自能看到的范围得到不同答案。
值得关注的不是 Hyper 本身,是这个模式。Supermemory 上周刚在记忆 benchmark 上拿了第一,现在又一家 YC 公司把同样的东西包装成公司大脑来卖。Agent 记忆正在从一件你自己搭的东西,变成一件你直接买的东西,早入场的几家都在抢着成为组织里每个 agent 都来读的那一层。创始人 Shalin Shah 和 Kanyes Rthaker 在 heyhyper.ai 上放了 3 天试用。
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所以 Hyper 搭了一个共享知识图谱。它吃进文档、Slack、邮件、日历,把信息抽成带时间戳的主语谓语宾语事实记录,再用带类型的关系连起来,标明一条事实如何覆盖另一条。每条事实都能追溯到来源。它靠 webhook 和轮询保持更新,而且,对企业真正要紧的一点,它尊重权限,所以两个人问同一个问题,会根据各自能看到的范围得到不同答案。
值得关注的不是 Hyper 本身,是这个模式。Supermemory 上周刚在记忆 benchmark 上拿了第一,现在又一家 YC 公司把同样的东西包装成公司大脑来卖。Agent 记忆正在从一件你自己搭的东西,变成一件你直接买的东西,早入场的几家都在抢着成为组织里每个 agent 都来读的那一层。创始人 Shalin Shah 和 Kanyes Rthaker 在 heyhyper.ai 上放了 3 天试用。
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