Anthropic把自己教工程师做agent的教材全公开了
Anthropic把Code with Claude工作坊的全部材料扔上了GitHub，这基本上就是一本官方的agent搭建手册。九个模块，TypeScript加Python，Apache 2.0协议，地址github.com/anthropics/cwc-workshops。不是玩具，是他们在现场教工程师的真东西。
里面装了什么，就等于告诉你Anthropic认为什么重要。怎么按每块钱的质量挑模型。怎么把一个大agent拆成用Skills和MCP协作的多agent系统。怎么给agent加上能跨会话存活的记忆。还有eval驱动开发，说白了就是不让测试框架说它变好了，你就别上线。最后是两个完整的生产级案例：一个叫Deal Desk的并购研究团队，一个会派分析师子agent去干活的SEC文件研究台。
真正值得琢磨的不是某一个模块，是整体的样子。今年所有正经的模式——Skills、MCP服务、持久记忆、eval循环、多agent拆分——在这里全是默认配置，不是什么前沿探索。Anthropic在悄悄地把agent该怎么搭这件事标准化，还把参考实现免费塞给你。
如果你在Claude Managed Agents API上做东西，这是第一个该读的。仓库地址github.com/anthropics/cwc-workshops
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里面装了什么，就等于告诉你Anthropic认为什么重要。怎么按每块钱的质量挑模型。怎么把一个大agent拆成用Skills和MCP协作的多agent系统。怎么给agent加上能跨会话存活的记忆。还有eval驱动开发，说白了就是不让测试框架说它变好了，你就别上线。最后是两个完整的生产级案例：一个叫Deal Desk的并购研究团队，一个会派分析师子agent去干活的SEC文件研究台。
真正值得琢磨的不是某一个模块，是整体的样子。今年所有正经的模式——Skills、MCP服务、持久记忆、eval循环、多agent拆分——在这里全是默认配置，不是什么前沿探索。Anthropic在悄悄地把agent该怎么搭这件事标准化，还把参考实现免费塞给你。
如果你在Claude Managed Agents API上做东西，这是第一个该读的。仓库地址github.com/anthropics/cwc-workshops
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