Waydev 开始数：AI 写的代码到底有多少进了线上

Waydev 今天在 Product Hunt 上重新发布，排第三，269 票。这次定位很锋利：度量完整的 AI 软件开发生命周期，从 token 到上线。大多数工程数据平台还在数 commit 和 PR。Waydev 问的是另一个问题：AI 写出来的代码，到底有多少进了客户手里。

他们打头的数据很说明问题。GitHub 公开 commit 里现在 4% 是 Claude Code 写的。但绝大多数公司根本不知道自己内部 commit 里有多少是 AI 写的、每个 AI 工具花了多少钱、这些工具产出的代码到底有没有过 review、有没有上线。Waydev 把这块可见度补上。

功能清单很具体。按工具看采用率，按团队、按 repo 拆成本，commit 级别的归因显示哪个 agent 写了哪段代码、烧了多少 token。每个 PR 的成本、每行上线代码的成本、消耗 token vs 上线代码的比例。还有一个 Waydev Agent，让工程负责人直接用自然语言问数据。

更深一层，他们赌的是 AI 编码 ROI 会很快变成董事会层面的问题。CFO 已经在问公司每个月在 Claude token、Cursor 席位、Codex 上花了多少钱。但现在没人能拿真数字回答这玩意到底让我们更快了吗。谁拿下这个看板，谁就握住预算对话。

链接 waydev.co