超级用户日报: 2026-10-22
这两天大家反复在做的一件事，是让 agent 彼此说话。有人写了 agentsocks，让一个 Claude Code 会话能把一项带追踪的任务交给 Codex，答案回到自己这一轮；有人写了 flopwire，让 Codex 直接读正在跑的 Claude Code 会话记录再分工；有人换到 t3code、又多买一份 Max，图的主要是跨 agent 的线程；还有一个向来不信同时管五个 agent 的人说，会话之间能互发消息，才让这件事第一次有用。没人在等厂商。第二股暗流是底下那层便宜模型：Claude 做计划、DeepSeek V4.1 Flash 来写，有开发者拿到 11 个测试全过，免费模型只过 5 个；一位设计师把同一个需求分别交给 Claude Code 和 DeepSeek 自家 harness，Opus 17 分钟交卷，对面要 40 分钟；MiniMax 在 Claude Code 里画一段鲸鱼跃出水面的 3D 场景只花 25 美分；还有人在九个 harness 上跑了 89 次，Claude Code 排第六。非编码这一侧是几周来最扎实的一次：一家日本会计事务所每天让 Claude Code 把 Slack 和邮件里的事排进 Notion，却坚持不让 AI 碰记账，好让新人还能学到东西；一个完全不会编程的赛马玩家换掉了老是卡死的商业软件，还写好交接文档留给女儿；一整个 HubSpot 博客搬到 WordPress，无人值守跑了六小时。
@wilreynolds [Claude Code]
https://x.com/wilreynolds/status/2112323536131899520
一位营销人把 HubSpot 和 WordPress 两个 MCP 都接上，然后告诉 Claude Code：早上 9 点半到下午 4 点你得自己干。出门开会前花了一个多小时把权限和插件装好。下午 3 点左右，草稿箱来了一封邮件说活干完了，给别人看预发布站，没人分得出哪个是新的。表单和埋点要以嵌入方式搬过去，也是它自己判断的。作者的结论是：迁移平台的痛苦一直是厂商锁住客户的手段，这把锁正在变松。
@kandmybike [Claude Code]
https://x.com/kandmybike/status/2112015897670160416
一档日本税理士播客请来大阪一家会计事务所的负责人，讲他们怎么用 Claude Code 运转。每天它读 Slack 和邮件，把任务排进 Notion；申报书检查是一个总控加若干子 agent，通过 GitHub 分发给成员，什么情况要上报写在 skill 里，结果做成 HTML 页面让人选批准、保留或修改。记账录入这一步他们刻意不放 AI，因为那正是新人学手艺的地方。即便如此，负责人说也只做到了想做的事的一成左右。
@kurono_bakenshi [Claude Code]
https://x.com/kurono_bakenshi/status/2112312257426407431
一位自称一行代码都不会写的赛马玩家，卸掉了留作备用的商业分析软件，因为它取赔率时老卡死，转而自己做了一个出马表查看器。补正时间、调教模式、AI 胜率、复胜率和赔率都在上面，比赛当天只留想看的几列。数据从爬取改成付费的 JV-LINK 接口，用 LightGBM 从零做赛马 AI 的教程也在让 Claude 写，准备拿去卖。发帖已经自动化，还写好一份交接书，打算以后让女儿接手。
@oga_aiichiro [Claude Code]
https://x.com/oga_aiichiro/status/2112374137436192876
阅读应用 yomiyasu 的作者解释了发版节奏：v2.1.0 从用户反馈到上线约八小时，四天发了四版。Grok Bot 把各处的用户声音收成一份需求文档，完成条件事先写死，然后由一套机制去启动 Claude Code 的 agent，循环到条件满足为止，调研、实现、复查由 20 多个 agent 分头负责，CI 挂了就转回给 agent 修。做 v2.0.0 时一共启动了 1200 多个子 agent。外围的检验有 1814 个测试、与上一版对比的 4099 组输出，每次出错都补进规则里。
@IntCyberDigest [Claude Code]
https://x.com/IntCyberDigest/status/2112216201824805290
一位 Mac 用户让 Claude Code 写一个温度监控应用，结果读数高得离谱。它没有先怀疑自己的代码，而是去查 CPU，翻出一个叫 XMRig 的门罗币挖矿程序，占用约 1175%，大概十二个核，芯片温度 112°C。大家记住的是这个顺序：做工具时发现的异常，变成了对整台机器的排查。这是两天里转得最多的意外发现。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2112257477173813573
一个团队给仓库加了一道提交前检查，不让 Claude Code 把代码堆进巨型文件：新文件超过 5000 token，约 500 行，就不让提交；已经超标的文件可以改，但不能再变大。被拦下时，报错会写明该拆成几个文件、怎么拆，agent 照做即可。扫了一遍自家仓库，194 个代码文件里有 50 个已经超线，在最大那个文件里加一行就被拦，要求至少拆成 8 个。他们顺带提到 Codex CLI 仓库里最大的文件有 12.7 万 token。
@dotey [Claude Code]
https://x.com/dotey/status/2112552063640997984
baocut 的作者写了为什么把应用从 GPUI 搬回 Electron，理由是 agent 而不是用户。每改一点 UI 就要重新编译 Rust，少则几分钟多则十几分钟，没有热更新，这对 agent 和人都是大成本，16GB 的 Mac Mini 还不敢并行编译。验证 GPUI 的效果只能靠 computer use，又慢又不便宜。Electron 能热更新、能直接跑在 agent 内置的浏览器里，于是重渲染部分改用 Rust 编译成 wasm，转录和 TTS 继续以 Rust 子进程保留。
@ClaudeCode_love [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_love/status/2112326178006761858
一篇对 3D 动作游戏 After the Wind 的拆解，风格是仙境传说加怪物猎人，用免费的 Godot 引擎五周做完。Godot 通过自制 MCP 操控，编辑器几乎不用打开；3D 模型走 API 让 Tripo 生成；动作关键帧由 Opus 5.5 摆，再用 Cascadeur 修；特效做法整理在 Obsidian，Claude 动手前必须先读。账面数字：Claude Code 处理了 385 亿 token，Codex 29 亿，工具调用 11.2 万次，最多 8 个 agent 同时跑。最难得的是所有素材画风统一。
@froessell [Claude Code]
https://x.com/froessell/status/2112629173441495320
一位独立开发者公开了 Mowtopia 的完整成本，这是一款在小圆星球上割草的 Unity 6 治愈游戏。所有美术，包括概念图、每一个 3D 模型、图标和音频，在最便宜档位上一共花了约 7010 个 Magnific 积分，其中 3D 模型就占了约 5240。游戏主体由 Claude Code 按一份七个里程碑的 PRD 在两天内做完，最后 60 个测试全过，网页版 15 MB。作者还列了下一步要试的：会自己玩一遍游戏来验收的 godogen、Meshy 官方 MCP，以及能把 3D 成本降到零的微软 TRELLIS.2。
@PawelHuryn [Claude Code]
https://x.com/PawelHuryn/status/2112571119412646370
一位做评测的人把 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在九个 harness 上跑了 89 次，高强度、每个 5 次，想看同一个模型套不同外壳差多少。Pi 和 Grok Build CLI 并列 40.4，DeepSeek 自家 harness 39.2，OpenCode 2.0 38.6，Claude Code 36.4，Codex 33.2，Hermes Agent 32，Kilo Code 31.8。Codex 好几次超出每个仓库三小时的时限，只能按停下时的结果计分。作者自己说结论未必能推广，但同一个模型拉开四分，正是大家一直想要的那种数字。
@yigitguldall [Claude Code]
https://x.com/yigitguldall/status/2112491326902333470
一位土耳其开发者对付 Claude Code 额度老是用完的办法：别让 Claude 写代码。计划由 Claude 出，代码交给 DeepSeek 写，最后再让 Claude 检查。同一个任务里，DeepSeek V4.1 Flash 11 个测试全过，一个免费模型只过了 5 个。作者的一句话总结是：便宜不等于差。
@borjaperfra [Claude Code]
https://x.com/borjaperfra/status/2112246508376444987
一位设计师给 Claude Code 里的 Opus 5.5 和 DeepSeek 自家 DSH 里的 V4.1 Flash 同一个开放需求：做一个关于科技和互联网文化、设计讲究的数字刊物，完全自由发挥。盲评的 LLM 裁判给 DeepSeek 的分略高，但设计师自己认为 Opus 在艺术指导、品味和阅读舒适度上高一档。Opus 用了约 17 分钟，DeepSeek 40 分钟。最奇怪的是两边各自想到了同一个收音机、信号与噪声的隐喻，连配色和字体都撞了。
@Bhavani_00007 [Claude Code]
https://x.com/Bhavani_00007/status/2112423796527559136
一位开发者用 MiniMax M3.1 Flash、以 Claude Code 当 harness，做了一段鲸鱼跃出水面的 3D 场景，整次运行花了 25 美分，作者估算比 Astra 和 Sol 便宜约 8 倍。按作者自己的测试，这类 3D 活它比 GPT 6.1 Sol 做得好，也比 DeepSeek Flash 那一版便宜。这又是本周那个模式的一个数据点：harness 不换，换底下的模型。
@GoSailGlobal [Claude Code]
https://x.com/GoSailGlobal/status/2112080917850443781
一个团队给自家 Agent Skills Hub 提交外链时踩了不少坑，就把检查流程做成了 backlink-guard，一个 Claude Code 插件兼通用 skill。提交前先查目录站，不需要任何 key，只读对方页面就能标出死站、停放域名、卖链接的和同一运营方的站群；接上可选数据源，查一个站约 0.17 美元。在 100 个没见过的站上测试，Ahrefs 判为垃圾的 40 个里标出 28 个，正常的 60 个误标 21 个，上一版是 46 个。README 里写明：这是可核对的信号，不代表谷歌的判断。
@METANA_flow [Claude Code]
https://x.com/METANA_flow/status/2112400760830845156
一位用 Claude Code 做网站的日本建站公司老板告诉其他老板：用 AI 做网站不会更便宜。他们的报价仍然是 100 万日元起、两到三个月，和纯手工一样。变的是上线之后：自家网站的维护费从一年将近 10 万日元降到 1500 日元，因为页面是预先生成、从离访客最近的节点分发的，没有需要照看的服务器。帖子最后给了一份十项清单，教人怎么看懂任何一家公司的报价。
@coldemailchris [Claude Code]
https://x.com/coldemailchris/status/2112227276976992702
一家冷邮件代运营公司讲了旗下一位 GTM 工程师的一天，工具是 Claude Code、Slack 里的 Hermes、Clay CLI、n8n 和一个装满 skill 文件的文件夹。上午，新客户的域名过一遍 skill，得出画像、市场规模和四个待测报价；散步时发一条 Slack 就把客户名单拉齐，打分分级，写好话术，11 点半活动上线。下午五个 agent 给回复打标签和评分，约到的会议连同调研简报推进 CRM，上周的销售通话录音变成下周的新角度。他们的说法是，这在 2023 年是四个人一周的活。
@alexander_jais [Claude Code]
https://x.com/alexander_jais/status/2112522935034368290
一位不写代码的创始人解释了自己怎么确认产品代码靠得住，底层规则是：干活的 AI 永远不审自己的活。另开一个 Claude 对话当参谋；Claude 把想法写成任务书，代码还没写 Codex 就先审任务书；Claude Code 小步实现，每步之后两个审查 agent 过一遍；构建在固定节点停下汇报；测试、安全扫描和 Greptile 检查每一次改动。上线前 ChatGPT 再审一次最终版本，涉及登录、数据、安全的改动换一个模型开新会话深挖，合并按钮只有人能点。深度审查都绑在 /qlayer3、/qsec 这样的快捷命令上。
@jamietsohn [Claude Code]
https://x.com/jamietsohn/status/2112402290950668410
一位投资人在旧金山和纽约跟 AI 原生律所、公司法务和学者聊了两周，最具体的发现是关于工具的。这些律所对外讲的是自研软件能打败 Harvey 和 Legora，可他们最强的律师偏偏不用内部工具，更愿意在 Claude Code 或 Codex 上搭自己的 harness。其他观察：AI 原生律所只接模型加 harness 能独立做完的标准化活，而大所那种数十亿美元的跨境交易，涉及多法域执照，agent 还做不了。作者押的下一个方向是全栈律师：发现一个新兴业务领域，把它做成产品化服务。
@danepps [Claude Code]
https://x.com/danepps/status/2112196605830922292
一位法学教授对同行说，如果你还没用 Claude Code 或 Codex，你根本不知道自己错过了什么，并且直接把自己做的研究工具分享了出来。这组帖子涵盖研究助理、引注核查、校对等，都是为法学写作做的。非技术领域的学者把能用的 agent 工具发给同行，而不只是谈感受，这很少见。
@levelsio [Claude Code]
https://x.com/levelsio/status/2112586600194424926
一位独立开发者给自己做了一个能配合 Alexa 的私人版 Spotify，播放的是自己买的 MP3。音乐放在 R2 存储桶里，Claude Code 帮忙写了 Alexa skill 的 package.json 和 index.js，再在 Alexa 里设一条例程，把一句咖啡爵士映射成完整的技能指令。波萨诺瓦和 lo-fi 也放了进去，往桶里丢新文件就能直接播。在 Alexa 上用 Spotify 老推荐同样几首，这本来就是唯一的用途，所以这个订阅准备退掉了。
@levelsio [Claude Code]
https://x.com/levelsio/status/2112686345617547538
同一位独立开发者让 Claude Code 给 GTA 圣安地列斯做一个新任务：主角 CJ 要先 vibe coding 做一家创业公司，然后去旧金山找投资人融资。玩笑背后是一个能玩的游戏模组，这也是这两天点赞最多的 Claude Code 帖子。
@akokoi1 [Claude Code]
https://x.com/akokoi1/status/2112365119187591189
一位中文创作者用一天做了一款有完整剧情的动作游戏，整个长安城场景由 Opus 5.5 生成。五个卡通角色先用 Codex 画形象图，再交给 PINOC，通过 MCP 直接变成绑好骨骼的 3D 角色，全程不建模、不绑骨。刺拳、回旋踢、被击倒这些动作来自 PINOC 的免费动作库，结算舞蹈则是上传一段视频直接生成。流程是：Claude Code 定规则和风格，Codex 画角色，Claude Code 通过 PINOC MCP 搭出整个游戏，再反复打磨细节、开场动画和 TTS 配音。
@mimi_N20 [Claude Code]
https://x.com/mimi_N20/status/2112348532653076627
一位日本创作者做了一支虚构耳机的广告片，没用任何视频生成模型。全部由 Claude Code 指挥 Blender 用 3D CG 做出来，整体节奏、动作、配乐和音效也都交给 Opus。这是这两天反复出现的一种模式里最清楚的例子：Blender 负责渲染，agent 负责操作。
@kurumirekishi [Claude Code]
https://x.com/kurumirekishi/status/2112427537871855657
另一位日本创作者也试了 Claude Code 加 Blender 这条路，之前从没用过 Blender。Opus 帮忙装好软件并做出了片子，只改了一次演出、重画了一次埴轮人偶就成了。作者下一步想把埴轮做得更写实，整条帖子读起来像是发现了一个新爱好，而不只是一个新工具。
@shupeiman [Claude Code]
https://x.com/shupeiman/status/2112377861898490058
一位日本视频创作者把三段各 30 分钟的多机位 4K 素材丢给 Claude Code，拿回来的成片有背景音乐、全程字幕、调色，还按对话内容做了多机位切换。这次忘了要求，但作者说它连音频压缩器处理也能做。结论是长篇视频播客和 YouTube 可以从头到尾自动化。
@lucas_martinic [Claude Code]
https://x.com/lucas_martinic/status/2112514417300758643
一位开发者让 Opus 5.5 做一个能让时间冻结的应用，在一台全新的 MacBook 上从头做到尾。Unity 6、Unity CLI、Pico CLI 都是 Claude Code 自己装的，第一版完全用各个程序的无界面版本构建，打出 APK，装进新买的 Pico 头显，然后告诉作者可以测试了。让人吃惊的不是应用本身，而是全程没有一步需要人动手。
@Stefan_3D_AI [Claude Code]
https://x.com/Stefan_3D_AI/status/2112397801292480606
一位 3D 创作者拍了一座城，城里每一款游戏都是玩家用 Claude Code 或 Codex 做的。拍摄前一周这里还是空的，现在已经有 400 多款游戏，玩家累计在里面待了 1.2 万多小时。agent 可以免费加入，等于一座全部由别人的编程 agent 搭出来的共享游戏厅。
@d3rkst3r [Claude Code]
https://x.com/d3rkst3r/status/2112123618750582884
一位开发者开源了 agentsocks，起因是不想再在几个编程 agent 之间来回转述。一个 Claude Code 或 Codex 会话可以给另一个会话发消息、提问或交一项带追踪的任务，答案回到发问的那个会话，而且别的 agent 发来的消息永远不会被当成用户本人。正忙的会话不会被频繁打断，零碎通知会合成一份摘要。作者自己的用法是：Claude 规划并协调，Codex 实现，另一个模型审查，某个 agent 卡在 bug 上时先让另一个模型挑战它的诊断，再继续改代码。0.4 版能同时问最多 16 个会话，还能实时看所有会话。
@garybasin [Claude Code]
https://x.com/garybasin/status/2112232883314205118
另一位在 tmux 里用终端跑 Codex、Claude 等几个 agent 的开发者说，反复遇到的痛点是让它们协同，于是做了 flopwire：跨模型、跨 harness、跨机器、跨队友的 agent 消息和记录检索。演示里 Codex 直接问一个正在运行的 Claude Code 会话在干什么，读了它的会话记录，然后分工。同一时段两个人各自为同一个缺口做工具，说明这个缺口是真的。
@tenobrus [Claude Code]
https://x.com/tenobrus/status/2112215624852328782
一位重度用户装了 t3code，又加买了一份 Claude Max，写了一篇长评。通过 Tailscale 远程连多台电脑是作者见过最顺的，比任何官方应用都好，手机上也能用；跨 agent 通信也做对了，每家模型保留自己原生的工具，同时能开启和查询其他模型的线程。在这之前作者一直用自己拼的一套系统让 Codex 和 Claude Code 互发消息，总有点别扭。评论后半段讲的是这份顺滑在哪里断掉。
@jshchnz [Claude Code]
https://x.com/jshchnz/status/2112209876374151244
一位一直想不通别人怎么能同时管五个以上编程 agent、还能更高效的开发者，尤其是在同一个项目上，说 Claude Code 会话之间能互相对话，可能终于让这种工作流对自己开了一个口子。来自一个怀疑者，这是最干净的信号：缺的那块是会话间通信，而不是更多并行。
@lucifer_x007 [Claude Code]
https://x.com/lucifer_x007/status/2112425578171343349
一位同时跑 Claude Code、Codex 和 OpenCode 的开发者，总发现其中一个卡在权限确认上，而那个标签页已经 40 分钟没看过了，于是做了 Notch Island，给编程 agent 用的灵动岛。每个 agent 在刘海处有一张实时卡片，显示当前任务、正在调用的工具和最后一条回复；看着 diff 直接批准或拒绝，用快捷键回答 agent 的提问，旁边还显示 Claude 和 Codex 的用量，点卡片就跳到对应的终端或 tmux 窗格。原生 Swift，全本地、无账号无遥测，完全用原版 Claude Code 写成。
@yetone [Claude Code]
https://x.com/yetone/status/2112453405084111123
一位中文开发者早已从老 MacBook Air 换到 Mac mini，可 Claude Code 同时跑的子 agent 实在太多，而且越来越多，电脑还是经常彻底卡死，于是又下单了一台最新款 Mac mini。作者半开玩笑地说，第一次在家里搞分布式计算，居然是为了 vibe coding。
@dennis_kortsch [Claude Code]
https://x.com/dennis_kortsch/status/2112589671268225171
一位开发者一口气删掉了 190GB 的 Claude Code 会话 worktree，总结成一句话：让你的 agent 自己收拾干净。帖子很短，但这个数字解释了很多并行 worktree 工作流带来的磁盘爆满。
@usedhonda [Claude Code]
https://x.com/usedhonda/status/2112602396706717811
一位日本开发者更新了 makeloop，这是一个给 Claude Code 和 Codex 用的 skill，会读取项目当前状态，自动生成适合手头工作的循环指令书，目标用户是额度重置后不知道余下 token 拿来干什么的人。新版吸收了最近的循环工程经验：用证据判断进展，卡住就换思路，中断后能接着跑，还要确认测试和审查本身真的在起作用。随着模型进化，过时的写法也一并清掉了。
@lidangzzz [Claude Code]
https://x.com/lidangzzz/status/2112394574089863646
一位中文开发者发了一条自称价值十万美元的建议，对象是不在大厂、不做核心 agent 业务的人：别再拿 LangChain 和各种解析器自己搭 agent。把任务相关的文档、表格、数据库、提示词全放进一个临时文件夹，写个小脚本用 headless 模式调用 Claude Code，权限全开，成功失败都写进一个 JSON 文件，让它自己把问题解决掉。作者的判断是，除非你在上下文管理和缓存省钱上能赢过 Claude Code，否则你设计不出比这更简单可靠的通用 agent。
@gregpr07 [Claude Code]
https://x.com/gregpr07/status/2111981560425742349
一位创始人一直直接在 Claude Code 之上循环搭建各种个人软件，不用任何 agent 框架。Claude Code 跑在一台开发机上，任务通过信号发过去，需要什么辅助工具它就自己写，界面也做得不难看。作者的重点是完整的个人上下文最重要：只要 agent 能做你在电脑上能做的一切，个人小应用就成了超能力。
@dcbuilder [OpenClaw]
https://x.com/dcbuilder/status/2112319589828976747
一位做过 50 多笔天使投资、白天在 World 工作、生活也排得满满的人，花了一年给自己搭系统，说一套上下文管理系统配上 agent，终于开始卸掉肩上的重量。接下来在旧金山的三周会发布开源版。目标是在人生和上下文管理上做到 OpenClaw、Hermes 在个人 agent 上做到的事，作者认为这是现在所有 agent 产品里最缺的一块，而本体论是这个想法更一般的形式。
@dontbesilent [Claude Code]
https://x.com/dontbesilent/status/2112103009354448901
一位中文用户对比了两款 AI 录音设备，选了 OPPO 那款，理由是它能挂在身上续航 24 小时，不留录音只留文字摘要，而且所有 agent 都能通过 MCP 读取这些内容，Codex、Claude Code、微信里的机器人都行，自带 App 根本不用打开。真正的用法不是录会议，而是随口说一句我喝咖啡了、我吃维生素了、我睡了，一天就有了一条手表记不下来的时间线。缺点是只能连 OPPO 手机。
@vital_pavlenko [Claude Code]
https://x.com/vital_pavlenko/status/2112154537226080295
一位俄语独立开发者只上线了一个功能就一天赚了 200 美元：给自己的语言学习应用 VibeLing 加了 MCP 服务器。用自己在 Claude Code 里搭的 AI 老师学语言的人，现在可以让助手把短语加进词典，它们会自动同步到手机应用里做间隔重复训练。配套教程演示了用 Claude Code 加 skill 搭一个外语老师，每节课后通过 MCP 把新词推进词典。
@twtayaan [Claude Code]
https://x.com/twtayaan/status/2112372733338124388
一位 Meta 工程师在 Linus Torvalds 最近用 Claude Code 做的实验基础上，提交了一组 Linux 补丁。它针对的是大量 CPU 线程反复读取同一个缓存文件、争抢同一个引用计数的问题，让这类读取跳过这笔记账。在 Threadripper 上用 64 个线程、分别在 EXT4、XFS、tmpfs 和裸块设备上测试，目标场景提升明显。补丁还是实验性质、尚未合并，但这是 AI 辅助的内核工作被第二个人接手并继续推进。
@codyschneider [Claude Code]
https://x.com/codyschneider/status/2112287697096114669
一位做 SEO 的人分享了自己认为见效最快的一招，不用 Semrush 账号，只用 DataForSEO、Search Console 和 Claude Code：拉出所有排在第 11 到 20 位、月搜索量 50 以上的关键词，只留已经有展示的查询，按页面分组，让 Claude 抓取线上页面做审计，再围绕前三个词重写标题、描述和 H1。本周作者看着它跑在一家搬家公司首页上：6 个 H1 标签、590 个字符的描述，H1 写的是湾区，可用户搜的是旧金山。一个提示词就改好了。
@itsolelehmann [Claude Code]
https://x.com/itsolelehmann/status/2112301020009435363
一位创作者把 Claude Code 变成了免费的完播率教练，覆盖 Instagram、YouTube 和 TikTok。在手机应用里截下留存曲线，把视频链接和截图发给 Claude Code，它会下载音频、带时间戳转写，把文字和曲线对齐，逐个指出每次大幅流失时你正在说哪句话。最后给出一条最能留住观众的修改建议，过程中需要的工具它自己装。
@migdoesit [Claude Code]
https://x.com/migdoesit/status/2112446732126638539
一位开发者用 Cua SDK 给装着 Claude 的 Meta 眼镜配了一台专属电脑。对眼镜说一句用你的电脑打开 Gmail 写封草稿，任务就交给另一台机器去做，而不是占用自己的 Mac，做完了眼镜在耳边提醒。整套跑在本地的 Claude Code 上，不需要 API key，是 agent 有了自己的桌面、不再借用你的桌面的一个小样。
@poolmoon6 [Claude Code]
https://x.com/poolmoon6/status/2112079299578679355
一位中文用户终于跑通了用 Grok Bot 指挥自己电脑上的 Claude Code、Codex、dsh 和 pi，强调不是在终端里开个 Codex 会话写代码那种，而是像 Grok Bot 指挥自家机器人一样的双向对话。作者说坑实在太多，之后会写详细教程。这是这两天好几条同类帖子之一：聊天助手当调度员，本地编程 agent 当干活的人。
@fujitech_ai [Claude Code]
https://x.com/fujitech_ai/status/2112119948957147226
一位日本工程师去面一份副业，考了编程题：30 分钟内一道算法题加一道用公开数据做的小型机器学习验证，可以查官方文档但不许问 AI，共享屏幕现场写。思路很快就有了，可是摸清陌生数据的结构、查语法、调试，一题 10 到 15 分钟根本做不完，因为一年多来代码几乎全由 Claude Code 和 Codex 写。作者承认不甘心，但认为对已经把代码交给 AI 的资深工程师，更好的考法是允许用 AI，让候选人说清代码的问题和设计理由。
@kajikent [Claude Code]
https://x.com/kajikent/status/2112368799123132720
一位日本管理者写了完美主义为什么和 Claude Code、Codex 式的工作方式特别不合。永远可以再下一条指令，而 agent 输出的那点不确定性像小赌博一样刺激大脑，不给自己设停止点，就会变成不停给 AI 喂上下文的活死人。过去常讲的永远拿出 120% 之所以成立，是因为人的极限来得早。作者的办法是刻意给自己设 70% 的上限，即便这样，产出也是没有 AI 时的两到三倍。
@bendee983 [Claude Code]
https://x.com/bendee983/status/2112535925926342805
一位科技作者看到一个产品团队招进一批几乎零经验、只用 Claude Code、从不看代码库的人，团队里唯一的软件工程师被他们取笑太慢，是濒危物种。后来代码长成了连 agent 都处理不了的怪物，最后还是那位工程师进来把大家救出来。这是一个个人见闻，但它是这两天好几个人观点的具体版本：要真正交付，仍然需要一个能读懂系统的人。
@JFPuget [Claude Code]
https://x.com/JFPuget/status/2112118534129987833
一位机器学习研究者说，现在自己所有的训练实验都交给 AI agent 了，还在读 harness 代码，但不知道还能读多久。目前主力是 Codex，让作者却步的是 Claude Code 的终端界面，而不是模型。试过的每个工具都有同一个毛病：编程 agent 过度设计，经常改了没人要求的地方，还得让它回滚，又为了根本不存在的兼容性保留死代码，既难读又费 token。作者的判断是：软件工程大体自动化了，但没有被解决，方向盘还得你来握。
@UPing123zzz [Claude Code]
https://x.com/UPing123zzz/status/2112574130235351190
一位做驻场交付工程师的中文作者说，用 Codex、Claude Code，几个小时就能搭出一个看起来很厉害的演示，但演示跑通和真正交付是两码事。拿 RAG 来说：客户上传几千份文档怎么办，文档更新怎么办，部门权限不同怎么办，检索错了、模型编了、问题没有答案怎么办，上线出事谁负责。作者的观察是，AI 在降低做软件的门槛，同时抬高了好工程师的门槛，差距现在在理解需求、设计架构、验证结果和真正交付上。
@korenmiklos [Claude Code]
https://x.com/korenmiklos/status/2112639255872987156
一位经济学家准备给学界同行演示编程 agent，打算告诉大家：走出 OpenAI 和 Anthropic 的圈子。作者的底气是试过一长串：Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes Agent、pi、Kilo Code、Factory、Kimi Code、T3 Code、Muse Code、Zed 的 Delta、Letta Code、omp、prime-agent、fx。现在主要用 omp 和 Hermes，给只见过 Codex 和 Claude Code 的人的建议是先试 OpenCode。
@keitowebai [Claude Code]
https://x.com/keitowebai/status/2112516141465960767
一位日本开发者列了防止信息从 Claude Code 泄露的十条设置：尽量用 auto 而不是 bypass；发送前的动作设成 ask，不想让它碰的放进 deny；从项目文件夹而不是主目录启动；API key 权限窄、有效期短、带消费上限；禁止读取 .env 和各类凭证文件夹；会话记录保留期从 30 天改成 7 天；每月盘点一次权限；处理机密时把 curl、wget、git push 设成 ask；只用来源清楚的 MCP；最后用沙箱从系统层面圈住。最诚实的是结尾那句：作者自己还是在主目录启动，觉得安全的活照样全开 bypass。
@theo [Claude Code]
https://x.com/theo/status/2112035326625730981
T3 Code 的创始人分享了自家客户端的数据：过去两周里，用过 Codex 的 T3 Code 用户中，超过 60% 也用过 Claude Code。也就是说，那里大部分 Codex 用户同时也是 Claude Code 用户。数字不大，但这是本期其他案例里那种多 agent 混用习惯背后的真实数据。
@smalkalbani [Claude Code]
https://x.com/smalkalbani/status/2112268475922358767
一位阿拉伯语创作者被朋友请求简单讲讲 AI agent 是怎么工作的，决定直接做个视频，把同一段提示词分别交给 Claude Code 和 Codex。Claude 用了约 17 分钟，Codex 约 8 分钟，作者判 Claude 的视频胜出。真正的重点是那句：这种讲解视频以前做起来很累。
@Ilya_Kuprov [OpenClaw]
https://x.com/Ilya_Kuprov/status/2112615765656453479
一位魏茨曼科学研究所的研究者对 OpenClaw 的作者说，OpenClaw 在那里救了自己的命，现在基本上整个实验室都靠它在运转。只有一句话，但出自科研实验室而不是开发者，而且恰好在大量帖子宣布 OpenClaw 已经过气的时候。
@surim0n [OpenClaw]
https://x.com/surim0n/status/2112456999782785030
一位旅客在飞机起飞时，想让几个 agent 一次性替全家填好韩国入境表。Dot、Hermes 和 OpenClaw 都很接近，但拒绝提交这种敏感操作；Muse 一直找不到按钮；Codex 用 5.6 也能做到，只是每到敏感步骤都要再确认一次。只有 Instinct 从头到尾办完了，全家顺利过了韩国入境，不过作者也承认，自己并不确定它到底提交了什么。
@ianlapham [OpenClaw]
https://x.com/ianlapham/status/2112383864563802203
一位开发者过去一年都在给自己搭个人软件工厂，每样东西上线当天就去试：OpenClaw、Hermes、所有 agent 化 IDE、Warp 工厂、Droid，还有各种云虚拟机加本地工具的组合。结果没有一个比得上简单的一个机器人加 Slack 加自制 harness。作者的配方是：把自己的上下文接进去，打磨好 skill，搭自己喜欢的循环，在设备上验证，每晚跑一次自我改进，Opus 5.5 是最佳点，最难的任务交给 Conductor。其他的全都弃用了。
@carlosazaustre [OpenClaw]
https://x.com/carlosazaustre/status/2112237349560000610
一位西班牙开发者把自己的 OpenClaw agent Tenacitas 搁置了好几个月，因为想改点东西太费劲，就一直让它自动驾驶。这次把它所有的 skill、agent 和记忆都迁到 Hermes，这也是作者第一次用 Hermes，大脑换成 GLM 5.3 和 DeepSeek 4.1。变化之大，让作者想起当年还能在 OpenClaw 里用 Opus 的时候。明天它发的科技日报，就换新大脑了。
@leploutos [OpenClaw]
https://x.com/leploutos/status/2112224926774047138
一位给中小企业部署 agent 的法国顾问说，最常见的混淆是把模型和 agent 当成一回事。agent 是 harness，比如 Hermes 或 OpenClaw，负责记忆、读邮件、调用工具，跑在你能控制的机器上；模型是它调用的大脑，要么走 API，要么跑在自己的 GPU 上。作者 99% 的客户都是 VPS 上跑 agent、通过 API 接模型，没有一家在本地跑模型。正是这种分离让换模型变得简单：出了更好的模型，改一个 key，agent 的记忆、工具和习惯都还在。
@michae1frank [OpenClaw]
https://x.com/michae1frank/status/2112200599999594665
一位用户把自己的个人 AI 装备全部换成了美国开源方案：在 Nvidia DGX Spark 上本地跑 Nemotron 3.5 Super VL，配合 OpenClaw 和 Codex。折腾了一阵才走到这一步。作者认为美国开源开发者重回前沿，是 2026 年 AI 最深远的变化。
@gabrielbuzziv [OpenClaw]
https://x.com/gabrielbuzziv/status/2112303725796864321
一位巴西开发者把一台在盒子里放了十个月的 M1 Pro 拿了出来。三月 OpenClaw 爆火时就想用，但一直拖着没重装，因为从零配置一台电脑要耗掉整个下午。这次 Claude 一次装好，把需要的软件清单交给它，它自己全部装完。这台机器现在专门跑一个自托管机器人，替代 Grok Bot。
@tarasshyn [OpenClaw]
https://x.com/tarasshyn/status/2112167451794219483
一位做 SaaS 营销的人分享了一个曝光技巧：把产品上架到 ClawHub，这是 OpenClaw agent 的官方技能注册中心，域名评分 83。写一份 SKILL.md，说明产品能做什么、怎么拿 API key、agent 该调哪些接口，再用 clawhub 命令行发布；没有人工审核队列，只有自动安全扫描。用户一条命令就能安装，页面给一个 dofollow 外链，而且不少爬虫会把 ClawHub 的技能抓到你从没提交过的目录站上。
🗣 用户心声
用户心声
额度这件事又翻了一次面。@marouane53 在 Opus 5.5 刚出、感觉用不完的时候停掉了 200 美元的 Codex，几周后两份 Max 订阅三天之内都撞线。@KolinHuang 说同样的任务从周末起用量变成了三倍左右，@ishuagra02 说刚发布时 100 美元的套餐能同时开好几个 Opus 5.5 Ultracode 会话，现在开一个都费劲，怀疑是桌面端更新而不是降智。另一边 @SKatalystAI 三个项目各开十个 agent，一周额度还只用了 25%。@atmoio 问：做到一半五小时额度用完了怎么办？自己的答案是只能靠第三方客户端。
换工具仍然意味着从头再来。@tongzhenbao 在纠结是再开一个 100 美元账号还是直接升 200 美元档，并指出和 Codex 不同，Claude Code 换了账号，对话和记忆就没了。@shiri_shh 描述的循环是：撞线，换到 Codex，花 20 分钟重新讲一遍项目，再撞线，再换回来。正是这种需求，让一个能把会话带过 20 多个 harness 的记忆层在同一个周末带着种子轮上线。
质量上的抱怨，现在指向的是做多了，而不是做错了。@JFPuget 说试过的每个 agent 都过度设计，改了没人要求的地方还得回滚，为根本不需要的兼容性留着死代码。@ilyamiskov 习惯逐像素打磨图形，修 Claude Code 画的一个写实书架，比自己在 Framer 里手画多花二十倍时间。@UPing123zzz 的说法是：几小时能出演示，但没有一个人对权限、更新和故障负责，就永远交付不了。
代价也落在人身上。@sasaki445 像带新同事一样陪了 Claude Code 一个月，现在压力大到担心伤身体，想停用 AI。@kajikent 给自己设了 70% 的上限，因为永远还能再下一条指令，而 agent 的输出带着一点赌博式的刺激。
权限的摩擦两头都有。@gregpr07 开着 bypass 权限，却仍被要求批准某些操作；@allgarbled 觉得 auto 模式限制过严，又没有能用的覆盖方式；@lucasmeijer 发现订阅额度驱动的请求，只要开头不是 Claude Code 的系统提示就会被拒，可文档里写的是 SDK 和第三方应用都能用订阅额度。
额度这件事又翻了一次面。@marouane53 在 Opus 5.5 刚出、感觉用不完的时候停掉了 200 美元的 Codex，几周后两份 Max 订阅三天之内都撞线。@KolinHuang 说同样的任务从周末起用量变成了三倍左右，@ishuagra02 说刚发布时 100 美元的套餐能同时开好几个 Opus 5.5 Ultracode 会话，现在开一个都费劲，怀疑是桌面端更新而不是降智。另一边 @SKatalystAI 三个项目各开十个 agent，一周额度还只用了 25%。@atmoio 问：做到一半五小时额度用完了怎么办？自己的答案是只能靠第三方客户端。
换工具仍然意味着从头再来。@tongzhenbao 在纠结是再开一个 100 美元账号还是直接升 200 美元档，并指出和 Codex 不同，Claude Code 换了账号，对话和记忆就没了。@shiri_shh 描述的循环是：撞线，换到 Codex，花 20 分钟重新讲一遍项目，再撞线，再换回来。正是这种需求，让一个能把会话带过 20 多个 harness 的记忆层在同一个周末带着种子轮上线。
质量上的抱怨，现在指向的是做多了，而不是做错了。@JFPuget 说试过的每个 agent 都过度设计，改了没人要求的地方还得回滚，为根本不需要的兼容性留着死代码。@ilyamiskov 习惯逐像素打磨图形，修 Claude Code 画的一个写实书架，比自己在 Framer 里手画多花二十倍时间。@UPing123zzz 的说法是：几小时能出演示，但没有一个人对权限、更新和故障负责，就永远交付不了。
代价也落在人身上。@sasaki445 像带新同事一样陪了 Claude Code 一个月，现在压力大到担心伤身体，想停用 AI。@kajikent 给自己设了 70% 的上限，因为永远还能再下一条指令，而 agent 的输出带着一点赌博式的刺激。
权限的摩擦两头都有。@gregpr07 开着 bypass 权限，却仍被要求批准某些操作；@allgarbled 觉得 auto 模式限制过严，又没有能用的覆盖方式；@lucasmeijer 发现订阅额度驱动的请求，只要开头不是 Claude Code 的系统提示就会被拒，可文档里写的是 SDK 和第三方应用都能用订阅额度。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Grok Bot：被最多人当成调度员的助手，把活派给本地的 Claude Code 和 Codex 会话。
Codex：默认的第二个 agent，要么做审查，要么做实现，要么是 Claude 额度用完后的去处。
Beacon：开源记忆层，把编程会话变成能在 20 多个 harness 间通用的 skill，带着 550 万美元种子轮发布，整个周末被反复转发。
Sunra MCP：在 Claude Code 等助手里按模型厂商的 API 原价调用图像、视频、音频模型，大量账号同时推广。
DeepSeek V4.1 Flash：harness 底下那层便宜模型，出现在 harness 评测和 Claude 做计划、DeepSeek 写代码的组合里。
Hermes：很多人把 OpenClaw 配置迁过去的地方，也是那道 Hermes 还是 OpenClaw 的常见问题的另一半。
Jev：小型决策模型，出现在大量模型分流模板里，多为推广而非第一手使用。
Blender：通过 Python 或 MCP 驱动，用来做广告片、短片和游戏素材，不用视频模型。
Unreal Engine 插件：Epic 官方的 Claude Code 插件，通过 MCP 操控正在运行的编辑器，同一个周末 Unity 也发了自己的。
graphify：把文件夹变成 agent 可查询的知识图谱，免得它一遍遍重开文件。
MiniMax M3.1 Flash：刚上线 OpenClaw 和 Ollama，也被放进 Claude Code 里低成本做 3D 场景。
Devin Fusion：Opus 5.5 规划、GPT-6 Luna 执行，在一个编程 agent 榜单上报告的分数高于 Claude Code，单任务成本更低。
durable-harness：Vercel 开源的方案，让 Pi、Claude Code、Codex、OpenCode 失败后能接着跑。
t3code：第三方客户端，多机互联和跨 agent 线程被重点夸奖。
Cua：给 agent 配专属电脑的 SDK，有人从 Claude Code 甚至智能眼镜上调用。
Obsidian：大部分第二大脑和项目记忆方案背后的知识库。
Grok Bot：被最多人当成调度员的助手，把活派给本地的 Claude Code 和 Codex 会话。
Codex：默认的第二个 agent，要么做审查，要么做实现，要么是 Claude 额度用完后的去处。
Beacon：开源记忆层，把编程会话变成能在 20 多个 harness 间通用的 skill，带着 550 万美元种子轮发布，整个周末被反复转发。
Sunra MCP：在 Claude Code 等助手里按模型厂商的 API 原价调用图像、视频、音频模型，大量账号同时推广。
DeepSeek V4.1 Flash：harness 底下那层便宜模型，出现在 harness 评测和 Claude 做计划、DeepSeek 写代码的组合里。
Hermes：很多人把 OpenClaw 配置迁过去的地方，也是那道 Hermes 还是 OpenClaw 的常见问题的另一半。
Jev：小型决策模型，出现在大量模型分流模板里，多为推广而非第一手使用。
Blender：通过 Python 或 MCP 驱动，用来做广告片、短片和游戏素材，不用视频模型。
Unreal Engine 插件：Epic 官方的 Claude Code 插件，通过 MCP 操控正在运行的编辑器，同一个周末 Unity 也发了自己的。
graphify：把文件夹变成 agent 可查询的知识图谱，免得它一遍遍重开文件。
MiniMax M3.1 Flash：刚上线 OpenClaw 和 Ollama，也被放进 Claude Code 里低成本做 3D 场景。
Devin Fusion：Opus 5.5 规划、GPT-6 Luna 执行，在一个编程 agent 榜单上报告的分数高于 Claude Code，单任务成本更低。
durable-harness：Vercel 开源的方案，让 Pi、Claude Code、Codex、OpenCode 失败后能接着跑。
t3code：第三方客户端，多机互联和跨 agent 线程被重点夸奖。
Cua：给 agent 配专属电脑的 SDK，有人从 Claude Code 甚至智能眼镜上调用。
Obsidian：大部分第二大脑和项目记忆方案背后的知识库。
评论