ZooData：给购物agent造一台彭博终端

ZooData昨天拿了Product Hunt日榜第一，卖点非常2026：一个为agent而不是为人建的数据层。具体说就是亚马逊电商数据——2亿多个已索引商品、两年多的价格和排名历史、超过10亿条评论预先加工成结构化洞察——用干净的JSON通过API直接喂给你的agent。

最有意思的是它的分发打法。API之外，他们同时开源了ZooData-Skills，一个MIT协议的仓库，装着十一个现成的agent技能：竞品监控、listing体检、市场进入分析、定价指挥台、评论情报提取。你不是去接他们的数据，而是把这些skill扔进Claude Code，你的agent就已经会做亚马逊市场研究了。一家数据公司把自己的用户引导流程直接写成了agent指令——Skills在这里不是能力格式，是获客渠道。

底下压的赌注是：卖家不再坐在仪表盘前，他们的agent替他们做研究，而谁拥有这些agent查询的结构化数据，谁就拥有这个市场。彭博靠这个论点吃了四十年，只不过现在把终端前的人去掉了。电商是个好的第一战场，因为买家对ROI锱铢必较，但这套如果跑通，每个垂直行业都会长出自己的agent原生数据层。

zoodata.ai，技能仓库github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills