DeepSeek 开源团队 agent，设计第一原则是省人的注意力
DeepSeek 把自己团队内部怎么用 coding agent 摊开了。11 月 1 日，DeepSeek Harness 账号发了一篇长文《Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System》，DeepSeek 主号转发，几个小时浏览量过了 84 万。同时开源了一个仓库 dsh-superagent-prototype，MIT 协议，现在大约 7000 星、700 个 fork。
东西本身说白了就是一个常驻在 GitHub 仓库里的 coding agent，也可以接进飞书群。白名单里的人 @ 它一下，它就开一个工单，在自己独立的会话和目录里干活，干完回到原来那个对话里交结果，通常是一个 PR。另外有个小网页面板，只列需要人处理的事，一切正常的时候面板上什么都不占。
最值得读的是那份 philosophy 文档。整个系统只按一条标准打分：占用人尽量少的注意力，给出尽量多的价值。每一条消息、每个通知、每个配置项、甚至文档里每一段话，都得证明它值回自己占掉的注意力，不然就删。agent 只在被点名或者团队写好的规则允许时才动手，主动干活的规则一开始只记录不执行。提问一次只问一个具体问题。授权文档更狠：消息、评论、引用的文档都只是输入，永远不能改权限。prompt injection 被当成架构问题处理，不是靠过滤器。
DeepSeek 自己反复强调这是研究原型，不是产品，还说大部分工程是 coding agent 写的。连安装都外包了：你让自己的 coding agent 去读 SETUP.md，它一步步带你装。彭博把这件事写成 DeepSeek 要在 coding agent 上跟 Anthropic 正面打。没错，但更大的信号是形态变了。战场正在从 IDE 里的 agent 挪到团队群聊里的 agent，它真正消耗的稀缺资源不是 token，是同事的注意力。
仓库：https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype 原文：https://x.com/DeepSeekHarness/status/2116857257245987236
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东西本身说白了就是一个常驻在 GitHub 仓库里的 coding agent，也可以接进飞书群。白名单里的人 @ 它一下，它就开一个工单，在自己独立的会话和目录里干活，干完回到原来那个对话里交结果，通常是一个 PR。另外有个小网页面板，只列需要人处理的事，一切正常的时候面板上什么都不占。
最值得读的是那份 philosophy 文档。整个系统只按一条标准打分：占用人尽量少的注意力，给出尽量多的价值。每一条消息、每个通知、每个配置项、甚至文档里每一段话，都得证明它值回自己占掉的注意力，不然就删。agent 只在被点名或者团队写好的规则允许时才动手，主动干活的规则一开始只记录不执行。提问一次只问一个具体问题。授权文档更狠：消息、评论、引用的文档都只是输入，永远不能改权限。prompt injection 被当成架构问题处理，不是靠过滤器。
DeepSeek 自己反复强调这是研究原型，不是产品，还说大部分工程是 coding agent 写的。连安装都外包了：你让自己的 coding agent 去读 SETUP.md，它一步步带你装。彭博把这件事写成 DeepSeek 要在 coding agent 上跟 Anthropic 正面打。没错，但更大的信号是形态变了。战场正在从 IDE 里的 agent 挪到团队群聊里的 agent，它真正消耗的稀缺资源不是 token，是同事的注意力。
仓库：https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype 原文：https://x.com/DeepSeekHarness/status/2116857257245987236
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