Clauday.

"用 AI 来自动化 AI 研究本身"——让模型去写训练代码、发现架构、跑实验、做科研——过去一年冒出了一整条创业赛道。但把融资数字摊开看，会撞上一个很反直觉的分层：真正在干"自动化造模型这个过程"的公司，只融到了八位数；而"用 AI 造模型"这个叙事，融的是十位数。估值溢价流向的是造模型的，不是自动化造模型过程的。 最典型的对照：纯"自动化 ML 研究"…

过去这几个月，"AI for AI"——大模型和 agent 去做 AI 系统本身，写训练代码、调 kernel、造编译器、跑研究循环——从 Twitter 上零散的 demo 变成了一条带硬数字的主线。把这半年真正出圈、且有具体成果的案例拢在一起看，三件事在同时发生：模型开始改造自己的训练循环，实验室内部的代码已经大半由模型在写，以及——最该冷静的一件——…