OpenResearcher：GPT-4.1とClaudeを超えるオープンソースのディープリサーチエージェント

ウォータールー大学のTIGER-Labが、長期的なディープリサーチシナリオ向けに設計された完全オープンなエージェント型大規模言語モデル（30B-A3B）「OpenResearcher」をリリースしました。BrowseComp-Plusで54.8%の精度を達成し、GPT-4.1、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-R1、Tongyi-DeepResearchを上回りました。

OpenResearcherの独自性は完全オフラインのトレーニングパイプラインにあります。ウェブブラウジングのトラジェクトリを合成し、カリキュラム強化学習を使用してモデルをトレーニング。これにより、プロプライエタリなAPIやリアルタイムウェブアクセスなしにブラウジング行動を学習できます。

https://github.com/TIGER-Lab/OpenResearcher