MiniMax M2.7：自身の開発に参加した自己進化型AIモデル

MiniMaxがM2.7をリリースした。100回以上の自律開発サイクル——失敗の分析、コードの書き換え、評価の実行、変更の維持または巻き戻しの判断——をすべて人間の介入なしに実行した自己進化型AIモデルだ。モデルは自身の強化学習研究ワークフローの30〜50%を処理した。

自律開発中、M2.7は人間の研究者が予期していなかった最適化を発見した。系統的なサンプリングパラメータ検索、ワークフロー固有のガイドライン、ループ検出メカニズムなどだ。これにより内部評価セットで30%の性能改善が得られた。

M2.7はSWE-Bench Proで56.22%を記録し、40の複雑なスキルにわたって97%のスキル準拠率を維持した。マルチエージェント協調のためのAgent Teamsをネイティブサポートし、役割の境界、敵対的推論、プロトコル遵守を備えている。これらはプロンプティングではなく訓練中に内在化される必要がある能力だ。

モデルは2026年3月18日に発表され、Product Huntで149アップボートのトレンドとなっている。VentureBeatが報じた。

公式発表：https://www.minimax.io/news/minimax-m27-en