富士通Application Transform:AIエージェントがCOBOLを解読する時代
レガシーシステムのモダナイゼーションは、誰もが語るが誰も上手く解決できない兆単位の課題だ。富士通が本日リリースした「Application Transform powered by Kozuchi」の数字は無視できない。設計書生成時間97%削減、汎用AIと比較して95%高い網羅性、可読性60%向上。
COBOLをはじめとするレガシーコードを分析し、人間が実際に読んで行動できる設計書を自動生成する。独自のRAGアーキテクチャ「Knowledge Graph-Enhanced RAG for Software Engineering」により、コード分析時のハルシネーションと見落としを防止する。汎用LLMをこの種の作業に使う際の最大のリスクを正面から解決している。
なぜエージェントエコシステムにとって重要か。レガシーシステムはAIエージェントにとって最大の未開拓領域だからだ。銀行、保険、政府のシステムでは今なお数十億行のCOBOLが稼働している。エージェントがそのコードを近代化するには、まず「何をしているか」を理解する必要がある。富士通のアプローチは、ドキュメント生成をマルチエージェント近代化パイプラインの最初の自律ステップと位置づけ、コード再構築、自動書き換え、保守支援は今年度中に順次展開予定。
SMBC日興証券が2025年度から検証を進めており、本日よりSaaSとして日本国内で提供開始。富士通という300億ドル超の企業が、数十年間自動化に抵抗してきたレガシーコード問題にAIエージェントで挑む。
https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2026/03/30-01
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COBOLをはじめとするレガシーコードを分析し、人間が実際に読んで行動できる設計書を自動生成する。独自のRAGアーキテクチャ「Knowledge Graph-Enhanced RAG for Software Engineering」により、コード分析時のハルシネーションと見落としを防止する。汎用LLMをこの種の作業に使う際の最大のリスクを正面から解決している。
なぜエージェントエコシステムにとって重要か。レガシーシステムはAIエージェントにとって最大の未開拓領域だからだ。銀行、保険、政府のシステムでは今なお数十億行のCOBOLが稼働している。エージェントがそのコードを近代化するには、まず「何をしているか」を理解する必要がある。富士通のアプローチは、ドキュメント生成をマルチエージェント近代化パイプラインの最初の自律ステップと位置づけ、コード再構築、自動書き換え、保守支援は今年度中に順次展開予定。
SMBC日興証券が2025年度から検証を進めており、本日よりSaaSとして日本国内で提供開始。富士通という300億ドル超の企業が、数十年間自動化に抵抗してきたレガシーコード問題にAIエージェントで挑む。
https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2026/03/30-01
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