TradingAgents：トレーディングファームをシミュレートするマルチエージェントLLMフレームワーク

TradingAgentsがGitHubで1日あたり371スターのペースでトレンド入りし、総スター数3万3,600に到達した。このオープンソースフレームワークは、ファンダメンタルアナリスト、センチメントエキスパート、テクニカルアナリスト、トレーダー、リスクマネージャーという専門的な役割を担うLLM搭載エージェントが協調して動作するプロフェッショナルなトレーディングファームをシミュレートする。

フレームワークは構造化されたパイプラインで動作する：アナリストチームが同時にマーケットデータを収集し、リサーチチームが結果を議論・評価し、トレーダーが分析に基づいて意思決定を行い、リスク管理チームが現在の市場環境に対して決定を評価する。これは実際のトレーディングデスクの運営を反映しており、各エージェントが専門的な知見を持ち寄る。

モジュール性のためにLangGraph上に構築されたTradingAgentsは、OpenAI、Google、Anthropic、xAI、OpenRouter、Ollamaを含む複数のLLMプロバイダーをサポートする。データ取得には高速思考モデルを、分析には深層思考モデルを使用し、GPUは不要。ユーザーはCLIまたはPythonの.propagate()関数を通じてプログラム的にインタラクションする。

実験では、ベースラインモデルに対して累積リターン、シャープレシオ、最大ドローダウンで大幅な改善が示されている。プロジェクトは2024年12月の研究論文（arxiv.org/abs/2412.20138）をTauric Researchが起点として、本番対応フレームワークへと成長した。

GitHub：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
ライセンス：Apache 2.0