2026年5月6日FundingResearchVertical AI

SAP 砸 11.6 亿美金买了一个只有 18 个月的实验室

SAP 宣布收购 Prior Labs,并承诺四年内向它投入 10 亿欧元(约 11.6 亿美金),把它建成"欧洲领先的前沿 AI 实验室"。Prior Labs 只有 18 个月。三个创始人 —— Frank Hutter、Noah Hollmann、Sauraj Gambhir。他们做的不是文本基础模型,是表格数据基础模型。就是表格。无聊的电子表格和数据库行,每家真实企业实际在用的那种。

为什么这件事结构上有意思。文本基础模型这一波军备竞赛七大实验室深度参与,定价在崩。图像视频模型也是类似。但结构化数据这块没有基础模型军备竞赛,因为大家默认你不需要 —— 梯度提升树就够用了。Prior Labs 不认这个,把 TabPFN 发在 Nature 上,在几百份独立学术评测里拿到 SOTA。SAP 看了一眼这个资产,看了一眼 ERP 跑在表格上的事实,开了最大那张支票。

这是 SAP 这个季度第二次在 AI 基础设施上出手。前面买了 Dremio。再加上三月份 Joule 跟 Nvidia Agent Toolkit 对齐 —— 意味着 SAP 客户会拿到 Nvidia NemoClaw 的授权访问权(Nvidia 自己的企业级 OpenClaw 竞品)。连起来看:SAP 想成为每家 500 强 ERP 客户的数据和 Agent 铁路,宁可花现金加四年研发承诺,也不走合作。买模型实验室、买数据平面、骑 Nvidia Agent 运行时。

值得盯的赌局。如果 TabPFN 这类结构化数据基础模型在企业级别真能工作,ERP 厂商的护城河会反转。现在 SAP/Oracle/Workday 是靠数据重力竞争 —— 你的记录被锁在他们的 schema 里。有了结构化数据 FM,记录变得可导出,schema 变得任何模型都能解读。本来应该削弱在位者的护城河。除非在位者先把模型实验室买了。SAP 刚买了。

预计 Q2 或 Q3 2026 完成交割,等监管审批。Prior Labs 当前在 GitHub 趋势榜:github.com/PriorLabs/TabPFN。SAP 声明:news.sap.com/2026/05/sap-to-acquire-prior-labs-establish-frontier-ai-lab-europe
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