Jeff Dean 离开 Google，去自动化科学本身

8 月 5 日是 Jeff Dean 在 Google 的最后一天，第 27 年。和他一起走的有 Sanjay Ghemawat——MapReduce 的合著者、基础设施史上最著名结对编程二人组的另一半——还有 Quoc Le 和 Oriol Vinyals。四个人一起创办 Discovery Loop（discoveryloop.com），一家做 AI 驱动科学与工程的公益公司（PBC）。这条新闻在 Hacker News 上拿了 461 分，同日的 DeepMind 人事变动又拿了 337 分。

Discovery Loop 做的事一句话：自动化实验循环。提出实验、实现实验、几千个评估并行跑、从结果里学习、继续迭代。第一个目标是机器学习研究本身——四位创始人手工干了一辈子的事。往后是医药、清洁能源。Google 投资了这家公司，分手被描述为友好，翻译一下：与其彻底失去 Dean，不如在外面持有他的一部分。

同一天，Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind CEO，转任该部门 Chair 兼 Alphabet 首席科学家，他说想要"时间和空间关注大局"。DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 以 SVP 身份接管日常运营，直接向 Pichai 汇报。一天之内，Google 的首席科学家去了创业公司，最有名的 AI 领袖退出了一线。

真正值得注意的信号：造出 TensorFlow、MapReduce、seq2seq 和 AlphaFold 时代 DeepMind 的这批人，看了一圈前沿，判断下一个杠杆不在训练下一个模型，而在模型外面那个循环——自动化的"提出、运行、学习"循环。这就是 autoresearch 的论点，我们今年反复报道的那些 agent 实验背后的同一个论点，现在被地球上履历最硬的四个人用脚投了票。当 Jeff Dean 认为下一个 TensorFlow 是一个实验循环的时候，这比任何 benchmark 都有分量。