OpenAI 的 Decisions API 正式开放，百万 token 一毛钱，但排名还在创业公司后面
10 月 22 日，OpenAI 的 Decisions API 正式开放，离公测刚过两周。这是一个基于 GPT-6 Luna 的决策模型，不写长段文字，只返回判断、选项或分数，官方说比走 Responses API 调 Luna 快最多 10 倍。价格是每百万输入 token 0.1 美元，缓存 0.01 美元，输出不收钱。单次请求最多带 400 个问题，是公测的两倍；正式版还加了 GPT-Live 集成、prompt 缓存、美国或欧盟数据驻留。链接：https://openai.com/index/decisions-api/
卖点是延迟。TechCrunch 的稿子里，OpenAI 的 Handa 说这类调用从一到三秒压到了 100 到 180 毫秒，底下其实就是普通的 Luna。早期客户 Speak 把 agent 两次动作之间的间隔从 1.4 秒降到了 0.13 秒。真正的用场就在这里：agent 循环里那几十个小判断，继续还是停、重试还是问人、这个结果够不够好，每次都等一个完整的对话补全，累起来就是好几分钟。TechCrunch：https://techcrunch.com/2026/10/22/openai-makes-its-jev-competitor-widely-available-as-decision-model-competition-heats-up/
尴尬的地方也写在同一篇里。公开榜单上，OpenAI 这个模型在 AIM System One Index 排第 8，在 Artificial Analysis Decision Index 排第 14。领头的是 Liquid 的 d1-ultra 和 Base Labs 的 elephant-1；五周前开创这个品类的创业公司模型 Jev 排第 7 和第 3，而且仍是 OpenRouter 上调用最多的决策模型。
前沿实验室落到这个位置挺少见，也说明 agent 的价值在往哪儿挪。循环里的判断题是一个窄、便宜、拼延迟的活，小而专的模型在质量上正在赢。OpenAI 的回应是价格加分发：输出免费，而且就放在所有人已经在用的 API 里。如果这招够用，创业公司会被挤压；如果榜单差距一直在，决策层就会成为 agent 技术栈里第一块实验室不是默认选项的地方。
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卖点是延迟。TechCrunch 的稿子里，OpenAI 的 Handa 说这类调用从一到三秒压到了 100 到 180 毫秒，底下其实就是普通的 Luna。早期客户 Speak 把 agent 两次动作之间的间隔从 1.4 秒降到了 0.13 秒。真正的用场就在这里：agent 循环里那几十个小判断，继续还是停、重试还是问人、这个结果够不够好，每次都等一个完整的对话补全，累起来就是好几分钟。TechCrunch：https://techcrunch.com/2026/10/22/openai-makes-its-jev-competitor-widely-available-as-decision-model-competition-heats-up/
尴尬的地方也写在同一篇里。公开榜单上，OpenAI 这个模型在 AIM System One Index 排第 8，在 Artificial Analysis Decision Index 排第 14。领头的是 Liquid 的 d1-ultra 和 Base Labs 的 elephant-1；五周前开创这个品类的创业公司模型 Jev 排第 7 和第 3，而且仍是 OpenRouter 上调用最多的决策模型。
前沿实验室落到这个位置挺少见，也说明 agent 的价值在往哪儿挪。循环里的判断题是一个窄、便宜、拼延迟的活，小而专的模型在质量上正在赢。OpenAI 的回应是价格加分发：输出免费，而且就放在所有人已经在用的 API 里。如果这招够用，创业公司会被挤压；如果榜单差距一直在，决策层就会成为 agent 技术栈里第一块实验室不是默认选项的地方。
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