last30days-skill:GitHub 日榜第一的 AI Agent 研究技能
一个名为 last30days-skill 的开源技能在 GitHub Trending 上以每日 1,300+ 星的速度冲上榜首。该技能为 Claude Code 和 OpenAI Codex 打造,赋予 AI Agent 跨平台研究任何话题的能力——覆盖 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Bluesky 及更广泛的网络,然后将发现综合成带有真实引用的叙述报告。
该技能作为深度研究引擎运行,覆盖过去 30 天内 10+ 个数据源。调用时,它会发现社区正在点赞、分享、下注和讨论的内容,然后撰写带引用的报告。功能包括通过 yt-dlp 提取 YouTube 字幕、参与度数据分析,以及带有定时调度的关注列表功能——你可以每周追踪竞争对手,结果累积存储在本地 SQLite 数据库中。
该项目对智能体生态系统的意义在于它展示的模式:Agent 获得了跨多个实时数据源的自主研究能力。不再局限于网页搜索,Agent 可以利用社交信号、预测市场和视频内容来全面了解任何话题。项目采用 MIT 许可证,代码地址:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill。
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该技能作为深度研究引擎运行,覆盖过去 30 天内 10+ 个数据源。调用时,它会发现社区正在点赞、分享、下注和讨论的内容,然后撰写带引用的报告。功能包括通过 yt-dlp 提取 YouTube 字幕、参与度数据分析,以及带有定时调度的关注列表功能——你可以每周追踪竞争对手,结果累积存储在本地 SQLite 数据库中。
该项目对智能体生态系统的意义在于它展示的模式:Agent 获得了跨多个实时数据源的自主研究能力。不再局限于网页搜索,Agent 可以利用社交信号、预测市场和视频内容来全面了解任何话题。项目采用 MIT 许可证,代码地址:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill。
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