DeepTutor：Agent 学会了当老师
港大数据智能实验室本周发了 DeepTutor v1.0.0，数据说话——39 天 12000 个 GitHub star，目前每天还在涨 339 个。对一个教育工具来说，这不正常。
DeepTutor 自称 agent-native，这回这个标签是名副其实的。它不是一个聊天机器人外挂了个学习指南。整个架构围绕 TutorBot 构建——持久化的自治 agent，有独立的工作空间和人格，跨 Telegram、Discord、Slack 多个渠道存在。有心跳系统主动推送提醒和签到。跨会话记住你的学习进度、历史和偏好。
v1.0.0（beta.2 在 4 月 7 日发布）把整个架构重写为 agent-native 插件模型，有 CLI/SDK 入口。五种模式共享一个对话线程——聊天、深度求解、测验生成、深度研究、数学动画——可以无缝切换上下文。内置 AI 协作写作、支持 PDF 和 Markdown 的 RAG 知识库，以及把任何材料转化为结构化视觉学习路径的引导式学习。
跟 Khan Academy 的 AI 或多邻国的聊天机器人不同的是 agent-first 的设计。TutorBot 不是附加功能——它就是产品本身。它自主运行、维护状态、使用工具（代码执行、网页搜索、论文搜索），同时在多个渠道运作。双输出模式（人类可读和 JSON）意味着其他 agent 可以原生消费 DeepTutor 的输出。
这就是 agent 做教育真正该有的样子——从 agent 出发去构建教育体验，而不是反过来。
https://github.com/HKUDS/DeepTutor
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DeepTutor 自称 agent-native，这回这个标签是名副其实的。它不是一个聊天机器人外挂了个学习指南。整个架构围绕 TutorBot 构建——持久化的自治 agent，有独立的工作空间和人格，跨 Telegram、Discord、Slack 多个渠道存在。有心跳系统主动推送提醒和签到。跨会话记住你的学习进度、历史和偏好。
v1.0.0（beta.2 在 4 月 7 日发布）把整个架构重写为 agent-native 插件模型，有 CLI/SDK 入口。五种模式共享一个对话线程——聊天、深度求解、测验生成、深度研究、数学动画——可以无缝切换上下文。内置 AI 协作写作、支持 PDF 和 Markdown 的 RAG 知识库，以及把任何材料转化为结构化视觉学习路径的引导式学习。
跟 Khan Academy 的 AI 或多邻国的聊天机器人不同的是 agent-first 的设计。TutorBot 不是附加功能——它就是产品本身。它自主运行、维护状态、使用工具（代码执行、网页搜索、论文搜索），同时在多个渠道运作。双输出模式（人类可读和 JSON）意味着其他 agent 可以原生消费 DeepTutor 的输出。
这就是 agent 做教育真正该有的样子——从 agent 出发去构建教育体验，而不是反过来。
https://github.com/HKUDS/DeepTutor
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