Cloneable把老师傅变成agent

Raleigh的Cloneable昨天融了460万美元种子轮，Congruent Ventures领投，First In、Overline、Bull City还有德州电信出身的St. Elmo Venture Capital跟投。2023年至今累计融了535万。创始人Lia Reich（CEO）、Tyler Collins（CTO）、Patrick Lohman（CRO）。客户名单已经有American Electric Power、Southern California Edison、Burns & McDonnell、Perdue——种子轮能拿下这一票utilities客户，真的不寻常。

机制才是有意思的地方。Cloneable把自己的系统派去跟着人类专家干活——比如一个老电工巡检输电塔、一个铁路安全员检查轨道——全程捕捉视频、音频、文档，记录他们实际怎么做。这条trajectory被克隆成一个autonomous AI agent，部署到无人机、手机APP、现场硬件上给下一代工人用。他们自己说从2025年2月到年底ARR涨了100倍。

这是trajectory层的agent训练，不是prompt层。多数企业agent创业公司都是GPT/Claude的包皮——Cloneable在建的是一套采集tacit knowledge的数据采集装置，专攻那些专家退得比招得快的行业。能源、油气、公共事业、植被管理、铁路、矿业、农业。每一个都在流失一代经验从未被系统化记录的老师傅。

460万相比野心偏小，但垂直agent的押注形状就该是这样。水平通用模型每6个月升级一次；监管行业专家工作trajectory的私有数据是长久的。谁先抓住公用事业的cloning这一步，谁就拥有一个任何更大模型都重建不出来的护城河。下一个值得盯的品类是建筑和医疗，同样的知识断层，但合规门槛更高。

https://news.crunchbase.com/venture/cloneable-cloning-expert-worker-knowledge-ai-infrastructure/