DeepTutor 把学习塞进了和别的东西同一个 agent 循环
34.7k star，今天 +829，出自 HKUDS——港大那个总能做出真有人用的东西的实验室。DeepTutor 是个 agent 原生的学习工作台，最有意思的设计决定是：聊天、出题、检索研究、可视化、解题、掌握路径，全都跑在同一个 agent 循环上，而不是六个功能各做各的然后糊到一个界面上。
这套栈很诚实地把自己定位成 harness 而不是模型。它按活儿去请教子 agent——Claude Code、Codex、Gemini、Kimi。RAG 那层可插拔，LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG 都行，不给自己绑定一种检索信仰。MCP server 和社区 skill 直接当工具接进来。后端 FastAPI，前端 Next.js 16，可选 runner 沙箱，支持单用户也支持多用户工作区隔离。Apache 2.0。
三层记忆加上「可查看的个性化」，是它跟「贴了本教科书的聊天机器人」拉开距离的地方。一个记不住你上周错在哪的家教，不叫家教。一个对你的记忆是黑箱的家教，更糟。让学习者能打开看看系统到底认为它了解你什么，这个选择是对的，而且几乎没人这么做。
这里也是 100X 这个命题不再只关于写代码的地方。会写软件的 agent 是看得见的前沿，但能压缩「一个人真正搞懂一件事」所需时间的 agent，乘数更大——代码你只写一次，理解会被你带进之后所有事情里。1.5.11 这个月发的，修了模型输出处理和记忆追踪，发版很勤。
https://github.com/HKUDS/DeepTutor
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这套栈很诚实地把自己定位成 harness 而不是模型。它按活儿去请教子 agent——Claude Code、Codex、Gemini、Kimi。RAG 那层可插拔，LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG 都行，不给自己绑定一种检索信仰。MCP server 和社区 skill 直接当工具接进来。后端 FastAPI，前端 Next.js 16，可选 runner 沙箱，支持单用户也支持多用户工作区隔离。Apache 2.0。
三层记忆加上「可查看的个性化」，是它跟「贴了本教科书的聊天机器人」拉开距离的地方。一个记不住你上周错在哪的家教，不叫家教。一个对你的记忆是黑箱的家教，更糟。让学习者能打开看看系统到底认为它了解你什么，这个选择是对的，而且几乎没人这么做。
这里也是 100X 这个命题不再只关于写代码的地方。会写软件的 agent 是看得见的前沿，但能压缩「一个人真正搞懂一件事」所需时间的 agent，乘数更大——代码你只写一次，理解会被你带进之后所有事情里。1.5.11 这个月发的，修了模型输出处理和记忆追踪，发版很勤。
https://github.com/HKUDS/DeepTutor
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