2026年9月24日ideas

灵感雷达: 2026-09-24

今天有两个缺口压过了其他所有东西，而它们其实是同一个缺口的两端。一端是：那位在 X 内部做机器人识别的人说，agent 蜂群马上会把每一个网站和表单都堵死，而他扫过市场之后发现，没有任何一家公司把这些能力整合到一起——小公司和政府网站暴露得最厉害，也最没有能力自建。另一端是：三个互不相干的人用几乎一样的措辞描述了那个缺失的授权层——明确的工具作用域、进出记录的留痕、以及不可逆动作的人工升级路径，因为轨道先交付了，治理还没有。这两半都得有人来卖，而现在两半都没人卖。

在 agent 这一层之下，今天最完整的一份产品规格出自一名零售店员而不是创业者——一套用手机扫码完成的订货与盘点系统，覆盖 POS 系统和「真正把店开起来」之间发生的一切，包括给货架拍张照、在照片上画线分开商品，就完成整排商品的录入。而那个反复出现的形状还是不肯走：十来年的纸质剪报、二十年的照片、亡故亲人留下的十箱珠子，所有人要的是同一件东西，而所有人都发现，那个工具只为已经住在 Google 索引里的人存在。

💡#1

机器人识别与真人验证正在变成企业最紧迫的开支项之一，而提出这个判断的人，正是因为市场上没有合适的东西才在 X 内部自己造了一套。论证很具体：agent 蜂群会把每一个网站和表单都堵死，而最脆弱的目标是小公司和政府网站，它们根本没有能力自建。当一个大平台扫了一圈供应商、最后得出「只能全部自己做」的结论，这就是对一个市场缺口最干净的表述。这个产品不是又一个验证码，而是由一家公司把当下所有最新的识别信号整合成一个小企业买得起的方案。
Source: https://x.com/nikitabier/status/2102432368158245252

💡#2

稳定币支付一直被说成能取代 Visa，因为它即时、便宜、全球通用。但 Visa 真正卖的东西里有很大一块是出事之后保护买卖双方的那套机器：拒付、退款退货、欺诈保护、争议解决、买家保护、商户保护。稳定币一样都没有。钱发出去就是终局，商户不发货或者发错了，没有任何流程能把钱要回来。产品就是围着这一件事建一个支付网络：消费者用稳定币付款，买家可以发起争议，商户可以应诉，由一个治理层决定什么时候把钱退回去。即时、便宜、全球结算都保留，再补上人们本来就期待的那套消费者保护。
Source: https://x.com/defyneric/status/2102193871367114992

💡#3

个人 agent 这场竞赛里最锋利的战略观察：分发决定谁被试用，迁移成本决定谁被留下，而几乎没人在做第二件事。没人做的原因是——一个真正让人难以离开的 agent，必须知道那些要花几个月才能重新教会它的关于你的事，所以这本质上是一个穿着分发外衣的记忆问题。对创业者的含义是：你不必赢下发布这一仗。现在所有在抢安装量的人，比的都是那条不会复利的轴。
Source: https://x.com/anupshesh/status/2102228257051435115

💡#4

他把那个缺失的原语说得足够精确，精确到可以直接开工：一道可审计的边界，由明确的工具作用域、输入输出的完整记录、以及不可逆动作的人工升级路径组成。没有它，所谓「自主」基本等于「没人能复原系统当初为什么那么做」。他最后那个问题才是真正的产品问题，而且至今无人回答：当多个 agent 互相转手工作时，责任算谁的。这个主题已经连续出现十几个窗口了，它反复出现的原因是：轨道先交付了，治理还没有。
Source: https://x.com/DaniloBailon/status/2102759421147574548

💡#5

同一个缺口，被表述成设计约束而不是抱怨。如果一个 agent 代表你行动，它最终就应该能做你能做的事，所以难的不是能力，而是委托、作用域、问责和证明。让这条变成产品规格的是最后一句：「是我的 agent 干的」永远不该成为一个甩锅出口。任何一个无法区分「你授权的动作」和「你的 agent 临场发挥的动作」的系统都已经失败了，而现在没有任何一个消费级 agent 能在留痕层面做出这个区分。
Source: https://x.com/ManilVasantha/status/2102160611673268638

💡#6

他划出的这条界线，足以杀掉大部分「agent 注册表」的项目：发现和控制是两件不同的事。注册表能告诉 agent 有哪些东西存在，但难的是证明服务器归谁所有、哪些作用域当前有效、以及访问权怎么撤销。没有这个控制平面的「agent 版 Google」，不过是一份高危操作的黄页。产品是控制平面，而所有人都在发黄页，因为黄页是容易的那一半。
Source: https://x.com/ankitdongre100/status/2102162762298180031

💡#7

他在一件几乎没有基准会测的事情上评测了前沿模型——写一本 7.5 万字的小说，要求人物、事实、时间线、证据和关系在整本书里保持一致——而他带回来的那份失效分类本身就是产品。好文笔不是难点；难点是五万字之后模型还记不记得发生过什么。他识别出了几类互不相同的失效：事实变异、实体漂移、数值漂移、知识泄漏、人物忘掉自己已经学到的东西、场景重启、情绪节拍重复、加载了另一个版本的状态、生成后期陷入循环。他的结论是可以直接开工的那种：别再把模型当成一个记性很好的作者，把它当成一个坐在一台会出错的状态机上面的优秀写手。状态是需要工程的，而没人在卖这台引擎。
Source: https://x.com/KaiLibicher/status/2102810861668549089

💡#8

一个没人谈的评测问题，由一个正在做这个平台的人说出来：做一个接收遥测数据和对话记录、然后吐出一个分数的 AI 评判者，那是容易的部分。难的是确保你的评测提示词没有悄悄过拟合到当下驱动它的那个模型上——因为如果你的提示词只在某一个模型上效果好，那你等于给自己订了一份「每次升级都回归」的合约。他们的解法是用一组 LLM 评判者而不是单个，逻辑是：一条在多个模型上都给出同样结果的提示词，更可能在测量某种真实的东西；另外在用人类对齐数据优化提示词时注入中性变更和真阴性变更，避免提示词朝某个模型的怪癖漂移。
Source: https://x.com/bnicholehopkins/status/2102883236401516855

💡#9

一句话的缺口，比看上去具体得多：agent 需要手机，而没人在做手机这一侧。电脑那一侧已经被 Linux 解决了，而安卓上对应的工作几乎还没开始。现在所有在售的个人 agent 产品都默认桌面或云端虚拟机，也就是说人们真正随身带着的那台设备，恰恰是自主 agent 唯一跑不起来的地方。
Source: https://x.com/IamSaidSadik/status/2102115887943712873

💡#10

零售业的 Plaid：一个把你的 agent 接到各家零售商的平台，以「求创业项目」的形式提出。时机论证自己就写好了——亚马逊刚刚以完全相同的理由把 Meta 的购物 agent 从自己的商店里切掉：一个不表明身份、也从没谈过条件的 agent。为什么 Plaid 这个形状是对的？因为替代方案是每一家 agent 公司分别去和每一家零售商谈，而这正是 Plaid 出现之前银行业的样子。
Source: https://x.com/KevinTamura/status/2102182576291221637

💡#11

一个针对预测市场、但可以推广到任何交易市场的制造业式洞察：所有人都在建交易所，几乎没人在建放到交易所上面的东西。必须有人先写出基准、起草合约、把买卖两边都找齐，场子才有东西可挂。场子是显眼的、好融资的、一看就是产品的那一半。而撮合和创设这些标的的活既不体面，也恰恰决定了这个场子有没有值得交易的东西。
Source: https://x.com/0xabhishek8/status/2102281589996859392

💡#12

她把 agent 记忆这件事重新框定在所有人都跳过的那一半上：所有人都在做会记住的 AI，没人在做知道该忘掉什么的 AI。她把它和 MIT 那个发现放在一起——95% 的企业试点对损益表毫无影响——她的诊断是：业务上下文和反馈没能可靠地传递到 AI 的下一个动作里。「遗忘」这一半是更难的工程问题，也是那个至今没有产品与之对应的问题。本周做 coding agent 记忆的那批人，是从完全不同的方向得出了同一个结论。
Source: https://x.com/AIBelova/status/2102862231952400453

💡#13

一个小巧、好笑、完全可以做出来的点子，底下还带着真实的经济机制：一个 AI 专门接骚扰电话，并且把对方尽可能长地拖住，直到整个模式不再划算。重点不在单通电话，而在于诈骗的经济账依赖接听方那一端廉价的人类注意力。把这份注意力变得昂贵且无限，是在攻击单位经济模型，而不是攻击某一个来电者。
Source: https://x.com/Caelum_Veil/status/2102802004565475341

💡#14

一个服务形态而不是软件形态的缺口，这类缺口通常被严重低估：你可以付钱让某个人替你去受开一个 Interactive Brokers 公司账户的罪。信号在于，一个正经在做交易的人公开在问这种服务存不存在——这说明流程糟糕到连最有能力硬啃下来的人都宁愿花钱。给那些手续真正充满敌意的金融账户做「开户即服务」，是一个真实存在、却几乎无人服务的品类。
Source: https://x.com/Cyclops_Trader/status/2102690064593756367

💡#15

一个关于界面而不是关于能力的点子，这种更稀缺：一套协议，让你像捏 RPG 角色那样创建 AI agent，但它们干的是真实的运营活。学者、法师、骑士；按角色的主要职责给不同属性分配点数；给线索路由装一枚特定的勋章，给数据分析装一枚戒指。它之所以不只是个玩笑，是因为现在的替代方案是一个 YAML 文件；而本周所有关于「看不清自己那队 agent 在干什么」的抱怨，本质上都是关于表达方式的抱怨。RPG 的角色面板，恰恰是这个问题上一套已经被解决的界面。
Source: https://x.com/NateLawson/status/2102580638729605144

💡#16

两句话把本周所有基础设施新闻翻了个面：所有人都在给 agent 造电脑，没人在给电脑造 agent。本周发布的每一个托管运行时、微虚拟机、安全工作区，都在第一边。第二边说的是：人们手里已经有的那个庞大的普通机器存量，至今没有谁为它们本来的样子造一个 agent。
Source: https://x.com/faizan10114/status/2102820989868347835

💡#17

一个比大多数金融科技产品敢做的都更窄的定位，而这个窄就是全部点子：一个隐私优先、专门为情侣或夫妻做的记账应用，冲的是那场争吵本身，而不是那张表格。金钱争执是关系破裂的首要原因之一，而每一个记账产品都把共享账户当成一个数据合并问题来处理。为那场对话而不是为那本账做产品，是一个真正不同的东西。
Source: https://x.com/beeloai/status/2102010202161614921

💡#18

那种一旦有人说出口就显而易见的缺口：一个给 AI 使用者提供「你正在用的这些工具」实时更新的工具。这个领域的东西每周都在发版，发布说明散落在十几个变更日志和 X 账号里，而最需要它的那个人，恰恰是忙到没空读这些东西的人。他直说了他会用，而且他忙到没时间自己做——对这个品类来说，这几乎是最干净的需求信号了。
Source: https://x.com/Koppd_Devs/status/2102803287472787957

💡#19

一个由政策而不是技术造出来的硬件缺口：DJI 和中国无人机被禁之后，原来「便宜无人机」所在的位置空出了一个大洞。值得记下来的原因是：需求侧完好无损而且对价格敏感；供给侧是被监管抹掉的，不是谁在竞争里输掉的；而在位者的成本结构，现在已经不再是一个有意义的对标基准了。
Source: https://x.com/RickWard09/status/2102584174540644489

💡#20

一个市场观察，配上一个罕见诚实的结尾：印度所有人都在用 Instinct、等着 Muse；没人在印度做 AI 助理；也没人投，因为谁会去跟 Meta 竞争。然后他补了一句：而我在发推，不是在做。缺口是真的，而它之所以一直空着，原因就写在同一条推文里——「在全球助理这条轴上竞争是不可能的」这个感受，比任何真实的产品优势都更能让本地市场保持空白。
Source: https://x.com/evforbharat/status/2102668722406359056

💡#21

一个关于融资结构而不是产品的点子，而且算得很细：一家完全用股权融资、完全暴露在现货价格上的 neocloud，合约期从一天到三个月，按当时的即时价格定价。neocloud 通常被诟病的是高负债，加上四到五年合约到期时 GPU 残值的不确定性，杠杆后 IRR 落在 20% 出头。一个股权融资、暴露在现货上的模式，可以把回本期压到大约 14 个月；而硬件一旦回本，GPU 在第四年值多少钱就没那么要紧了。他对这个赌注的表述才是精华：论证「三年后算力价格仍然偏高」，比论证「五年或七年后」容易太多。
Source: https://x.com/SharadhSivamani/status/2102853621532508663

💡#22

一个值得认真对待的硬件形态赌注，因为它点明了现有形态错在哪：一台长得完全不像手机或笔记本的专用 AI 硬件，具体说是一块只为多模态 AI 交互而设计的大尺寸交互触屏。今天所有的 AI 产品都被塞进了一个为阅读和打字而设计的矩形里。如果主要交互方式是多模态和对话式的，那么这个物件的形状本来早就该变了，而它没有。
Source: https://x.com/KeyurAhuja/status/2102144964432183456

💡#23

写出本周 Reddit 上最完整产品规格的不是创业者，而是一个店里干活的人，而且他瞄准的正是 POS 系统和「真正把店开起来」之间的那道缝。在店里走着，扫个条码，点一下「快没了」或「没了」，完事；到了下单的时候，应用把这一周标记过的东西汇总成订货单，并且标出那些老是缺货、或者老是被重复订的商品。盘点也是同一套：扫商品、填货架上的数、填后仓的数、下一个。最亮眼的功能是免去逐个录入 SKU：给货架的一段拍张照，在照片上画线把每个商品分开，它就去读包装上的名字和标价，而且刻意忽略店里自己贴的橙白色价签，因为那些可能已经过时。还缺条码的商品进入一个「扫一下就关联」的队列。顾客的需求被记录下来而不是靠谁记着，以后可以让顾客自己扫码提交，并在订货单上单独列出。真正的洞察是：POS 不是问题，「有人发现」到「有人下单」之间发生的一切才是。
Source: Reddit

💡#24

Costco 出了名地不在货架通道上挂牌告诉你里面是什么，这让一个飞机库大小的卖场只能靠记忆和运气导航。提案是做一份公开的、实时的、用户共同维护的地图，覆盖每一家 Costco，精确到通道号和货架位，可搜索可浏览。编址方案是这个提案里最用心的部分：Costco 本来就给通道编了号，而货架位可以由应用按「从内到外、从前到后」的统一约定来标。用户发现什么就录什么，东西挪了或没了就可以标记为过期。这个形状之所以成立，是因为数据的衰减是可预测的，而掌握信息的人此刻正站在那条通道里。
Source: Reddit

💡#25

Google 地图会把你导到一个根本没有电车会来的站，而唯一的提醒有时候是电线杆上贴的一张纸，上面的信息还可能是过期的。这条抱怨很精确：即使地图显示了服务变更提醒，它也不会绕开变更重新规划，它照旧显示原来的路线，就像什么都没发生。所以产品不是一个更好的提醒推送，而是一个把改道直接更新进路网图、而不是在图上加个批注的公交路线规划器。任何在被取消的站台上站过的人，都明白「被告知有变化」和「被绕开」之间的区别。
Source: Reddit

💡#26

一个鞋盒，装着十来年从杂志上撕下来的菜谱，有的常做，有的从没试过，全都皱巴巴、沾着油、开始破了。问题很窄也很好回答：有没有一个能从照片导入的应用。这是「收藏与个人档案整理」这个形状在本 feed 里第十一次以上出现，而实体腐坏这个版本是其中最紧迫的变体——那些东西正在实实在在地烂掉，这给需求加上了一个截止日期。同一个窗口里还有另一条在问怎么整理八年份美食杂志里的菜谱，是同一个需求的两个方向。
Source: Reddit

💡#27

Trakt 的替代品最近爆发式增长，而它们无一例外都丢掉了人们当初用 Trakt 的理由：评论、评分、用户片单，也就是社交那一层。自托管的那些方案，最好的情况也只能服务实例的拥有者和他的几个朋友。提案是自托管加上基于 ActivityPub 之类协议的联邦化：想完全掌控数据的人自己架，并且可以选择性地和别人互通；想要社区的人可以加入一个公开实例。他明说这个规模超出了自己的能力，发帖是为了看看有多少人感兴趣——这本身就是有用的信号：需求已经被清晰表达，缺的是做的人。
Source: Reddit

💡#28

帮朋友清理他刚过世的母亲的房子，翻出十几个 27 加仑的收纳箱，全是珠子，大部分按颜色分好，每一套装在自己的小盒里。他们希望能把这些变成钱而不是捐掉，但没人知道从哪下手。他问的那两个问题就是产品：有没有一个网站能让人挂出用不完的手工材料，类似 drop shipping 之前的 Etsy；以及大家会不会像集邮、集币、玩火车模型那样去赶珠子展销会。这是一个反复出现、而且确实无人服务的处境——一批有真实价值的专业库存，一个完全不懂行的持有者，外加一个因为房子要清空而存在的硬性截止日期。
Source: Reddit

💡#29

他直接从品牌官网上买了个手机壳，因为本地和 Lazada 上都没有，然后收到物流公司的账单：关税和税费将近 700 泰铢，几乎和手机壳本身一样贵。诉求很简单，而且现在没有好答案：一个能在下单之前看到到手总成本的办法。他直说了，早知道就不买了。跨境结账时给出税费预估，在大型电商平台上早已解决，而在你直接从品牌方买东西时完全缺失——而这恰恰是正在增长的那部分流量。
Source: Reddit

💡#30

用了两年 BrightLocal，覆盖 11 个客户门店，报表没问题，但团队每一个修复动作还是靠手做。上个月有个客户改了四家门店的营业时间，意味着要一个一个去更新 Google、Yelp、Facebook 和 Bing，然后还得挨家检查评论和地图排名。他的表述里值得记下的是这句：搭建从来不是难的部分，每周的维护才是吃掉时间的东西。他还问了那个正确的商业问题：省下的时间够不够覆盖再加一笔按门店计的费用。一个已经把自己的痛点量化、并且主动在给价格做资格预审的从业者，作为线索已经足够热了。
Source: Reddit

💡#31

被一堆算不上优先级的小爱好压得喘不过气，他给自己定了每个爱好每天 15 到 30 分钟的上限，却找不到能配合的软件。他现在用的应用计时很准、每天的统计也不错，但没法设上限。那些支持设时间目标的应用，又都把它当成一个要养成的习惯，而不是一个要卡住的预算。缺口精确而且小到一个周末就能做完：带硬性计时上限的任务，外加像样的统计。没人做的原因是：整个效率工具品类的设计前提，都是让你多做点什么。
Source: Reddit

💡#32

他以前用三脚架加一个叫 Technique 的应用拍自己：本地录制，事后可以慢放拖动，在第一个锥桶和第二个锥桶处打上时间标记，差值就是分段成绩。他还用它拍队伍做 10 米飞跑，逐个记下每名队员的起止时间和用时。后来这个应用变成了 OnForm，搬上了云，丢掉了它最好的那个特性——简单。他到现在还留着一台不肯抹掉的旧 iPhone，因为原来那个版本已经下架了。需求很明确，前一个产品存在过、并且是被自己的路线图杀掉的，而他联系过厂商，对方对反馈毫无兴趣。
Source: Reddit

💡#33

二十年的照片存在群晖上，全部按日期整齐地分到每天一个文件夹里——而这恰恰是让你找不到某一张照片的那种整理方式。他的表述本身就是需求陈述：以现在的技术，他应该可以搜「大象」，而不是必须记住自己去印度那趟旅行的日期。Google 相册能做到，这也正是他知道这件事可行的原因。缺口在于：这个能力还没有进入自托管存储，而那里恰恰住着最有动力自己掌控照片档案的那群人。
Source: Reddit

💡#34

他想要的是一个教练，不是一个日志本。每次训练完输入你实际做到的东西——重量、次数、组数——然后由它根据你的表现决定下一次练什么：100 公斤做到 5/5/5/5/7，它相应调整；没达到要求的次数，它调整进阶方式而不是傻加重量；而且它要遵循这个训练计划真实的卡壳处理逻辑，而不是一条通用的线性递增。他划出的「记录器 vs 教练」这条界线就是整个产品，而且这和本周好几条关于 agent 的抱怨是同一个形状：工具记录发生了什么，却拒绝决定接下来该发生什么。
Source: Reddit

💡#35

她想把脑子里的想法一股脑写下来，然后让它自动归类成可以拿给治疗师看的样子，因为在备忘录里手动分类那一堆倾倒出来的东西，光想想就让人望而却步。这为什么是个真产品而不是一条 ChatGPT 提示词？因为语境：手动整理这一步本身就是那个最需要这份产出的人面前的障碍，而产出物有一个明确的外部读者和明确的需求。「为临床工作者产出结构化材料」是一个窄而有防御性的切口，而通用助手在这件事上一直失败，因为它们优化的是对话，不是交接。
Source: Reddit

💡#36

怀孕 24 周，他妻子对现有选择很不满：这些应用要么贵，要么只统计 10 分钟窗口内的计时胎动，而不是总胎动次数。他最后那句话就是全部论证——这事看起来挺重要，为什么找一个好用的免费工具这么难。临床上普遍建议做这件事，测量本身极其简单，而这个品类已经被那些把它和其他一堆功能打包在一起的订阅制孕期应用完全占据。在这里做一个单一用途的免费工具，是一个公共品形状的缺口，有人一个周末就能填上。
Source: Reddit

💡#37

他在准备一场竞争性考试，凭同一套准备还够格考另外好几场，结果单纯因为不知道报名开了，就错过了 ISRO 的报名窗口。诉求是一个网站或社群，帮你盯住各种报名，别让你错过一个你本来就够格的机会。这是「竞争性考试截止日期」这个形状在本 feed 里第二次出现。它之所以一直存在，是因为这些信息是公开的、散落在几十个机构网站上，而错过一次的代价是整整一年。
Source: Reddit

💡#38

选择加入一个和同航班其他乘客共享的空间：一个离线也能用的临时群聊，用来问有没有人一起拼车、或者交换目的地的推荐；第二阶段是你填上兴趣和出行状态，系统给你匹配一个邻座，双方都同意才成立，登机前协调换座。匹配逻辑比乍听起来要好：两个爱聊天的人坐一起，两个只想安静、连眼神都不想交换的人也坐一起。他自己把约束条件全列了出来——座位可用性、航司配合、单一航班上的用户密度、以及八成以上的乘客其实不想聊天——这正是它值得一读的原因。
Source: Reddit

💡#39

在买电车之前，他想测出自己的配电箱实际上最大拉多少安培——家里有一台迷你分体空调、取暖用的踢脚线电暖，其余是标准用电，加上车库里两个冰柜和一台小冰箱。正规答案是纸面上的负荷计算，或者请电工拿钳形表测一次；而他想要的是一个能在一段时间里测出真实数值的工具。买电车这个决定，给一个目前要么是估算、要么得叫上门服务的答案，加上了硬性的时间节点和真实的金钱价值。
Source: Reddit

💡#40

这些年他向 SiliconDust 提过好几次，想要一个实时显示调谐器信号状态的应用，对方显然当成没必要给否了。他的使用场景解释了为什么对方错了：调天线是一件在天线那头动手完成的物理活，而数据显示在另一个地方的屏幕上。任何传感器和调节动作分处两个房间的反馈回路都是断的，而解法就是一部手机，在你的手扶着天线杆的时候实时显示数字。
Source: Reddit

💡#41

一位开发者提议做的，正是这个栏目每天靠人手在做的事：一个平台，任何人都可以发一个自己真实遇到的问题，有同样问题的人点赞，于是最普遍的痛点浮到顶端；任何人都可以贴解法，不管是现有工具、绕行方案、DIY 办法，还是「我正在做这个」。做产品的人由此拿到一份被验证过的问题清单，而不是靠猜。他自己的表述就是这件事的论证：大多数创业点子清单都是编的，而真实的人每天在处理真实的问题，却没人听得见。他自己也直接问出了那个明显的风险：人们究竟会发帖，还是只会围观。
Source: Reddit

📡 生态产品雷达

生态产品雷达

Claude Code / Codex —— 大部分 agent 授权与控制平面诉求默认踩着的底座。
Muse / Instinct / Grok Bot —— 消费级个人 agent，它们的分发能力正是人们现在争论迁移成本而不是能力的原因。
Amazon —— 在零售接入这条线里以反派身份出现，它刚刚切掉了一个第三方购物 agent，这也让「零售业的 Plaid」这个提案显得正当时。
Google 相册 —— 人们在质问自托管存储为什么做不了语义搜索时，指着的那个参照实现。
Trakt —— 所有替代品都没能取代的那个东西，因为它们全都丢掉了社交那一层。
BrightLocal —— 在今天最清晰的一条从业者抱怨里，被点名为「报表做得好、活一件不干」的在位者。

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