Gemini Deep Research 学会说 MCP
Google 悄悄把 Gemini Deep Research Agent 做成了市面上最灵活的研究类 API 之一。Agent 现在能接任意 MCP server——你的私有金融数据、内部文档、自定义 CRM，跟 Google Search、URL Context、Code Execution、File Search 一起用。可以全部并行，也可以把开放 Web 完全关掉，让 Agent 只在你的数据里活动。
两个版本。deep-research-preview-04-2026 是速度版，给 UI 流式回传。deep-research-max-preview-04-2026 是慢但全面的兄弟。底层都是 Gemini 3.1 Pro，通过 Interactions API 提供。Max 版明确瞄准下游 Agent 的 context 收集和合成，所以更费时间和 token。
杀手特性是原生图表和信息图的内联生成。Agent 不是写完报告就完了——输出里直接生成 HTML 和 Nano Banana 可视化。这是第一次你把一个研究 Agent 接到 dashboard pipeline 里不用再叠一层图表库。
Google 在公开拉拢金融数据提供方——FactSet、S&P Global、PitchBook 都在跟 Google 一起搞 MCP server 设计，让共同客户能把数据直接塞进 Deep Research 工作流。这个动作正是 OpenAI 的 Deep Research 一直被催但没出的功能。如果你的 Agent 战略依赖一个能通过有文档协议跟你私有数据对话的研究原语，Gemini 刚刚变成了默认选项。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deep-research
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两个版本。deep-research-preview-04-2026 是速度版，给 UI 流式回传。deep-research-max-preview-04-2026 是慢但全面的兄弟。底层都是 Gemini 3.1 Pro，通过 Interactions API 提供。Max 版明确瞄准下游 Agent 的 context 收集和合成，所以更费时间和 token。
杀手特性是原生图表和信息图的内联生成。Agent 不是写完报告就完了——输出里直接生成 HTML 和 Nano Banana 可视化。这是第一次你把一个研究 Agent 接到 dashboard pipeline 里不用再叠一层图表库。
Google 在公开拉拢金融数据提供方——FactSet、S&P Global、PitchBook 都在跟 Google 一起搞 MCP server 设计，让共同客户能把数据直接塞进 Deep Research 工作流。这个动作正是 OpenAI 的 Deep Research 一直被催但没出的功能。如果你的 Agent 战略依赖一个能通过有文档协议跟你私有数据对话的研究原语，Gemini 刚刚变成了默认选项。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deep-research
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