超级用户日报: 2026年7月17日
今天赚钱的案例集体喊了出来。一个自称完全不懂技术的交易员做的交易机器人跑出 +$168,236，一个 GTA 印度 mod 把 200 美元变成 118,270 美元，一个学习类网页应用第一个月做到 10 万日元和一万用户，一个游戏化编程应用年入 100 万美元，还有一个横跨多个并行会话写出来的游戏拿了 25,000 美元。但更有意思的故事发生在工具的边缘地带。北京一位公务员花不到 30 块钱做出了地质灾害预警应用。Mercari 公开了一套五层隔离方案，专门用来在真实公司内部把 Claude Code 放开手脚。有人的 OpenClaw agent 正在替他打理女朋友的 WhatsApp、邮件和 iMessage。一个学生在行驶的地铁上把 Claude 接进 Obsidian，到下一站时三年的笔记已经可以随便查询。而所有抱怨最后收敛成了一句话：模型没问题，额度和记忆有问题。这也解释了为什么今天大量的工程活儿，都是人们围着一个总是忘掉自己的工具，去造仪表盘、造压缩器、造第二大脑。
@BraedendotTECH [Claude Code]
https://x.com/BraedendotTECH/status/2077353000486547633
一个 33 岁的开发者说 Claude Code 正在把他的脑子熬化。他连续半年同时开着 5 到 6 个终端，90% 的工作时间就是等回复、然后按 enter。他跟几个朋友聊天时反复绕回同一种感受：大家都觉得自己没以前那么敏锐了。他自己认账说这是「我的问题」，是他依赖工具的方式出了问题而不是工具本身，但不管归因给谁，这个副作用是真实存在的。
@whyyoutouzhele [Claude Code]
https://x.com/whyyoutouzhele/status/2077211550104866998
7 月 13 日北京密云一位副局长因为自掏腰包买了 10 亿 token、手搓了个地质灾害预警小程序上了官媒。报道里他说自己订阅的是「某国产大模型」，一年两百多块，实际开发成本不到 30 块。结果网友翻出他 6 月 3 日的个人博客，标题叫《Claude Code 如何重塑个人开发者的能力边界》，文中他明确写着预警平台就是他用 Claude Code 实操出来的，任务拆解、代码生成、调试优化全是它干的。文章被扒出来之后博客页面就打不开了，不过 Internet Archive 上还留着存档。
@chesny [Claude Code]
https://x.com/chesny/status/2077405294607389053
一个中国人把 Karpathy 的方法接进 Claude Code，把一个死掉的 15000 条笔记 Obsidian 库盘活成了第二大脑。这库原本就是坟场：956 个文件没人再打开过，80 个存着的标签页，半年零点击。Karpathy 那句「你没法从零把它造出来就等于你不懂」直接把他的框架掀翻了：Obsidian 是 IDE，Claude Code 是程序员，他那 5000 条笔记是源代码。整套系统就三个命令，Ingest 扔进一篇文章、播客或者 40 页 PDF，Claude 拆成原子页面并链到他已有的知识上；Query 只从他自己的笔记里回答、引用他自己的页面而不是瞎猜训练数据；Close the loop 让每个回答本身又变成新笔记。第一周 2000 条大多是噪音，第二个月 7400 条开始有连接冒出来，第六个月 15000 条已经能反过来跟他辩论，他说这比他买过的任何 2000 美元 AI 课都强。
@AlexFinn [OpenClaw]
https://x.com/AlexFinn/status/2077446629578490140
Alex Finn 对 ChatGPT 5.6 sol ultra 失望了，默认档换成了 5.6 sol medium。ultra 什么都要过度设计，范围无脑扩张，无视他设的 anti-goals，两分钟的活能给你干成两个小时，还慢得要命。他的新配置是这样：Fable 5 high 负责规划和复杂任务，ChatGPT 5.6 sol medium 干简单活，Hermes/OpenClaw 也用 5.6 sol medium（low 其实也够用），测试交给 Codex，因为它在浏览器和电脑操作上稍微强一点。他的结论是现在拼的就是效率。
@zhetto64 [Claude Code]
https://x.com/zhetto64/status/2077259762295886198
一个 creative coder 受不了别人听说他用 AI 写代码之后那句「哦……AI 啊」的反应，因为大家一听就默认是生成式 AI。他要把话说清楚：他做的是实时程序化生成，算法是他自己设计的，Claude Code 只是帮他把实现落下来。手写的程序化作品和「AI 抽卡抽出来的产物」完全是两码事。他真正想说的是，我们已经到了连他这种业余选手都能量产这种程序的时代。tag 打的是 threejs、webaudio、creativecoding、webGL 和 claudecode。
@NotIlanCohen [Claude Code]
https://x.com/NotIlanCohen/status/2077414165300294020
他回复 BraedendotTECH 那条「脑子被熬化」的帖子，说自己就在今天逮到自己一遍遍地跟 Claude Code 说「信息太多了我不看，给我总结一下」。他自己的判断是：用得越多，动脑子的力气就出得越少。
@milesdeutscher [Claude Code]
https://x.com/milesdeutscher/status/2077262640272019475
Miles Deutscher 说他用 Claude 搭了个交易机器人，赚了 +$168,236，整套策略用 Fable 5 做的，完全不需要开发经验。第一步让 Fable 5 把一个经典策略翻译成完全客观、可计算的规则集，进场、出场、止损逻辑和仓位大小都要精确。第二步让它把规则写成 TradingView Pine Script v6，双边各收 0.1% 手续费，粘进 Pine Editor 加到图上就能看到每一笔历史进出场、盈亏和回撤。第三步把回测 CSV 下载下来喂回 Fable，让它从亏损单里找规律，然后重建一个更强的版本。第四步用 API key 通过 MCP server 把 Claude Code 接到交易所，让系统自己盯盘自动执行，或者你也可以只让它在条件触发时提醒你。
@AISuperDomain [Claude Code]
https://x.com/AISuperDomain/status/2077315626524361011
他声称找到了这波 Claude 封号潮的真正原因，还说社交媒体上流传的所有防封技巧全是白费。他的说法是：这波打的是 Mac 用户，因为 Claude Code 只要读一下 Mac 的机型标识符就能判断你是不是中国用户。在机型号面前，换节点、改时区都没用。这也解释了为什么很多人注册和用网页版都没事，一开 cc 就秒封。
@o_gabsferreira [Claude Code]
https://x.com/o_gabsferreira/status/2077406892997980272
他在公司做一个落地页。老板看完 v1 之后直接甩回来一条 6 分钟的语音反馈，说得毫不客气。他花 30 秒把音频转成文字，原封不动粘进 Claude Code，结果每一处调整都改得完美。他的感慨是：未来有时候是真挺好的。
@MyWestLord [Claude Code]
https://x.com/MyWestLord/status/2077446858620760398
一个中国人把大模型接上 Karpathy 方法加 Claude Code，搭出了一个永不遗忘的第二大脑，不是笔记 app 也不是 RAG，就是笔记本上的三个文件夹。第一个文件夹放原始素材，文章、日记、聊天记录，大模型只读不改。第二个文件夹是几百个 markdown 页面组成的 wiki，全由大模型自己写自己维护，每个人、每个想法、每个决定都归档并互相交叉引用。第三个文件夹就一个 CLAUDEmd 文件，是把聊天机器人变成图书管理员的规则手册：扔进一篇新文章，Claude 会更新 10 到 15 个页面，标出跟旧笔记矛盾的地方，记好时间戳，同时图谱在 Obsidian 里自己长起来。方法来自 Karpathy 4 月 4 日发的一个 gist，现在 5000 star 5000 fork，已经有生产团队半年跑出 4000 个互链概念，本质上就是 Vannevar Bush 1945 年的 Memex，白白晾了 81 年没人做，就因为总得有人来维护它。
@pyang1235005 [Claude Code]
https://x.com/pyang1235005/status/2077377043705332172
他把自己的拼贴动画 B-roll Skill 按 MIT 开源了，链接在评论区，脚本都带着，clone 下来就能跑。流程是这样：装上 Codex skill 先跑一次环境自检，然后把一句旁白脚本压缩成一个视觉隐喻（核心含义、关键物体、基础色、组装顺序），隐喻确认之后才生成彩色拼贴静帧和 contact sheet 作为第二道关，静帧过关之后才舍得烧钱去跑 Gemini Omni Flash 的首尾帧动画。产出是 9:16 竖版 5 秒无音轨片段，开场是空的色场，纸片以定格动画的方式滑进画面，背后有三重 QA：逐秒抽帧、首帧空场校验、尾帧和已通过的静帧比对。三道确认关卡是刻意设计的，因为改文字免费、重出图便宜，重跑视频才是真烧钱。风格是黑白半调人物配彩色卡纸，基础色跟着语义走：焦橙代表消耗，深紫代表沉淀，青绿代表协作。注意目前只能在 Codex 上跑，因为静帧生成依赖内置的 image_gen，Claude Code 之类的还在适配。
@turingbook [Claude Code]
https://x.com/turingbook/status/2077330216062701770
他这周被扎得最狠的一刻：他一直在往死里薅 Fable，想赶在限额到期前把额度烧完。心血来潮问了 Claude Code 一句，他派下去的这些活到底需不需要 Fable 这种顶级模型。对方回得很冷：不太需要。
@shupeiman [Claude Code]
https://x.com/shupeiman/status/2077286665929007558
他用 Claude Code 做的学习类 web app 第一个月就冲到 10 万日元收入，独立用户破 1 万。站内累计学习时长已经超过 800 小时。他的感慨是：一个人做产品真有意思。
@dotey [Claude Code]
https://x.com/dotey/status/2077281462433223043
宝玉把他做 BaoCut 的整套循环讲了一遍。做任何新功能之前先用他的 baoyu-design skill 设计原型，在 Claude Code App 内置浏览器里预览调整，这一步 Opus 4.8 完全够用，不需要 Fable 5，他还认为 GPT 5.6 Sol 的设计能力不如 Opus 4.8。原型打磨好之后，在同一个会话里让 Claude Code 按新的 UI 设计实现功能，这一步 Fable 5 最强，几乎能 1:1 还原设计，小改动 Opus 4.8 就够。UI 打磨他信 Fable 和 Opus 不信 GPT，但他说 GPT 5.6 Sol 干非 UI 的活挺好。发布走他的 publish skill，这活他很乐意交给 Codex，它的 CloudFlare 插件能把更新好的安装包直接推到 CF。每次迭代都从他自己的想法开始，AI 出设计，两边讨论到定稿，AI 实现，然后他对照自己最初想要的东西验收，跑偏了就让 AI 调整或者重来。
@milesdeutscher [Claude Code]
https://x.com/milesdeutscher/status/2077214071599099927
Miles Deutscher 演示了怎么用 TradingView MCP 加 Claude Fable 5 氛围编程搞自定义 TradingView 指标，他强调自己完全不懂技术，照样弄出了效果好到离谱的指标。环境要 Claude Code、TradingView 桌面端和 Node.js v18+。第一步让 Claude Code 装 TradingView MCP server。第二步建个叫「Vibe-Coding Indicators」的文件夹，在 Claude Code 里打开，用大白话跟 Fable 或 Opus 描述你要的指标，Pine Script V6，条件满足就出买入信号，别去想代码，只描述条件。第三步把生成的 Pine Script 粘进 TradingView 的 Indicators、My Scripts、New Script 里加到图上。他的经验是：先在大周期上测，加上 alert，把指标改造成可回测的策略，debug 用 Opus 配 high effort。
@Bober_smart [Claude Code]
https://x.com/Bober_smart/status/2077470396618600832
一个 25 岁的印度开发者做了款游戏叫 GTA India，已经有 23654 人买单。5 美元一份，收入 118270 美元，而他在 AI 改造上一共只花了 200 美元。任务不是犯罪火拼而是操办盛大婚礼：劫走加长轿车车队，打退敌对家族，坐在挂满鲜花的 SUV 里一边朝追兵开枪一边把新娘准时送到寺庙。物理系统也被彻底重做，专门针对超载运输：往大巴车顶或者卡车里多塞人，操控性、重心和悬挂全都会变。他是用 Claude Code 加 Python 在 Unity 引擎上做的，拿 GTA 5 当底子，靠 AI 帮忙重写代码。
@SuguruKun_ai [Claude Code]
https://x.com/SuguruKun_ai/status/2077300443831828964
他试了 blender-mcp，这东西能让 Codex 或者 Claude Code 端到端操控 Blender，他直呼夸张。原理很简单：Blender 里跑一个 socket server，Claude 把命令直接灌进去，聊天指令就变成 AI 写的 Python 在 Blender 里执行。能干的事很宽：建模变形、材质配色、灯光和相机机位、Cycles 渲染设置一直到出图、读场景信息和截图让 AI 自己检查自己的活并修正、还能从 Poly Haven 或 Sketchfab 拉素材。装起来三步：brew install --cask blender，把 GitHub 上的插件丢进 Blender，连上 Claude 然后说「做个悬浮的 MacBook 然后渲染出来」。他的判断是：3D 软件的门槛从来就是那道学习曲线，现在你可以直接跳过。原视频用的是 Cursor 配 GPT-5.6 Sol，他看到之后自己也上手试了。
@PawelHuryn [Claude Code]
https://x.com/PawelHuryn/status/2077533847789486162
Claude Code artifacts 现在能调用你的 connector 了，Gmail、Calendar、Slack、Notion 都行，他专门做了一个来搞清楚权限到底怎么运作。第一，它是以你的身份运行而不是作者：每次调用都用打开页面那个人的凭证，每个访客看到的是自己的数据，什么都不会回流给作者。第二，页面只能用它在发布时声明的那些工具，其他一律拒绝，而且它永远看不到你的登录信息。第三，也是他重点提醒的坑：授权是按 connector 给的，不是按动作给的。他给测试页面加了个能写 Gmail 草稿的工具，弹出的授权框上就写了「Gmail」两个字，也就是说读和写共用一个勾选框。带 connector 的 artifacts 不能公开分享，但可以分享给组织内所有人。他的告诫是：那个框告诉你的是哪个 connector，不是背后有哪些动作，所以你信的其实是做这个页面的人。
@jboogx_creative [Claude Code]
https://x.com/jboogx_creative/status/2077465571856441586
他发了个作品叫 The French Bee。图是 MidJourney 8.1 出的，动画用 Seedance 2.0 做的。提示词部分全部跑在 Night Shift 上，那是他自己为创作者搭的 Claude Code 系统。
@aehyok [Claude Code]
https://x.com/aehyok/status/2077290625704308948
他发现腾讯自家的 ima 知识库能让 AI 直接读你微信收藏里的公众号文章，还支持批量。他的痛点是：平时看到公众号文章就随手收藏，真要用的时候得翻收藏夹、点开、复制链接，量一大就要命，而且这正好卡死了他想让 WorkBuddy、Claude Code 或 Codex 这类 agent 去处理这些文章的路。ima 知识库把这条路打通了，WorkBuddy 做了深度集成，Codex 和 Claude Code 里也能用。他录了个视频演示整条链路怎么接，也标注了自己是从哪篇文章学到的。安装方式是让你的 agent 从链接安装 ima-skills，或者去 skillhub 下 zip 包。
@Pluvio9yte [Claude Code]
https://x.com/Pluvio9yte/status/2077331442330431494
Claude Code 读不了微信公众号文章，他花十分钟解决了并开源成一个 skill。WebFetch 返回「环境异常，请验证」，Jina Reader 撞的是同一堵墙，因为微信能识别出请求不是来自微信 app，直接甩一个没有 HTML 的验证码页面。微信第一层校验其实只看 User-Agent 里有没有 MicroMessenger，所以他换成微信 iOS WebView 的 UA 带 MicroMessenger/8.0.49 再加个 Referer，curl 直接把 3MB 的完整 HTML 拉了下来。解析就是从 msg_title 这个 JS 变量取标题，从 meta 标签取作者，正文从 id 为 js_content 的 div 里挖，有个坑是 msg_title 有时候是双引号有时候是单引号，他第一版正则就吐空标题，加了多模式匹配才好。脚本只用 Python 标准库 urllib、re、json，零依赖，不要 API key，不用 Playwright 也不用 Selenium。他放了两个版本：一个是内部用的 ra-公众号提取，绑定他自己内容系统的存储规则，素材落到私有的 .internal/ 目录；另一个是通用版 rn-wechat-extract 在他的 rnskill 仓库里，npx -y skills add Pluviobyte/rnskill --skill rn-wechat-extract 就能装。已知限制：同一个 IP 猛怼会触发滑块验证，需要登录或付费的文章拉不下来，图片是 data-src 懒加载所以只能提取文字。
@adriano_viana [Claude Code]
https://x.com/adriano_viana/status/2077385180386340996
他把一堆专门省 token 的 Claude Code 插件挨个测了一遍。其中一个能在 payload 进模型之前就先砍掉 60%。他把值得现在就装的四个挑了出来分享。
@bardia_heydari [OpenClaw]
https://x.com/bardia_heydari/status/2077309400105013741
他认为 OpenClaw 那身坏名声是背锅，因为你把 Claude 开成 bypass permissions、丢个目标给它，它照样吓人到一模一样的程度。他打开笔记本的瞬间冷汗就下来了：危险刚从耳边擦过去。昨晚他在开发一个新服务，图省事就直接甩给了 Claude。
@BradGroux [OpenClaw]
https://x.com/BradGroux/status/2077464298482180283
他参加了 GitHub Secure Open Source Fund 首届「Repository Under Attack」红队工作坊，他那队赢了。演练把人扔进一场模拟的软件供应链事故，里面有恶意包、不安全的自动化、暴露的 GitHub Actions secrets 和跨仓库凭证，任务是查清攻击链、遏制、安全恢复，并决定什么时候、怎么跟维护者、用户、供应商和公众沟通。他的队伍 Porcupine-Forge 拿了冠军，Codex 里的 GPT-5.6 Sol、OpenClaw 和 GitHub Copilot app 都出了大力，但他说真正拉开差距的是在事态推进过程中把证据、决策、响应任务和验证始终串在一起。他的体会是：哪怕是模拟他心跳都在狂飙，而事件响应预案绝对不能是「出事之后再写」的东西。他公开了一份脱敏的复盘报告，并建议维护者关注 Cohort 5。
@bozhou_ai [Claude Code]
https://x.com/bozhou_ai/status/2077280748764012633
他的 agent 真的给他赚到钱了，这他自己都没想到。OKX AI 上线了 agent 市场，你可以把自己的 agent 挂成付费服务，还配了个任务大厅。他用 Codex 去任务大厅里扫需求，做了个 agent 上线，结果真有人在用、在付钱。钱不多，但他看到的是未来的形状：任何有领域经验的人都能把它打包成 agent，让别人的 agent 在这种市场上发现它、给它付费。用 Claude Code 和 Codex 上手极简单：装个 CLI，绑个钱包，剩下的让它们帮你把 agent 做出来发上去。他管这叫一种被动收入。
@piyush100x [Claude Code]
https://x.com/piyush100x/status/2077253322453692478
他拿了 1500 万美元种子轮，投资方是 Y Combinator、Peak XV Partners 和一批很猛的天使，做的是 vorflux，他称之为地球上最好的云端 coding agent，而且说东西已经做完了，团队天天在上面干活。四个月全部工作流跑在 Vorflux 上：他一次 git clone 都没在本地跑过，Claude Code 哪怕开 bypass 模式现在都让他觉得慢得受不了，他已经习惯每天开 10 个并行会话，全程放手，只管理 agent 和开发 harness，别的什么都不干。仓库 5000 个 commit，99.98% 是 vorflux 自己写的，等于它把自己造出来了。他现在大部分时间用来跟客户聊天，而不是写代码或者管代码。最爽的是：峰值月用量按 token 算要 3 万到 4 万美元，而他自带 Codex 订阅所以这部分是免费的。
@cathrynlavery [Claude Code]
https://x.com/cathrynlavery/status/2077235288389079200
她每次在 Claude Code 里要图，出来的都是同一坨通用垃圾，于是她做了个 skill 来治它。Diagram Design 现在 GitHub 上 2.8k star，覆盖 27 种图表类型，架构图、流程图、时序图、ER 图、泳道图、时间线、韦恩图、组织架构图等等。就一个 Claude Code skill，60 秒内匹配你的品牌风格，每种类型给三个变体：极简浅色、极简深色、完整编辑版。输出是纯 HTML，等于把 Figma 整个跳过，无需构建步骤，也没有 JS。开源，npx skills add cathrynlavery/diagram-design 或者从插件市场装。
@hiro44_pino [Claude Code]
https://x.com/hiro44_pino/status/2077354691780903091
他说主页这东西你直接用 Claude Code 做就行了，做完你会觉得外包简直荒唐。流程很简单：从链接里挑你需要的 skills 装进 Claude Code。然后大概描述一下你想要什么，「以黑色为主的高级感设计」「加个联系表单」「做得跟竞品不一样」，几分钟就有了一个网站的雏形。这些 skills 还能压掉 AI 生成 UI 那股一眼就看腻的味儿。上线前的最后打磨还是得人来，但以前要花几万到几十万日元的东西，现在你自己就能出第一版，这个差别太大了。他的告诫是：「回头再说吧」已经太晚了，到年底差距会摆在明面上。
@daniel_mac8 [Claude Code]
https://x.com/daniel_mac8/status/2077509916949115131
他说 Claude Code artifacts 是 agentic web 的火星：他的 Obsidian 库现在自己发 newsletter 了。一句 prompt 就让 Claude Code 挑出他最爱的 5 条播客片段，做成一个页面，通过他自己的 connector 实时拉数据。没有后端，没有 key，他和他的数据之间不隔一行代码。他的结论是：这就是未来。
@Stefan_3D_AI [Claude Code]
https://x.com/Stefan_3D_AI/status/2077282311268397077
他的 ARDY 完整拆解发出来了。他在一块 5090 上部署，零问题，然后又往前推了一步，用 Claude Code 把 G1 骨骼的动作重定向到 MetaHuman 上。能跑，效果还很带感，不过他承认手部还得再调调。完整视频在链接里。
@ytiihyslqlabpow [Claude Code]
https://x.com/ytiihyslqlabpow/status/2077261555385741820
他两边都开了 200 刀的会员，结论很直接：codex 的 5.6 打不过 Opus 4.8。在一个目标非常明确的 PR 上，5.6 依然管不好多个 subagent，对系统没有全局感，写出来的代码就是木桶效应那块板，长的地方是真长，短的地方是真短。Opus 和 Fable 的架构和实现明显更好，一部分原因是 Claude 会习惯性地做对抗性 review。但不管他明确要求 5.6 做对抗性 review，还是把 5.6 塞进 Claude Code CLI 里跑，结果还是糙，剩下那部分差距他怀疑就是模型本身。
@MkenyaMzi [OpenClaw]
https://x.com/MkenyaMzi/status/2077412905989833109
他建议那些想当秒回好男友的技术宅去搭个 OpenClaw agent 天天陪女朋友聊天。他的 agent 叫 Mwende，他的 WhatsApp 聊天、邮件和 iMessage 全归它管。他还发了实际运行的画面。他一直在打磨 AGENTS.md 文件，教它学会自己那套肉麻话术，大部分聊天记录也已经下下来了，现在正在做解密，准备把自己 2019 年以来写过的所有东西都喂进去。
@Majin_AppSheet [Claude Code]
https://x.com/Majin_AppSheet/status/2077367099622932586
他迷上了用 Fish Audio 做声音克隆，并且认为走 API 配 Claude Code 比在 app 里手工做强。他的流程是：Claude Code 分析他最近的讲座稿，生成一份录音清单，也就是一组覆盖他常用说法和声音变化的短句。他照着录，把文件交出去，最好先在 CupCut 之类的工具里做个提升。然后 Claude Code 检查音量和爆音，只挑好的那几条，给每段音频挂上转写文本，再通过 API 创建克隆，转写这一步才是关键，他说发音的还原度明显提升。之后他会 A/B 测试朗读参数比如语速和语调来调优。几个注意点：Fish Audio 的 API 要付费，克隆记得设为私有，还有在 Claude Code 里处理 API 的时候小心点。
@so_ainsight [Claude Code]
https://x.com/so_ainsight/status/2077198972008174049
Fable 5 加 orchestrator 这套玩法现在火了。海外 Claude Code 用户在聊的是让 Fable 5 配一堆真正干活的 subagent，Fable 5 纯粹当指挥官，自己什么都不碰，只负责分派任务。具体配置是：思考深度全天开 medium，复杂处理和自我 review 全部甩给 subagent，这么搞的话就算是 200 刀一个月的 Max 20x 也基本碰不到限流。整个诀窍就一句话：把 Fable 5 死死钉在「只思考、只分派」这个位置上，别让它干别的。
@degenpiz [Claude Code]
https://x.com/degenpiz/status/2077346692798521494
有人把 Obsidian 改造成了一个跑在 Claude Code 上的完整指挥中心。一个 dashboard 上实时显示 YouTube、Instagram 和 TikTok 的数据。按钮直接触发他每天在跑的自动化，Plan Today、Morning Brief、Weekly Review，点一下完整报告就直接落进 feed 里。终端就嵌在同一个视图里，日志、可视化和各种标准 UI 根本不会给你看的输出全都露出来，数字、任务、下一步动作全在一屏。不用切标签页，也不用给每个平台配一个 dashboard，Obsidian 就是他整个创作者技术栈的运营层。
@coreyhainesco [Claude Code]
https://x.com/coreyhainesco/status/2077483364836319697
他做了个 skill 来逼自己真的做决定。/decide 把 37signals 那套问题清单筛到真正要紧的 6 个，带你走一遍，然后必须给出结论、不许含糊，最后把理由归档并附上复盘日期。他演示了它把一个自己纠结了好几个月的决定给拍板了。这是 Maker Skills 的一部分，18 个免费开源的 skill，面向创始人和 operator，在 Claude Code 里用 /plugin marketplace add coreyhaines31/makerskills 安装。
@HYcorps [Claude Code]
https://x.com/HYcorps/status/2077377593674707234
他开了个持续更新的主线帖，记录自己怎么用 AI 做高收益债的多空投资，不过他觉得里面很多东西是通用的。他的栈是 Claude 和 Claude Code 加 Windows 上的 MS 插件，配上金融和信用领域的常规工具：Bloomberg、Octus、9Fin。他把工作分成几块：简单的 Python 程序和自动化（AI 主要负责第一版）、Claude Projects、Claude 接 BBG 的 Excel 构建和 skills、Bloomberg Quant（这大概是他最大的 AI 解锁点）、独立的 HTML 应用，以及把上面这些全用上的端到端工作流。他要解决的问题是：怎么拿到和用好 BBG 数据，怎么把内容解析、压缩、格式化成 Claude 最好消化的样子，以及怎么给 Claude 提供高收益债交易水平和那些往往是非公开的单个发行人的上下文。他很坦白地说自己是个不会写代码的信用分析师，也不是 AI 专家，欢迎大家拍砖。
@araiyusuke_vb [Claude Code]
https://x.com/araiyusuke_vb/status/2077205438798688535
他一大早就被吓到了。昨晚他心血来潮把 Claude Code 接上 freee MCP，把软银的有价证券报告书扔进去当参照，跟 Fable5 UltraCode 说「照这个水平做一份报告」，然后就去睡了。醒来看到的是一份怪物级别的报告。他惊到直接录了个讲解视频，看着看着笑得停不下来。视频标题：freee x Claude Code，三行指令自动生成 115 页经营战略报告。
@Rural_physio [Claude Code]
https://x.com/Rural_physio/status/2077236372700827775
他拿 Claude Code Dispatch 和 Codex 对着跑了一轮，然后把结果反馈给了 thsottiaux 和 jxnlco。结论是 Claude Code Dispatch 连接很顺，在他手上跑得相当好。Codex 则是干完一个具体任务之后就重连不上来了，体验明显掉链子。他自己也补了一句，可能跟他那台 PC 性能太差有关系。
@erhanmeydan [Claude Code]
https://x.com/erhanmeydan/status/2077517114295095532
Grok Build 在 GitHub 开源之后他直接扒了源码，起因是有安全研究员爆料：这工具会把整个仓库连 Git 历史带 .env 密码一起打包上传到 xAI 服务器，任务本来 192KB 就够，它传了 5GB 以上，而且关掉「帮助改进模型」也拦不住。同一轮测试里 Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 Copilot 都只发了任务需要的文件，没有一个整仓打包。他下载新开源的代码让 Claude 过了一遍，发现上传基础设施完整保留着，里面有个专门归档并发送仓库变更的模块，默认关闭，但设计上服务端可以远程给你打开，除非你自己显式禁用。第三方声明里还露了馅：部分工具实现是从 OpenAI 的 codex 和 opencode 直接搬源码过来的，Apache 协议下合法，但闭源时候谁也看不见。他的判断很直接，透明度应该在一开始就给，而不是出了丑闻才补。
@Steve_Yegge [Claude Code]
https://x.com/Steve_Yegge/status/2077425935419421029
他想让 Claude Code 和 Chrome 里的 Claude 通上话，结果折腾得比配对 Switch 手柄还痛苦。他的原话意思是，这俩程序单看都正常，一旦凑到一起就变成世界上最蠢的软件。整条推就是纯粹被这个集成气到了。
@miroburn [Claude Code]
https://x.com/miroburn/status/2077391290803605852
他用 Codex 和 Claude Code 做 agentic 工作的铁律只有一条：机器每做错一次，就让它自己改写自己，保证下次做 B 而不是 A。当下要搭时间和 token，但几周之后这台机器就跑得非常顺。他常备三条快捷 prompt 按会话质量分发，BAD SESSION 是让它分析整段对话、提炼教训、改进系统，别再该做 B 的时候做 A；OK SESSION 是让它站在 Product Owner 的视角俯视全局，给出观察和改进建议；GOOD SESSION 是问它现在能给这个项目加的最聪明、最激进创新、最有用的一件事是什么。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2077226665521078447
他转了一个海外开发者的案例：这人纯用 Claude Code 做出一个 3D 建筑模型，然后拿给建筑行业的人看。对方的反应是三条，建筑业基本没怎么用上 AI、不懂行也能做到这个完成度、真吃透了这就是个大生意。让专业人士震惊的不是技术本身，而是一个外行居然能做出这个东西。他的观点是 Claude Code 的杀伤力就在于跨过行业知识壁垒，让业余选手直接交出能唬住专家的活。
@goando [Claude Code]
https://x.com/goando/status/2077540841196069257
他推荐 Elgato Stream Deck 配 Agent Deck，自己每天都靠这套发 Claude Code 指令。最喜欢的是能管多个会话，而且响应内容直接显示在那块屏上。顺带一提这套也支持 Codex。
@QuinnyPig [Claude Code]
https://x.com/QuinnyPig/status/2077225979618189516
他在求助：想搞清楚自己的 Codex 工作流比 Claude Code 到底少了什么。用 Claude 的时候他只要 attach 到跑着它的 tmux 会话，就完事了，手机和桌面还能同时连。Codex 那边看着就是一堆沙箱乱成一团，设备之间根本没法共享控制权。
@samuelsung [Claude Code]
https://x.com/samuelsung/status/2077328508540403995
他不是工程师，过去一个月靠 CMUX 加 Claude Code / Codex 写代码，攒了一堆自己的 skill，最近听 mattshumer_ 提到 Vorflux 就去试了。他的痛点很明确，盯着 agent 干活就得回答一堆自己根本不懂的技术问题，最后只能照单全收它的建议；他想要的是一起规划完之后可以信任的 harness，skill 是内建进去的而不是每次手动喊。Vorflux 的 onboarding 让他眼前一亮的地方是，它一上来就要一个又乱又抽象的难题，他 prompt 写得一般，来回几轮之后方案居然挺像样，还把他跟 Claude Code 一起规划时始终没搞懂的那部分讲明白了，不用反复较劲。附加分是它说话不像 Opus 4.8，他已经受够了那种「其实不是 x，而是 y」的 AI 腔。他是个产品人，脑子里积压着一堆想法，说这周内就能知道这是不是他等的那个东西。
@mikefutia [Claude Code]
https://x.com/mikefutia/status/2077479042593477113
他做了个 Claude Code skill，专门打分落地页到底有没有兑现指向它的那条 Meta 广告的承诺。你把广告（标题、文案、offer、CTA）和落地页 URL 丢进去，它抓实时页面、读首屏内容，按 7 个连贯性维度打分——承诺、offer、角度、CTA、受众、证据、视觉——再把广告的措辞和页面的措辞并排放，缺口一目了然。它还会重写你的主标题去对齐广告承诺，最后渲染出一个百分制 Match Score 仪表盘。100% 在 Claude Code 里做的，不需要 API key，瞄准的是那些死磕广告和 CPA、却从来不给中间那道接缝打分的 DTC 品牌和投手。点赞并评论 MATCH 就免费送整个 skill。
@CharlieKimmel [OpenClaw]
https://x.com/CharlieKimmel/status/2077497809817751734
他拿同一个建筑项目经理的猎头搜索任务喂给 6 个 AI agent，逐个打分。Lemmy（OpenClaw + Sonnet 4.6）出 20 条结果拿 A−；Chemmy（OpenClaw + GPT 5.6）25 条拿 B+；Hemmy（Hermes + Sonnet 4.6）44 条拿 B；Grommy（Hermes + Grok 4.5）41 条拿 B−；Nemmy（Hermes + Nemotron）10 条拿 C+；SA1（Hermes + GLM 5.2）18 条拿 C−。他特意说明 Hemmy 和 Lemmy 是资历最老、调教最久的，Nemmy 和 SA1 是头一回上场。配置体验上，OpenClaw 加 ChatGPT 这组合最难搞，Grok 和 Hermes 最省事。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2077404206047150192
他通过 Pi 把 Fable 5 和 Codex 串起来一起用，说这俩意外地配，开的窗口还更少。流程是 Fable 5 负责调研和规划，Codex 负责实现，然后 Fable 5 回头检查简洁性和正确性，Pi 把交接做得很丝滑。这套 harness 本身开源且免费。配额那块让他意外：本地 Codex 能吃 ChatGPT 套餐的额度，而本地 Claude Code 目前是通过 Agent SDK 走 Max 套餐的限额。他的提醒是不想被超额扣钱就把 Extra Usage 关掉。
@arvidkahl [Claude Code]
https://x.com/arvidkahl/status/2077417253834793069
他让 Claude Code 重构一个下拉菜单，就是挪几个条目的位置，然后想渲染看看。Fable 直接炸了，他完全想不通这种操作到底能在哪个宇宙触发安全护栏。换成 Opus，人家二话不说就把下拉菜单渲染出来了。他最后甩了一句，难怪 Codex 正在抢地盘。
@iximiuz [Claude Code]
https://x.com/iximiuz/status/2077371341632606494
他列了自己在 iximiuz Labs 现在跑的一堆 agent loop：查生产日志里的报错并提修复方案、查生产日志里过于啰嗦的日志、排查内容维护任务的 CI 失败、排查 playground 验证任务的 CI 失败、审阅新挑战并准备内容维护任务，还有一个搜全网 guest-to-host 逃逸漏洞的（那个是 ChatGPT 定时任务）。大部分一天跑一次，全都能手动触发，但要不要合并改动、要不要按发现行动，还是他自己拍板。每个 loop 底子都是一个通常很简单的 Claude Code skill，再配 1-2 个针对场景做得挺高级的工具，都跑在他的开发环境里。下一步是把每个 loop 挪进各自的沙箱。
@deadrosesxyz [Claude Code]
https://x.com/deadrosesxyz/status/2077338566615536067
他刚从主力用 Cursor 切到 Claude Code，说差距大到离谱。但他的判断挺克制：Cursor 基本快 5-10 倍，95% 的任务它处理得完全没问题。Claude Code 赢的是最难的那 5% 复杂任务。他就撂这么一句，剩下的你自己看着办。
@joshmanders [Claude Code]
https://x.com/joshmanders/status/2077390148975599924
他部分认同被回复的那条推，但他不想为了执行一条命令干等 agent「思考」5 秒。他的解法是 Claude Code 的 bang 语法，直接通过 harness 把命令跑掉。这样命令是他自己敲的，输出照样进上下文。
@GitHub_Daily [Claude Code]
https://x.com/GitHub_Daily/status/2077181372003991845
他后台挂着好几个 Claude Code 任务，切终端标签切到烦，还完全不知道每个在干嘛。于是他用 bagidea-office 把这些 agent 变成像素小人住在桌面壁纸上，在图标后面干活。有活的时候小人会走到工位开始干；碰到敏感操作就跑去安检点等你批准；它们甚至会凑一起开会，写好提案让你通过或驳回。每个 agent 还能挂不同模型——Claude 当主力，杂活丢给便宜模型，账单直接降下来——支持 Claude、DeepSeek、Qwen、GLM、OpenAI 等十几家，还带语音。一条命令装完，Windows 上直接变成壁纸。
@cneuralnetwork [Claude Code]
https://x.com/cneuralnetwork/status/2077409044957163660
他以前用 Claude Code，额度天天被他烧穿。后来在公司用上了 GPT 5.5 和 5.6，他的评价是又好又便宜，尤其爱那个成本效率。过去 4 个月他做的所有东西全是在 Codex 上跑的。
@_zheergen [Claude Code]
https://x.com/_zheergen/status/2077196861237301681
他扒出了 claude-trading-skills，一个给股票投资者和交易员做的开源合集，里面有 50 多个 Claude Code Skill。它把市场分析、组合管理、风险控制、交易计划和交易复盘全都结构化了，让 AI 系统性地支撑投资决策，而不是陪你聊天或者甩个信号。亮点包括覆盖完整交易生命周期（市场广度分析、趋势诊断、股息筛选、仓位管理、交易日志、事后复盘）、模块化按需组合、内置自我迭代机制让 skill 自动检查和优化自己、上传 .skill 文件即可在 Claude Web 和 Claude Code 双端使用，还有 YAML 工作流清单支持一键跑日复盘周复盘。它强调的是流程纪律而不是信号预测，面向长期持有加卫星波段的打法。他给的评价是市面上最完整最实用的开源 Claude 交易 skill 库之一。
@mylifenthestack [Claude Code]
https://x.com/mylifenthestack/status/2077205609896648852
他是第一天就上车的 Claude 死忠，结果因为 Fable 把 Claude Code 额度烧穿、要等 5 天才恢复，只好买了 100 刀的 Codex 套餐，现在回来公开打脸自己。他说 Sol 是真的非常非常强，App、VS Code 插件和 CLI 全都打磨得很好，看 Codex 操作电脑的时候整个屏幕都活了，像看见一艘飞船。他把 Codex 的 VS Code 插件和原生 Claude VS Code 那套并排跑起来，启动 hook、规则、skill 全都在，会话中途就能在 Claude 和 Codex 之间来回切，这对平衡额度和互相 review 是质变。现在他准备升 200 刀套餐，其他几家大厂的套餐也全买了，还用一个 conductor agent 把项目切片分给 Grok、Codex 和 Gemini。他甚至写了个查额度的 Chrome 插件来跟上节奏，最后说尽管被 Claude 气得够呛，但他庆幸这事发生了。
@VivekIntel [Claude Code]
https://x.com/VivekIntel/status/2077493341751796116
他安利 ClaudeBrain，一个给 Claude Code 做的开源 AI harness，把 500 多页渗透测试知识库和自动化打包给安全研究员用。功能包括 500 多页可检索的渗透测试和赏金猎人 wiki、针对常见漏洞类型的 AI 狩猎 skill、通过 MCP 集成做语义搜索、自动化侦察加工作流与项目管理、支持 Obsidian 的知识库，还有内置的范围管理和客户数据保护。目标用户很明确，就是想把知识体系化、把攻防项目流程理顺的渗透测试员和赏金猎人。
@SamiBizConsult [Claude Code]
https://x.com/SamiBizConsult/status/2077357534030000224
他指出你的编码 agent 大部分 token 都浪费在根本没人要看的输出上，然后推了 RTK，全称 Rust Token Killer，一个免费开源工具，在终端命令输出送到 Claude Code 或 Codex 之前先压一遍。与其发 200 行测试结果，它只发那几条真正重要的报错，按项目自己的测试，支持的命令输出 token 能砍掉 60-90%，看任务而定。兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等等。Mac 上的装法是 brew install rtk-ai/tap/rtk，然后 rtk init -g 接 Claude Code 或者 rtk init -g --codex 接 Codex，重启 agent 照常用就行，rtk gain 能看省了多少。免费、开源、本地跑。
@RetroChainer [Claude Code]
https://x.com/RetroChainer/status/2077459489570046346
他把 rtk（rust token killer）拆解了一遍：一个免费的 Rust 二进制，卡在 agent 和 shell 中间，模型看到之前先把噪音剔掉——命令是真跑的，rtk 只是去噪、把相似行归组、把重复折叠成计数。项目自己那个 30 分钟的 Claude Code 基准测试里，git add/commit/push 降 92%，测试（pytest/npm/cargo）降 90%，ls/grep/git status 降 80%，整个会话 118,000 token 压到 23,900，同样的活省了约 80%。技术盘：Apache 2.0、单二进制、开销低于 10ms、GitHub 约 71k star、支持 100 多条命令、15 个工具含 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex 和 Gemini；brew install rtk，rtk init -g，重启完事。难得的是他把丑话也说全了：这玩意不让模型更聪明，只是喂它更便宜；它只过滤 shell 命令，内置的 Read、Grep、Glob 都绕过它；订阅制下你省的是余量不是钱；走 API 的话真实收益可能比宣传数字低 5-10 倍，因为大量输入本来就被缓存按一折算。他还顺手指了第二条路：把 Claude Code 指向 deepseek、kimi 或 glm 这类免费模型，别按 Claude 的 token 计费付钱。
@kawai_design [Claude Code]
https://x.com/kawai_design/status/2077226653072400814
他认为 Mercari 落地 AI 的精髓根本不是「信任 Claude Code 然后用起来」，而是「先把环境搭成事故蔓延不了的样子」。他们的防线分 5 层：人工确认留在环路里、限制危险操作、限制访问密钥、用沙箱隔离、永远加载内部规则。关键不在某个配置文件，而在于把设置以管理员级配置的形式下发，员工删不掉，权限还按角色区分。他们也没有只信一个 deny-list，而是再叠一层设备管理和培训。他把这套总结成一次转向：从「别让人用」变成「管起来，然后用」。
@nityeshaga [Claude Code]
https://x.com/nityeshaga/status/2077459126062563618
他比 Anthropic 发布 Claude Tag 早三个月就自己做了一个，硬件是一台闲置的 M1 MacBook Air（合盖、常年插电），软件是一个在 Slack 和 Claude Code 之间转发消息的小 Python 脚本。他管它叫罗辑，他的 AI 员工，观点是大家还在争 OpenClaw 和 Hermes 谁强的时候，最好的 agent harness 一直都是 Claude Code。演示里它干了 4 件事：画一张解释罗辑怎么运作的漫画（走 OpenAI 图像 API，因为 Claude 还不会画图）、在 Slack 里用原生表格图表和可点按钮搭一个数据看板、通过 MCP server 在他们 App 里写出一整章带插图的教程、以及在完全没被告知代码库的情况下修好一个 bug 并提 PR——频道本身就是上下文。这套配置换来的是：每个 Slack thread 就是一个 Claude Code 会话（录视频时他并行跑着三个）、按频道选模型（fable 频道用 Fable，其余用 Opus）、在 200 刀 Claude Max 订阅内跑没有固定上限的定时任务、对一台真机的完整访问权外加他自己的 API key、独立浏览器和独立 X 账号，还有一套信任电池机制，每天由独立评委给罗辑的对话打分，罗辑自己更新记忆和流程。三个月来他约 99% 的活都是这么干的，已经好几周没打开过 Claude Code 终端 App，刚刚把 v1 开源了，bot、文件浏览器、信任电池的 prompt 全在里面。
@juminoz [Claude Code]
https://x.com/juminoz/status/2077229190991294936
他的建议很朴素：跑一半直接问 agent 你在干嘛、这活怎么优化。他说 Claude Code 好就好在有 /btw，问它不打断执行。用 Fable 的话你可以问它现在跑得优不优、加更多 subagent 是不是能更快，它会老老实实告诉你几百个 agent 正在烧你的 token——但只会事后才说。
@gagarotai200 [Claude Code]
https://x.com/gagarotai200/status/2077320404566462705
他发了一个可视化，让人看见他那帮 AI 员工在 Claude Code 里怎么互相协调，用 React、TypeScript 和 PixiJS 做的实时呈现。屏幕上密密麻麻的红线就是 AI 员工在实时交换任务、决策和进度。核心思路是不把活全压在一个 AI 身上，而是分角色：一个理解指令，一个拆解任务，一个写代码，一个查资料，一个把质量，一个把最终结果整合起来，彼此交换信息、并行推进。整个过程不需要人每次下详细指令，AI 自己决定下一步做什么、自己修问题、自己推到完成。
@jimmyslagl [Claude Code]
https://x.com/jimmyslagl/status/2077467708841459987
他把一整套「营销大脑」的目录骨架发出来了，让你直接复制进 Claude Code——新建一个叫 your brand brain 的文件夹，然后让 AI 把里面填满。目录从 README.md 和 CLAUDE.md 开头，接着是 company/（品牌档案、品牌识别、视觉词汇、产品与定价、团队与预算、绩效目标、营销日历、网站审计）、customers/（人群画像，以及记录痛点语言、结果语言、异议、触发时刻和用户原话的 voice-of-customer 文件，外加评论、广告留言、问卷、reddit 和论坛这些原始素材）、还有 competitors/。大头是 growth-marketing/，涵盖策略（路线图、信息架构）、研究（待解问题、假设、发现）、付费获客拆成创意策略、媒介购买和 meta、tiktok、google、youtube、amazon、pinterest-snap 各平台的独立文件，另有 organic-social、email-and-sms、seo-geo 和 creators-and-influencers，每块都自带 expertise 和按日期归档的 audits 目录。收尾是 running-notes/，里面放 what-changed.md 和 missing-context.md。
@aigclink [Claude Code]
https://x.com/aigclink/status/2077335633274745263
他评测了 BaoCut，dotey 做的一个转录加粗剪 Skill，装进 Claude Code 或 Codex 就能用自然语言驱动剪辑 App 的 CLI。他前一天讲的三款接 agent 的剪辑器全走 MCP——ChatCut 是给闭源编辑器外挂 MCP 插件，OpenCut 把 MCP 写进了重写路线图，Palmier 直接原生 MCP——BaoCut 走的是更轻的路子：把 App 自带的 baocut CLI 包成 Agent Skill，让 agent 直接跑 baocut --json auto talk.mp4 --lang zh（转录、润色、翻译一条命令搞定）和 baocut export <id> --srt --translated --lang zh。它盯的问题很窄很准：口播视频转录、加字幕翻字幕、说话人核对、清理和导出，都是知识创作者的体力活。他实测下来字幕识别比剪映的自动字幕更好，能把口水词剔掉、重复句砍掉，还能把字幕翻成十几种语言。他的评价是，做外语演讲搬运和跨境电商的人可以直接偷着乐了。
@chasen_liao [Claude Code]
https://x.com/chasen_liao/status/2077311968831275155
他的观点是简历就该用 HTML 写，因为 HTML 是 AI 最擅长的视觉语言，天然适合做简历。他把自己做简历的整套流程打包成了一个 skill，任何人都能一键装进 Claude Code。链接他放在推里了。
@itsalexvacca [Claude Code]
https://x.com/itsalexvacca/status/2077394023330009437
他团队每月还在管着 10 万美元以上的客户广告投放，但基本不碰 LinkedIn 广告后台了——12 个 skill 编成 3 个 agent 在跑。报告类覆盖效果分析、账户审计、创意疲劳，以及写成 HTML 的 7/30/90 天报告。投放管理类负责单个或批量建计划、受众定向、出价和预算、批量暂停和改名、受众排除和 UTM 打标。创意类做受众调研、概念构思、基于 6 种标题公式和用户原声的广告文案，还有设计，所有东西上线时都是暂停状态，人不点头就不会真跑。接入三步：clone 仓库、跑 /onboarding 连你的 LinkedIn 账号、然后开始下命令。这套是他们的 ABM 负责人 itsivanfalco 用 Claude Code 花 300 多小时、基于 200 万美元以上的实盘投放经验做出来的，评论 ADS 就能拿。
@farbood [OpenClaw]
https://x.com/farbood/status/2077494884831994118
他说 A-LIST 遇到了个甜蜜的麻烦：OpenClaw 让 AI 好用太多，于是他们给每个用户都配了一个，结果差点把自己搞破产。账单飙到每月 10 万美元，而他们需要的是 2000 美元。今天他们把解法拿出来了，叫 Chariot。他的说法是弹性的爪子，成本砍 98%，同时还越变越聪明。
@rohit4verse [Claude Code]
https://x.com/rohit4verse/status/2077460560602611910
他指了一期 gregisenberg 的节目，里面有个创始人把自己在生产环境跑的 loop 讲了个透——SEO、付费广告和产品反馈，思路是把 loop 对准生意本身，而不是光让代码发得更快。他那个 SEO loop 每月 token 成本不到 5 美元。他标的时间点：2:27 讲一条指令跑好几个月的 loop，16:49 讲 SEO loop 怎么把 Claude Code 接上 Google Search Console 并用排名来评判，28:56 讲广告 loop 怎么批量生成变体、把跑赢的那个放量，33:29 讲终极 loop，一个读 PostHog、Sentry 和用户反馈然后直接发修复的 agent。真正的作弊码是每个 loop 只配一个客观指标，再加一个 markdown 文件记录每次实验，这样每月跑的时候都能接着上次断的地方走。如果你是一个人干，他说这就是最接近「招人但不用发工资」的东西。
@Krongggggg [Claude Code]
https://x.com/Krongggggg/status/2077420356495897029
他宣布 RunCat Neo 正式发布了。它可以自由显示你想看的任何信息，比如 Claude Code 和 Codex 的额度限制，菜单栏里想放什么都能自定义。视频里 Claude Code Opus 4.8 的上下文用量和 CPU 曲线并排显示，他觉得这体验相当赞。
@0xAurexx [Claude Code]
https://x.com/0xAurexx/status/2077502911077327092
他讲了加州的 Michael 的故事：这人上个月靠一台 599 美元的 Mac mini M4 赚了 9,700 美元，之前他多年接外包活都跑在一台二手企业级服务器机架上——双路 Xeon、256GB 内存，光加州电费一个月就要约 120 美元。他把机架换成了架子上的 mini 加 Claude Code 加每月 60 美元的工具，这套一整年的成本还不到机架一个月的电费；mini 用 10 瓦扛下了所有客户应用和自动化，而机架当年要喝 500 瓦。Claude Code 接管了样板代码、CRUD、测试和重构，Michael 顺势换了卖法：不卖工时，改卖 5,000 美元一口价的成品 SaaS。账是这么算的：第 1 个月一单 3,500 美元，定价偏低，做了 5 周；第 3 个月每单 5,000 美元、每单两周，Claude Code 扛了约 70% 的代码；第 6 个月两单加托管年费共 9,700 美元。诚实的那部分是，9,700 是他最好的一个月，正常在 5-7k，但也已经是按小时收费的 3 倍。而没人肯发的那句真相是：Claude Code 每周省 20 多个小时，但它不会帮你成单，那些省下来的时间全填进了销售电话和需求界定，因为瓶颈从来就不在工程。
@bounceidc [Claude Code]
https://x.com/bounceidc/status/2077378691819344280
他扒了一个独立开发者：靠 vibe coding 做了个编程版多邻国，年收入刚破 100 万美元，没有联合创始人、没有工程师、没有设计团队。产品就是把 Python 拆成小块挑战串成游戏化路径，配 XP、连击天数和答错就掉的心，心没了要付钱补——多邻国那套机器原封不动搬到编程上。五件套技术栈：Claude Code 写了全部代码，包括课程运行器、判题、连击逻辑和排行榜；Supabase 管认证、用户进度、XP 和补心倒计时；Stripe 负责把免费用户转成每月 11 美元的付费；Anthropic API 嵌在每节课里当导师，批改提交的代码、解释哪错了、给提示；Vercel 负责零运维发布。商业闭环也很直白：连击和 XP 先免费把你钩住，心的恢复速度慢到刚好让你难受，一次点击就能永久摆脱等待，每月 11 美元乘上几万人就滚成了七位数，全程零销售电话。他最后那句最扎心：这想法又土又明显，你已经划过去一百次了。
@juanca_mnz [Claude Code]
https://x.com/juanca_mnz/status/2077290841417101351
他说这个观点他讲了好几年了：你根本不需要 Vercel 或者任何类似的云服务。所谓「现在方便多了」是相对而言的，以前开个 VPS 要一小时、还得懂点基础，现在你问 Claude Code 或者你信得过的 harness，5 分钟就跑起来了。Supabase？Firebase？他这辈子没用过，也从来没需要过。而且他上线的项目不少。
@hey_madni [Claude Code]
https://x.com/hey_madni/status/2077316436209648022
他讲了一个干了 9 年 iOS、零游戏开发经验的工程师，在 Vibejam 2026 上靠一个纯 Claude Code 做的游戏赢了 25,000 美元——主角是一只骑滑板车送外卖的水豚。他自己一行代码都没写，27,000 行、188 个 commit 全是 Claude Code 写的。他同时开 2-3 个 Claude Code 会话，每个负责不同模块，每加一个新功能就开一个新会话，另外常驻一个长会话专门修 bug。真正的高招是先让 Claude 做工具，好让做游戏更快：地形编辑器、道路生成器、过场动画制作器和一整套摄像机系统。成品带多人联机、昼夜循环、基于物理的食物堆叠、能用的游戏内手机加自定义 App、PS1 风格画面和一座手工搭的开放世界城市。总花费约 150 美元，奖金 25,000 美元。
@0xJokker [Claude Code]
https://x.com/0xJokker/status/2077199945426174270
他推 Academic Research Skills，把 Claude Code 和任何 AI 工具变成一整支学术研究团队。它盯的是那些能把论文毁掉的死穴：AI 编造来源、假参考文献混进去、引用凭空捏造。它会自动追溯并核验引用、揪出假文献和站不住脚的统计、按你真实的写作风格改写、投稿前先模拟同行评审，还能开一堆 agent 从各个角度攻击你的论点。100% 免费开源，一条 /plugin install academic-research-skills 几秒装完。他的话是，做研究的、写论文的、或者在琢磨多智能体架构的，都存下来。
@gokulr [Claude Code]
https://x.com/gokulr/status/2077414587545395384
Gokul 把 ProductSpec 定位成「产品 Harness」，也就是压在 Claude Code、Codex、Cursor、gstack 这些编码 harness 之上的外层循环。核心产物是 Product Spec：问题、假设、产品摘要、范围、验收标准、evals、成功指标全在里面。他刚上线 Agent Handoff，把这份 spec 编译成给编码 agent 的构建合同，包含 spec 路径和版本、产品摘要、范围护栏、每一条验收标准、AI evals，以及要交回来的证据：PR 链接、验证结果、eval 运行记录、截图、Decision Trace。真正关键的设计是 handoff 由 spec 生成，意图的唯一权威来源只有一处；开源仓库现在也统一用这套词汇：Product Harness、Agent Handoff、MCP、Agent Run、Decision Trace、证据闭环。
@Durektor97 [Claude Code]
https://x.com/Durektor97/status/2077272329575432445
他发了个视频，讲怎么在 Claude Code 免费版上做出完整的 YouTube 视频，一分钱订阅都不花。流程从配置 Claude Code 开始，写脚本、生成画面、拼成一条成品的无人出镜视频，全程只用免费 AI 工具。卖点就是一套零成本、可复用的系统。目标人群是 2026 年想开无人出镜频道或者找 AI 副业的新手，他说这就是自己当初最想要的那份入门教程。
@emeeliojohann [OpenClaw]
https://x.com/emeeliojohann/status/2077261161314353246
他大概两个月前换了阵营，原因很直白：Claude 跑不了 OpenClaw，他对此很不爽。于是直接转投 OpenAI，把 OpenClaw agent 接上，顺带还有他的 Hermes agent。他说现在这套组合用得很满意，打算继续跟 GPT 5.6 Sol 一起干下去。
@ytjessie_ [Claude Code]
https://x.com/ytjessie_/status/2077522460321386920
她整条视频都是在 Claude Code 里做出来的，通过 Pika 的 MCP 调用 Gemini Omni。她的感受是，有了 AI，想当网红的人现在完全是在另一个维度上operating。她把完整 prompt 挂在了 thread 里，谁想换成自己的品牌直接改就行。
@CasJam [Claude Code]
https://x.com/CasJam/status/2077198628632809614
他把 Flywrite 当主力工具用了几天，处理所有重写作的活，结论是这玩意确实更好用。他对现状的判断很到位：编码类应用做写作其实很烂，但大家还是硬用，因为 Claude Code 就长在那儿；而 Obsidian、Bear 这些 markdown 应用又完全没有 AI 辅助。Flywrite 让他在一个可定制、键盘友好的应用里同时完成写作、调 AI 和手动精修。
@kumareth [OpenClaw]
https://x.com/kumareth/status/2077236994162438179
他在 DenchClaw 人气下滑时看到了同样的转向。他的团队四个月前就读懂了风向，趁着还有流量，拿这波势能做了一套私有化、面向企业的 Cloud Workspace Suite，能力对标 OpenClaw。现在他们服务超过 300 家公司，还在继续涨。他说自己为这个团队感到骄傲。
@kyroxxxq [Claude Code]
https://x.com/kyroxxxq/status/2077495843154792701
一个安全研究员把 Claude Code 改造成了渗透测试的大脑。ClaudeBrain 是个开源 harness，把 500 多页的渗透测试和赏金猎人知识库，跟常见漏洞类别的自动化狩猎技能配在一起。多数人没看懂的点是：它不只是存储，通过 MCP 做语义检索，在实战中间能瞬间调出对的那一页，不用你自己翻；侦察、工作流、项目管理也全自动化。范围管理和客户数据保护是从一开始就设计进去的，不是后补的。真正的变化不是知识更多了，而是知识库开始跟你一起打这场仗。
@MinatoYuichiro [OpenClaw]
https://x.com/MinatoYuichiro/status/2077181824829432287
他昨天在一块 NVIDIA RTX A4500 上跑了 Qwen 加 OpenClaw。他的结论只有一句：够聪明了。
@israfill [Claude Code]
https://x.com/israfill/status/2077309923013386506
他的主张是：别再往你的 AI 第二大脑里复制粘贴笔记了。Claudian 把 Claude Code 塞进 Obsidian，agent 直接动你真实的 vault 文件，能改写笔记里那个不够抓人的开头、把乱七八糟的会议记录整理成你的模板、把相关笔记连起来、一句话建文件、全库搜索并修掉自相矛盾的地方。它是就地读写 markdown，而不是一个只会聊天的侧边栏机器人。装起来五分钟：Obsidian 社区插件里装 BRAT，加 beta 插件 YishenTu/claudian，启用，接上你的 Claude Code 或 API，然后拿一条真实任务在一篇笔记上试。他也把坑摆出来了：得先配好 Claude Code 或兼容的 agent 路径；Windows 用户经常撞上 claude CLI 的 .cmd 路径 spawn 报错；先从一篇笔记开始别一上来全库；还有模型费用照付，除非你走的是免费路径。
@markjeffrey [OpenClaw]
https://x.com/markjeffrey/status/2077478051345265062
Ditto 是 AI 之间的共享记忆，换模型的时候你的 AI 不会突然变成《记忆碎片》主角，该记得的全记得。他用 Ditto 把 OpenClaw 加 Opus 4.8 的组合热切到 Hermes 加 GLM 5.2。他的反馈就两个词：无缝、瞬时。
@PrajwalTomar_ [Claude Code]
https://x.com/PrajwalTomar_/status/2077370155064283219
他把 Claude Code 接上 Higgsfield，几分钟内产出了产品照、Instagram 广告和发布视频。他的结论是创意公司要完蛋了。他顺带嘲了一句：这些东西大多数人还在每月掏 5k 美金买，然后打开 Canva 像回到 2022 年。完整工作流他写成了一篇文章。
@MartinSzerment [Claude Code]
https://x.com/MartinSzerment/status/2077277357837091296
回复别人提问时，他澄清这东西跑在自己的 URL 上，不在 Claude Code 里面。关于局限他也认账：模板只有在你的项目长得跟文档里一样时才好使。实际干活你还是得写 CLAUDE.md 和自定义 skills，因为真实代码库个个都有自己的怪脾气。
@Fujin_Metaverse [Claude Code]
https://x.com/Fujin_Metaverse/status/2077327814370754991
他拆解了一个在海外火起来的案例：有人把 Blender 的 MCP 接进 GPT 5.6 Sol，从 3D 建模到视频渲染全交给它。发帖的人这辈子压根没打开过 Blender，Sol 却自己把 MacBook 的模型做出来还渲染成了视频，看屏幕、做判断、动手操作一条龙。他真正想说的是 MCP 是可以自己做的：任何有 API 的服务都能配一个，不用等官方的 AI 集成，直接让 Fable 5 或 GPT 5.6 Sol 给这个服务写一个 MCP 就行。等你的 MCP 备货备齐了，Codex 或 Claude Code 就能包圆整个活儿，切工具这件事直接消失。现在拉开差距的已经不是会不会用 AI，而是你能不能决定要做什么，因为反过来问 AI 你想要什么，从来做不出好东西。
@egocgp [Claude Code]
https://x.com/egocgp/status/2077347810962505953
他在问有没有人已经开始用 Claude Code、Codex 这类工具剪视频，配 ffmpeg、whisper 或者 hyperframe 之类的东西，他自己也坦白没全搞明白。他挺想跟同好交流一下各自的做法。他现在的玩法是：把所有素材丢给 Claude，让它按他给的艺术方向把片子剪出来。
@Crownzdesigns [Claude Code]
https://x.com/Crownzdesigns/status/2077307733632491843
他做了个浏览器扩展，能把任意网页用任意语言朗读出来。整个东西是用 Claude Code 写的。全过程他都发出来了。
@JulianGoldieSEO [Claude Code]
https://x.com/JulianGoldieSEO/status/2077377644266394042
他管自己这套叫 Dual Engine Coder：Claude Code 当写文件、跑命令、在工作区里干活的 agent harness，GPT-5.6 Sol 通过你已有的 OAuth 登录当默认的编码大脑。构建过程中随时能在 GPT-5.6、GLM 5.2、Claude 或别的模型之间切换，不用重启项目。它干掉了每个模型配一把 API key、五个标签页五个登录五段互不相干的项目历史，以及模型撞上 token 上限或挂掉就丢工作成果这些破事。代码、项目预览、会话历史、产出全在一个共享工作区里。他还没讲完这套系统，就已经用它建了个 SEO 网站、生成了配图，顺手做了个习惯打卡应用。
@hyyuan99 [Claude Code]
https://x.com/hyyuan99/status/2077217387183800729
他把连看一个月世界杯怪成自己错过两波明摆着的机会：BSC 链的 meme 潮和新链 Robinhood 上的 meme 潮。他的判断是，Kraken 的 ink 在链上生态活跃度、meme 文化、用户盘和工具成熟度上最像 Robinhood，按板块轮动的逻辑，它该轮到自己的交易窗口了。问题是 ink 太早期，没有任何监控工具。他是完全的编程小白，Cursor、Claude Code、Codex 都觉得太难，就用了 dappOS 新出的 Coding 功能，用大白话跟 xBubble 说要做一个按热度和市值排序追踪 ink 新代币的站，要实时价格、流动性、24 小时涨跌、搜索筛选和提醒，大概 10 分钟就拿到了一个完整的实时监控网站，数据拉取干净、能刷新、能筛选、带 FAQ，还有一个他特别喜欢的可配置提醒模块。他说这证明 OPC（一人公司）时代到了：不用团队、不用预算、不用花半年学写代码。下一步他要做预测市场面板、合约套利看板和个人资产看板。
@SucceededMind [Claude Code]
https://x.com/SucceededMind/status/2077440288042152045
他给 Charly 的发布叫好，说这精准戳中了每个重度 Cursor 和 Claude Code 用户都会撞上的痛点。他点名的问题是：每天都要重新给 AI 介绍一遍自己代码库的那笔隐形税。他说在大仓库里这事尤其要命，上下文窗口全被重复解释架构和历史决策吃光了。
@karaage0703 [OpenClaw]
https://x.com/karaage0703/status/2077293955251937711
他演示了在 DGX Station 上同时跑多个 OpenClaw agent，让它们互相辩论、各自接活。因为 agent 可以随时现场开，他顺手造了个 KaraageClaw。然后他让这帮 agent 吵了一架：炸鸡上到底能不能挤柠檬。
@kirillk_web3 [Claude Code]
https://x.com/kirillk_web3/status/2077182103536750870
GPT-5.6 Sol 一发布，所有人都在喊弃用 Claude Code，但他舍不得自己那套配置。于是他找到了官方的 OpenAI 插件，把 Sol 跑进了 Claude Code 里。五分钟后他反应过来：根本不用二选一，Claude 写、Codex 批，在同一个终端里，两个前沿模型一套工作流。装插件、贴配置，Claude 构建，Sol 拆台，你交付的东西更好。他感慨这么多个月发的代码根本没人复核过，评审这一步才是一直缺的那块。
@karaage0703 [OpenClaw]
https://x.com/karaage0703/status/2077314784836624891
他发了个 AI 驱动机器人控制的演示。这个同样是走 OpenClaw 跑的。
@trevin [Claude Code]
https://x.com/trevin/status/2077402568955961628
三个月前你要跟他说他用 Codex 会比 Claude Code 还多，他能笑出声。现在他说，到这个时间点，Codex 应用就是比 Claude Code 好太多了。他专门点名的是：内置浏览器、常驻 worktree，以及 worktree 能控制别的 worktree。他形容这套东西是艺术品级别的。
@maxedapps [Claude Code]
https://x.com/maxedapps/status/2077271572931322338
他觉得 Claude Code 的 TUI 功能和配置堆得太满了，用起来是好用，但沉重且劝退，对新手尤其如此。命令一堆，要配的东西也一堆。他给的好消息是：真正重要的功能其实没几个，而且它越来越是开箱即用。某些场景下你可以靠正确使用 /advisor 这类工具和工作流榨出更多价值。
@tsyn18 [Claude Code]
https://x.com/tsyn18/status/2077323152766779752
他在教 AI 课，从学生身上看到一个需求信号：ChatGPT Work 一上线，大家正在快速逃离 Claude。对普通用户来说 Claude Code 这类东西门槛太高，能在自己本来就在用的 ChatGPT 里直接摸到 ChatGPT Work，这个优势非常强，况且普通 ChatGPT 用户压根就不想去学 Claude。他判断 Claude Cowork 在功能上相对 ChatGPT Work 没有什么特别的优势，再算上没有图像生成、research 能力弱、性价比差，综合实力是 ChatGPT 赢。他的结论：ChatGPT 把局面扳回来了。
@pulmencr [Claude Code]
https://x.com/pulmencr/status/2077525264142102775
一个 21 岁的南美人花 38 分钟做了个 AI 驾驶教练，然后蒙着眼测试：在 GTA 5 里完全靠语音指令让 AI 带路，零视觉输入。第一条指令就把他送进了墙里。之后 AI 开始怀疑自己的指令，左右不分，一句话说到一半自相矛盾，某个时刻还承认自己其实也不会开车。等游戏里的警察出现时，他俩已经撞了几十个路人还都没察觉，AI 在高压下的逃跑方案就是一个词反复喊：跑。他没有编程背景，一小时不到就用 Claude Code 搭完了语音逻辑和实时响应生成。真正要测的是 AI 在毫无视觉数据、一切都在实时变化的极端压力下怎么应对；这一版是一团糟，但毕竟只是第一版。
@ryu_grove_ai [Claude Code]
https://x.com/ryu_grove_ai/status/2077326555496521776
他特别兴奋，因为 RunCat Neo 能把 Claude Code 的 rate limit 直接挂在菜单栏。他平时干活时总在担心额度撞线，现在猫旁边就摆着剩余用量，体验应该会不一样。他打算马上装。
@SystematicPeter [Claude Code]
https://x.com/SystematicPeter/status/2077400047847907421
AI 改变了他对交易项目里「做完了」这三个字的定义。一年前大多数项目停在「够用就行」：代码能跑，但测试、文档、监控、结构常常不全，工具当下好使，半年后维护起来要命，而最后那 20% 会吃掉大部分时间和精力。现在他会拿一个能用的原型，认真收尾成他敢信、敢往上叠的稳固基础设施，截图里的数据目录就是一例。每个真正完成的组件都变成下一个项目可复用的耐久积木。他的工作流是：Claude Code 建，Codex 审——他不想让同一个模型既写代码又给自己打分。
@MichLieben [Claude Code]
https://x.com/MichLieben/status/2077415440847114391
他整套 cold outbound 全在一个终端里跑，多渠道，不开第二个应用，还把具体配置发了出来。第一步是在 Claude Code 碰任何工具之前先给上下文：塞给它一份 CLAUDE.md，写清 ICP、打分规则、工具偏好，以及你实际是怎么做 outbound 的——跳过这步你得到的是个 demo，做对了你得到的是个系统。然后给它 GTM skills（自己写，或者用 ColdIQ 的 GTM brain）和钥匙（你自己的 API key，或 ColdIQ 的统一 API）。任务跑七步：先建名单，用 CompanyEnrich 和 PredictLeads 克隆付费客户的相似公司，或者从 Apollo、Openmart、Sales Navigator 拉新（5 万行以上的文件它照嚼不误）；打分分层，Tier 1 手动、Tier 2 多渠道、Tier 3 邮件；用 PredictLeads、Trigify、Explorium 叠信号，看招聘、融资、发布和社交互动；用 LeadsFactory 和 Apollo 把整个采购决策链挖出来；用 Prospeo、FullEnrich、Explorium 做瀑布式补邮箱和电话，再清掉高风险地址；从 lemlist 或 Instantly 里拉表现最好的文案，按信号和 persona 以 100 到 200 一批改写；发出去之后让它读数据，把转化客户的相似盘喂进下一轮。判断权还在他自己手里：打谁、给什么、怎么说。
@imdukepan [OpenClaw]
https://x.com/imdukepan/status/2077535703395705327
他讲了自己的 AI 配置：主力是 Codex，复杂任务或需要委派时用 Claude 跑 Fable，OpenClaw 当助理兼负责跟他雇的人协作。这几个全住在同一个工作区目录里，靠 AGENTS.md、一张知识图谱和一个 Neon 向量搜索库共享记忆。视频是 Sol 5.6 发布前一天拍的，但他说工作流基本不用改，把 5.5 换成 5.6 medium 就行。
@KrystianLaskow1 [Claude Code]
https://x.com/KrystianLaskow1/status/2077285753340494131
到目前为止，他还没见过哪个 agent 工作流能打得过原味 Claude Code 加一句朴素的「帮我做这个」。他说的打得过，意思是产出质量得好到能对得起更长的运行时间和多烧的 token。而且他把优先级说得很明确：先看运行时间，token 排第二。
@moriyorihayash1 [OpenClaw]
https://x.com/moriyorihayash1/status/2077216985352650991
他发一句 pod 加文章链接，OpenClaw 就把它变成播客，这已经成了他现在的信息摄入方式。真正的优势在于他的 OpenClaw 知道他最近所有对话和业务状况，所以出来的播客是真的个性化。他拿 Sierra 一篇讲 AI agent 的文章试了，本来想吃透好跟人聊，但又长又是英文，于是让它翻成日语，听完事。连接 OpenClaw 跟耳机、眼镜和 omi 的应用也是他自己写的。播客推理用 gpt5.6，声音是 Zundamon，他在考虑试试 fishaudio。
@obsidianstudio9 [Claude Code]
https://x.com/obsidianstudio9/status/2077531154291601887
晚上 10 点 14 分，一个柏林学生在开动的地铁上把 Claude 接到了 Obsidian，还没到下一站，他跨越三年、3247 条笔记的第二大脑就跑起来了。他实际做的事：下载 Claude Desktop 和 Obsidian，建一个本地 vault，把旧的 .md 文件夹丢进去，再把 Karpathy 的 Wiki prompt 贴进 Claude Code。一行代码都不用写。一站路的时间配置完成，当晚 Claude 就把每条笔记都读了一遍并交叉建链。第二天他问「一年半前我对 Attention 是怎么想的」，直接拿到了答案外加自己过去写的三条笔记，3247 条笔记从存起来的信息变成了能在对话里随时调出来的记忆。第二大脑很难建这个前提正在塌掉，真正拉开差距的是建完之后的事。
@LyraInTheFlesh [Claude Code]
https://x.com/LyraInTheFlesh/status/2077205245646503953
他把自己的 Claude Code 实例和 OpenClaw agent 全拉进一个共享聊天空间，结果让他意外：GPT-5.6 开 medium thinking，在共享项目里把一群开着 XHigh thinking 的 Claude Opus 4.8 指挥得明明白白。那帮 Claude 一边犯错一边瞎转，还张口就说现在是「把成果存档」「休息一下」的好时机。Sol 那个 agent 直接接管，开始给 Claude 们派活、查它们的代码、琢磨怎么带着它们做出价值。他觉得挺震撼，而且跟他原本的预期基本相反。唯一的代价：一天之内把一周的 Sol 额度烧光了。
@0xMoysei [Claude Code]
https://x.com/0xMoysei/status/2077541171467862095
Obsidian 悄悄把 AI agent 缺的那块拼图发了，官方仓库 star 还不到 200，而时间线上大家还在吵记忆和上下文窗口。这是个 headless 客户端：一条 npm install，一条命令，你的 vault 就能从任意服务器同步，不需要桌面应用，加密照旧。Obsidian 自家文档里埋了一句话，说它让你「在不开放整台电脑访问权限的前提下，把 vault 交给 agent 类工具」，等于官方把 AI agent 写进了正式用例。他一个朋友在一台 599 美元的 Mac mini 上跑这套，Claude Code 用 cron 定时写他的日记、打标签、汇总成周报，他一打开手机就都在那儿了，已经三周没自己敲过一条笔记。配置 10 分钟，agent 只看得见 vault，别的什么都看不见。
@0x_sakata [Claude Code]
https://x.com/0x_sakata/status/2077256596141351350
他从 Opus 3.5 发布就一直用 Claude，从没想过会这么早跳船，结果被 GPT-5.6 Sol 拿下了。理由有三：Sol 在 Devin 里 70 分钟就能一次做完的任务，Fable 5 在 Claude Code 里要 90 分钟，一周下来差距很可观；Sol 明显更便宜，在 DeepSWE 上以一半成本压过 Fable 5；还有 ChatGPT 应用里的 Codex 比在 Claude Code 和 Claude 桌面端之间来回跳方便得多。他也喜欢这个产品线的逻辑清楚：Luna 干快活，Terra 日常用，Sol 上重活。他退订了 Claude，因为没有第二个 GPT-5.6 Sol。
@xiaoweiai2025 [Claude Code]
https://x.com/xiaoweiai2025/status/2077277581733478702
他也做了个类似的工具，不过重点在字幕校准加翻译压制。他的流程是用 Screen Studio 录，粗剪，然后跳过在剪映里手动改字幕错字那份罪。语音识别用火山引擎的 API，速度很快，再让 AI 做校准，AI 调用走 Pi 框架，其余环节需要 agent 介入。他最初的技术路线是本地跑 Claude Code CLI 或 Codex CLI，但响应太慢，于是全搬到了 Pi 上。
@cynical_zenitsu [Claude Code]
https://x.com/cynical_zenitsu/status/2077260478041239864
他被看到的东西吓得魂都没了。从今天开始，他再也不敢让 Claude Code 去查生产数据库了。
@MinLiBuilds [Claude Code]
https://x.com/MinLiBuilds/status/2077430372888187176
他在秀一个远程控制同事电脑、强行让它放视频的骚操作。机制就是 Claude 那个略显草台的 claude for chrome 功能。在一台机器上装好 claude for chrome 扩展，然后从另一台登录同一个 Claude Code 账号的机器发指令，让它用 claude for chrome 打开 Pornhub。那台机器就会兴高采烈地开始浏览。他建议说，如果那台机器是你老板或同事的，那乐子就大了。
🗣 用户心声
用户心声
用量限制现在就是产品体验本身。这是数据里声音最大的主题，而且它在直接影响掏钱决策，不只是发牢骚。@cneuralnetwork 因为额度耗得太快直接走人，在公司把一切都重建在 Codex 上。@LyraInTheFlesh 让 GPT-5.6 去调度 Opus 4.8 的实例，一天烧光一周的配额。@so_ainsight 记录了那个正在变成标准操作的绕路方案：Fable 5 只做编排，真正干活的是廉价的子 agent，纯粹是为了别撞天花板。当 @ryu_grove_ai 和 @Krongggggg 都在做菜单栏的用量仪表，让你一边干活一边盯着油表，限制本身已经变成了界面。
在垃圾内容上烧 token，是这件事里可以修的那一半。用户花着前沿模型的价格，让模型去读终端里的噪音，而他们已经不等官方修了：@RetroChainer 找到一个免费的 Rust 二进制，一行代码不改就把 token 消耗砍掉最多 90%，@adriano_viana 一个个测省 token 的插件，直到有一个把负载削掉 60%。@fluixoo 的说法最锋利：人们撞到限额就怪 Claude Code，但花掉额度的不只是模型本身。与之相邻的诉求是更聪明的默认值：@AlexFinn 彻底对 Sol Ultra 失望，因为它把短任务硬拖成长任务，现在 medium 才是他的日常主力。
记忆依然死在会话边界上，于是所有人都在手工重建它。Obsidian 加 CLAUDE.md 的第二大脑反复出现：@chesny 和 @MyWestLord 都记录了那套 Karpathy 式的知识库做法，把一堆笔记变成活的维基，@obsidianstudio9 抓到一个柏林学生在一趟地铁里搞定了 3,247 条笔记。没人是想造这个东西的。他们造，是因为像 @SucceededMind 说的那样，每次会话都要重新把自己的代码库讲给 AI 听一遍，这正是每个重度用户每天都在付的那份痛。
一旦你同时跑三个以上的 agent，你就什么都看不见了。@GitHub_Daily 的解法把这事说透了：在终端里来回切后台任务，你根本不知道它们在干嘛，所以他干脆把 agent 变成住在桌面壁纸上的像素小人。人们在自己造空管塔，因为没人发货。
信任边界是被烫出来的，靠亲手摸炉子。@bardia_heydari 指出 OpenClaw 背了坏名声，可你同样能轻松地给 Claude 一个绕过权限加一个目标，然后他描述了那种感觉。@cynical_zenitsu 被吓得够呛，从今天起不再让 Claude Code 查生产数据库。Mercari 的答案是五层隔离。模式很一致：所有人都是靠贴近爆炸半径才知道它有多大，然后自己动手围栅栏。
CLI 本身现在成了准入门槛。@maxedapps 说这个 TUI 被功能和配置塞得过载了，能用，但真正重要的就那么几样。@tsyn18 从另一头报来的消息更刺耳：自从 ChatGPT Work 上线，他 AI 课上的学生正在快速离开 Claude，因为对普通用户来说 Claude Code 的门槛实在太高。同时 @0x_sakata 从 Opus 3.5 一路用到现在，还是关掉了 Claude，@imdukepan 现在靠一个共享记忆文件同时跑 Codex、Fable 和 OpenClaw。单一工具的忠诚度结束了，留下来的是那些能开得动终端的人。
用量限制现在就是产品体验本身。这是数据里声音最大的主题，而且它在直接影响掏钱决策，不只是发牢骚。@cneuralnetwork 因为额度耗得太快直接走人，在公司把一切都重建在 Codex 上。@LyraInTheFlesh 让 GPT-5.6 去调度 Opus 4.8 的实例，一天烧光一周的配额。@so_ainsight 记录了那个正在变成标准操作的绕路方案：Fable 5 只做编排，真正干活的是廉价的子 agent，纯粹是为了别撞天花板。当 @ryu_grove_ai 和 @Krongggggg 都在做菜单栏的用量仪表，让你一边干活一边盯着油表，限制本身已经变成了界面。
在垃圾内容上烧 token，是这件事里可以修的那一半。用户花着前沿模型的价格，让模型去读终端里的噪音，而他们已经不等官方修了：@RetroChainer 找到一个免费的 Rust 二进制，一行代码不改就把 token 消耗砍掉最多 90%，@adriano_viana 一个个测省 token 的插件，直到有一个把负载削掉 60%。@fluixoo 的说法最锋利：人们撞到限额就怪 Claude Code，但花掉额度的不只是模型本身。与之相邻的诉求是更聪明的默认值：@AlexFinn 彻底对 Sol Ultra 失望，因为它把短任务硬拖成长任务，现在 medium 才是他的日常主力。
记忆依然死在会话边界上，于是所有人都在手工重建它。Obsidian 加 CLAUDE.md 的第二大脑反复出现：@chesny 和 @MyWestLord 都记录了那套 Karpathy 式的知识库做法，把一堆笔记变成活的维基，@obsidianstudio9 抓到一个柏林学生在一趟地铁里搞定了 3,247 条笔记。没人是想造这个东西的。他们造，是因为像 @SucceededMind 说的那样，每次会话都要重新把自己的代码库讲给 AI 听一遍，这正是每个重度用户每天都在付的那份痛。
一旦你同时跑三个以上的 agent，你就什么都看不见了。@GitHub_Daily 的解法把这事说透了：在终端里来回切后台任务，你根本不知道它们在干嘛，所以他干脆把 agent 变成住在桌面壁纸上的像素小人。人们在自己造空管塔，因为没人发货。
信任边界是被烫出来的，靠亲手摸炉子。@bardia_heydari 指出 OpenClaw 背了坏名声，可你同样能轻松地给 Claude 一个绕过权限加一个目标，然后他描述了那种感觉。@cynical_zenitsu 被吓得够呛，从今天起不再让 Claude Code 查生产数据库。Mercari 的答案是五层隔离。模式很一致：所有人都是靠贴近爆炸半径才知道它有多大，然后自己动手围栅栏。
CLI 本身现在成了准入门槛。@maxedapps 说这个 TUI 被功能和配置塞得过载了，能用，但真正重要的就那么几样。@tsyn18 从另一头报来的消息更刺耳：自从 ChatGPT Work 上线，他 AI 课上的学生正在快速离开 Claude，因为对普通用户来说 Claude Code 的门槛实在太高。同时 @0x_sakata 从 Opus 3.5 一路用到现在，还是关掉了 Claude，@imdukepan 现在靠一个共享记忆文件同时跑 Codex、Fable 和 OpenClaw。单一工具的忠诚度结束了，留下来的是那些能开得动终端的人。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Claude Code — 今天几乎每个案例的底座，编程的和非编程的都算。
Codex / GPT-5.6 Sol — Claude 撞限额时的泄压阀，也越来越多地在「先造后批」的搭配里当审计员。
OpenClaw — 扛住了非编程的边缘地带：机器人控制、DGX Station 上的多 agent 辩论、私人消息、日语播客生成。
Obsidian — agent 可读记忆的默认仓库，在十几套不同的配置里都和 CLAUDE.md 搭配出现。
CLAUDE.md — 被当成持久记忆的真正引擎，而不是一个配置文件。
Cursor — 人们正在迁出的工具，通常迁向 Claude Code 或 Codex。
Fable 5 — 规划和编排层，也是今天被报得最多的那次退化的来源，一个下拉菜单重构触发了安全机制。
MCP servers — 连接组织：TradingView、Blender、Pika、freee，还有一长串自己手搓的。
Hermes — 人们从 Opus 切走时的热插拔目的地，通常和 GLM 配对。
RTK — 终端输出压缩，目前对 token 消耗最锋利的答案。
DeepSeek / Kimi / GLM — 表跑到底时，人们把 Claude Code 指过去的廉价后端。
Claude Code — 今天几乎每个案例的底座，编程的和非编程的都算。
Codex / GPT-5.6 Sol — Claude 撞限额时的泄压阀，也越来越多地在「先造后批」的搭配里当审计员。
OpenClaw — 扛住了非编程的边缘地带：机器人控制、DGX Station 上的多 agent 辩论、私人消息、日语播客生成。
Obsidian — agent 可读记忆的默认仓库，在十几套不同的配置里都和 CLAUDE.md 搭配出现。
CLAUDE.md — 被当成持久记忆的真正引擎，而不是一个配置文件。
Cursor — 人们正在迁出的工具，通常迁向 Claude Code 或 Codex。
Fable 5 — 规划和编排层，也是今天被报得最多的那次退化的来源，一个下拉菜单重构触发了安全机制。
MCP servers — 连接组织：TradingView、Blender、Pika、freee，还有一长串自己手搓的。
Hermes — 人们从 Opus 切走时的热插拔目的地，通常和 GLM 配对。
RTK — 终端输出压缩，目前对 token 消耗最锋利的答案。
DeepSeek / Kimi / GLM — 表跑到底时，人们把 Claude Code 指过去的廉价后端。
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