code-graph-rag：grep 本来就不够用
vitali87/code-graph-rag 今天涨了 682 星，总数超过 3500。它用 Tree-sitter 解析你的 monorepo，在 Memgraph 里建一张知识图，让 agent 通过这张图查询和修改代码库，而不是从 grep 结果里猜。MIT 协议，13 种以上语言共用一套 schema，还提供 MCP server，Claude Code 可以直接连。
最近这几项更新才让它超出"又一个 RAG 壳子"。基于 ast-grep 的结构化搜索替换，重构变成 AST 变换，而不是写个正则然后祈祷。数据流追踪带污点边，能跟着一个值在 C#、Java、C、Go 之间怎么传播——真正的跨过程可达性分析，而这恰好是 agent 最不擅长从上下文窗口里重建的东西。还有可插拔的 ast-grep 层，加一门语言只要写 YAML 模式，Ruby 就是这么进来的。
为什么是现在火而不是半年前，原因很简单：agent 终于强到敢在百万行的多语言仓库里做跨文件改动，然后立刻开始以一种很具体的方式失败。你递给它的文件它都能读懂，但它说不出哪些文件是相关的。语义检索返回的是"看起来像"的东西，图返回的是"真的连着"的东西。
值得注意的模式是：agent 需要的工具，最后都变成了编译器周边的老技术——解析器、AST、调用图、污点分析——接上线让模型能提问。没人需要发明新东西，大家需要的是把 1990 年代通过 MCP 暴露出来。
https://github.com/vitali87/code-graph-rag
← 返回所有文章
最近这几项更新才让它超出"又一个 RAG 壳子"。基于 ast-grep 的结构化搜索替换，重构变成 AST 变换，而不是写个正则然后祈祷。数据流追踪带污点边，能跟着一个值在 C#、Java、C、Go 之间怎么传播——真正的跨过程可达性分析，而这恰好是 agent 最不擅长从上下文窗口里重建的东西。还有可插拔的 ast-grep 层，加一门语言只要写 YAML 模式，Ruby 就是这么进来的。
为什么是现在火而不是半年前，原因很简单：agent 终于强到敢在百万行的多语言仓库里做跨文件改动，然后立刻开始以一种很具体的方式失败。你递给它的文件它都能读懂，但它说不出哪些文件是相关的。语义检索返回的是"看起来像"的东西，图返回的是"真的连着"的东西。
值得注意的模式是：agent 需要的工具，最后都变成了编译器周边的老技术——解析器、AST、调用图、污点分析——接上线让模型能提问。没人需要发明新东西，大家需要的是把 1990 年代通过 MCP 暴露出来。
https://github.com/vitali87/code-graph-rag
评论