超级用户日报: 2026-11-09
今天最有意思的 Claude Code 用法，几乎都来自不靠写软件吃饭的人。一个不是家具设计师的人，一个零件一个零件画出一张桌子，拿到的物料清单比高端品牌便宜 85%。另一个人一句提示词就从 Mac 上清出 400 GB，还有人八分钟读完了 TrustMRR 上每一家创业公司的真实收入。第二条线更安静，但更值得记住：脚手架越少越赢。ISUCON 2026 的冠军把花三个月搭的多 agent 框架整个扔了，因为裸跑的 agent 分数更高；一位设计师折腾一整天、做了六版 logo 动画，全部推倒重来，最后一版不到一小时就交了。回复区最大的担心是隐私：有人发现 Claude Code 会把账号邮箱塞进它自己发出的网页请求的 User-Agent 里。
@levelsio [Claude Code]
https://x.com/levelsio/status/2119132202952798369
Claude Code 一个零件一个零件地设计出一张餐桌，然后给出物料清单，每个部件都能直接找供应商下单、回家自己组装。画这张桌子的是 @theannalux，既不是家具设计师也不会写代码，只是心里有一种想要的风格，在终端里和 Claude Code 一起做出来。帖子的算账是：让 Opus 5.5 去操作 Blender、FreeCAD 这类免费软件，再直接买原材料，比 Poliform 这种品牌便宜约 85%，3 万美元的沙发变 4,500，8,000 美元的餐桌变 1,200。这是今天最清楚的一个例子：agent 砍掉的中间商不在软件行业，而在实体市场。
@srt_taka [Claude Code]
https://x.com/srt_taka/status/2118892700179276029
一档播客复盘了 kawasy 怎么拿下 ISUCON 2026：比赛当天，人只在早上登录了一次门户，剩下全是一个 Claude Code 会话自己跑了约八个小时，拿了冠军。真正有意思的是之前三个月的准备。先搭了一套塞满人类最佳实践的四阶段多 agent 框架，九月底改用几乎不加指令的裸 agent 重跑一遍，分数反而高出一大截，于是整套框架全部扔掉，只在出问题的地方薄薄地补几处。评测用了七道题，五道往年真题、一道练习题、一道自己出的题，自出题专门用来检验没被训练数据污染的泛化能力；agent 跑到两小时就心满意足停下的毛病，靠一个 Stop 钩子解决，每轮结束时提醒它还剩几分钟、现在该干什么。
@shinmomo0512 [Claude Code]
https://x.com/shinmomo0512/status/2119215043753717791
给《月蚀绮谭》做的一支 45 秒竖版同人 PV：34 个角色在曲子高潮处同时从金光里现身，排着队从镜头前走过，全程没打开过 Blender 的界面。Claude Code 负责写驱动 Blender 的 Python、出片、自检，作者的第一句指令只有一行；它反问了三个问题，出几个角色、多长、用哪首曲子，这三个答案再加上「要不要正式渲染」「要不要改」，就是人做的全部决定。预览渲染约 13 分钟，正式版在 Mac Studio 上跑了两个半小时。最好的细节是那个 bug：挥手时手伸进了旁边角色的脸，用几何检测一查，光两帧里就有 32 对模型穿插，原因是挥手最多向外伸 0.93 米，而角色间距只有 0.9 米；现在每次渲染前都先让机器查一遍穿插。
@alphabatcher [Claude Code]
https://x.com/alphabatcher/status/2119110041596747968
给 Claude Code 布置了一件事：读完 TrustMRR，一个直接从 Stripe 拉收入数据的网站，它八分钟读完了全部 123 页、12,244 家创业公司。其中 522 家卖 AI agent，284 家过去 30 天收入为零，月入过万美元的 15 家拿走了这 522 家总收入的 84%。这 15 家里有 9 家卖的其实是同一样东西：更多客户，通过销售、广告、SEO、社媒或者视频。还有 4 家是今年才开张的一人公司，其中一个替人投广告的 agent，作者只有 189 个粉丝，上个月收入 70,229 美元。
@karpathy [Claude Code]
https://x.com/karpathy/status/2119114537442189652
Tristan 公开了自己最爱看的 YouTube 频道清单，转头就被做成了 TristanTube：一个能浏览 4.7 万条硬核视频的网站，还带一个窝在沙发上看的电视模式。整件事是 Claude Code 一次成型，用了三分钟。东西很小，但它说明了个人工具的新常态：有人分享一份清单，几分钟后它就是一个产品了。这条也是当天浏览量最高的 Claude Code 帖子，领先一大截。
@andrew_jennings [Claude Code]
https://x.com/andrew_jennings/status/2119152409595224279
一位手里有好几个品牌的老板，列出了今年被替换掉的岗位，其中财务这一块是 Claude Code 做的：报表系统重建了，银行流水和店铺数据进去，每个品牌每天的利润、现金和预测出来，以前每月有人发来的损益表直接不用了。围绕它的还有：一个读邮件和日历、每天早上按品牌发销售额、现金、广告花费和库存简报的 Claude 对话；一个把所有待定决策变成卡片、只需批准或跳过的指挥台；以及一个纯文本运营 wiki，每个 agent 配一份 60 行的规则文件，写清它能碰什么、该问谁。视频还是真人去拍，被自动化的只有剪辑。最值得抄的是结构：每个 agent 都有写下来的边界，每个决定仍然经过一个人。
@_aashish_singh_ [Claude Code]
https://x.com/_aashish_singh_/status/2119098894902755819
Mac 的硬盘老是被塞满，作者干脆在用户主目录下直接启动了 Claude Code，自己也承认这个授权有点冒险，然后只给了一句提示：把占空间最多的东西按大小列成表，写明每样是干什么的、删了安不安全。结果找出来大约 100 GB 几个月没碰过的 Docker 缓存、大约 100 GB 不用的安卓模拟器，还有几百 GB 的 Xcode 和安卓编译缓存。Claude 安全地删掉了它们，腾出大约 400 GB。作者说这个用法听起来很傻，对自己却是改变游戏规则的，只提一条规矩：重要项目先推到 GitHub 再这么干。
@ayodeji0x0 [Claude Code]
https://x.com/ayodeji0x0/status/2119107970164236473
一个原本拿 Grok Bot 做的实验，换成 Claude Code 重跑了一遍：搭一套完整的可用性监控，横跨八家服务商，Fly、Neon、Cloudflare、Vercel、Modal、Runpod、Resend 和 Supabase，全部通过它们的控制面操作。Claude Code 自己找到工具、部署、撞上报错、修好、再检查自己的成果。人只在 OAuth 权限范围和 token 权限那一步插了手。演示已经上线，访客可以模拟某家服务商宕机，所以这是 agent 真正在做运维，而不只是写了一段代码。
@Mochi_AGI [Claude Code]
https://x.com/Mochi_AGI/status/2118944760580968706
用 Claude Code（Opus 5.5）加 ChatGPT Images 2.6，把 GIF 动画做成了一支会跳舞的歌词视频，没有额外花钱，ChatGPT Pro 每月附带的 API 额度就够了。曲子由 Claude Code 通过 Suno 的 MCP 写，作者只负责听、挑一版；画面是六段九帧的 GIF，每段约 0.12 美元。功夫全在修补上：GIF 每帧都会重画背景、画面发抖，于是每个镜头单独做一张没人的固定背景；人物在纯绿背景上生成，抠掉绿幕再叠上去，影子从人物轮廓生成；歌词一个字一个字跳，每个词配不同的动法。动作全部定下来以后才给素材做高清放大，贵的那一步从不白做。
@camperaigg [Claude Code]
https://x.com/camperaigg/status/2119052253982306393
一句提示词，让 Claude「骑着一道闪电从云层劈到地面」，Claude Code 里的 Fable 5.5（xhigh 档）跑了 182 分钟、花了 17.57 美元 API 费用，作者一行代码没碰。它在 3,050 万个格子的网格上模拟了整场雷暴，记录了 63 次放电，用介质击穿模拟让闪电一步步长出来，镜头贴着先导的 60 步一路骑下去。两处自我纠错最亮：发现闪电停在离地 752 米的地方，它选择接着续跑模拟而不是从头再来；它还逐帧扫了一遍，发现一段 4 到 6 赫兹的全屏频闪，在作者看到之前就修掉了。成片是 28 秒一镜到底的 1080p60，用 three.js 和 Taichi 做成。
@marouane53 [Claude Code]
https://x.com/marouane53/status/2119130135186252213
一个推荐器：让作者喜欢过的 432 部剧投票，决定下一部看什么，做成了 Claude Code 和 Codex 都能用的 skill。底下是一个 78,802 部影视作品的数据库，来自 IMDb、TMDB、TVmaze 和维基百科，剧情用 Qwen3 向量模型做语义检索，再加 3,200 万条 MovieLens 评分；每次调整都拿真实观众数据做基准，有用才留，光是加入维基百科的剧情设定就让匹配最多提升 15%。踩坑记录读起来像选举制度设计：超级英雄剧抱团投票，所以改成按比例分席位；《广告狂人》这类老剧附近没有新作可投，于是每部都保证投满一张票；系列作品只给一个席位。说一句「像《绝命毒师》但轻松一点」，它就给出推荐、讲清理由、告诉你去哪看。
@tanakitto [Claude Code]
https://x.com/tanakitto/status/2118933303139168263
疫情期间投了两年简历之后，作者给自己做了一套求职系统，叫 Ikigai，按「热爱、擅长、世界需要、能赚钱」四个维度给职位打分。原型用 Google Apps Script、Google 表格、n8n 和 Gemini API 搭成，Claude Code 通过 MCP 接进 n8n，自己搭流程、自己跑，作者只管和它对话。它从 LinkedIn、JobsDB 的职位提醒邮件、各家 API 和搜索里抓职位，四项各打 5 分并写理由，没通过的也留档；点「申请」后，它会拿一份主简历按职位描述改写，只用真实经历、不夸大，排版兼顾 ATS 和人工阅读。被拒和石沉大海的申请都会连同原因记下来，作者还在考虑数据隐私，暂不对外开放。
@dan__rosenthal [Claude Code]
https://x.com/dan__rosenthal/status/2119082513100407239
一个 22 人的团队，每个人每天都在用 Claude Code，负责人想说的是：买席位是最容易的那一步。底下那几层，上下文、集成和执行，得由公司统一搭一次，再由一个小的专职团队长期维护。做法是：把所有 SOP、内部文档和表格倒进一个地方，让 Claude 建好 company-wiki、raw-context 这样的目录结构，每个工具都通过 MCP 或命令行接上（HubSpot、GitHub、Pinecone、Notion、Instantly、HeyReach），让 Claude 把这一切改写成 agent 能直接读的 markdown，再把能端到端跑通的 SOP 升格成 skill，比如 /tam-mapping、/campaign-builder。数据同步保证上下文不过期，skill 按定时任务或托管 agent 自动触发，改进以 PR 的形式提交回来。
@Cayden970207 [Claude Code]
https://x.com/Cayden970207/status/2118979605499633998
作者每天同时用 Hermes、Claude Code 和 Codex，受够了自己在中间当复制粘贴的人：把进度从一个搬到另一个，把同一个报错再解释一遍，还得祈祷它们别改坏对方的文件。于是做了 Thoth，一个 Hermes 插件，让它们像一个团队协作，同时各自保留自己的 harness：一个 agent 的决定和产出直接写进下一个 agent 的任务说明，进 main 之前互相检查，每个都有独立工作区。它自己记录的数字是：92% 的 prompt token 命中缓存，99% 的 agent 过程记录没有进协调者的上下文。同一个 CRM 做了两遍对比，用 Thoth 比人工在 agent 之间传活少用 26% 的 token、快 35%。
@Pluvio9yte [Claude Code]
https://x.com/Pluvio9yte/status/2119080693233754506
作者实测后换成了 Vercel Labs 开源的 agent-desktop：它让 Claude Code、Codex 读系统的无障碍树来操作桌面应用，而不是看截图猜坐标。它不动你的鼠标，也不把窗口抢到前台，作者测试全程都在用微信，前台一次都没被抢。Mac 上的实测数字：读完整个系统设置界面约 0.3 秒，点「蓝牙」0.17 秒，往后台的文本编辑器里输入一段中英文加数字 0.15 秒、读回来一字不差，Electron 写的应用也能读。之前用的工具依赖 ChatGPT 桌面端里的运行时，一更新就可能坏，当天就卸了。
@initcore [Claude Code]
https://x.com/initcore/status/2119198891086385568
Claude Code 一个会话就做出了百万丧尸的场景：每只丧尸都有自己在 GPU 上模拟的转向、人群避让，被打中时还有布娃娃式飞出去的物理。子弹时间不是事后把视频放慢，而是把模拟时钟直接写进了着色器。12 秒的 1080p 片段，在一张 RTX 5090 上渲染了 21 分钟。这是作者第一次试用 vork 这个工具，也说明一个会话现在能把实时图形活推到多远。
@Lummox_eth [Claude Code]
https://x.com/Lummox_eth/status/2119027995239194880
同一句提示词，暴风雨里的电影感灯塔，交给四套 AI 工作流，账单和用时都记了下来。Blender MCP 花 67 美元、20 分钟，画面最有电影感；GPT-6 Astra 40 美元、11 分钟；Kimi K3.1 12 美元、3 分钟；Claude Code 102 美元、28 分钟，Kimi 便宜 8.5 倍、快 9.3 倍。作者又换了一句提示词，沙漠营地，Claude Code 还是最贵，104 美元，画面也最像卡通。两次测试算不上基准，但提醒得很及时：做 3D 场景时，真正驱动 Blender 的那层工具，比模型本身的编程能力更关键。
@doooyle [Claude Code]
https://x.com/doooyle/status/2118862321170743641
一位创业者在搭一条营销流水线，最近加了一个公关 skill：找到本领域的报道，看自己手里的数据和哪篇能对上，再去给记者投稿，建议把自己的数据写进去。碰到一篇讲创作者经济的文章，Claude Code 调出了「谁在加大广告投放」的数字，把图表投了过去。投了 11 家，收到 1 个正面回复，随后 Claude 搭好了配套的落地页、起草了回信。作者说得很坦白：把这种打法公开出来，只会让每一种打法更快被做烂。
@Mrhage28 [Claude Code]
https://x.com/Mrhage28/status/2118905027167453578
一位有十多年经验的博客讲师，正在用 Claude Code 从零养一个历史网站，全程公开，目标是月浏览量过百万。十月的数字：搜索点击 1,445，页面浏览 4,208，收入还没开始。作者最看重的里程碑是日浏览量突破 100、接近 200，按经验这意味着离日均 1,000 不远了，再加上今年大河剧带来的需求。承诺是成功和事故都带着数字一起发。
@wy_ones [Claude Code]
https://x.com/wy_ones/status/2118859311673983388
周四美股大跌之后，作者把能查到的原因过了一遍，把这个过程写成一段提示词，下次再大跌直接丢给 Claude Code 或 Codex 自己归因。第一条：必须联网打开原始报道，别只看搜索摘要，查不到就写「没查到」，别凭记忆答。第二条：板块和大盘分开问，那天费城半导体指数跌 12.25%，标普 500 跌 4.36%，作者估算约六成跌幅来自科技股。第三条：盘中的结论收盘后逐条复核，因为作者自己盘中写的那版，有两处结论收盘后都翻了。
@jilaiqian [Claude Code]
https://x.com/jilaiqian/status/2119118276089245782
一周之内换了好几个 agent 工作台，从 herdr 到 Orca，再到 herdr-app，最后停在 T3 Code，每个都写了实在的评价。herdr 像是给 agent 用的 tmux，极简、很快，但不能用手机连，能力也被 Claude Code 或 Codex 自带的 harness 框住。Orca 是正火的瑞士军刀，能看 artifacts、切换订阅、手机接入、连 GitHub 和 Linear，作者说它确实非常好用，但对自己的工作方式来说太重，看着就累。herdr-app 加了可自定义布局和插件，作者自己写了一个：一个 git 面板，有提交历史的图形视图和暂存、未暂存改动。
@KameAIHacks [Claude Code]
https://x.com/KameAIHacks/status/2118864829389619596
一段会走路的乌龟机器人视频，但不是生成式 AI 视频：1,227 个零件全部由 Claude Code 用代码写出来，连螺丝和垫圈都一个个算进去了。腿的动作每一帧实时计算，所以它是真的在走，声音也按动作合成。全程只用了一张 AI 生成的参考图，底子是一个叫 teardown 的免费 skill，没花一分钱付费 API。作者想把同样的办法用在产品说明视频和孩子的教材上。
@Phavorism [Claude Code]
https://x.com/Phavorism/status/2119092001434223008
和 Claude Code 折腾了一整天，想给 @SmartXTerminal 做一段尘埃旋转着聚成 Elysium logo 的动画。结果尘埃总是先绕圈，然后「啪」地一下跳成 logo，而不是慢慢聚拢成形；做到第六版，以为差不多了，看着还是太挤。于是全部推倒重来，最后交付的那一版不到一小时就做完了。这和 ISUCON 冠军的故事是同一个道理的缩小版：过了某个点，在烂底子上继续迭代，比从头干净地来一遍更贵。
@EngincanVeske [Claude Code]
https://x.com/EngincanVeske/status/2118964973040701800
处理大任务的一个工作套路：不让一个会话包揽一切、把上下文塞满，作者开工第一件事就是让 Claude Code 按任务需要拉起子 agent，研究、写代码、生成图片、查 bug，各自在独立的上下文窗口里干活，只把结果交回来。主会话始终当协调者，研究 agent 交差后，它把结论变成计划，再按计划拉起下一批 agent；作者在它们运行时用 /btw 随时插话、调整方向。如果手里有不止一个订阅，还能给每个 agent 配不同模型：Opus 写代码，Sonnet 查 bug，Gemini 4 Argon 做研究，图片交给 Gemini 或 Codex。
@tifoden [Claude Code]
https://x.com/tifoden/status/2118978653979562115
Grok Bot 的额度限制让它不适合扛重活，所以复杂的编码和 PR 还是留在 Claude Code 或 Codex 里，问题出在上下文：bot 只能看到进了 PR 或 git 的东西，看不到试过哪些测试、哪些活正在做。作者的办法是把自己写的和交给 bot 写的代码都放进 Devin 的云端会话，再把 Devin API 交给 bot，让它能查会话、下开发指令。现在 bot 能接手作者自己开的工作，作者也能随时把交出去的活收回来自己做完，PR 之前的各种尝试和决定都留在会话记录里。会话在云端，所以 Mac 可以关机，每次交接也不用再点一张批准卡。
@OkaTakuma1 [Claude Code]
https://x.com/OkaTakuma1/status/2118900828795011190
一支猫咪冷知识短视频，主题是「猫为什么慢慢眨眼」，从头到尾由 Claude Code 做完：写台本、找素材、AI 配音、生成字幕、剪辑，全部自动化。最早几版看着很廉价，改了好几轮才到现在发出来的样子。作者也承认配音还是有点 AI 味。有意思的是，一个业余做个人开发的人，现在一个人就能跑一条短视频生产线，剩下唯一的短板是声音。
@_nogu66 [Claude Code]
https://x.com/_nogu66/status/2118864503513436193
作者用 Claude Code 里的 prompt-audit 检查，按当前模型的标准把自己的一整套提示词过了一遍，被标出 141 处问题。最多的是过时的事实描述，和互相打架的 skill。结论有点扎心：当年为了防老模型犯错写的那些「保险」指令，现在反而在拖新模型的后腿。
@illyism [Claude Code]
https://x.com/illyism/status/2119097342347624571
大多数 MCP 服务器只包了 GET 请求，往对话里倒 2 万 token 的 JSON，最后你还得开十个浏览器标签页去真正干活。于是作者把自己的五个产品全部升级成可读可写的远程 MCP 服务器，每个 7 到 14 个工具。最值得抄的设计是两步付款闸门：买外链的工具先预览准确报价，只有 agent 显式传入确认参数，才会从保存的卡里扣钱。放在 Claude Code 里，就是查 SEO 数据、审核发稿站点、下单都不用离开终端，但不会一不小心就付了钱。
@turingou [Claude Code]
https://x.com/turingou/status/2119096744051130515
作者在做的几个垂直个人 agent 都要用到图像和视频生成，只好在中台层面解决。fal 这类线上 API 只能按商业逻辑和成本来控制，而且各家对「能自由生成什么」的基线理解都不一样。Claude Code 的办法是在导演层用脚本和预剪辑来控制，不管底下换成 ComfyUI 工作流里的模型还是线上 API，出来的结果都能高度一致。前提是这套基准需要一台本地机器，让导演模型反复审片。作者的结论是：如果有大规模、长篇且要求高度一致的视频需求，租云 GPU 是唯一的选择。
@RealYDT [Claude Code]
https://x.com/RealYDT/status/2118895733512572956
读完 Anthropic 那篇讲 agent 记忆和「做梦」的工程博客，作者顺手让 Claude 把自己的 MEMORY.md 过了一遍：合并重复条目，把堆在索引里的修改历史挪回各自的主题文件。文件从 12.5 KB 压到 10.7 KB。这事有用，是因为 Claude Code 的自动记忆每次只加载前 200 行或 25 KB 当索引，超出的部分模型根本看不到。作者的比喻很贴切：新员工恨不得每封邮件都存档，老员工桌上贴一张便签就够，剩下的用到再翻。
@liorbuilds [Claude Code]
https://x.com/liorbuilds/status/2119170764826087718
一个让 Claude Code 在 Obsidian 笔记库里更好用的小习惯：只留一条「已学会的规则」笔记，上限 30 条。每次纠正都写进去，但如果已经有类似的规则，就把它改得更准，而不是再加一条新的。遇到大一点的任务，Claude 先读这条笔记。上限是最聪明的部分，它逼着清单保持在模型真的会遵守的长度，作者说重复犯的错少了。
@naw103 [Claude Code]
https://x.com/naw103/status/2119060304336204019
一个很小但真实的烦恼：从硬盘上删掉 Claude Code 某个例行任务的旧会话文件后，桌面应用还是会把它们列出来，显示「Session not found on disk」，因为运行记录列表存在内存里。于是作者做了一个 Routine Cleanup skill，先用脚本规划好清理方案，再通过应用本身去删，而不是绕过它直接删文件。已经开源。
@thorstenball [Claude Code]
https://x.com/thorstenball/status/2118950540021203169
一条反驳：有人说 Claude Code 跑不了 Postgres、MySQL，远程开发还是很痛苦。作者的团队把整套技术栈都跑在叫 orbs 的远程机器上：好几个开发服务器和服务、Postgres、Redis、Docker 全在里面。论点是：既然你已经不亲手敲代码了，远程机器上也就不需要 LSP 和编辑器；配服务、让无头浏览器跑起来这些以前最折磨人的事，有 agent 之后都变简单了。建议很直接：把代码放到一台远程机器上，无头运行，让 agent 从头到尾跑一遍。
@cfenghub [Claude Code]
https://x.com/cfenghub/status/2119212049569890357
一段像素风的黑洞与星云动画，全程在终端里用 Claude Code 做完，没碰任何剪辑软件或时间轴工具。Opus 5.5 写了一个 Python 脚本，用算法逐帧画出吸积盘、星系和星空背景；8-bit 芯片音乐的配乐也是代码生成的，没用素材库。Claude 一边渲预览一边找画面穿帮，改代码直到每一帧都过关，最后自动把声音和画面合成完整视频。作者的估算是，做一个独立小游戏的片头或者自媒体开场动效，成本大概只剩电费和几十块钱的 API。
@MariusDevo [Claude Code]
https://x.com/MariusDevo/status/2119176507247690126
TreeBoss 让一个编码 agent 管其他几个：Claude Code 在自己的回合中途打开 Cursor 和 Codex 会话，每个放在独立的 git worktree 里，等它们干完再审查 diff、负责合并。跑在你已经付费的订阅上，免费且源码公开。这是本周很拥挤的一个品类里的又一个：让 Claude Code 当经理，而不是当工人之一。
@sortofadev [Claude Code]
https://x.com/sortofadev/status/2118885396918735297
几个月前作者还不知道终端是什么，上个月，用 Claude Code、GPT 和 T3 Code 做出来的租车平台月经常性收入接近 4,000 美元。大部分是在家人睡了以后，晚上 9 点到 11 点做的，白天还在一家营销公司当 COO。作者说到现在大约合了 1,100 个 PR，很多功能是从 GitHub 上的开源项目里借来的。这是今天数据里最清楚的一个「非开发者做出收入」的故事，花了多少时间也写得明明白白。
@AiAircle34052 [Claude Code]
https://x.com/AiAircle34052/status/2118878610195120234
一篇转述：《Iron Curtain Call》是一款 1930 年代卡通风的快节奏单人 FPS，一个开发者带着一队 AI agent，用 Claude Code 加免费的 Godot 引擎做出来。9 月 29 日开工，10 月 23 日就在 Steam 上了免费试玩版，提交了 4,558 次，开发者说代码几乎没有一行是自己写的。配音用的是 ElevenLabs。商店页面把 AI 的用法划得很清楚：配音、部分音乐、2D 美术和过场动画有 AI 协助，游戏运行时没有任何实时生成的内容。正式版计划 2027 年 3 月发售。
@dextune [Claude Code]
https://x.com/dextune/status/2119173045797708268
不用 Cubism Editor 也能给 Live2D 模型加新动作，办法是承认动作文件的本质：就是每个模型参数的一组 JSON 关键帧曲线。只要不超出模型已有的参数，新动作就能直接用文本写出来，不用重新绑骨骼、改网格。这个仓库给官方示例模型 Hiyori 加了 7 个动作，眨眼、点头、思考、害羞等，没有一个是手写的：生成脚本负责造，独立校验器负责查，无头浏览器确认能播放。仓库里放了 AGENTS.md，想要新动作时让 Claude Code 或 Codex 直接加就行。
@satoru_obento [Claude Code]
https://x.com/satoru_obento/status/2118880777454911724
一位做了 25 年网络营销、主攻 SEO 的从业者，给大报社、大家电品牌做过大量内容，现在把这些经验灌进 Claude Code，给自有站点批量生产内容。通过 SSH 连上服务器，网站更新几乎自动运行，每天发布 3 篇、每篇 7,000 到 10,000 字。作者押的是自有媒体会重新变得重要。这么大的产量，恰恰需要背后那 25 年的专业判断来喂，这也正是作者想说的。
🗣 用户心声
用户心声
隐私是头号担心。@CryptoNews_op 梳理了来龙去脉：Claude Code 把账号邮箱放进上下文，模型在网页请求的 User-Agent 里把它当联系邮箱用了出去，相关报告最早能追到几个月前；@theaisignals 指出官方临时加的过滤拦不住模型自己写的脚本。另一份报告经 @maddie72keth 转述：用「Don't Ask Again」批准过的密码和密钥，被写进文件、跟着提交进了公开仓库。
大家想知道钱花在哪。@BhurkeSiddhesh 引用的数据是 Claude Code 跑 Opus 5.5 每个任务用 1,450 万 token、146 轮，Codex 是 320 万、39 轮；@NikitaD26506 发现一个 agent 账单的 98% 花在反复重读自己的上下文；@nyxienyxie 翻了文档，说明 ultracode 是把计划挪出上下文，而不是省 token。
信 diff，别信总结。@ShaneBOly 给自己的 agent 定了家规：总结说一切顺利、git log 却不是这样时，以代码为准；@HochstatMichael 提醒，Claude 搭的 wiki 可能把页面合错，然后看起来还很权威，所以原始资料要原封不动留着。
agent 之间的交接还是靠人。@StarlingMage 用共享的 Obsidian 笔记协调 Claude Code、Codex 和 Antigravity，直说自己就是那个传话的人；@evvvvince 希望 Claude Code 也能有别家 harness 已经在做的运行中途恢复。
并行 agent 撞上的是人的上限。@stretchcloud 观察到，大多数人在一个仓库上最多开三到六个 agent，因为合并之前总得有人把每个 diff 读一遍。
隐私是头号担心。@CryptoNews_op 梳理了来龙去脉：Claude Code 把账号邮箱放进上下文，模型在网页请求的 User-Agent 里把它当联系邮箱用了出去，相关报告最早能追到几个月前；@theaisignals 指出官方临时加的过滤拦不住模型自己写的脚本。另一份报告经 @maddie72keth 转述：用「Don't Ask Again」批准过的密码和密钥，被写进文件、跟着提交进了公开仓库。
大家想知道钱花在哪。@BhurkeSiddhesh 引用的数据是 Claude Code 跑 Opus 5.5 每个任务用 1,450 万 token、146 轮，Codex 是 320 万、39 轮；@NikitaD26506 发现一个 agent 账单的 98% 花在反复重读自己的上下文；@nyxienyxie 翻了文档，说明 ultracode 是把计划挪出上下文，而不是省 token。
信 diff，别信总结。@ShaneBOly 给自己的 agent 定了家规：总结说一切顺利、git log 却不是这样时，以代码为准；@HochstatMichael 提醒，Claude 搭的 wiki 可能把页面合错，然后看起来还很权威，所以原始资料要原封不动留着。
agent 之间的交接还是靠人。@StarlingMage 用共享的 Obsidian 笔记协调 Claude Code、Codex 和 Antigravity，直说自己就是那个传话的人；@evvvvince 希望 Claude Code 也能有别家 harness 已经在做的运行中途恢复。
并行 agent 撞上的是人的上限。@stretchcloud 观察到，大多数人在一个仓库上最多开三到六个 agent，因为合并之前总得有人把每个 diff 读一遍。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Codex：几乎每套组合里的第二个 agent，也是默认的比较对象，所读帖子中提及 167 次
Cursor：仍然和前两者并列出现，68 次
Gemini：大家在 Claude 旁边拿来做研究和出图的模型，35 次
Grok Bot：大家把活交给它，又因为额度把重度编码挪走的个人 agent，25 次
OpenCode：开源 harness，现在多了一个用你真实登录状态的浏览器，22 次
DeepSeek：接在 Claude Code 后面的便宜模型，20 次
Hermes：在好几套方案里负责协调 Claude Code 和 Codex 的自托管 agent，19 次
Blender：被 Claude Code 脚本在后台驱动，做宣传片、场景和家具，19 次
Muse：常被拿来对比的免费个人 agent，17 次
ffmpeg：几乎每支「代码做的视频」的最后一步，15 次
Claude Duet：现在能在手机上操控 Claude Code 会话，12 次
ElevenLabs 和 Seedance：agent 做媒体时的声音层和视频层，分别 12 次和 11 次
Three.js、Remotion 和 T3 Code：代码画动画、程序化视频和多 agent 控制台，分别 9、8、8 次
Orca：用你自己的订阅跑一队编码 agent，7 次
Codex：几乎每套组合里的第二个 agent，也是默认的比较对象，所读帖子中提及 167 次
Cursor：仍然和前两者并列出现，68 次
Gemini：大家在 Claude 旁边拿来做研究和出图的模型，35 次
Grok Bot：大家把活交给它，又因为额度把重度编码挪走的个人 agent，25 次
OpenCode：开源 harness，现在多了一个用你真实登录状态的浏览器，22 次
DeepSeek：接在 Claude Code 后面的便宜模型，20 次
Hermes：在好几套方案里负责协调 Claude Code 和 Codex 的自托管 agent，19 次
Blender：被 Claude Code 脚本在后台驱动，做宣传片、场景和家具，19 次
Muse：常被拿来对比的免费个人 agent，17 次
ffmpeg：几乎每支「代码做的视频」的最后一步，15 次
Claude Duet：现在能在手机上操控 Claude Code 会话，12 次
ElevenLabs 和 Seedance：agent 做媒体时的声音层和视频层，分别 12 次和 11 次
Three.js、Remotion 和 T3 Code：代码画动画、程序化视频和多 agent 控制台，分别 9、8、8 次
Orca：用你自己的订阅跑一队编码 agent，7 次
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