Pensieve：给AI Agent做入职培训

每家公司用AI agent都有同一个问题：agent很聪明但对你的业务一无所知。它不知道你的客户是谁，哪个工程师负责哪个服务，也不知道Q2的定价变更意味着计费相关的工单会暴增。你最终变成了一个人肉RAG系统，每次都在往prompt里复制粘贴上下文。

Pensieve（pensieve.uk）用了不同的思路。不是把文档塞进向量数据库然后祈祷，而是构建一个活的知识图谱——映射人、项目、决策、客户以及它们之间的关系。当agent查询Pensieve时，它在完整的全景上推理，而不是检索孤立的文档片段。

实际效果：一个像完成入职培训的员工一样运作的AI agent。它能把客户在电话里说的话、工程师在Slack上讨论的内容、使用数据实际显示的趋势串联起来。这个系统能发现没有任何单个人能发现的关联——因为没有任何单个人能同时看到所有这些来源。

免费使用，自带推理引擎（Anthropic、OpenAI或Google）。底层用Neo4j做图关系，Supabase做后端，PostHog做分析。创始人Euan Cox和James Heavey，英国团队。3月29日在Product Hunt上线。

Agent记忆赛道越来越挤，但大多数方案就是包装过的向量数据库。Pensieve赌的是：正确的抽象不是embedding而是关系——一个理解组织架构的知识图谱，而不仅仅是文档相似度。如果agent要取代初级分析师，它们需要理解的是组织关系图，不只是文档。