MiniMax M2.7：参与自身开发的自进化 AI 模型
MiniMax 发布了 M2.7，一款自进化 AI 模型，它在完全无人干预的情况下运行了超过 100 个自主开发周期——分析失败、重写代码、运行评估、决定保留或回滚更改。该模型独立完成了 30-50% 的强化学习研究工作流程。
在自主开发过程中，M2.7 发现了人类研究人员未曾预见的优化方案，包括系统性采样参数搜索、工作流特定指南和循环检测机制，最终在内部评估集上实现了 30% 的性能提升。
M2.7 在 SWE-Bench Pro 上得分 56.22%，在 40 项复杂技能中保持 97% 的合规率。它原生支持 Agent Teams 多智能体协作，具备角色边界、对抗性推理和协议遵循等能力——这些能力必须在训练时内化，而非通过提示词实现。
该模型于 2026 年 3 月 18 日发布，目前在 Product Hunt 获得 149 票。VentureBeat 进行了报道。
官方公告：https://www.minimax.io/news/minimax-m27-en
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在自主开发过程中，M2.7 发现了人类研究人员未曾预见的优化方案，包括系统性采样参数搜索、工作流特定指南和循环检测机制，最终在内部评估集上实现了 30% 的性能提升。
M2.7 在 SWE-Bench Pro 上得分 56.22%，在 40 项复杂技能中保持 97% 的合规率。它原生支持 Agent Teams 多智能体协作，具备角色边界、对抗性推理和协议遵循等能力——这些能力必须在训练时内化，而非通过提示词实现。
该模型于 2026 年 3 月 18 日发布，目前在 Product Hunt 获得 149 票。VentureBeat 进行了报道。
官方公告：https://www.minimax.io/news/minimax-m27-en