超级用户日报: 2026-05-02
昨天的 Claude Code 和 OpenClaw 时间线，重点不是新功能，而是一群人把 agent 怼到现实世界的脏活上，看到底能不能跑出钱。租客拿 NYC 房屋管理局法规当武器砸房东。被裁的工程师让 agent 一口气吃完 740 个 JD 才动手投。两天搭起来的 Polymarket 套利机器人，启动资金只有 68 美金。"我用 Claude Code 写了个 X" 的烂梗已经退场了，取而代之的是租客律师 agent、链上侦探、21 角色 agency 团、还有捷克一个 16 岁小孩拿 Discord bot 攒保时捷的钱。所有这些底下还有一根隐线：Anthropic 是不是在偷偷给 git 历史里出现 "openclaw" 的人加价。
@Argona0x [Claude Code]
https://x.com/Argona0x/status/2049921143067288016
布鲁克林 Bushwick 一个租客被涨了 400 刀房租，打开 Claude Code，丢了一句"你现在是我的租客律师"。48 小时之后，一台 4 美金的 VPS 开始干活：抓房屋管理局违章数据库，按楼栋 BIN 号查 2019 年至今的所有 DOB 投诉，把整本 NYC 住房维护法 847 条全塞进上下文，逐条匹配自家公寓里的问题，写出 14 份 311 投诉单，每份都引用了具体的小节号，然后错峰提交避免被反垃圾系统识别。Agent 自己摸出一条规则：class C 级危害（铅、没暖气、没热水）必须 24 小时内派检察员。第 19 天，房东被罚 2800 美金，楼栋被打 class C 标，法律意义上彻底封死了涨租。同一天租客收到房东短信问要不要买楼，那时 agent 已经在楼上又标记出两条新违章了。
@heygurisingh [Claude Code]
https://x.com/heygurisingh/status/2049912647722860840
一个被裁的工程师在 Claude Code 上搭了 career-ops，用它评估了 740 个职位，最后拿到 Head of Applied AI 的 offer，然后把整套系统开源了。一个 slash command 就能输入一个职位 URL，输出 A-F 评分、按这家公司投递规范定制的 ATS 友好 PDF、薪酬调研、面试准备和 tracker 条目。系统硬性拒绝推荐评分低于 4.0/5 的职位。还有一个 Story Bank 模式，把每次面试积累的 STAR+Reflection 故事攒成一份"行为面终极题库"。14 种技能模式，预装 45+ 家公司，19 套 Ashby/Greenhouse/Lever 搜索查询，batch 模式可以并行评估 10 个职位。几天 8.2k stars。卖点不是自动化，是哲学——这是个过滤器，不是海投枪。
@0xkvro [Claude Code]
https://x.com/0xkvro/status/2049949658495987983
新加坡樟宜机场 C14 登机口，一个被遣返的人在收据背面写下一个 Polymarket 策略，然后被两个特勤带上飞机。核心思路：Polymarket 上 25% 的成交量是假的，但假成交量是有图论结构的。任何成对交易超过 10 次的钱包之间连一条边，按密度过滤之后能浮现出 7 个协同钱包簇，他们对薄盘拉盘，你在拉盘后 6-10 分钟反向 fade 回撤就行。作者飞回家打开 Claude Code，开 4 个并行 agent：边扫描器、行为指纹检测、入场出场同步追踪、fade 触发器。$1000 启动，34 天 +$21,300，Sharpe 2.9，胜率 74%。基础设施总成本：Claude $20 + Hetzner VPS $5 + networkx 免费。故事真假先放一边，但这套工作流——图论 + 并行 agent + 25 美金/月的栈——本身是新东西。
@0x_Discover [Claude Code]
https://x.com/0x_Discover/status/2049765508300353943
19 岁日本学生花两天，让 Claude Code 写策略，OpenClaw 跑执行 + 同步币安 BTC 数据。iPad 当副屏。一个晚上：开 3 单平 2 单，BTC 15 分钟级别空单从 0.31 到 0.79，单笔 +$6,732。参考钱包总共 5.4 万笔交易，累计利润约 172 万美金，全部是套利。启动资金只有 68 美金，最早是抄别人的单，攒到几百美金后开始搭自己的监控+执行系统。风控也讲得清楚——流动性异常自动停机、紧急平仓需要人工确认、最大回撤约 3%。这是用 OpenClaw + Claude Code 跑出来最有说服力的金融自动化案例之一。
@AzFlin [Claude Code]
https://x.com/AzFlin/status/2049837215182885127
Claude Code 配两个工具——一个收费的 RPC（QuickNode 或 Alchemy，公共节点不够用）和免费的 Etherscan API——就能当链上侦探用。具体场景：追一个 Uniswap v4 自定义启动的初始添加流动性细节，因为没有 launchpad 兜底，开发者必须自己出本金。手动在 etherscan 里翻几个小时，Claude Code 几分钟就能搞定。最妙的是 Claude 可以递归遍历所有相关合约，把每个合约源码（包括 v4 pool manager 和 hook 合约）通过 Etherscan API 拉下来整齐归档，然后回答关于这套系统怎么运作的架构问题。作者干脆专门留了一个仓库，.env 里塞着 API key，每次需要研究一个新的链上发布就在这个仓库里开 Claude Code。
@businessbarista [Claude Code]
https://x.com/businessbarista/status/2049919504277283071
招 Strategic Finance 想换个不烂俗的招聘启事，于是 vibe-coded 一个 20 关游戏，让候选人去找一个虚构 SaaS 公司被人故意搞坏的财务报表里的 bug。一小时不到搭完，用 Claude Code 写主体、Claude Design 重设计、Opus 4.7 + dangerously skip permissions 全自动跑。48 小时 2000 人玩，615 人至少抓到一个 bug，81 人打通 20 关。后来又加了三个东西：自毁模式（限定 15/30/45 分钟，超时整张表会真的裂开掉出屏幕）、第 21 关 Boss Bug（通关 20 关才解锁）、AI 检测器（识别那些把屏幕粘到 Claude 里作弊的人）。通关者大概一半是金融老手，一半是 AI 高手——两类都符合招聘画像，只是方式不一样。
@ashen_one [Claude Code]
https://x.com/ashen_one/status/2049894511145279801
一小时教程，怎么做一个看起来不像 AI 垃圾的 iOS 应用。栈用全了：GPT Image 2.0 出吉祥物、Seedance 2.0 让吉祥物动起来、Claude Design 做 onboarding 屏、Claude Code 处理 GitHub 设置和多终端 simulator 工作流、Supabase + Railway 做后端、RevenueCat 做付费墙。这个内容比一般教程值钱在它讲清楚了具体的踩坑点：GPT Image 2 突然开始幻觉画生物图怎么办（重启会话）、怎么在不同终端同时管 Codex 和 Claude Code 会话、agent 实时执行你的 plan 时错误修复的节奏应该怎么把握。
@VincentLogic [Claude Code]
https://x.com/VincentLogic/status/2049868452987588619
2 天 75 元做出 45 秒修仙漫剧。1 人 + 4 个 AI。剧本：DeepSeek V4 Pro（通过 Claude Code 调用）写完世界观、人物小传、第一集脚本。美术：Codex + GPT Image 2 出三视图角色设定卡锁一致性。动画：扬长避短，即梦 Seedance 2.0 处理复杂运镜、可灵 3.0 处理对话和面部一致性（用首尾帧锁角色长相）。配音：豆包 TTS。实际总耗时大概 8 小时，大部分时间在调提示词和应付 AI 突然画起植物学图解的幻觉。作者结论：一人动画工作室是真的，但核心技能不是会画画，是 prompt engineering。
@browomo [Claude Code]
https://x.com/browomo/status/2049857376853848472
一个中国独立开发者用 7 个 agent 跑 SMB 网站审计+重设计 agency，月入 3 万美金，零团队，全部跑在 Claude Code Router 上。日均 token 消耗约 300 万，平均 API 月账单 450 美金。Orchestrator 的 system prompt 直接点名了 6 个子 agent——Scout 找 SMB 客户、Researcher 审计每个网站、Writer 写冷邮件和提案、Planner 把成交项目拆成里程碑、Builder 写代码、Reviewer 给每件交付物跑 eval——并强制规定不能两个 agent 同时碰一个文件。只有发票超过 5000 美金或者 eval 分数低于 0.85 时才唤醒人工。共享状态全部走文件系统，不走内存。日志条目读起来像真实的运营报告——"周二 Scout 找到 187 家 SMB，14 家网站是 2010-2014 年的，9 家有有效在线表单，5 家评分 4.7+，前 5 家移交给 Researcher。"
@Sprytixl [Claude Code]
https://x.com/Sprytixl/status/2049817031428739527
捷克 16 岁，发消息给朋友"哥们我们试试做 Discord 服务器赚点钱"，打开 Claude Code 描述了一个含 moderation/economy/welcome 流程的 bot，全程就在那看 Claude 写 Python。花 5 美金在 Top.gg 挂上去，当晚有第一个服务器接入并通过 PayPal 付了 20 刀，然后一晚上又来 4 个。算笔账：500 个服务器 × 9 美金/月 = 4500 美金被动收入，bot 24/7 自己跑。他自己在帖子里点出来一句话挺关键——Midjourney 月入 250 万美金到现在都没有官网，就一个 Discord bot——意思是分发渠道选择比写代码本身更重要。
@xiangxiang103 [Claude Code]
https://x.com/xiangxiang103/status/2049678737684525352
claude-tap 把 Claude Code 从黑箱变成可观测系统——System Prompt、Tools 列表、Context，全都装一次插件就能看见。作者用它做的几件事：精简 prompt 节省 token、优化工具调用逻辑、验证任何自定义模型在这个 harness 下的真实表现、深挖 agent 内部机制。安装零门槛，因为 Claude 自己会带你装插件、配命令。如果你已经用 Claude Code 几个月了从来没看过它实际给模型发的什么东西，这是最便宜的修复方式。
@cocoindex_io [Claude Code]
https://x.com/cocoindex_io/status/2049916946284470412
Spektr 是一个自托管的 RAG-as-MCP 后端，直接当一等公民知识工具插到任何 MCP 兼容的 agent（Claude Code、Claude Desktop 等）。双路径架构是真东西：批量摄入路径用 CocoIndex 做 incremental pipeline，Docling OCR 处理 PDF 版面，Graphiti（LLM 驱动）或 GLiNER2（本地 CPU）构建知识图谱；实时摄入路径是一个 FastAPI 端点，文本进来 200ms 内向量索引完，知识图谱构建作为后台任务异步进行。双存储——Qdrant 做语义、Neo4j 做实体关系。四个 MCP 搜索工具（vector_search、visual_search 用 ColBERT 处理图表表格、graph_search、hybrid_search）都支持 session_id，所以 agent 可以把当前会话的实时数据和批量知识库融合查询。
@SuguruKun_ai [Claude Code]
https://x.com/SuguruKun_ai/status/2049814053804296021
Uravation Leads 是作者用 Claude Code 端到端搭出来的冷邮件工具：输入"行业 × 城市"、Google Maps 拉所有匹配公司、爬每个网站抠联系方式、把 Google 评论喂给 Gemini 3 Pro 提炼出 3 条具体客诉、然后基于这 3 条自动生成针对性邮件。每条线索约 60 秒，每家公司成本 $0.05。值得点的是技术栈也很真实——Next.js + shadcn/ui 前端、FastAPI + SSE 后端、Playwright 爬虫、SQLite 持久化——而且从 Streamlit 重写成带雷达加载动画的精致 dashboard 不到一天。
@lewangx [Claude Code]
https://x.com/lewangx/status/2049805142938296485
让 Claude Code 写了个微信聊天记录查看器，文件、图片、视频都能看。这条能挤进高互动的原因很朴素——手机和电脑加起来快 100GB 微信记录占着。把查看器做出来之后，他终于可以放心删原始 WeChat 数据，存储一下回来一大块。无聊的场景，真实的产出——也提醒大家"Claude Code 写一个解决个人存储问题的单用途桌面工具"现在对一个平时不写 Mac 应用的人来说，就是几个小时的活。
@koizuka [Claude Code]
https://x.com/koizuka/status/2049740749345001614
拿 Claude Code 当服务器加固的中枢。把漏洞通告和当前服务器状态丢给它，让它在 plan mode 下出几套对策和说明，自己选一套，让它输出分步操作手册，自己执行，最后再让 Claude 验证配置变更是不是真的封住了漏洞（不去试漏洞利用）。有意思的不是 AI 做安全这件事——是人始终在每一步决策里，agent 输出的结构足够完整以至于事后可审计。
@okuyama_ai_ [Claude Code]
https://x.com/okuyama_ai_/status/2049878059973812475
跑在 Claude Code 上的 SEO 内容工厂：Ahrefs MCP 选关键词、X 和 YouTube 上抓一手信息满足 E-E-A-T、一个质量打分子 agent 循环改稿直到每篇文章打到 95/100、然后自动发到 WordPress + 提交到 Google Search Console 收录。每天早中晚定时任务跑吞吐量。号称：1 篇文章 40 分钟，月产 60 篇，人工成本接近零。不显眼但很关键的部分是周度 rewrite + 内链优化 agent，确保已发文章不会随时间腐烂。
@bridgemindai [OpenClaw]
https://x.com/bridgemindai/status/2049865751939473809
BridgeWard 是一个跑在 Hermes Agent 和 OpenClaw 里的防御性 skill，在 agent 行动之前先检测不可信内容里的 prompt 注入模式。开源、MIT 协议。前提判断对得上——任何读网页/邮件/PDF 的 agent，都结构性地暴露在文档里被植入的指令面前——而 per-input 审计这个原语是对的。这种 skill 最有价值的地方在于它应该成为整个社区的默认配置，而不是每个团队各自重写一遍。
@Voxyz_ai [OpenClaw]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2049784791801708908
作者的 OpenClaw 上跑 nightly review cron 已经几个月了——每天晚上让 agent 总结当天交互、抽出反复出现的模式。OpenClaw 2026.4.29 加入"dreaming"功能后再叠加 gbrain 0.23：对话直接写入长期记忆；某件事重复 3 次以上模式自动浮出；synthesize 和 patterns 命令都支持 dry-run，所以你可以先看输出再决定是否启用。他对 OpenClaw dreaming（agent 明天怎么继续和你工作）和 gbrain（六个月之后我们还看得懂自己当时在搭什么）这两个角色的区分，比大多数讨论 agent memory 的帖子都更清楚。
@damobianyuan [Claude Code / OpenClaw]
https://x.com/damobianyuan/status/2049680642372460789
agency-agents-zh 一次性给你 211 个即插即用的 agent 角色，覆盖 18 个方向（工程、设计、营销、产品、金融、QA），全都能装到 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 里。重点不是这些角色本身——是搭一个多角色协作工作流的成本被压到了"描述你想做什么、orchestrator 自动挑三个角色、开始干"。配合 agency-orchestrator 可以走真正的多 agent 协作。对中文 SMB 工作流来说，这是 GitHub 上现在最激进的入门套件。
@bc1beat [OpenClaw]
https://x.com/bc1beat/status/2049857846817468628
BlockRunAI 创始人把所有市场调研和初步外联都跑在 OpenClaw 上，每天 token 花费 0.2-0.5 美金。配置走自家 gateway 调 GLM 5.1，1 美金能调 1000 次。值得点出来是因为单位经济学是公开摆出来的：每天不到 50 美分，相当于一杯咖啡都不到的成本就有了一个独立营销岗——这才是 agentic 工作流对小团队真正开始复利的原因。
@theo [Claude Code]
https://x.com/theo/status/2049645973350363168
点燃当天舆论的导火索：一个空 git 仓库，只 commit 一行 {"schema": "openclaw.inbound_meta.v1"}，官方 CLI 调用 Claude Code（Max 订阅）就直接拒绝请求或者按第三方 harness 走额外计费。Theo 粉丝量够大，当天就被多人复现，包括 @PawelHuryn（确认能复现并把这个解读为 Anthropic 检测到了 harness manifest 声明）和 @AYi_AInotes（中文摘要，280K 阅读）。这件事既是"按设计执行"的策略，也是面向开发者基本盘的信任损耗事件。
🗣 用户心声
用户心声
把昨天的信号汇总起来比单条帖子要清楚得多，几个反复出现的 pattern：
- 大家关心的不是模型，是 token 经济学。@bridgemindai (https://x.com/bridgemindai/status/2049849449464156242) 报数：同样工作量 Codex 用 200 美金 ChatGPT Pro 才用了 3% 的 session，Claude Code Max 三个小时用了 21%。@0x_Discover 和 @0xkvro 都展示了 25-100 美金/月的全栈 agent 系统。讨论焦点已经从"模型好不好"切到"每个有效动作多少成本"。
- Anthropic 的执行层正在变成一种 meta-feature。@theo (https://x.com/theo/status/2049645973350363168)、@Yuchenj_UW (https://x.com/Yuchenj_UW/status/2049718399878812082)、@rajpundkar (https://x.com/rajpundkar/status/2049854451515826582)、@0x_kaize (https://x.com/0x_kaize/status/2049772796666925405) 反复点同一件事——静默加价、账号封禁、commit 历史里查 harness 字符串。无论政策初衷是什么，开发者社区的感知是"建围栏不是建护城河"。
- 真在生产环境跑多 agent 的人架构在收敛。@browomo (https://x.com/browomo/status/2049857376853848472)、@aakashgupta (https://x.com/aakashgupta/status/2049985094233002181)、@damobianyuan (https://x.com/damobianyuan/status/2049680642372460789)、@MindTheGapMTG (https://x.com/MindTheGapMTG/status/2049797364890632472) 都收敛到同一种结构：一个 orchestrator + 5-21 个分工明确的子 agent + 文件系统当共享状态 + 每个交付物跑 eval + 高影响决策才人工审批。
- 隐性知识是下一个瓶颈，社区已经意识到了。@bradmillscan (https://x.com/bradmillscan/status/2049965618053661164) 写了 60+ 个 skill/playbook/SOP 想让 agent 别变蠢，最后承认 90% 时间在加护栏。"无头 skills + 每个 agent 自己的 CLAUDE.md + hook 强制安全"这个套路正在变成标准答案。
- 本地原生硬件栈是真在崛起。@aijoey (https://x.com/aijoey/status/2049855286718906383) 买了 DGX Spark 跑本地 OpenClaw 和 Hermes，理由是"自己有盒子的感觉不一样"。@cyrilXBT (https://x.com/cyrilXBT/status/2049706913030681056) 写了 Claude Code → Ollama → Gemma 4 全本地零 API 费用的方案。信号是清楚的：3 月被 rate limit 卡疯的人，4 月开始自己买 GPU。
- 大家关心的不是模型，是 token 经济学。@bridgemindai (https://x.com/bridgemindai/status/2049849449464156242) 报数：同样工作量 Codex 用 200 美金 ChatGPT Pro 才用了 3% 的 session，Claude Code Max 三个小时用了 21%。@0x_Discover 和 @0xkvro 都展示了 25-100 美金/月的全栈 agent 系统。讨论焦点已经从"模型好不好"切到"每个有效动作多少成本"。
- Anthropic 的执行层正在变成一种 meta-feature。@theo (https://x.com/theo/status/2049645973350363168)、@Yuchenj_UW (https://x.com/Yuchenj_UW/status/2049718399878812082)、@rajpundkar (https://x.com/rajpundkar/status/2049854451515826582)、@0x_kaize (https://x.com/0x_kaize/status/2049772796666925405) 反复点同一件事——静默加价、账号封禁、commit 历史里查 harness 字符串。无论政策初衷是什么，开发者社区的感知是"建围栏不是建护城河"。
- 真在生产环境跑多 agent 的人架构在收敛。@browomo (https://x.com/browomo/status/2049857376853848472)、@aakashgupta (https://x.com/aakashgupta/status/2049985094233002181)、@damobianyuan (https://x.com/damobianyuan/status/2049680642372460789)、@MindTheGapMTG (https://x.com/MindTheGapMTG/status/2049797364890632472) 都收敛到同一种结构：一个 orchestrator + 5-21 个分工明确的子 agent + 文件系统当共享状态 + 每个交付物跑 eval + 高影响决策才人工审批。
- 隐性知识是下一个瓶颈，社区已经意识到了。@bradmillscan (https://x.com/bradmillscan/status/2049965618053661164) 写了 60+ 个 skill/playbook/SOP 想让 agent 别变蠢，最后承认 90% 时间在加护栏。"无头 skills + 每个 agent 自己的 CLAUDE.md + hook 强制安全"这个套路正在变成标准答案。
- 本地原生硬件栈是真在崛起。@aijoey (https://x.com/aijoey/status/2049855286718906383) 买了 DGX Spark 跑本地 OpenClaw 和 Hermes，理由是"自己有盒子的感觉不一样"。@cyrilXBT (https://x.com/cyrilXBT/status/2049706913030681056) 写了 Claude Code → Ollama → Gemma 4 全本地零 API 费用的方案。信号是清楚的：3 月被 rate limit 卡疯的人，4 月开始自己买 GPU。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
昨天数据里出现 3+ 次的产品，附上为什么重要：
Codex / GPT-5.5 — 占主导地位的替代叙事，绝大多数帖子要么是"现在用 Codex 不用 Claude Code"，要么是混合用法（Claude Code 做 plan，Codex 做 execute）。
DeepSeek V4 Pro / Flash — 成本叙事的代表。多个作者把 DeepSeek V4 接到 Claude Code 或 OpenCode 上做事，单位成本可以低到忽略。
Cursor / Cursor SDK — Harness 的故事。昨天 Cursor SDK 上线，让 Cursor 的 agent loop 可以嵌进 CI/CD 和别的产品。
Hermes Agent — 自托管多通道部署里持续是 OpenClaw 之外的 #2 选择。多个帖子描述了从 OpenClaw 迁到 Hermes 的过程。
Skills / ClawHub / npx skills — 包管理器层。每个工作流帖子现在都自带一条 skills 安装命令。
Obsidian + claude-obsidian + Tolaria — 知识库类 agent 在向 Obsidian 这个底座收敛。
NotebookLM — Deep research 的卸载目的地。多个工作流把研究环节卸到 NotebookLM 来省 Claude Code 的 token。
GPT Image 2.0 / Seedance 2.0 / Higgsfield — 创意三件套，在 iOS app 制作、动画制作、广告创意流水线里被组合使用。
Stripe Link agent wallet / Machine Payments Protocol — 昨天 Stripe Sessions 发布，几乎落进每一篇"agentic future"帖子里。
Manus Cloud Computer — 对非工程师友好的 always-on agent 基础设施，对标 OpenClaw + Mac Mini 那一套。
Ollama + Gemma 4 + GLM-4.7-Flash — 退订阅 API 的人用的本地三件套。
n8n + n8n-MCP — Claude Code 现在可以通过 MCP 直接创建和编辑 n8n 工作流。
Trendtrack + Meta Ads CLI — 广告投放三件套，组合用来在 Claude Code 里监视竞品、生成创意、管投放账户。
Walrus + WalrusProtocol MemWal — 跨 session 跨 provider 的长期 agent 记忆。
Claude Security — 昨天进入公开 beta，扫仓库找漏洞并起草补丁，集成在 Claude Code 网页版里。
Codex / GPT-5.5 — 占主导地位的替代叙事，绝大多数帖子要么是"现在用 Codex 不用 Claude Code"，要么是混合用法（Claude Code 做 plan，Codex 做 execute）。
DeepSeek V4 Pro / Flash — 成本叙事的代表。多个作者把 DeepSeek V4 接到 Claude Code 或 OpenCode 上做事，单位成本可以低到忽略。
Cursor / Cursor SDK — Harness 的故事。昨天 Cursor SDK 上线，让 Cursor 的 agent loop 可以嵌进 CI/CD 和别的产品。
Hermes Agent — 自托管多通道部署里持续是 OpenClaw 之外的 #2 选择。多个帖子描述了从 OpenClaw 迁到 Hermes 的过程。
Skills / ClawHub / npx skills — 包管理器层。每个工作流帖子现在都自带一条 skills 安装命令。
Obsidian + claude-obsidian + Tolaria — 知识库类 agent 在向 Obsidian 这个底座收敛。
NotebookLM — Deep research 的卸载目的地。多个工作流把研究环节卸到 NotebookLM 来省 Claude Code 的 token。
GPT Image 2.0 / Seedance 2.0 / Higgsfield — 创意三件套，在 iOS app 制作、动画制作、广告创意流水线里被组合使用。
Stripe Link agent wallet / Machine Payments Protocol — 昨天 Stripe Sessions 发布，几乎落进每一篇"agentic future"帖子里。
Manus Cloud Computer — 对非工程师友好的 always-on agent 基础设施，对标 OpenClaw + Mac Mini 那一套。
Ollama + Gemma 4 + GLM-4.7-Flash — 退订阅 API 的人用的本地三件套。
n8n + n8n-MCP — Claude Code 现在可以通过 MCP 直接创建和编辑 n8n 工作流。
Trendtrack + Meta Ads CLI — 广告投放三件套，组合用来在 Claude Code 里监视竞品、生成创意、管投放账户。
Walrus + WalrusProtocol MemWal — 跨 session 跨 provider 的长期 agent 记忆。
Claude Security — 昨天进入公开 beta，扫仓库找漏洞并起草补丁，集成在 Claude Code 网页版里。
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